의료 영상 시장의 AI

시장 정의

시장은 의료 부문의 진단 및 이미징 솔루션에서 인공 지능 (AI) 기술의 개발, 채택 및 적용을 포함합니다.

여기에는 이미지 분석, 해석 및 임상 의사 결정을 향상시키기 위해 X- 레이, MRI, CT 스캔 및 초음파 스캔과 같은 이미징 방식과 통합 된 AI 구동 소프트웨어, 플랫폼 및 알고리즘이 포함됩니다.

시장은 의료 서비스 제공 업체, 의료 이미징 장비 제조업체, AI 기술 개발자 및 연구 기관을 포함한 다양한 이해 관계자를 포함하여 진단 정확도, 워크 플로우 효율성 및 환자 결과에 기여합니다.

의료 영상 시장의 AI개요

의료 이미징 시장 규모의 글로벌 AI는 2023 년에 1,040,000 만 달러로 평가되었으며 2024 년 미화 1,276.0 백만 달러에서 2031 년까지 6,477.4 백만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 26.12%의 CAGR을 나타냅니다.

시장은 진단 정밀도를 높이고 워크 플로를 간소화하며 환자 치료를 개선하기 위해 AI의 채택이 증가함에 따라 주도됩니다. 딥 러닝, 머신 러닝 (ML) 및 컴퓨터 비전의 발전으로 AI 기반 이미징 솔루션은 방사선 전문의가 초기 단계에서 더 큰 정확도로 질병을 탐지하는 데 도움이되었습니다.

암, 심혈관 질환 및 신경계 장애와 같은 만성 상태의 유병률은 AI 중심 영상 기술에 대한 수요를 증폭시켰다.

의료 영상 산업 분야에서 AI에서 운영되는 주요 회사는 GE Healthcare, Aidoc, Viz.ai, Inc., 불임, Exo Imaging, Inc, Siptle Medical, Inc., Tempus, Radnet Inc., Siemens Healthineers AG, Qure.ai, NVIDIA Corporation, LUNIT Inc., Vuno AI, Inc.

또한 AI를 의료 이미징 장비와 통합하면 자동화를 향상시키고 분석 시간을 줄이며 실시간 의사 결정 지원을 지원합니다. 의료 디지털화에 대한 투자 증가, 원격 의료 확장 및 개인화 된 치료에 대한 요구가 증가하면 시장 확장에 더욱 기여합니다.

• 2024 년 1 월, Hyperfine, Inc.는 AI 기반 8 세대 SWOOP 시스템 소프트웨어를 출시하여 이미지 품질 및 워크 플로 효율성 향상으로 뇌 이미징 기능을 향상 시켰습니다.

주요 하이라이트 :

1. 의료 영상 산업 규모의 AI는 2023 년 1,040 만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 26.12%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.65%의 시장 점유율을 기록했으며 3 억 3,200 만 달러의 평가를 받았다.
4. 딥 러닝 부문은 2023 년에 4 억 7,960 만 달러의 수익을 올렸다.
5. 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 세그먼트는 2031 년까지 2,190.0 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
6. 종양학 부문은 2031 년까지 1,926.8 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
7. 병원 부문은 2031 년까지 2,526.6 백만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 28.15%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"조기 질병 탐지 및 진단을위한 AI"

의료 영상 시장의 AI는 조기 질환 탐지 및 진단을위한 AI의 채택과 의료 IT 시스템과의 통합 증가로 인해 상당한 성장을 기록하고 있습니다.

AI 기반 영상 솔루션은 특히 암, 심혈관 질환 및 신경계 장애와 같은 상태에 대해 질병 식별의 정확성과 효율성을 향상시킴으로써 방사선학에 혁명을 일으킨다.

AI는 의료 이미지에 대한 더 빠르고 정확한 분석을 가능하게하여 방사선 전문의를 조기 탐지에 지원하여 환자 결과가 향상되고 진단 오류가 줄어 듭니다.

또한 AI와 사진 보관 및 통신 시스템 (PACS) 및 방사선 정보 시스템 (RIS)과의 원활한 통합은 이미징 워크 플로를 간소화하고 방사선 전문의 워크로드를 최소화하며 임상 의사 결정 최적화입니다.

시장은 의료 서비스 제공 업체가 AI 중심 자동화 및 의사 결정 지원 도구를 점차 수용함에 따라 빠른 확장을 등록하고 있으며의료 영상기술.

• 2024 년 10 월, 가족 의료 실무 (FMP Healthcare Group) Care1- Health Executive Center와 Siemens Healthineers Vietnam은 유방암 탐지의 정확성을 향상시키기 위해 Transpara AI와 결합 된 3D 유방 촬영 시스템 (Mammomat Inspiration)의 공식 출시를 발표했습니다. Mammomat Inspiration은 고해상도 3D 이미징을 제공하고 병변 가시성을 향상시키고 오 탐지를 줄이기 위해 고안된 고급 디지털 유방 토모스 합성 시스템입니다. AI 기반 검출 시스템 인 Transpara AI와 통합 될 때, 솔루션은 방사선 전문의가 더 큰 정확도와 효율성으로 유방암의 초기 징후를 식별하고 워크 플로우를 간소화하며 환자 결과를 향상시키는 데 도움이됩니다.

시장 도전

"규제 불확실성"

의료 이미징 시장에서 AI의 Amajor Challenge는 의료 시스템의 표준화 된 규정과 상호 운용성이 부족하다는 것입니다. AI 기반 이미징 솔루션은 다양한 지역의 다양한 규제 프레임 워크를 준수해야하므로 기업이 광범위한 채택을 달성하기가 어렵습니다.

또한 AI와 기존 PAC 및 RIS와의 통합은 종종 호환성 문제로 인해 방해가되어 원활한 데이터 교환이 제한됩니다. 이 과제에 대한 잠재적 인 해결책은 글로벌 규제 조화 및 표준화 된 검증 프로토콜의 개발입니다.

규제 기관, 의료 기관 및 AI 개발자 간의 협력 노력은 AI 모델 교육, 임상 검증 및 성과 벤치마킹에 대한 명확한 지침을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

규제 명확성은 AI 중심 이미징 솔루션이 일관된 안전 및 효능 표준을 충족하도록함으로써 시장 채택을 가속화하고 의료 전문가 간의 신뢰를 구축 할 수 있습니다.

시장 동향

"클라우드 채택 및 생성 AI"

의료 영상 시장의 AI는 클라우드 기반 AI 이미징 솔루션의 확장 및 방사선학에서 생성 AI 사용 증가와 같은 주요 트렌드로 발전하고 있습니다.

클라우드 기반 AI 플랫폼은 진단 도구에 대한 원격 액세스, 의료 전문가 간의 실시간 협업 및 향상된 데이터 관리를 통해 의료 이미징을 변환하고 있습니다. 이러한 솔루션은 확장 성 및 상호 운용성을 향상시켜 병원 및 이미징 센터가 AI 중심 진단을 기존 의료 인프라에 원활하게 통합 할 수 있습니다.

또한, 생성 AI의 출현은 보고서 생성을 자동화하고 이미지 품질 향상, AI 모델 교육을위한 합성 데이터 세트를 만들어 방사선을 재구성하고 있습니다.

이 기술은 워크 플로 효율성을 향상시키고 의료 이미지에서 자세한 통찰력을 생성하여 정밀 진단을 지원합니다. AI 기반 이미징은 이러한 추세가 모멘텀을 얻음에 따라 더욱 발전하고 접근 가능하며 효율적이되고 있습니다.

• 2024 년 12 월 Concertai는 Terarecon의 AI 지원 포트폴리오의 SaaS (Software-as-A-Service) 클라우드 버전을 출시하여 Caraai 및 Eureka Clinical AI를 단일 클라우드 플랫폼에 통합했습니다. 이 발전은 구독 기반 서비스를 통해 AI 기반 시각화 및 임상 워크 플로우를 가능하게하여 의료 서비스 제공 업체의 접근성을 향상시킵니다.

의료 이미징 시장 보고서 스냅 샷의 AI

분할	세부
기술 별	딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리
양식에 의해	컴퓨터 단층 촬영 (CT), 자기 공명 영상 (MRI), X- 선, 초음파, 핵 영상화
응용 프로그램에 의해	신경학, 심장학, 종양학, 정형 외과, 기타
최종 사용자	병원, 진단 영상 센터, 외래 수술 센터, 연구 및 학술 기관
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화 :

• 기술 (딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리) : 딥 러닝 부문은 고급 패턴 인식 기능으로 인해 2023 년에 4 억 7,960 만 달러를 벌어 이미지 분석 및 질병 탐지를 가능하게했습니다.
• 양식 (컴퓨터 단층 촬영 (CT), 자기 공명 영상 (MRI), X- 레이 및 초음파) : 고해상도 이미징으로 복잡한 조건을 진단하는 데 광범위한 사용으로 인해 2023 년에 시장의 36.12% 공유를 보유한 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 세그먼트에 의해 2023 년에 시장의 36.12%를 차지했습니다.
• 적용 (신경학, 심장학, 종양학 및 정형 외과) : 종양학 부문은 조기 암 탐지 및 정확한 종양 평가를위한 AI- 구동 영상화의 채택으로 인해 2031 년까지 1,926.8 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자 (병원, 진단 영상 센터, 외래 수술 센터 및 연구 및 학술 기관) : 병원 부문은 2031 년까지 2,5266 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 진단 및 환자 관리를위한 AI 전력 이미징 솔루션의 통합으로 인해 최종 사용자가 2031 년까지 2,526 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

의료 영상 시장의 AI지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

의료 이미징 시장의 북미 AI는 2023 년에 약 36.65%의 시장 점유율을 차지했으며 3 억 3,200 만 달러의 평가를 받았습니다. 지배력은 고급 의료 인프라, AI 구동 영상 솔루션의 높은 채택 및 의료 기술에 대한 강력한 투자에 의해 주도됩니다.

AI 중심 의료 혁신을위한 정부 및 민간 조직의 상당한 자금과 함께 주요 AI 및 의료 영상 회사의 존재는 시장을 더욱 추진했습니다.

더욱이, 암, 심혈관 질환 및 신경계 장애와 같은 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 조기 진단 및 치료 계획을 개선하는 AI 강화 영상 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

AI 구동 방사선과 도구는 이상을보다 효율적으로 감지하고 방사선 전문의의 작업량을 줄이고 환자 결과를 개선하는 데 도움이됩니다. 또한 방사선학 워크 플로에서 AI의 통합 증가, 만성 질환의 유병률 증가 및지지 규제 프레임 워크 가이 지역의 주요 시장 점유율에 기여했습니다.

아시아 태평양 지역의 의료 영상 산업의 AI는 예측 기간 동안 28.15%의 상당한 CAGR로 성장할 준비가되어 있으며, 의료 인프라의 급속한 발전으로 인해 AI 기반 진단 솔루션의 채택이 증가하고 만성 질환의 부담이 증가합니다.

중국, 일본 및 인도와 같은 국가는 의료 투자 확대, 의료 분야의 AI를 촉진하는 정부 이니셔티브, 조기 질병 탐지에 대한 인식 증가로 인해 AI 중심 의료 영상에 대한 수요를 강력하게 등록하고 있습니다.

또한, 의료 서비스 제공 업체 및 기술 회사 간의 신흥 AI 신생 기업과 협력의 존재는이 지역의 AI 구동 이미징 솔루션의 채택을 가속화하고 있습니다.

• 2024 년 8 월, MVISION AI는 중앙 약물 표준 제어 조직 (CDSCO)에 의해 MVision AI 세분화 (Contour+)의 신청에 대한 성공적인 승인을 발표했습니다. 이 규제 이정표는 인도 전역의 방사선 요법 치료 계획 워크 플로에서 MVISION AI의 고급 이미지 분석 알고리즘을 배치하는 방법을 제시합니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서FDA (Food and Drug Administration)는 의료 기기 (SAMD) 프레임 워크로서 소프트웨어 하에서 AI 기반 의료 영상 솔루션을 조절하여 임상 환경에서 안전, 효과 및 성능을 보장합니다. AI 기반 이미징 소프트웨어는 위험 수준, 일반적으로 클래스 II 또는 클래스 III 의료 기기로 분류되므로 시장 진입 전에 규제 승인이 필요합니다.
• 인도에서Central Drugs Standard Control Organization (CDSCO)은 AI 중심 이미징 소프트웨어를 조절하여 임상 사용, 특히 진단에서의 자율적 의사 결정에 대한 승인이 필요합니다. 인도 의학 연구 협의회 (ICMR)도에 대한 지침을 발표했습니다.건강 관리의 AI, AI 중심 이미징 기술의 윤리적 사용, 데이터 개인 정보 및 임상 검증 보장.

경쟁 환경 :

의료 영상 산업의 AI는 강렬한 경쟁을 특징으로하며 주요 플레이어는 전략적 이니셔티브와 기술 발전에 중점을 두어 시장 위치를 ​​강화합니다.

회사는 AI 중심 이미징 알고리즘을 개선하기 위해 연구 개발 (R & D)에 적극적으로 투자하여 질병 탐지 및 진단의 정확도를 높이고 있습니다. 많은 회사들이 딥 러닝 및 ML 모델을 이미징 시스템에 통합하여 워크 플로 자동화 및 임상 의사 결정 지원을 최적화하고 있습니다.

의료 서비스 제공 업체, 연구 기관 및 의료 기기 제조업체와의 전략적 파트너십 및 협력은 방사선학의 혁신을 가속화하고 AI 채택을 확대하는 일반적인 접근법입니다.

기업은 또한 진화하는 의료 표준을 준수하고 AI 기반 이미징 솔루션의 광범위한 상업화를 촉진하기 위해 주요 시장에서의 규제 승인을 추구하고 있습니다.

또 다른 중요한 전략은 종양학, 심장학 및 신경과 같은 특정 의학적 상태에 맞게 조정 된 AI 중심 이미징 솔루션을 시작하여 제품 포트폴리오를 확장하는 것입니다.

회사는 점점 더 클라우드 기반 AI 플랫폼을 통합하여 원격 액세스를 가능하게하고 데이터 관리를 개선하며 기존 의료 IT 시스템과의 상호 운용성을 향상시키고 있습니다. 합병 및 인수는 AI 기능을 강화하고 독점 알고리즘을 획득하며 더 넓은 고객 기반에 액세스하는 데 사용됩니다.

또한 기업은 지역 의료 서비스 제공 업체와의 파트너십을 구축하고 규제 허가를 확보함으로써 지리적 확장, 특히 신흥 시장에서 지리적 확장에 투자하고 있습니다.

• 2024 년 11 월, Viz.ai는 Microsoft Cloud for Healthcare에서 AI 기반 질병 탐지 솔루션을 Precision Imaging Network와 통합하기 위해 Microsoft와의 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 임상 워크 플로에 완벽하게 통합 된 48 개 이상의 AI 모델을 제공하여 환자 결과를 향상시키기위한 실행 가능한 임상 통찰력을 제공하는 것을 목표로합니다.

의료 이미징 시장에서 AI의 주요 회사 목록 :

• GE Healthcare
• AIDOC
• viz.ai, Inc.
• 불임
• Exo Imaging, Inc
• 미묘한 Medical, Inc.
• 템포
• Radnet Inc.
• Siemens Healthineers AG
• qure.ai
• Nvidia Corporation
• Lunit Inc.
• Vuno Inc.
• Paige AI, Inc.
• Koninklijke Philips N.V.

최근 개발 (파트너십/ 제품 출시)

• 2025 년 3 월GE Healthcare와 NVIDIA는 GTC 2025에서 협업을 발표하여 16 년 파트너십을 확장하여 AI 중심 자율 이미징 솔루션을 발전 시켰습니다. 이 협업은 초음파 내에서 자율 응용 프로그램 및 자율 X- 레이 기술에 중점을 두어 이미징 효율성과 정확성을 향상시켜 의료 전문가의 부담을 줄이기위한 것입니다.
• 2025 년 2 월DeepHealth, Inc.는 심해 OS에 의해 구동되는 비엔나의 ECR 2025에 AI 기반 방사선과 정보 및 암 스크리닝 솔루션을 도입했습니다. 이 회사는 AI-Enhanced PACS 교체 인 Diagnostic Suite와 AI 중심 유방 조영술 SaaS 솔루션 인 SmartMammo를 출시하여 방사선학 워크 플로우를 간소화했습니다.
• 2025 년 1 월, Royal Philips는 Chennai의 AOCR 2025에서 AI 기반 CT-5300을 공개하여 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 이미징에서 획기적인 발전을 표시했습니다. 128-Slice 시스템은 AI 구동 재구성, 심장 운동 보정 및 스마트 워크 플로를 통합하여 임상 응용 분야의 속도, 정확성 및 효율성 향상을 통합합니다.