교통 시장의 인공 지능

시장 정의

교통 시장의 인공 지능은 운송 시스템 및 서비스를 개선하기 위해 AI 기술의 적용을 포함합니다. 자율 주행 차량, 교통 관리, 경로 최적화, 예측 유지 보수 및 공급망 물류가 포함됩니다. AI는 효율성, 안전 및 지속 가능성을 향상시켜 자율 주행, 스마트 인프라 및 이동성 솔루션의 혁신을 촉진합니다.

교통 시장의 인공 지능개요

운송 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 2023 년에 4,750.0 백만 달러로 2024 년에 5,47,440 만 달러로 평가되며 2031 년까지 1,753.1 백만 달러에 달하는 것으로 추정되며 2024 년에서 2031 년까지 17.33% 증가했습니다.

AI가 트래픽 흐름을 최적화하고 혼잡을 줄이며 실시간 데이터 분석, 지능형 신호 제어 및 예측 분석을 통해 안전을 향상시켜 도시 이동성을 향상시켜 시장 성장은 현명한 트래픽 관리로 인해 시장 성장이 촉진됩니다.

교통 산업에서 세계 인공 지능에서 운영되는 주요 회사는 AB Volvo, Daimler Truck AG., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, Nvidia Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom SA, Nuro, inc., Easymile 및 기타입니다.

시장은 효율성, 안전 및 지속 가능성을 향상시켜 운영을 변화시키고 있습니다. AI는 자율 주행 차, 교통 관리, 철도 및 물류에 점점 더 통합되어 실시간 의사 결정을 최적화합니다.

철도에서는 경로 계획, 예측 유지 보수 및 열차 일정을 향상시켜 지연을 줄이고 안전을 향상시킵니다. 빠른 기술 발전과 도시화로 AI는 전 세계적으로 더 똑똑하고 빠르며 지속 가능한 운송 솔루션을 주도하고 있습니다.

• 2024 년 9 월, Alstom은 ARTE 프로젝트를 시작하여 AI 및 센서 기술로 구동되는 자동화 된 지역 열차를 소개했습니다. 이 이니셔티브는 안전, 효율성 및 지속 가능성을 향상시키면서 무인 철도 운송을 발전시킵니다.

주요 하이라이트 :

1. 운송 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 2023 년 4,750.0 백만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 17.33%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.55%의 주당 1,736.1 백만 달러를 기록했다.
4. 하드웨어 세그먼트는 2023 년에 2,713.2 백만 달러의 수익을 올렸습니다.
5. 딥 러닝 부문은 2031 년까지 7,533.4 백만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 트래픽 관리 부문은 투영 기간 동안 가장 빠른 CAGR 18.13%를 목격 할 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 CAGR 18.25%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"스마트 트래픽 관리"

스마트 트래픽 관리는 도시가 교통 흐름을 최적화하고 혼잡을 줄이며 안전을 향상시키기 위해 노력함에 따라 운송 시장에서 인공 지능의 성장을 자극하는 주요 요인입니다.실시간 데이터 분석, 적응 신호 제어 및 예측 트래픽 모델링과 같은 AI 기술은 도시 트래픽 시스템의 효율적인 관리를 가능하게합니다.

이러한 혁신은 차량의 전반적인 흐름을 개선하고 지연을 최소화하며 사건에 동적으로 반응하여 더 안전하고 지속 가능한 운송 네트워크를 만듭니다. 스마트 시티의 채택이 증가함에 따라 교통 관리에서 AI 중심 솔루션에 대한 수요가 더욱 재생됩니다.

• 2025 년 1 월, Ouster는 120 개가 넘는 교차로를 다루는 테네시 주 채터 누가에서 Lidar 기반 Bluecity Traffic Management 솔루션을 확장했습니다. AI 및 센서 기술을 사용하여 시스템은 트래픽 흐름을 최적화하고 안전을 향상 시키며 혼잡을 줄입니다. 이는 미국에서 가장 큰 LIDAR 지원 스마트 트래픽 네트워크로 AI 중심 운송 인프라를 발전시킵니다.

시장 도전

"숙련 된 전문가의 부족"

교통 시장에서 인공 지능의 발전을 방해하는 중요한 과제는 AI와 AI의 숙련 된 전문가의 부족입니다.기계 학습, 혁신 제한.

이를 해결하기 위해 회사는 대학과 협력하여 인재를 키우고 AI 교육 프로그램에 투자하며 지속적인 학습을 촉진 할 수 있습니다. 또한 경쟁력있는 급여, 인턴쉽 및 연구 파트너십을 제공하면 숙련 된 전문가를 유치 할 수 있습니다.

시장 동향

"자율 주행 차량의 발전"

자율 주행 차량의 발전은 운송 시장에서 인공 지능에 영향을 미치는 주요 트렌드로 떠오르고 있습니다. AI 기반자가 운전 차량, 트럭 및 드론은 안전, 효율성을 향상시키고 운영 비용을 줄입니다.

이러한 기술은 AI를 항해, 실시간 의사 결정 및 센서 통합에 사용하여 차량이 독립적으로 작동 할 수 있도록합니다. 규제 프레임 워크가 발전하고 대중의 신뢰가 증가함에 따라, 자율 주행 차량은 운송 네트워크와 공급망에 혁명을 일으키도록 설정됩니다.

• 2024 년 2 월, ARM과 Nuro는 AI 중심의 자율 기술을 개발하기위한 다년간의 파트너십을 발표했습니다. Nuro는 ARM의 자동차 강화 기술을 활용하여 Nuro 드라이버 시스템을 확장하여 자율 상품 제공의 안전성 및 효율성을 향상시키고 시장 진출을 할 것입니다.

운송 시장 보고서의 인공 지능 스냅 샷

분할	세부
제공함으로써	하드웨어, 소프트웨어
기계 학습 기술에 의해	딥 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 (NLP), 상황 인식
응용 프로그램에 의해	트래픽 관리, 예측 유지 보수, 정밀 및 매핑, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• (하드웨어 및 소프트웨어)를 제공함으로써 : 하드웨어 세그먼트는 2023 년에 전송에서 고급 AI 센서 및 컴퓨팅 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 2,71,320 만 달러를 벌었습니다.
• 머신 러닝 기술 (딥 러닝, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 (NLP) 및 컨텍스트 인식) : 딥 러닝 부문은 2023 년에 41.40%의 점유율을 차지했으며, 고급 데이터 처리 기능과 자율 주행 차량 기능의 역할로 인해 발생했습니다.
• 응용 프로그램 (트래픽 관리, 예측 유지 보수, 정밀 및 매핑 등) : 트래픽 관리 부문은 AI 기반 스마트 트래픽 솔루션 및 도시 이동성 최적화에 대한 수요가 증가함에 따라 2031 년까지 7,313.9 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

교통 시장의 인공 지능지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

운송 시장 점유율의 북미 인공 지능은 2023 년에 약 36.55%로 1,736.1 백만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 고급 인프라, 자율 주행 차량의 높은 채택 및 AI 기술에 대한 상당한 투자에 의해 강화됩니다.

Tesla, Nvidia 및 Waymo와 같은 주요 기업의 존재는 교통 관리, 자율 주행 및 예측 유지 보수를위한 AI 기반 솔루션의 혁신을 지속적으로 주도하고 있습니다. 강력한 정부 지원과 스마트 운송 솔루션에 대한 수요 증가는 지역 시장 확장을 지원합니다.

• 2024 년 10 월, Volvo Trucks North America는 Fleet Uptime을 극대화하도록 설계된 Blue Service 계약을 크게 향상 시켰습니다. 독점적으로 구동인공 지능 (AI)모델, 새로운 적응 형 유지 관리 시스템은 AI를 활용하여 트럭 성능에 따라 서비스 간격을 조정하여 다운 타임 및 운영 비용을 줄이면서 고객의 효율성을 높입니다.

교통 산업의 아시아 태평양 인공 지능은 예측 기간 동안 18.25%의 강력한 CAGR로 성장할 것입니다. 이러한 성장은 지속적인 기술 발전, 빠른 도시화 및 스마트 모빌리티 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 추진됩니다.

중국, 일본 및 인도와 같은 국가는 자율 주행 차, AI 기반 교통 관리 시스템 및 전기 자동차에 많은 투자를하고 있습니다. 또한,이 지역의 대규모 인구와 빠르게 성장하는 도시는 AI 기반 운송 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하여 국내 시장 개발을 지원합니다.

• 2024 년 2 월, Pony AI는 중국에서 유료 로봇 타시 서비스를 시작하여 광저우 시티 센터를 Baiyun 국제 공항 및 사우스 기차역을 포함한 주요 교통 허브와 연결했습니다. 이 확장은 자율 이동성을 중국 전역의 도시 교통에 통합하는 데 상당한 진전을 보여줍니다.

규제 프레임 워크

• 미국, 교통부의 NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration)는 자동화 된 운전 시스템의 투명성 및 안전성을 향상시키기 위해 AV Step으로 알려진 ADS 장착 차량 안전, 투명성 및 평가 프로그램을 제안했습니다. 이 이니셔티브는 공공 도로에서 광고 장착 차량의 자발적인 평가 및 감독을 장려합니다.
• EUGDPR (General Data Protection Regulation)은 EU 내 개인에 대한 개인 데이터의 수집, 처리 및 전송을 관리합니다.

경쟁 환경

교통 시장에서 인공 지능에서 운영되는 회사는 배출량을 줄이고 트래픽 흐름을 최적화하며 에너지 효율을 향상시키는 데 중점을 두어 AI의 지속 가능한 사용을 촉진하기위한 협력을 형성하고 있습니다.

이러한 파트너십은 AI 기술을 환경 친화적 인 솔루션과 통합하고, 탄소 발자국을 줄이고, 차량 관리를 개선하고, 고객 경험을 향상 시키며,보다 안전하고 효율적인 운송 시스템을 전 세계적으로 발전시키는 혁신을 촉진하는 것을 목표로합니다.

• 2024 년 12 월 Scania는 OpenAI와 파트너십을 맺어 AI, 특히 ChatGpt Enterprise를 통합하여 운송의 혁신과 지속 가능성을 촉진했습니다. 이 협업은 직원 생산성을 향상시키고 고객 경험을 향상 시키며 운영 전반에 걸쳐 AI 중심 기술을 사용하여 지속 가능한 전송 솔루션의 발전을 이끌어내는 것을 목표로합니다.

 교통 시장에서 인공 지능에있는 주요 회사 목록 :

• AB 볼보
• 다임러 트럭 Ag.
• 스카니아
• 대륙 AG
• Robert Bosch Gmbh
• Nvidia Corporation
• 마이크로 소프트
• Waymo LLC
• 테슬라
• zoox, inc
• 조랑말
• Hitachi, Ltd.
• Alstom SA
• Nuro, Inc.
• Easymile

최근 개발 (파트너십)

• 2023 년 4 월Continental과 Aurora는 Aurora의 통합 하드웨어 및 소프트웨어 시스템 인 Aurora Driver의 최초의 상업적으로 확장 가능한 세대를 개발하기위한 독점 파트너십을 구성했습니다. 이 협업은 안전, 효율성 및 비용 효율성을 향상시키는 것을 목표로하며 2027 년에 첫 번째 생산이 예상됩니다.
• 2025 년 1 월, Toyota, Aurora 및 Continental은 Nvidia에 합류하여 차세대 자율 차량 차량을 개발했습니다. NVIDIA의 드라이브 AGX 플랫폼을 활용하여 고도로 자동화되고 무인 트럭을 발전시켜 안전, 효율성 및 확장 성을 향상시키는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 7 월, Microsoft Azure Openai 서비스는 Tomtom, Carmax, Fraport 및 Alstom을 통합하여 Azure Openai를 통합하여 운영 효율성을 향상시키고 작업을 자동화하며 고객 경험을 향상시키는 회사와 함께 운송 부문에서 AI 혁신을 주도했습니다.
• 2024 년 3 월Blackwell Architecture로 구동되는 Nvidia의 Drive Thor 플랫폼은 Asbyd, Hyper 및 Nuro와 같은 회사가 자동차, 트럭, 로봇 탁스 및 배달 차량을 포함한 자율 주행 차량의 고급 AI 구동 기능을 가능하게하기 위해 채택되었습니다.