Hospitality 시장의 AI

호텔 시장 규모의 AI

전 세계 호텔 업계 AI 시장 규모는 2023년 163억 3천만 달러로 평가되었으며 2031년까지 703억 2천만 달러에 도달하여 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.36%로 성장할 것으로 예상됩니다. 작업 범위에서 보고서에는 다음이 제공하는 솔루션이 포함됩니다. IBM Corporation, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Oracle, Google LLC, Intel Corporation, Cisco Systems, Inc., HCL Technologies Limited, Amadeus IT Group SA, Salesforce, Inc. 및 기타 회사.

향상된 고객 경험에 대한 요구는 호텔 업계에서 AI 기술 채택을 촉진하는 주요 동인입니다. 고객은 초기 예약 단계부터 체크아웃 과정까지 숙박 기간 동안 원활하고 개인화된 경험을 원하는 경향이 더 큽니다. AI를 사용하면 호텔은 방대한 양의 고객 데이터를 분석하여 고객의 요구 사항과 선호도를 예측함으로써 이러한 요구를 충족할 수 있습니다. AI 기반 챗봇, 가상 비서 및 추천 시스템을 활용하여 호텔은 맞춤형 추천, 개인화된 편의 시설 및 반응형 고객 서비스를 제공합니다. 호텔 부문의 경쟁이 심화됨에 따라 탁월한 고객 경험을 제공하는 것이 고객을 유치하고 유지하는 데 매우 중요해졌습니다. 이로 인해 호텔리어는 고객 경험을 향상하고 충성도를 높이며 수익 성장을 촉진하기 위해 AI 솔루션에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.

AI는 호텔, 레스토랑, 여행사 및 관련 부문 내 고객 경험, 운영 효율성 및 비즈니스 프로세스의 다양한 측면을 향상시키기 위해 인공지능 기술과 애플리케이션을 통합하는 것을 의미합니다. 여기에는 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML), 컴퓨터 비전 및데이터 분석. 호텔 업계의 AI 애플리케이션은 개인화된 고객 상호 작용을 촉진하고 예약 프로세스를 간소화하는 챗봇 및 가상 비서부터 고객 선호도와 과거 행동을 기반으로 맞춤형 경험과 편의 시설을 제안하는 추천 시스템에 이르기까지 다양합니다.

또한 예측 분석은 수요 예측, 동적 가격 책정 및 재고 관리에 사용되는 반면, 컴퓨터 비전은 보안 목적을 위한 얼굴 인식을 지원하고 체크인/아웃 절차의 효율성을 향상시켜 제품 전망에 긍정적인 영향을 미칩니다.

분석가의 리뷰

호텔 업계의 AI는 고객 경험 향상, 운영 최적화 및 경쟁 우위 획득에 대한 업계의 관심이 높아지면서 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 고급 AI 알고리즘, 기계 학습 및 자연어 처리의 출현으로 호텔은 데이터 기반 통찰력을 활용하여 고객 상호 작용을 개인화하고 운영을 간소화하며 수익을 극대화합니다. 시장에서는 챗봇, 예측 분석, 스마트 룸 시스템과 같은 AI 기반 솔루션이 널리 채택되고 있으며, 이는 호텔이 고객과 소통하고 운영을 관리하는 접근 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 호텔리어들이 진화하는 고객 기대치를 충족하고 운영 효율성을 높이는 데 있어 AI의 전략적 중요성을 인식함에 따라 시장은 지속적인 확장을 목격할 준비가 되어 있습니다.

호텔 시장의 AI 성장 요인

빅데이터의 기하급수적인 증가는 호텔 업계에서 AI 기술 채택을 촉진하는 중요한 동인입니다. 디지털 채널과 연결된 장치가 확산되면서 호텔은 선호도, 행동, 예약 패턴을 비롯한 방대한 양의 고객 관련 데이터를 축적하고 있습니다. AI 알고리즘과 결합된 빅 데이터 분석을 통해 호텔은 이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하여 고객 경험을 개인화하고 가격 전략을 최적화하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 호텔은 빅데이터 기능을 활용하여 고객의 진화하는 요구와 선호도를 더 깊이 이해하고 있으며, 이를 통해 의사 결정이 향상되고 고객 만족도가 향상되며 수익 창출이 증가합니다.

호텔 업계에서 AI가 제공하는 수많은 이점에도 불구하고 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려는 시장 성장에 큰 어려움을 안겨줍니다. 호텔이 경험을 개인화하고 운영을 최적화하기 위해 대량의 고객 데이터를 수집하고 분석함에 따라 데이터 침해, 무단 액세스 및 개인 정보 오용의 위험이 커지고 있습니다. 이러한 우려는 고객의 신뢰와 확신을 약화시킬 뿐만 아니라 특히 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호법 시행과 관련하여 규제 준수 문제를 야기합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 호텔은 강력한 암호화 프로토콜, 액세스 제어, 데이터 처리 관행의 투명성을 포함한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 조치를 우선시하여 위험을 완화하고 고객 간의 신뢰를 조성하고 있습니다.

Hospitality 시장 동향의 AI

챗봇, 음성 비서와 같은 AI 기반 비접촉식 솔루션은 포스트 팬데믹 시대에 강화된 위생 및 안전 조치에 대한 필요성으로 인해 호텔 업계에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 호텔은 고객과 직원 간의 물리적 접촉을 최소화함으로써 바이러스 전파 위험을 줄이고 고객의 신뢰를 높일 수 있습니다. 챗봇은 문의, 예약, 요청에 대해 고객에게 즉각적인 지원을 제공하며, 음성 비서는 객실 편의 시설 및 서비스를 핸즈프리로 제어할 수 있습니다. 호텔은 AI 기반 비접촉식 솔루션을 활용하여 원활하고 개인화된 경험을 제공하는 동시에 고객의 안전과 웰빙을 우선시함으로써 환대 서비스 제공의 역동성을 형성합니다.

세분화 분석

환대 시장의 글로벌 AI는 기술, 환대 유형, 응용 프로그램 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.기계 학습(ML), 자연어 처리, 챗봇 또는 여행 봇 등. 챗봇 또는 여행 봇 부문은 숙박 업계에서 비접촉식 및 개인화된 고객 상호 작용에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 26.28%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 챗봇은 AI 알고리즘과 자연어 처리 기능을 활용하여 고객의 문의, 예약, 요청에 대해 즉각적인 지원을 제공함으로써 운영 효율성과 고객 만족도를 향상시킵니다. 디지털 채널과 모바일 플랫폼의 등장으로 챗봇은 호텔이 실시간으로 고객과 소통할 수 있는 편리하고 효율적인 방법을 제공하여 개인화된 추천을 제공하고 문제를 해결하며 원활한 거래를 촉진합니다.

환대 유형별

서비스 유형에 따라 시장은 음식 및 음료와 숙박 시설로 구분됩니다. 숙박-숙박 부문은 고객 경험을 향상하고, 운영을 최적화하며, 매출 성장을 촉진하기 위해 호텔의 AI 기반 솔루션 채택이 증가함에 따라 2023년에 96억 6천만 달러라는 가장 높은 매출을 기록했습니다. 예측 분석, 동적 가격 책정, 개인화된 추천 엔진과 같은 AI 기술을 통해 호텔은 고객 데이터를 분석하고 수요를 예측하며 가격 책정 전략을 최적화하여 수익 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 또한 AI 기반 스마트 룸 시스템과 비접촉 솔루션은 고객 만족도와 안전을 향상시켜 해당 부문의 성장을 지원합니다.

애플리케이션별

애플리케이션에 따라 시장은 고객 구매, 여행 선택, 레스토랑, 엔터테인먼트 등으로 구분됩니다. 고객 구매 부문은 2023년 32.85%의 점유율로 환대 시장의 AI를 지배했습니다. AI 기술은 환대 산업 내 소비자의 구매 행동에 혁명을 일으키고 개인화된 추천, 맞춤형 프로모션 및 간소화된 예약 프로세스를 제공합니다. 기업은 고급 데이터 분석 및 기계 학습 알고리즘을 통해 고객 선호도와 행동을 분석하여 매출을 늘리고 고객 만족도를 향상시키고 있습니다. 또한, AI 기반 솔루션의 채택은 다양한 플랫폼에서 원활한 거래를 촉진하고 고객과 기업의 편의성과 효율성을 높여 향후 고객 구매 부문의 성장을 촉진할 것입니다.

호텔 업계의 AI 시장 지역 분석

지역을 기준으로 환대 시장의 글로벌 AI는 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

 

북미 호텔 업계 AI 시장 점유율은 2023년 전 세계 시장에서 약 36.44%를 기록했으며, 해당 지역의 고급 기술 인프라, 높은 디지털 채택률 및 강력한 호텔 산업 생태계에 힘입어 가치는 59억 5천만 달러에 달했습니다. 선도적인 AI 기술 제공업체의 상당한 입지를 바탕으로 북미 지역의 호텔은 고객 경험을 향상하고 운영을 최적화하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 기반 솔루션을 채택하는 데 앞장서 왔습니다. 또한, 이 지역의 풍부한 소비자 기반과 탄탄한 여행 및 관광 산업은 호텔 업계에서 AI 채택이 증가하는 데 기여했습니다.

유럽은 고객 경험 향상, 운영 효율성 개선, 호텔 산업 혁신 추진에 대한 지역의 관심이 높아지면서 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.28%로 상당한 성장을 경험할 가능성이 높습니다. GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규정의 시행으로 유럽 호텔은 AI 이니셔티브에서 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 우선시하여 고객 간의 신뢰와 자신감을 키우고 있습니다. 또한 이 지역의 다양한 관광 환경, 풍부한 문화 유산, 고급 및 부티크 숙박 시설에 대한 수요 증가로 인해 개인화된 경험을 제공하고 차별화된 서비스를 제공하기 위해 AI 기반 솔루션의 채택이 촉진되고 있습니다.

경쟁 환경

호텔 업계의 글로벌 AI 시장 조사는 업계의 세분화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다. 확장 및 투자는 이 분야의 기업이 채택한 주요 전략적 이니셔티브입니다. 업계 관계자들은 R&D 활동, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화에 광범위하게 투자하고 있습니다.

Hospitality Market의 AI 주요 기업 목록

• IBM 주식회사
• 마이크로소프트
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 신탁
• 구글 LLC
• 인텔사
• 시스코 시스템즈, Inc.
• HCL 기술 제한
• 아마데우스 IT 그룹 SA
• 세일즈포스, Inc.

주요 산업 발전

• 2024년 3월(협력):Fliggy는 중국을 오가는 고객의 기업 여행을 간소화하기 위한 계약을 체결하여 Amadeus와의 협력을 확대했습니다. 이 계약을 통해 고객은 Amadeus Travel Platform을 통해 호텔 선택에 쉽게 접근할 수 있습니다.
• 2023년 11월(확장):Trip.com Group은 비즈니스 확장, 고객 경험 개선, 여행 및 숙박 분야 혁신을 위해 AWS의 안정적인 글로벌 인프라와 클라우드 솔루션을 활용하기 위해 Amazon Web Services(AWS)를 전략적 클라우드 파트너로 선택했습니다. 또한 회사는 생성 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 고급 애플리케이션을 개발하기 위해 AWS와 공동 혁신 연구소를 설립했습니다.

글로벌 환대 시장의 AI는 다음과 같이 분류됩니다.

기술별

• 기계 학습(ML)
• 자연어 처리
• 챗봇 또는 여행 봇
• 기타

환대 유형별

• 음식 및 음료
• 숙박-숙박

애플리케이션별

• 고객 구매
• 여행 선택
• 레스토랑
• 오락
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
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• 중동 및 아프리카
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• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역