의료 시장의 인공 지능

시장 정의

건강 관리의 인공 지능 (AI)은 의료 응용 분야에서 인간 지능을 모방하기 위해 고급 계산 알고리즘 및 기계 학습 기술을 사용하는 것이 포함됩니다. AI 시스템은 복잡한 의료 데이터를 분석하고, 질병 진단을 지원하고, 치료 계획을 개인화하고, 건강 결과를 예측하고, 의료 작전을 최적화합니다.

의료 시장의 인공 지능개요

의료 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 2023 년에 10,34 억 달러로 평가되었으며 2024 년 2024 년 1,350 억 달러에서 2031 년까지 1,198 억 달러로 증가하여 2024 년에서 2031 년까지 35.12%의 경범죄로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장은 기계 학습, 데이터 분석 및 의료 혁신의 기술 발전으로 인해 강력한 성장을 겪고 있습니다. 진단, 개인화 된 의약품,마약 발견, 환자 모니터링 및 운영 자동화.

시장의 확장은 의료 데이터의 양 증가, 비용 효율성의 필요성 및 환자 결과 향상과 같은 요인에 의해 더욱 발전됩니다.

의료 시장에서 글로벌 AI에서 운영되는 주요 회사는 IBM Corporation, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Medtronic, Siemens AG, Microsoft Corporation, Intel Corporation, General Electric Company, Pfizer Inc., Eli Lilly and Company, Epic Systems Corporation입니다. Oracle, Johnson & Johnson Services, Inc., Amazon.com, Inc., Hoffmann-La Roche AG 등.

AI 기술이 의료 시스템에 점점 더 통합되면서 프로세스를 간소화하고 정확성을 향상 시키며 운영 효율성을 높일 수있는 기회를 제공합니다. 이러한 변화는 혁신을 장려하고 의료 서비스 제공을 개선하며 다양한 의료 전문 분야에서 전반적인 환자 치료를 향상시킬 것으로 예상됩니다.

• 2025 년 1 월, Samsung Electronics는 CES 2025에서 "모든 AI"비전을 시작하여 AI를 일상 생활의 필수 부분으로 만들었습니다. 이 이니셔티브는 AI와 Samsung Health와 결합하여 Galaxy Ring 및 Galaxy Watch와 같은 장치를 통해 개인화 된 건강 통찰력을 제공하여 사용자를위한 완벽한 엔드 투 엔드 건강 솔루션을 만듭니다.

주요 하이라이트 :

1. 의료 산업 규모의 인공 지능은 2023 년에 10.34 억 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 35.12%의 엄청난 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.74%의 주목할만한 점유율을 기록했으며, 이는 380 억 달러에 달했다.
4. 이 소프트웨어 부문은 2023 년에 440 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 의료 영상 및 진단 부문은 2031 년까지 39.48 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 기계 학습 부문은 2031 년까지 524 억 달러의 평가를 등록 할 것으로 예상됩니다.
7. 병원 및 의료 서비스 제공 업체 부문은 2031 년까지 48.11 억 달러의 수익을 창출 할 것으로 추정됩니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 강력한 CAGR 36.16% 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"합성 데이터 채택 및 실시간 분석에서 발전"

전자 건강 기록 및 웨어러블 장치와 같은 소스의 의료 데이터의 양이 증가함에 따라 의료 시장의 인공 지능을 증가시켜 AI 가이 정보를 처리하고 분석하여 효율성을 향상시키고보다 맞춤형 의료 솔루션을 가능하게 할 수있는 중요한 기회를 제공합니다.

임상 시험을위한 합성 제어 암을 포함한 합성 데이터의 사용은 데이터 부족 및 개인 정보 보호 문제를 해결하고 모델 교육 향상 및 진단 및 개인화 된 치료의 정확성을 향상시킵니다.

• 2023 년 3 월, Dassault Systèmes Company 인 Medidata는 30,000 개의 임상 시험과 9 백만 명의 연구 참가자를 능가한다고 발표했습니다. 이 이정표는 분산 시험, AI 기반 시험 설계 및 임상 연구의 접근성, 다양성 및 효율성을 향상시키는 합성 제어 암을 포함한 플랫폼 및 혁신적인 솔루션에 의해 주도되었습니다.

또한 AI Technologies는 수술 중 실시간 통찰력을 제공하고 실행 가능한 권장 사항을 제공하고 잠재적 인 합병증을 식별하여 의사 결정을 향상시키고 환자 결과를 향상시킵니다. 이러한 요인들은 의료 분야에서 AI 채택, 혁신 촉진, 치료 제공 개선 및 운영 성과 향상을 촉진하고 있습니다.

• 2024 년 3 월, Johnson & Johnson Medtech는 Nvidia와 파트너십을 맺어 수술을 위해 AI를 확장했습니다. 이 협업은 NVIDIA의 AI 플랫폼을 Johnson & Johnson Medtech의 디지털 수술 생태계와 통합하여 고급 에지 컴퓨팅을 통해 실시간의 수술 데이터 분석을 가능하게하는 것을 목표로합니다. 이로 인해 외과 적 의사 결정, 교육, 협력 및 환자 치료가 향상됩니다.

시장 도전

AI 알고리즘 및 모델 해석 성의 편향

AI 시스템은 대규모 데이터 세트에 의존하여 통찰력을 주도함에 따라 민감한 환자 데이터를 위반 및 무단 액세스로부터 보호하는 것이 특히 데이터 볼륨이 증가함에 따라 최우선 과제입니다. 이것은 의료 시장에서 인공 지능의 확장에 대한 주요 도전을 제시합니다.

또한 AI 알고리즘은 대표가없는 교육 데이터로부터 편향을 상속 할 수 있으며,이 그룹의 불평등 한 건강 관리 결과를 초래하여 다양한 데이터 세트와 지속적인 모니터링의 필요성을 강조합니다.

• 2023 년 7 월, 미국 보건 복지부는 AI 및 의료 알고리즘 편견의 영향을 강조했으며, 이는 특히 인종 및 민족 그룹 간의 건강 불균형을 악화시킬 수 있습니다. 교육 데이터의 다양성 부족과 개발자의 편향된 가정은 저소득층 인구에 대한 부정확하고 불공정 한 결과를 초래할 수 있음을 강조했습니다.

또한, 많은 AI 모델의 "블랙 박스"특성은 의료 전문가가 AI 의사 결정 프로세스에 대한 명확한 설명을 요구하기 때문에 임상 환경에서의 채택을 방해합니다. 설명 가능한 AI를 통한 모델 투명성 향상은 신뢰를 구축하고 임상 의사 결정을 강화하며 환자 치료의 책임을 보장하는 데 필수적입니다.

시장 동향

"생성 AI 및 예측 분석"

생성 AI의 채택 및 예측 분석의 증가는 의료 시장의 인공 지능에 영향을 미치는 주요 트렌드로 떠오르고 있습니다. 생성 AI는 합성 데이터 및 의료 이미지를 생성하고 진단 정밀도를 향상 시키며 개인화 된 치료 전략을 가능하게하여 임상 과정을 간소화하고 있습니다.

동시에, 예측 분석은 의료 서비스 제공 업체가 건강 위험을 예측하고 조기 개입을 촉진하고 예방 치료를 개선하여 환자 치료를 적극적으로 관리 할 수 ​​있도록 강화하고 있습니다.

• 2025 년 1 월, Press Ganey는 의료 리더가 환자와 직원의 안전과 경험을 향상시킬 수 있도록 설계된 확장 된 AI 기능을 도입했습니다. 업계 최대의 통합 데이터 세트로 구동되는 새로운 AI 기능에는 AI 요약, AI Compose 및 AI 추천이 포함되어 예측 분석, 실행 가능한 통찰력 및 데이터 분석 효율성을 제공합니다.

약물 발견 부문에서 AI는 약물 후보자의 식별 및 최적화를 가속화하고, 개발 일정을 축소하며, 비용을 최소화하며, 약물 용도를 지원합니다. 이러한 발전은 환자의 결과를 향상시키고, 운영 효율성을 높이며, AI를 의료의 혁신과 경쟁력의 핵심 요소로 배치합니다.

의료 시장 보고서의 인공 지능 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 의료 영상 및 진단
응용 프로그램에 의해	약물 발견 및 개발, 개인화 의약품, 로봇 수술 등
기술 별	기계 학습, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 병원 및 의료 서비스 제공자, 환자
최종 사용자	제약 및 생명 공학 회사, 의료 지불 인
지역별	북아메리카:미국, 캐나다, 멕시코
	유럽:프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양 :중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카 :터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카:브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화 :

• 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) : 소프트웨어 세그먼트는 2023 년에 448 억 달러를 벌었으며, 주로 다양한 의료 환경에서 임상 의사 결정 및 환자 결과를 향상시키기위한 AI 기반 의료 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 발생했습니다.
• 응용 프로그램에 의해의료 영상그리고 진단, 약물 발견 및 개발, 개인화 된 의약품 및 로봇 수술) : 의료 영상 및 진단 부문은 2023 년에 42.40%의 점유율을 차지했으며, 이는 더 빠르고 정확한 이미지 분석을 위해 방사선학에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 크게 증가했습니다. 초기 질병 검출 및 개선 된 진단 정확도.
• 기술 (기계 학습, 자연 언어 처리, 상황 인식 컴퓨팅 및 컴퓨터 비전) : 기계 학습 부문은 예측 분석, 개인화 된 의약품 및 자동화에 대한 의료 응용 프로그램의 증가로 인해 2031 년까지 524 억 달러에 달하는 것으로 예상됩니다. 의사 결정.
• 최종 사용자 (병원 및 의료 서비스 제공자, 환자, 제약 및 생명 공학 회사 및 의료 지불 인) : 병원 및 의료 서비스 제공 업체 부문은 2023 년에 442 억 달러의 수익을 창출하여 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 442 억 달러의 수익을 창출했습니다. 관리 프로세스를 간소화하십시오.

의료 시장의 인공 지능지역 분석

의료 시장의 북미 인공 지능은 36.74%의 상당한 점유율을 차지했으며 2023 년에 380 억 달러의 가치가있었습니다.이 지배력은 강력한 기술 인프라, 연구 개발에 대한 상당한 투자, 주요 의료 제공자 및 주요 투자에 의해 강화됩니다. 기술 회사.

지역 시장은 학술 기관, 의료 서비스 제공 업체 및 기술 회사 간의 광범위한 협력으로부터 이점을 얻어 AI 혁신을위한 역동적 인 생태계를 만듭니다.

미국은 AI 기반 의료 기기에 대한 FDA 지침과 진단, 개인화 된 의약품 및 약물 발견에서 AI의 팽창 사용을 ​​포함하여 유리한 규제 프레임 워크에 의해 지원되는 이러한 성장에 크게 기여합니다.

또한 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요 증가, 환자 결과 개선 및 비용 절감은 북미 전역의 AI 기술 채택을 추진합니다. 이러한 성장은 지속적인 투자, 디지털 혁신 이니셔티브 및 협업 생태계에 의해 더욱 뒷받침됩니다.

의료 시장의 아시아 태평양 AI는 투영 기간 동안 36.16%의 가장 빠른 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이 빠른 확장은 의료 인프라, AI 기술의 발전 및 인구 증가 및 만성 질환의 유병률 증가로 인한 의료 요구 증가에 대한 대규모 투자로 인해 촉진됩니다.

이 지역의 정부는 전략 정책, 자금 지원 이니셔티브 및 기술 회사와의 파트너십을 통해 AI 채택을 적극적으로 홍보하고 있습니다.

• 2024 년 12 월, 인도 보건 및 가족 복지 연합 장관은 인도 산업 연맹의 21 번째 건강 정상 회담 (CII)을 연설하여 의료 기기 부문을 엄청난 성장 잠재력을 가진 일출 부문으로 강조했다. 그녀는 아시아에서 네 번째로 큰 의료 기기 시장으로 인도의 입장을 강조했으며 의료 문제를 해결하고 새로운 기회를 창출하는 데있어 AI 혁신의 중요한 역할에 대해 논의했습니다.

규제 프레임 워크는 또한 시장 형성에 중요한 역할을합니다.

• 미국에서, FDA는 임상 시험 및 승인을 통해 AI 기반 의료 기기를 규제합니다. 연방 무역위원회는 AI 의료 제품의 광고 클레임을 감독하는 반면, 건강 및 인간 서비스와 민권을위한 국민의 국제는 환자 데이터를 보호하기 위해 HIPAA를 집행합니다.
• EMA (European Medicines Agency)는 AI 기반 의료 기기의 승인 및 안전을 모니터링하는 반면 유럽위원회 (EC)는 인공 지능법을 시행하여 AI 응용 프로그램에 대한 법적 표준을 수립합니다.
• 아시아 태평양에서, 중국의 NMPA (National Medical Products Administration)는 AI 중심 의료 기기를 규제하여 안전 및 효능을 보장하며 NHC (National Health Commission)는 AI 기술의 건강 관리에 통합을 감독합니다.
• 인도의 중앙 의약품 표준 제어 조직 (CDSCO)은 안전 및 임상 효과를 보장하기 위해 의료 분야의 AI를 규제하는 반면, NHA (National Health Authority)는 인도 의료 시스템에 대한 AI 채택에 대한 감독을 제공합니다.
• 일본에서, PMDA (Pharmaceuticals and Medical Devices Agency)는 AI 기반 의료 기기의 안전 및 승인을 규제합니다. 보건부 노동 복지부 (MHLW)는 임상 및 윤리적 표준을 준수하기 위해 AI 건강 관리 응용 프로그램을 감독합니다.
• 전 세계적으로 세계 보건기구 (WHO)는 환자 안전 및 윤리적 고려 사항에 중점을 둔 건강 관리 AI에 대한 지침과 프레임 워크를 개발합니다.

경쟁 환경 :

의료 산업의 인공 지능은 기존 기업과 상승 조직을 포함한 많은 참가자들에 의해 특징 지어집니다.

초기 질병 탐지, 개인화 된 의약품 및 AI 지원 원격 모니터링과 같은 틈새 애플리케이션에 중점을 둔 신생 기업은 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 신생 기업은 대규모 의료 기관과의 상당한 투자 및 전략적 파트너십을 통해 견인력을 얻고있어 혁신의 스케일링을 가능하게합니다.

• 예를 들어, 2025 년 1 월, IQVIA와 NVIDIA는 고급 AI 솔루션을 통해 의료 및 생명 과학을 발전시키기위한 전략적 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 IQVIA의 데이터 분석 및 도메인 전문 지식을 NVIDIA의 AI 기술과 통합하여 치료 수명주기에 걸쳐 복잡한 워크 플로의 에이전트 자동화를 향상시키는 IQVIA Healthcare-Grade AI를 가속화하는 것을 목표로합니다.

의료 시장의 인공 지능의 주요 회사 목록 :

• IBM Corporation
• Koninklijke Philips N.V.
• Nvidia Corporation
• Medtronic
• 지멘스 AG
• Microsoft Corporation
• 인텔 코퍼레이션
• 일반 전기 회사
• 화이자 Inc.
• 엘리 릴리와 회사
• Epic Systems Corporation.
• 신탁
• Johnson & Johnson Services, Inc.
• Amazon.com, Inc.
• 호프만 라 로슈 AG
• 기타

최근 개발 :

• 2025 년 1 월NVIDIA는 IQVIA, Illumina, Mayo Clinic 및 Arc Institute와 제휴하여 약물 발견을 가속화하고 게놈 연구를 강화하며 개척자 고급 의료 서비스를 강화했습니다. 이러한 협력은 NVIDIA의 AI와 가속화 된 컴퓨팅 기술을 활용하여 임상 시험, 약물 개발 및 디지털 병리학을 발전시켜 10 조 달러의 건강 관리 및 생명 과학 산업을 변화시킵니다.
• 2024 년 12 월, viz.ai와 avicenna.ai는 avicenna.ai의 cina-fip 및 cina-aspects 도구를 viz.ai 하나의 플랫폼에 통합하기 위해 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 임상의에게 CT 스캔의 적시 통찰력을 제공하고 의사 결정 및 임상 워크 플로를 개선함으로써 신경 혈관 환자 치료 향상에 중점을 둡니다.
• 2024 년 12 월Radnet 자회사 인 DeepHealth는 RSNA 2024에서 AI 기반 정보학 및 SmartTechnology 솔루션을 시작했습니다. 진단 스위트, 기술 및 SmartTechnology를 포함한 새로운 포트폴리오는 AI를 이미징 시스템과 통합하여 효율성 및 환자 관리를 향상시킵니다.
• 2024 년 12 월IBM은 생성 AI 모델의 데이터 센터 운영을 개선하도록 설계된 새로운 공동 포장 광학 (CPO) 솔루션으로 광학 기술 분야의 획기적인 것을 발표했습니다. 고속 광학 연결을 사용함으로써 IBM의 혁신은 에너지 소비를 줄이고 AI 모델 교육을 가속화하며 효율성을 높일 수 있습니다.
• 2024 년 10 월Oracle Health는 테네시 주 Nashville의 Oracle Health Summit에서 2 세대 임상 AI 에이전트를 공개했습니다. AI 기반 솔루션은 임상 워크 플로우를 자동화하고 통합하고 문서 정확도를 개선하며 임상 의사 결정을 단순화함으로써 의사의 생산성을 향상시킵니다.
• 2024 년 4 월Bayer는 Google Cloud와 제휴하여 방사선과를위한 AI 솔루션을 개발하여 환자 결과를 개선하고 방사선 전문의를 지원하는 데 중점을 두었습니다. 이 협업은 Bayer의 혁신 플랫폼과 Google Cloud의 생성 AI 도구를 결합하여 AI 기반 의료 애플리케이션을 발전시키고 데이터 보안을 향상 시키며 확장 가능한 의료 이미징 소프트웨어 개발을 용이하게합니다.