군사 시장의 인공 지능

시장 정의

시장에는 국방 운영, 인텔리전스 수집 및 전투 전략을 향상시키기위한 인공 지능 (AI) 기술의 개발, 통합 및 적용이 포함됩니다. 이 시장에는 자율 시스템, 감시, 사이버 보안, 물류 및 의사 결정 프로세스를위한 AI 중심 솔루션이 포함됩니다.

주요 구성 요소에는 머신 러닝 (ML), 컴퓨터 비전, NLP (Natural Language Processing) 및 데이터 분석이 포함되며,이 분석법은 토지, 항공, 해군 및 우주 도메인의 위협 탐지, 미션 계획 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 사용됩니다.

군사 시장의 인공 지능개요

군사 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 2023 년에 945 억 달러로 평가되었으며 2031 년까지 2024 년 1049 억 달러에서 2030 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 12.55%를 나타 냈습니다.

이 시장은 방어 현대화에 대한 투자 증가와 전략 운영을위한 고급 AI 중심 기술 채택으로 인해 상당한 성장을 기록하고 있습니다. 무인 항공 차량 (UAV), 지상 차량 및 해군 선박과 같은 자율 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 시장에 연료를 공급하고 있습니다.

향상된 데이터 분석 기능 및 AI 기반 의사 결정 지원 시스템은 미션 계획, 인텔리전스 분석 및 위협 식별을 개선하여 운영 효율성을 높이고 있습니다.

군사 산업에서 인공 지능에서 운영되는 주요 회사는 Anduril Industries, Induril Industries, Inc., Rafael Advanced Defense Systems Ltd., L3harris Technologies, Palantir Technologies Inc., Adarga Limited, Thales, IBM Corporation, RTX Corporation, Northrop Grumman, Lockheed Martin Corporation, BAE Systems Plc, charles Analtics, avertan,, Avertan,, Averton,, Averton,, Averton,, Averton,, charles. Dynamics Information Technology 및 Nvidia Corporation.

또한 감시, 정찰 및 사이버 보안 솔루션에서 AI의 통합은 상황 인식을 향상시키고 방어 능력을 강화하고 있습니다. 국방 기관과 기술 제공 업체 간의 협업 증가와 ML 알고리즘 및 AI 하드웨어의 발전과 함께 전 세계 군용 응용 프로그램에서 AI 솔루션의 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.

• 2024 년 12 월, 유엔 제 1위원회는 군사 영역에서 AI의 의미를 다루는 초안 결의안을 승인했습니다. 이 결의안은 국가들이 인도주의, 법률, 보안, 기술 및 윤리적 관점의 AI 관련 기회와 도전을 해결하도록 권장합니다.

주요 하이라이트

1. 그만큼인공 지능군사 산업 규모는 2023 년에 94 억 5 천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 12.55%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.32%의 시장 점유율을 기록했으며, 343 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 하드웨어 부문은 2023 년에 398 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 머신 러닝 (ML) 세그먼트는 2031 년까지 983 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 감시 및 상황 인식 부문은 2031 년까지 694 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 13.11%의 CAGR 성장할 것으로 예상됩니다.

 시장 드라이버

AI 중심 자율 시스템에 대한 투자 증가

전장 의사 결정, 상황 인식 및 운영 효율성을 향상 시키도록 설계된 AI 중심 자율 시스템에 대한 투자가 증가함에 따라 군사 시장의 인공 지능이 확대되고 있습니다. 이 시스템은 고급 ML 알고리즘, 컴퓨터 비전 및 센서 퓨전을 사용하여 대량의 데이터를 실시간으로 처리합니다.

고압 전투 시나리오에서 실행 가능한 통찰력을 제공하고 잠재적 위협을 식별하며 중요한 결정을 지원합니다. AI와 통합 된 자율 시스템은 또한 반복적이거나 고위험 작업에서 인간의 개입을 줄여 미션 정확도와 응답 시간을 개선합니다.

• 2025 년 1 월, GSI Technology, Inc.는 DoD Small Business Innovation Research (SBIR) 프로그램에 따라 최대 250,000 달러의 잠재적 계약 상을 미 육군에 선발했다고 발표했습니다. 이 프로젝트는 GSI의 Gemini-II Compute-in-Memory 기술을 사용하여 Advanced Edge AI 컴퓨팅 솔루션 개발에 중점을 두어 군사 운영 효율성과 상황 인식을 향상시킬 것입니다. 이 이니셔티브에는 에지 컴퓨팅에 맞게 조정 된 AI 모델을 통합하고 저도가 낮고 처리량이 많은 군용 응용 프로그램에 적합한 AI 알고리즘을 식별하는 것이 포함됩니다.

또한 AI 지원 방어 플랫폼에 대한 수요 증가는 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 국방 조직은 무인 항공 시스템 (UAS), 사이버 공격 및 정교한 감시 기술과 같은 진화하는 보안 위협에 대응하기 위해 AI 솔루션을 점차 채택하고 있습니다.

AI 중심 플랫폼은 정찰, 감시 및 인텔리전스 수집 기능을 향상시켜 더 빠른 위협 탐지 및 개선 된 대응 전략을 가능하게합니다. 이러한 기술은 미사일 안내, 드론 떼 및 전자 전쟁과 같은 응용 분야를 위해 고급 방어 시스템에 통합되어 현대 군사 환경의 보안 및 운영 준비 상태를 향상시킵니다.

시장 도전

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

군사 시장에서 인공 지능의 주요 과제는 데이터 보안을 보장하고 사이버 위협으로부터 민감한 정보를 보호하는 것입니다. 방어의 AI 시스템은 인텔리전스 네트워크, 정찰 도구 및 전장 센서에서 수집 된 방대한 양의 데이터에 크게 의존합니다.

이 데이터는 실시간 의사 결정, 예측 분석 및 자동 응답에 중요합니다. 그러나 상호 연결된 AI 플랫폼에서 분류 된 정보의 광범위한 흐름은 이러한 시스템이 사이버 공격, 데이터 유출 및 적대적 조작에 매우 취약하게 만듭니다.

해커는 이러한 취약점을 부패한 미션 크리티컬 데이터로 이용하거나 AI 중심 결정을 조작하거나 자율 군사 시스템을 비활성화하여 국가 안보 및 운영 안정성에 중대한 위험을 초래할 수 있습니다. 따라서 방어 조직은 AI 인프라를 확보하기 위해 고급 사이버 보안 프레임 워크와 강력한 암호화 프로토콜을 점점 더 채택하고 있습니다.

안전한 다당 계산과 같은 기술은 민감한 정보를 공유하지 않고 다른 당사자의 데이터 분석을 허용합니다. 마찬가지로 개인 정보 보호 예방 암호화를 사용하면 원래 정보를 숨기고 암호화 된 데이터를 계산할 수 있습니다.

시장 동향

AI 중심 의사 결정 및 유인에 대한 조정의 발전

시장은 진화하는 운영 요구 사항과 기술 혁신으로 인해 주목할만한 발전을 등록하고 있습니다. 주요 추세는 의사 결정을 향상시키고 데이터 분석을 자동화하며 동적 전장 환경에서 응답 시간을 가속화하도록 설계된 AI 기반인지 시스템의 채택이 증가한다는 것입니다.

이 시스템은 고급 알고리즘을 활용하여 센서, 정찰 도구 및 통신 네트워크에서 방대한 양의 데이터를 처리하여 방어력이 위협을 식별하고 위험을 평가하며 더 빠른 속도와 정밀도로 정보에 입각 한 결정을 실행할 수 있도록합니다.

유인 된 플랫폼과 무인 플랫폼 간의 조정을 향상시키기 위해 AI 중심 시스템의 통합 증가는 현대 군사 작전에 혁명을 일으키고 있습니다.

이 추세에는 전투기, 헬리콥터 또는 지상 단위와 같은 승무 차량, 드론, 무인 지상 차량 또는 로봇 감시 도구와 같은 자율 시스템 간의 원활한 통신 및 협력을 가능하게하는 AI 기술을 배포하는 것이 포함됩니다. AI 알고리즘은 센서, 레이더 시스템 및 위성 피드를 포함한 여러 소스의 실시간 데이터를 처리합니다.

이 데이터 통합을 통해 유인 및 무인 플랫폼은 동기화로 작동하여 상황 인식을 향상시키고 인간 운영자의인지 부하를 줄일 수 있습니다.

• 2024 년 6 월, Airbus Defense and Space and Helsing은 군용 항공기에서 MUM-T (MUM-T)를위한 AI 기술을 개발하기위한 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 AI를 유인 전투 제트와 함께 운영하도록 설계된 무인 전투기 유형 항공기 인 Airbus의 Future Wingman System에 AI를 통합하는 데 중점을 둘 것입니다.

군사 시장 보고서 스냅 샷의 인공 지능

분할	세부
제공함으로써	하드웨어 (AI 특정 프로세서, 센서, 로봇 공학 및 드론, 기타), 소프트웨어 (사이버 보안 소프트웨어, 시뮬레이션 및 교육 소프트웨어, 기타), 서비스 (배포 및 통합 서비스, 업그레이드 및 유지 보수, 소프트웨어 지원, 컨설팅 서비스)
기술 별	머신 러닝 (ML), 자연어 처리 (NLP), 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 기타
응용 프로그램에 의해	전쟁 플랫폼, 사이버 보안, 물류 및 교통, 감시 및 상황 인식, 사령부 및 통제, 전장 의료, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 제공 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) : 하드웨어 부문은 AI 지원 방어 장비 및 고급 센서 시스템의 배포가 증가함에 따라 2023 년에 398 억 달러를 벌었습니다.
• 기술에 의해 (기계 학습(ML), 자연 언어 처리 (NLP), 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 기타) : 머신 러닝 (ML) 세그먼트는 2023 년 자율 시스템, 예측 유지 보수 및 데이터 중심 의사 결정에 대한 광범위한 사용으로 인해 시장의 37.44%를 보유했습니다.
• 응용 프로그램 (전쟁 플랫폼, 사이버 보안, 물류 및 운송, 감시 및 상황 인식, 명령 및 통제) : AI 구동 모니터링 시스템 및 실시간 위협 탐지 솔루션의 채택으로 인해 감시 및 상황 인식 부문은 2031 년까지 694 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

군사 시장의 인공 지능지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북아메리카는 2023 년 군사 시장에서 인공 지능의 36.32%를 차지했으며 343 억 달러의 평가를 받았습니다. 이러한 지배력은 특히 미국에서 상당한 방어 지출에 의해 주도되며, 이는 다양한 군사 응용 분야에서 AI 기술을 통합하는 데 상당한 자원을 할당합니다.

미국 국방부 AI 전략과 같은 강력한 정부 지원 이니셔티브와 함께이 지역의 잘 확립 된 방어 인프라는 고급 AI 솔루션의 채택을 가속화했습니다. 자율 시스템, AI 구동 인텔리전스 플랫폼 및 정교한 위협 탐지 기술에 대한 투자는이 지역의 시장 위치를 ​​더욱 강화했습니다.

또한 방어 조직과 기술 혁신가 간의 협력은 사이버 보안, 예측 유지 보수 및 명령 및 제어 시스템과 같은 영역에서 기능을 향상시켜 지속적인 성장에 기여하고 있습니다.

• 2024 년 12 월, Anduril Industries는 OpenAI와 제휴하여 국가 안보 임무를위한 Advanced AI 솔루션을 개발하고 배치했습니다. 이 협업은 OpenAI의 AI 모델을 Anduril의 방어 시스템 및 격자 소프트웨어 플랫폼과 통합하여 CUA (Counter-Unmanned Aircraft Systems)를 향상시키는 것을 목표로합니다. 이 이니셔티브는 미국과 연합군 인력을 보호하기위한 실시간 위협 탐지, 상황 인식 및 의사 결정을 개선하는 데 중점을 둡니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 13.11%의 예상 CAGR과 함께 시장에서 가장 빠른 성장을 기록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 방어 현대화 프로그램을 증가시키고 지정 학적 긴장을 높이고 국가들이 군사 능력을 강화하도록 촉구함으로써 촉진됩니다.

중국과 같은 국가는 AI 기반 감시 시스템, 자율 전투 플랫폼 및 전략적 방어 운영을 발전시키기위한 상황 인식 솔루션에 많은 투자를하고 있습니다. 한편, 국경 보안, 무인 시스템 및 의사 결정 지원 기술을 위해 AI를 활용하는 데 대한 인도의 초점은 지역 시장을 더욱 주도하고 있습니다.

물류 관리, 인텔리전스 수집 및 전장 데이터 분석에서 AI의 채택이 증가함에 따라 기술 발전을 통해 군사 효율성 향상에 대한 지역의 약속을 반영합니다.

 규제 프레임 워크

• 미국에서, 군대의 AI에 대한 규제 프레임 워크는 2020 년에 설립 된 DOD AI 윤리 원칙에 따라 국방부 (DoD)에 의해 인도됩니다. NDAA (National Defense Authorization Act)는 국방 신청에서 AI에 대한 자금 조달, 연구 및 윤리적 고려 사항을 간략하게 설명합니다. 또한 공동 인공 지능 센터 (JAIC)는 군사 작전의 AI 통합을 감독하여 윤리 및 보안 표준을 준수합니다.
• 유럽에서, 군사 신청의 AI는 유럽 국방 기금 (EDF)에 따라 규제되며, 이는 책임있는 AI 개발을 장려하면서 연구에 자금을 지원합니다. 유럽 ​​연합 인공 지능법은 방어에 사용 된 것, 투명성, 책임 및 보안 보장을 포함하여 고위험 AI 시스템에 대한 규칙을 수립합니다.
• 중국에서, 군사 응용 분야의 AI는 국가 국방 과학, 기술 및 산업 국 (Sastind)의 국가 행정부 (Sastind)에 의해 적용됩니다. 인공 지능 개발 계획 (2017-2030)은 방어에 AI 통합을위한 전략적 목표를 간략하게 설명합니다. 중국의 군사 AI 개발은 또한 중앙 군사위원회 (CMC)의 지침을 따르고 기술 발전이 국가 안보 우선 순위 및 윤리적 틀과 일치하도록 보장합니다.
• 일본에서, 군사 시스템의 AI는 국방부 (MOD)에 의해 규제되며, 이는 국방 기술 지침에 따라 책임있는 AI 통합을 보장합니다. 일본 안보 전략은 국제 인도주의 법을 준수하면서 감시, 사이버 보안 및 자율 방어 시스템을 향상시키기 위해 AI의 사용을 강조합니다.
• 인도에서, 국방부 (MOD)는 군사 작전에서 AI 채택을 감독하기 위해 국방 인공 정보위원회 (DAIC)를 설립했습니다. 국방부 생산부 (DDP)에 따라 형성된 인공 지능에 관한 태스크 포스는 윤리적 배치, 보안 표준 및 국방 목표에 중점을 둔 AI 통합 정책을 개괄합니다.

경쟁 환경

군사 산업의 인공 지능은 AI 중심 방어 기술, 전략적 협력 및 군사 능력을 향상시키기위한 정부 투자 증가의 지속적인 발전으로 특징 지어집니다. 전 세계의 방어 조직은 AI를 적극적으로 채택하여 전장 정보를 개선하고 미션 계획을 자동화하며 위협 탐지 시스템을 강화하고 있습니다.

몇몇 국가는 AI를 무인 항공 차량, 지상 로봇 및 해군 시스템을 포함한 자율 플랫폼에 통합하여 운영 효율성을 향상시키고 인간의 위험을 줄이는 데 중점을 둡니다.

시장의 주요 개발에는 진화하는 디지털 위협에 대응하고 중요한 방어 네트워크를 보호하기위한 AI 기반 사이버 보안 프레임 워크의 확장이 포함됩니다. 국방 기관은 또한 예측 유지 보수 솔루션을 위해 AI를 활용하고, 장비 준비를 강화하고, 가동 중지 시간을 최소화하고 있습니다.

또한 AI 기반 감시 및 정찰 시스템에 대한 투자가 증가하여 상황 인식 및 의사 결정을 개선하기위한 실시간 데이터 분석이 가능합니다. 국가들은 AI-통합 명령 및 제어 시스템을 개발하여 전략적 운영을 더욱 향상시키기 위해 기술 제공 업체와의 동맹을 점점 더 형성하고 있습니다.

또한 AI 지원 시뮬레이션 및 교육 플랫폼의 채택은 견인력을 얻고 있으며, 방어 요원에게 전투 준비를 개선 할 수있는 고급 학습 환경을 제공합니다.

Battlefield 환경에서 더 빠른 데이터 처리를 지원하기 위해 Edge Computing Solutions에 대한 초점이 높아짐에 따라 시장 내에서 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 발전은 군사 전략을 강화하고 전 세계적으로 방어 능력을 향상시키는 데있어 AI의 증가하는 역할을 총체적으로 반영합니다.

• 2025 년 3 월, Booz Allen Hamilton과 Shield AI는 미국 정부를위한 AI 지원 소프트웨어 정의 자율 솔루션을 제공하는 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 Booz Allen의 미션 엔지니어링 전문 지식을 Shield AI의 Hivemind Enterprise 플랫폼과 결합하여 복잡한 환경에서 의사 결정 및 운영 능력을 향상시켜 미군에게 제공합니다.

군사 시장에서 인공 지능에있는 주요 회사 목록 :

• Anduril Industries, Inc.
• Rafael Advanced Defense Systems Ltd.
• L3harris Technologies, Inc.
• Palantir Technologies Inc.
• Adarga Limited
• 탈레스
• IBM Corporation
• RTX Corporation
• Northrop Grumman
• 록히드 마틴 코퍼레이션
• BAE Systems plc
• Charles River Analytics, Inc.
• Avathon, Inc.
• 일반적인 역학 정보 기술
• Nvidia Corporation

 최근 개발 (파트너십 /신규 기술 출시)

• 2025 년 3 월, 싱가포르의 국방 과학 기술 기관 (DSTA)은 오라클과 제휴하여 오라클 클라우드 고립 지역을 구현하여 국방부 (MINDEF)와 싱가포르 군대 (SAF)를 지원했습니다. 이 협업을 통해 Mindef 및 SAF는 미션 크리티컬 방어 응용 프로그램을위한 고성능, 공기 캡처 클라우드 인프라 및 AI 서비스에 액세스 할 수 있습니다. Oracle Cloud 분리 지역은 SAF의 명령, 제어, 통신 및 컴퓨터 (C4) 기능을 향상시켜 안전한 군사 환경에서 확장 성, 성능 및 의사 결정 기능을 향상시킵니다.
• 2025 년 2 월, Helsing and Mistral AI는 유럽 방어를위한 차세대 AI 시스템을 공동으로 개발하기위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 전장 의사 결정을 개선하고 휴먼 -AI 협업을 향상 시키며 방어 플랫폼이 환경을 이해하고 운영자와 의사 소통 할 수 있도록 비전 언어 액션 모델에 중점을 둘 것입니다.
• 2024 년 12 월, CDAO (Digital and Artificial Intelligence Office)와 DEEPING INNOVATION UNIT (DEREFING Innovation Unit)은 AI RCC (AI RACK Capabilities Cell)의 출시를 발표하여 국방부 (DoD)의 발전 AI 기술을 가속화하기 위해 발표했다. AI RCC는 2024 회계 연도 및 2025 회계 연도에 파일럿 프로젝트 및 AI 인프라 투자에 1 억 달러가 할당 된 명령 및 제어, 물류, 인텔리전스 및 사이버 보안과 같은 주요 영역에 중점을 둘 것입니다.
• 2024 년 11 월, JSW 방어 Pvt. Ltd.와 Shield AI, Inc.는 그룹 3 무인 항공 시스템 (UAS) 인 Shield AI의 "V-Bat"을 토착하고 제조하기위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 인도 군대 및 글로벌 유통을 지원하는 대규모 V-BAT 생산을위한 지역 공급망 및 제조 시설을 설립함으로써 인도의 방어 능력을 향상시키는 것을 목표로합니다.