제조 시장에서 AI

제조 시장에서 AI스냅 사진

제조 시장 규모의 글로벌 AI는 2024 년에 56 억 5 천만 달러로 평가되었으며 2032 년까지 2025 년 7,800 억 달러에서 2032 억 9 천만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 45.11%의 CAGR을 나타 냈습니다. 시장 성장은 검사 정확도를 향상시키고 고속 생산 라인의 결함 속도를 최소화하는 AI 중심 품질 관리 솔루션에 대한 초점이 증가함에 따라 발생합니다.

회사가 실시간 통찰력을 제공하고 시정 조치를 간소화하며 운영 전반에 걸쳐 데이터 중심의 지속적인 개선을 지원하는 통합 품질 관리 플랫폼을 채택함에 따라 시장은 더욱 발전하고 있습니다.

주요 하이라이트 :

1. 세계 시장 규모는 2024 년 56 억 달러 규모로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 45.11%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 39.45%의 시장 점유율을 기록했으며 223 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 하드웨어 세그먼트는 2024 년에 256 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 컴퓨터 비전 부문은 2032 년까지 488 억 8 천 8 백만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 생산 계획 부문은 예측 기간 동안 48.87%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다.
7. 자동차 부문은 2024 년에 34.33%의 시장 점유율을 보유했습니다.
8. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 48.35%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

제조 산업 분야의 AI에서 운영되는 주요 회사는 IBM, NVIDIA Corporation, Siemens, Rockwell Automation, General Electric Company, Intel Corporation, Google LLC, Mitsubishi Electric Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc, Microsoft, Cisco Systems, Inc, Sight Machine, Oracle 및 Bosch GMBH입니다.

제조 시장에서 AI개요

제조업체가 생산 정확도와 효율성을 향상시키기 위해 실시간 통찰력과 적응 형 피드백을 제공하는 AI 기반 품질 관리 시스템을 점차 채택함에 따라 글로벌 시장은 성장을 등록하고 있습니다.

지능적인 품질 보증으로의 전환은 제조 경쟁력을 강화하고 산업 생산 라인에서 AI의 광범위한 채택을 가속화하는 것입니다.

• 2025 년 5 월, Hexion은 Smartech Division에서 개발 한 AI 기반 플랫폼 인 SmartQuality를 시작하여 목재 패널 제조의 실시간 품질 관리를 향상 시켰습니다. SmartQuality는 연속적이고 적응적인 통찰력을 제공하여 라인 속도를 최대 3%까지 증가시키고 원자재 사용을 줄일 수 있습니다. 이 플랫폼은 지능적인 프로세스 최적화를위한 AI의 채택과 제조 환경에서 고급 품질 보증을 위해 증가하는 것을 반영합니다.

시장 드라이버

산업 효율성을 높이는 통합 AI 플랫폼

제조업체의 AI는 제조업체가 고급 컴퓨팅을 결합한 통합 AI 플랫폼을 점점 채택함에 따라 성장을 등록하고 있습니다.디지털 쌍둥이공장 운영을 간소화하기위한 자동화 기술.

이러한 시스템은 실시간 데이터 분석을 가능하게하고 의사 결정을 개선하며 생산 수명주기 전체의 협업을 향상시킵니다. 제조업체는 AI를 제품 설계, 실행 및 성능 모니터링에 포함시켜 효율성을 향상시키고 폐기물을 줄이며 제조 공정의 혁신을 가속화하고 있습니다.

지능적이고 연결된 제조 환경으로의 전환은 광범위한 디지털 혁신을 지원하고 산업 AI 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

• 2025 년 6 월, Siemens와 Nvidia는 제조 분야의 AI 채택을 가속화하고 차세대 AI 구동 공장을 가능하게하기 위해 파트너십을 확대했습니다. 이 협업은 NVIDIA의 가속화 된 컴퓨팅 및 AI 기능을 Siemens Xcelerator 플랫폼과 통합하여 효율성, 품질 및 실시간 의사 결정을 개선하는 제조업체를 지원합니다. 이 파트너십은 디지털 트윈 기술, 생성 AI 및 산업 자동화를 결합함으로써 글로벌 제조업체가 디지털 혁신을 주도하고 협업을 향상 시키며 공장 운영에서 생산성 및 지속 가능성을 높일 수 있도록 권한을 부여합니다.

시장 도전

AI 배포의 높은 비용

높은 구현 비용은 중소 기업들 사이에서 제조에 AI의 채택을 제한하고 있습니다. AI를 배포하려면 인프라, 소프트웨어 통합 및 숙련 된 인력에 대한 투자가 필요합니다.

기업은 교육, 데이터 준비 및 시스템 사용자 정의와 관련된 추가 비용에 직면하여 총 소유 비용을 더욱 증가시키고 제조 작업에서 AI 솔루션의 스케일링을 늦추고 있습니다. 이러한 재무 요구는 의사 결정을 지연시키고 AI 배포를 파일럿 프로젝트로 제한 할 수 있습니다.

회사는 유연한 배포 모델을 제공하고 고가의 온 프레미스 시스템에 대한 필요성을 제거함으로써 초기 인프라 비용을 줄이는 데 도움이되는 확장 가능한 AI 플랫폼 및 클라우드 기반 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이들은 기술 제공 업체와 협력하여 구현을 단순화하고 개발 시간을 줄이며 기존 제조 환경과의 호환성을 보장하는 즉시 사용 가능한 모델 및 도구에 액세스하고 있습니다.

또한 제조업체는 직원들에게 AI 시스템을 운영하고 조정하는 데 필요한 기술을 장착함으로써 내부 전문 지식을 구축하고 장기 채택을 지원하기 위해 인력 교육에 투자하고 있습니다.

시장 동향

Edge AI 혁신 제조 작업

Edge AI의 확장은 제조 운영에서 분산 및 실시간 인텔리전스로 향하는 광범위한 움직임을 반영합니다. Edge AI는 생성 시점에서 직접 데이터를 처리함으로써 클라우드 연결에 의존하지 않고 운영 변경에 대한 즉각적인 응답을 가능하게합니다.

이를 통해 제조업체는 문제를 감지하고 조정하며 최소한의 지연으로 일관된 출력을 유지할 수 있습니다. 회사는 Edge AI를 채택하여 장비 가동 시간을 개선하고 프로세스 안정성을 보장하며 빠르게 진행되는 환경에서 대기 시간을 줄이고 있습니다.

이러한 변화는 또한 더 빠른 현장 응답을 가능하게하고 중앙 집중식 시스템에 대한 의존성을 줄임으로써 전반적인 효율성과 운영 복원력을 강화하는 현지화 된 의사 결정을 지원합니다.

• 2024 년 2 월, GE Vernova는 산업 제조업체가 지속 가능성 및 운영 목표를 달성하도록 돕기위한 AI 기반 소프트웨어 솔루션 인 Sustainability Insights를위한 Proficy를 출시했습니다. 이 플랫폼은 운영 및 환경 데이터를 통합하여 리소스 활용을 최적화하고 유틸리티 소비를 모니터링하며 규제 준수를 지원합니다. 이 솔루션은 실시간 분석을 가능하게하고 SCADA 통합을 지원하며 제조업체가 비용을 절감하면서 기후 및 효율성 목표를 발전시킬 수 있도록 도와줍니다.

제조 시장 보고서 스냅 샷의 AI

분할	세부
구성 요소에 의해	하드웨어, 소프트웨어, 서비스
기술 별	컴퓨터 비전, 기계 학습, 자연어 처리, 상황 인식
응용 프로그램에 의해	생산 계획, 예측 유지 보수 및 기계 검사, 물류 및 인벤토리 관리, 품질 관리, 기타
최종 사용 산업에 의해	자동차, 반도체 및 전자 장치, 제약 및 생명 공학, 에너지 및 전력, 중금속 및 기계, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

 시장 세분화 :

• 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스) : 하드웨어 세그먼트는 2024 년에 자동화 된 제조 작업을위한 AI 지원 센서, 에지 장치 및 로봇 공학의 채택이 증가함에 따라 20 억 달러를 벌었습니다.
• 기술 (컴퓨터 비전,기계 학습, 자연 언어 처리 및 컨텍스트 인식) : 기계 학습 부문은 2024 년에 예측 분석, 이상 탐지 및 공장 환경에서 프로세스 최적화에 중요한 역할로 인해 시장의 40.23%를 유지했습니다.
• 응용 프로그램 (생산 계획, 예측 유지 보수 및 기계 검사, 물류 및 재고 관리 및 품질 관리) : 예측 유지 보수 및 기계 검사 부문은 AI 기반 모니터링 도구를 사용하여 장비 다운 타임을 최소화하고 자산 수명을 확장하기위한 수요가 증가함에 따라 2032 년까지 482 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용 산업 (자동차, 반도체 및 전자 제품, 제약 및 생명 공학, 에너지 및 전력 및 기타) : 반도체 및 전자 부문은 빠른 디지털화와 AI 솔루션이 지원하는 정밀 구조 제조의 필요성으로 인해 예측 기간 동안 48.73%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

제조 시장에서 AI지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카는 2024 년 제조 시장에서 AI의 39.45%를 차지했으며 223 억 달러의 평가를 받았습니다.이 시장 지배는 고급 자동화 기술의 초기 채택 과이 지역의 디지털 혁신에 대한 강력한 투자로 인한 것입니다.

주요 플레이어는 지능형 시스템을 기존 워크 플로에 포함시키고 공장 전체에 걸쳐 지속적인 혁신을 주도함으로써 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 또한 시장은 공급망에 걸쳐 실시간 품질 모니터링 및 발행 해결을 위해 AI 솔루션을 점점 더 배포함에 따라 시장은 꾸준한 성장을 등록하고 있습니다.

기업은 통합 품질 관리 기능을 갖춘 AI 기반 플랫폼을 채택하여 제조업체가 운영 비용을 줄이고 제품 안정성을 향상시키고 지역 시장의 확장을 지원할 수 있도록 도와줍니다.

• 2025 년 2 월 Servicenow는 Advania에서 품질 360 솔루션을 인수하여 AI 기반 제조 기능을 확장했습니다. Servicenow 플랫폼에 기본적으로 구축 된 품질 360을 통해 제조업체는 생산 및 서비스 제공에서 품질 문제를 사전에 식별하고 해결할 수 있습니다. 이번 인수는 ServiceNow의 제조 상업용 운영 솔루션을 향상시켜 AI 중심의 근본 원인 분석, 문제 탐지 및 구조화 된 해상도 프레임 워크를 통해 운영 비용 및 평판 위험을 줄입니다..

아시아 태평양의 제조 산업의 AI는 예측 기간 동안 48.35%의 강력한 CAGR로 성장할 예정입니다. 이러한 성장은 자동화 인프라에 대한 투자 증가와 지역 전체의 지능형 기술의 채택 증가로 인한 것입니다.

아시아 태평양 국가는 AI를 로봇 공학 및 가상 현실과 통합하여 생산 능력을 향상시키는 것을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 시장은 또한 제조업체가 현실적인 산업 환경 내에서 고급 솔루션을 테스트하고 채택 할 수있는 지역 센터의 확장으로부터 혜택을 받고 있습니다.

이 지역은 정부와 산업이 생산 시스템을 현대화하고 글로벌 경쟁력을 향상시키기 위해 협력함에 따라 제조업 부문의 국가 경제에 대한 기여도가 커지면서 디지털 혁신 이니셔티브가 꾸준히 증가하고 있음을 목격하고 있습니다.

주요 시장 플레이어는 또한 운영 전반에 걸쳐 AI 배포를 지원하기 위해 인력 개발 및 기술 향상을 우선시하여 지역 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

• 2024 년 3 월, Rockwell Automation은 싱가포르에서 새로운 고객 경험 센터 (CEC)를 시작하여 동남아시아 전역의 스마트 제조에서 AI, 로봇 및 가상 현실의 채택을 발전 시켰습니다. 이 센터는 최첨단 기술을 전시하고 고객 교육을 지원하여 제조업체가 지능형 생산 솔루션을 시각화하고 구현하도록 돕습니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서NIST (National Institute of Standards and Technology)는 제조의 AI 통합을위한 표준 및 모범 사례 개발을 감독합니다. AI 시스템이 산업 부문에서 안전하고 투명하며 상호 운용 가능하도록합니다.
• 중국에서, 산업 정보 기술부 (MIIT)는 제조를 포함한 중국 산업 부문의 AI 채택을 규제합니다. MIIT는 또한 지능형 제조 생태계 내에서 데이터 사용, 사이버 보안 규정 준수 및 AI 시스템의 윤리적 배치를 모니터링합니다.
• 인도에서, 전자 정보 기술부 (MEITY)는 AI 정책 수립을 감독하고 혁신 허브 및 규제 프레임 워크를 통한 제조와 같은 부문의 AI 통합을 장려합니다. AI는 윤리적으로 배치되고 데이터가 보호되며 국내 산업은 AI 채택으로부터 혜택을받는 동시에 국가 디지털 혁신 목표와 일치합니다.

경쟁 환경

제조 시장의 AI의 주요 업체는 시뮬레이션 도구를 지능형 컴퓨팅 기술과 통합하여 기능을 확장하고 있습니다. 더 빠른 프로토 타이핑 및 실시간 프로세스 최적화를 지원하는 스마트 엔지니어링 플랫폼을 통해 제품 개발을 향상시키고 있습니다.

기업은 AI를 설계 워크 플로우에 포함시켜 제조업체가 오류를 줄이고 전반적인 성능을 향상시키는 데 도움이되는 예측 통찰력을 가능하게하고 있습니다. 이러한 전략을 통해 생산 팀은 복잡한 요구에보다 효율적으로 대응하고 다양한 제조 환경에서 혁신을 가속화 할 수 있습니다.

• 2025 년 3 월, Siemens는 제조 부문 내에서 AI 및 시뮬레이션 기능을 확장하기 위해 100 억 달러의 Altair Engineering을 인수했습니다. 이 전략적 획득은 기계 시뮬레이션, 고성능 컴퓨팅 및 산업 AI에 대한 Altair의 전문 지식을 Siemens의 Xcelerator 플랫폼으로 통합합니다. 이 조치를 통해 Siemens는 세계에서 가장 포괄적 인 AI 구동 설계, 엔지니어링 및 시뮬레이션 포트폴리오를 제공 할 수 있습니다. 제품 개발 가속화, 시스템 성능 최적화 및 지능형 시뮬레이션 중심 워크 플로를 통해 규모로 혁신을 주도하는 제조업체를 지원합니다.

제조 시장의 AI의 주요 회사 :

• IBM
• Nvidia Corporation
• 지멘스
• 로크웰 자동화
• 일반 전기 회사
• 인텔 코퍼레이션
• Google LLC
• 미쓰비시 전기 공사
• SAP SE
• Amazon Web Services, Inc
• 마이크로 소프트
• Cisco Systems, Inc
• 시선 기계
• 신탁
• Bosch Gmbh.

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 6 월Mitsubishi Electric은 Edge 장치에서 응용 프로그램을 제조하도록 설계된 도메인 별 언어 모델을 개발했습니다. MAISART AI 기술에 따라 브랜드 모델은 내부 공장 자동화 데이터로 미리 훈련되며 독점 데이터 침체 기술을 사용하여 최적화되었습니다.
• 2024 년 4 월SAP는 공급망 솔루션에서 제조업의 생산성, 효율성 및 정밀도 향상을 목표로 한 AI 중심 발전을 만들었습니다. 솔루션은 실시간 데이터를 활용하여 의사 결정을 최적화하고 제품 개발을 간소화하며 운영 탄력성을 향상시킵니다.