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항공 분석 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 구성 요소 (솔루션, 서비스) 별 배포 모드 별 비즈니스 기능 (금융, 운영, 판매 및 마케팅, 유지 보수, 수리 및 운영 (MRO), 공급망, 최종 사용자 및 지역 분석 별. 2024-2031
페이지: 210 | 기준 연도: 2023 | 출시: April 2025 | 저자: Sunanda G.
시장에는 비행 운영, 유지 보수 및 고객 경험을 포함한 항공 산업의 다양한 측면을 최적화하기 위해 고급 데이터 분석 기술을 적용하는 것이 포함됩니다. Aviation Analytics는 빅 데이터, 예측 분석 및 기계 학습을 활용하여 안전을 개선하고 운영 비용을 줄이며 의사 결정을 향상시키기위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
범위는 비행 경로 최적화, 연료 소비 분석, 예측 유지 보수 및 수요 예측과 같은 영역을 포함합니다. 이 기술은 운영 효율성을 향상시키고 더 부드럽고 신뢰할 수있는 항공 여행을 보장하는 데 중요합니다. 이 보고서는 주요 시장 동인, 주요 동향, 규제 프레임 워크 및 업계의 성장을 형성하는 경쟁 환경을 강조합니다.
Global Aviation Analytics 시장 규모는 2023 년에 2,721.4 백만 달러로 평가되었으며 2024 년 3,063.5 백만 달러에서 2031 년까지 7,32,470 만 달러로 증가하여 예측 기간 동안 13.26%의 CAGR을 나타냅니다.
시장의 성장은 효율적인 승객 흐름 및 운영을위한 데이터 중심 시스템에 의존하는 스마트 공항 인프라의 확장에 의해 크게 영향을받습니다. 또한 AI 및의 통합기계 학습알고리즘은 예측 기능을 향상시켜 의사 결정 및 운영 효율성을 크게 향상시키는 실시간 통찰력을 가능하게합니다.
항공 분석 산업에서 운영되는 주요 회사는 Sita, General Electric Company, Honeywell International Inc., Boeing, IBM, Collins Aerospace, Thales, Airbus, Lufthansa Group, Aerodata, Inc., Flightaware, Pivotal, Accenture, Oracle, SAS Institute Inc.
항공사가 전 세계 항공 여행 수요를 충족시키기 위해 항공사 규모의 운영으로 시장이 확장되고 있습니다. 함대 크기 및 경로 네트워크 증가에는 항공기 회전, 연료 사용 및 용량 계획을 관리하기위한 강력한 분석이 필요합니다. 이 솔루션은 비행 패턴에 대한 가시성을 제공하고 일정을 최적화하며 운영 비용을 줄입니다.
인도 및 베트남과 같은 고성장 경제의 지역 운송 업체가 네트워크를 확장함에 따라 항공 분석 플랫폼은 효율성을 높이고, 차량 활용을 극대화하며, 다양한 운영 환경에서 원활한 조정을 가능하게하는 데 중요한 역할을하고 있습니다.
시장 드라이버
스마트 공항 인프라 확장
데이터 중심 시스템이 승객 이동, 수하물 취급, 활주로 사용 및 에너지 소비를 최적화하는 스마트 공항 인프라의 채택이 증가함에 따라 글로벌 시장을 주도하고 있습니다. 분석 도구는 터미널의 실시간 통찰력과 예측 의사 결정을 제공하여 운영 효율성을 향상시킵니다.
중동 및 아시아 태평양과 같은 지역의 디지털 공항 업그레이드에 대한 투자가 증가함에 따라 항공 분석은 혼잡을 줄이고, 처리 시간을 개선하며, 지능형 공항 생태계를 지원하기 위해 배치되고 있습니다.
시장 도전
데이터 사일로 및 통합 복잡성
Aviation Analytics 시장의 성장을 방해하는 중요한 과제는 여러 레거시 시스템 및 부서에서 데이터의 조각화로 데이터 사일로 및 통합 어려움을 초래하는 것입니다. 항공사 및 공항 운영자는 종종 운영, 유지 보수 및 승객 데이터를 중앙 집중식 플랫폼으로 통합하기 위해 노력하여 분석 도구의 효과를 제한합니다.
이를 해결하기 위해 회사는 클라우드 기반 데이터 호수에 투자하고 표준화 된 데이터 형식을 채택하며 분석 공급 업체와 협력하여 상호 운용 가능한 시스템을 구현하고 있습니다. 이러한 노력은 데이터 액세스를 간소화하고 부서 간 협업을 개선하며 분석 중심 의사 결정의 전반적인 효율성을 향상시키는 것을 목표로합니다.
시장 동향
AI 및 기계 학습 알고리즘의 통합
시장은 AI 및 기계 학습 기술의 통합으로 변화를 목격하고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 고급 패턴 분석을 통해 예측 유지 보수, 이상 탐지 및 개인화 된 여객 서비스가 가능합니다. 항공사는 AI 기반 모델을 활용하여 지연을 예측하고 경로를 최적화하며 고객 참여를 개선하고 있습니다.
머신 러닝 알고리즘이 실시간, 적응 형 의사 결정을 지원하기 위해 발전함에 따라 항공 분석에 대한 응용 프로그램은 더 빠르고 정확한 통찰력을 제공하고 운송 업체가 성능을 향상시킬 수있게 해줍니다.
분할 |
세부 |
구성 요소에 의해 |
솔루션, 서비스 |
배포 모드로 |
온 프레미스, 클라우드 기반 |
비즈니스 기능으로 |
금융, 운영, 영업 및 마케팅, 유지 보수, 수리 및 운영 (MRO), 공급망 |
응용 프로그램에 의해 |
비행 위험 관리, 연료 관리, 경로 관리, 차량 관리, 재고 관리, 고객 분석 |
최종 사용자 |
항공사, 공항, 유지 보수, 수리 및 정밀 검사 (MRO) 공급 업체, 원래 장비 제조업체 (OEM) |
지역별 |
북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코 |
유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽 | |
아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양 | |
중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지 | |
남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지 |
시장 세분화
지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.
Asia Pacific Aviation Analytics 시장 점유율은 2023 년 세계 시장에서 약 39.37%에 달했으며 1,0713 만 달러의 평가를 받았습니다. 이 지역의 스마트 공항에 대한 투자 증가는 승객 흐름, 수하물 취급 및 터미널 운영을 관리 할 수있는 분석 플랫폼에 대한 수요를 주도하고 있습니다.
예를 들어, 베트남은 208 억 달러의 투자와 2025 년에 예상 연도의 투자로 그린 필드 공항을 개발하고 있습니다.
일단 완전히 운영되면 공항은 매년 1 억 명의 승객과 5 백만 톤의화물을 처리 할 것으로 예상됩니다. 이러한 대규모 프로젝트는 승객 흐름,화물 관리 및 운영 계획에 대한 고급 분석을 요구 하여이 지역의 시장 성장에 크게 기여합니다.
북미는 예측 기간 동안 13.30%의 강력한 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 북미 항공사는 점점 더 AI 기반 분석을 채택하여 수익 관리를 개선하고 수요 예측, 동적 가격 책정 및 보조 수익을 극대화하는 데 중점을 둡니다.
이러한 데이터 중심 전략으로의 전환은 시장의 성장을 가속화하여 운송 업체가 진화하는 시장 동향 및 승객 선호도에 더 큰 정확도를 달성 할 수있게 해줍니다.
또한 레거시 항공기 차량에 대한 유지 보수, 수리 및 점검 (MRO) 프로세스의 지속적인 디지털화는 예측 유지 보수 및 자산 활용 플랫폼의 채택을 주도하고 있습니다. 이러한 도구는 항공기 수명을 연장하는 동시에 준수를 유지하는 데 중요합니다. 따라서 북미 지역의 시장의 지속적인 성장을 지원합니다.
항공 분석 부문의 시장 플레이어는 시장 성장을 가속화하기 위해 항공사와의 파트너십 및 협력을 점점 더 형성하고 있습니다. 이러한 동맹은 최첨단 기술을 항공사 운영에 통합하여 비행 성능을 향상시키고 환경 영향을 줄일 수 있습니다.
기업은 강점을 결합하여 혁신적인 솔루션을 개발하여 연료 효율 및 기후 변화와 같은 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 협업은 운영 효율성을 높이고 업계의 지속 가능성 목표에 기여하여 항공에서 데이터 중심 솔루션의 채택을 더욱 촉진합니다.
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