신약 발견 시장의 AI

신약 발견 시장 규모의 AI

전 세계 약물 발견 AI 시장 규모는 2022년에 40억 7천만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 31.94%로 성장하여 2030년까지 360억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 작업 범위에서 보고서에는 제공되는 솔루션이 포함됩니다. Bayer AG, Novartis International AG, Pfizer Inc., AstraZeneca PLC, GlaxoSmithKline PLC(GSK), Takeda Pharmaceutical Company Limited, Hoffmann-La Roche Ltd, Johnson & Johnson, Sanofi S.A., Merck & Co., Inc. 및 기타.

신약 발견 분야의 AI 시장은 신약에 대한 수요 증가로 인해 크게 성장하고 있습니다. 이러한 성장은 제약 산업의 변화를 주도하고 있으며 기업과 연구자는 인공 지능을 활용하여 혁신적인 약물 발견을 가속화하고 있습니다. 복잡한 질병의 증가와 보다 효과적이고 개인화된 치료법의 필요성으로 인해 제약 및 생명공학 회사는 혁신적인 솔루션을 모색하게 되었습니다. AI 기술은 고급 데이터 분석, 예측 모델링, 빠른 후보 스크리닝을 제공하여 신약 발견에 드는 시간과 비용을 줄여줍니다. 결과적으로 시장에서는 상당한 투자, 협력 및 발전이 이루어지고 있으며 AI는 글로벌 건강 문제에 대한 새로운 치료법을 찾는 데 주도적인 역할을 하고 있습니다.

분석가의 리뷰

신약 발견 시장의 AI는 업계의 미래를 형성하는 중요한 추세를 경험하고 있습니다. 이 분야에서 AI의 채택이 빠르게 증가하고 있습니다. 이는 업계에서 AI의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다. AI는 더 이상 주변 도구가 아니라 신약 개발 과정에서 중요한 구성 요소입니다. 고급의 발전기계 학습딥러닝 모델을 통해 약물 후보 선정의 정확성과 효율성이 크게 향상되어 약물 개발 일정이 30% 단축되었습니다.

대형 제약사와 혁신 스타트업 간의 협업이 활발해지며 혁신과 AI 기술 교류가 활발해지고 있다. 또한 기존 약물의 용도를 변경하기 위한 AI의 통합과 맞춤형 의료의 잠재력이 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이는 AI가 생명을 구하는 약물을 더 빠르고 비용 효율적으로 시장에 출시하는 데 없어서는 안 될 역할을 할 가능성이 높은 미래를 나타냅니다.

시장 정의

인공지능(AI)은 기계에서 인간의 지능을 모방하여 일반적으로 인간의 사고가 필요한 작업을 수행할 수 있게 하는 강력한 기술입니다. 신약 발견 분야에서 AI는 혁명을 가져와 제약 산업을 변화시켰습니다. 데이터 분석, 패턴 식별 및 예측에 사용됩니다. AI는 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 신경망, 생물정보학, 화학정보학을 활용하여 약물 개발 프로세스의 여러 단계를 가속화합니다.

AI는 큰 잠재력을 갖고 있지만 FDA, EMA 등 규제 기관은 AI 기반 약물 후보의 안전성과 효과를 보장하기 위해 엄격한 지침을 수립했습니다. 이러한 지침에는 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 명확한 모델 해석을 포함하여 AI 알고리즘에 대한 철저한 검증과 투명한 문서화가 필요합니다. 규제 기관은 혁신과 환자 안전 사이의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다.

규제 환경은 AI의 고유한 특성을 수용하기 위해 진화하고 있습니다. 예를 들어, FDA는 AI 기반 의료 기기에 대한 규제 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 하는 소프트웨어 사전 인증(Pre-Cert) 프로그램을 도입했습니다. 그러나 AI 모델의 투명성, 책임성, 신뢰성을 보장하는 것은 여전히 ​​중요한 과제로 남아 있습니다. 신약 개발 회사는 이 신흥 분야를 탐색하면서 규정 준수, 데이터 보안 및 포괄적인 문서화에 투자해야 합니다. 역동적인 규제 환경은 엄격한 안전 및 품질 표준을 유지하면서 약물 발견에서 AI의 이점을 극대화하기 위해 AI 발전과 규제 감독을 일치시키는 것이 중요함을 강조합니다.

신약 발견 시장 역학의 AI

신약 발견 시장에서 AI의 성장을 이끄는 주요 요인은 약물 후보 스크리닝 및 리드 최적화를 향상시키는 기술의 능력입니다. AI 기술은 제약 및 생명공학 회사가 잠재적인 약물 후보에 대한 스크리닝 및 최적화 프로세스를 크게 개선할 수 있도록 지원합니다. AI는 고급 알고리즘과 예측 모델을 활용하여 대규모 데이터 세트를 신속하게 분석하고 더 높은 정확성과 효율성으로 가장 유망한 화합물을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 약물 개발 프로세스가 가속화되고 비용이 절감됩니다. 간소화된 리드 최적화를 통해 AI는 성공 가능성이 더 높은 약물 후보를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 혁신을 촉진하고 생명을 구하는 치료법을 기존 방법에 비해 환자에게 더 빠르고 저렴한 비용으로 제공할 수 있습니다.

AI 기반 신약 발견 시장의 주요 제약 사항 중 하나는 AI 모델 훈련을 위한 고품질 라벨링 데이터가 부족하다는 것입니다. 인공 지능은 패턴을 인식하고 예측하는 데 탁월하지만 그 효율성은 강력하고 주석이 잘 달린 데이터 세트에 대한 액세스 권한에 크게 좌우됩니다. 제약 산업에서는 특히 희귀 질환과 복잡한 생물학적 과정의 경우 크고 다양하며 정확하게 레이블이 지정된 데이터 세트를 얻는 것이 매우 어려울 수 있습니다. 포괄적인 데이터가 없으면 AI 모델은 정확한 통찰력을 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있으며 잠재적인 약물 후보를 식별하고 리드를 효과적으로 최적화하는 능력이 제한될 수 있습니다.

AI 기반 신약 발견 시장의 수익성 있는 성장 기회는 맞춤형 의학과 표적 치료법의 발전입니다. AI는 환자 유전학을 포함한 대규모 데이터 세트를 분석하여 개인의 특성에 따라 치료를 맞춤화할 수 있습니다. 이 접근 방식은 부작용이 적은 보다 효과적인 개입을 약속하여 결과를 최적화하고 피해를 최소화합니다. 특정 유전자 표지를 식별함으로써 AI는 환자가 다양한 약물에 어떻게 반응할지 예측할 수 있어 정밀 의학 및 표적 치료법의 개발이 가능해집니다. 각 환자의 유전적 구성에 맞는 치료법을 제공함으로써 의료에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력은 의학의 미래를 형성하고 궁극적으로 환자 치료를 향상시키는 AI의 혁신적인 힘을 강조합니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안은 AI 기반 신약 개발 시장에서 중요한 과제를 제시합니다. 업계는 광범위한 데이터 세트에 크게 의존하기 때문에 민감한 환자 정보와 독점 데이터가 손상될 위험이 있습니다. 이 데이터를 보호하는 것은 환자의 개인 정보를 보호하고 연구의 무결성을 유지하는 데 중요합니다. 데이터 침해로 인해 발생할 수 있는 법적, 윤리적 문제를 예방하려면 데이터 보호법을 준수하는 것이 필수적입니다. 이러한 문제를 해결하고 AI 애플리케이션에 대한 신뢰를 구축하려면 강력한 암호화, 액세스 제어 및 사이버 보안 조치를 구현하는 것이 중요합니다.

세분화 분석

신약 발견 시장의 글로벌 AI는 구성 요소, 계산 방법, 치료 영역, 최종 사용자 및 지리를 기준으로 분류됩니다.

구성요소별

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2022년에 시장을 주도하여 25억 8천만 달러라는 인상적인 매출을 달성했습니다. 이러한 강력한 성장은 약물 발견 프로세스에서 AI 애플리케이션을 구동하는 데 있어 소프트웨어 솔루션이 수행하는 중요한 역할에 기인할 수 있습니다. 제약 회사와 연구 기관은 데이터 분석, 분자 모델링, AI 기반 데이터 처리 등의 작업을 위해 고급 소프트웨어 도구에 크게 의존합니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 효율성과 정확성을 향상시켜 궁극적으로 약물 발견 프로세스의 속도를 높입니다. 그 결과, 소프트웨어 부문이 시장의 주요 수익원이 되었습니다.

계산 방법별

컴퓨팅 방법을 기반으로 시장은 기계 학습, 딥 러닝, 생물 정보학, 화학 정보학 및 자연어 처리로 구분됩니다. 2022년에는 머신러닝 부문이 신약 발견 기술의 다양성과 효율성으로 인해 가장 높은 수익 지분을 얻었습니다. 기계 학습 알고리즘은 데이터 분석, 예측 모델링 및 패턴 인식에 탁월하므로 유망한 약물 후보를 식별하는 데 필수적입니다. 이로 인해 해당 부문이 시장에서 지배적인 위치를 차지하게 되었습니다.

치료분야별

치료 분야에 따라 시장은 종양학, 전염병, 심장학, 내분비학, 신경학, 심리학 등으로 구분됩니다. 심리학 부문은 예측 기간 동안 CAGR이 43.48%로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 주로 정신 건강에 대한 강조가 커지고 보다 효율적인 치료 옵션에 대한 필요성이 높아지면서 가속화되었습니다. 복잡한 행동 및 심리 데이터를 분석하는 AI의 능력은 의료 산업의 진화하는 요구 사항에 맞춰 심리학 분야에 AI를 적용할 수 있는 상당한 기회를 제시합니다. 결과적으로 해당 부문은 예상 일정을 통해 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

신약 발견 시장 지역 분석의 AI

지역에 따라 약물 발견 시장의 글로벌 AI는 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

북미 약물 발견 AI 시장 점유율은 2022년 글로벌 시장에서 약 43.00%를 차지했으며, 가치는 17억 5천만 달러로 평가되었습니다. 이 지역은 강력한 제약 산업을 자랑하며 기술 혁신의 허브로서 거대 제약 기업과 AI 스타트업 간의 연구 개발을 위한 광범위한 협력을 육성합니다. 또한, 유리한 정부 규제와 강력한 의료 인프라가 지역 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다. 또한 고품질 라벨링 데이터와 고급 연구 기관에 대한 북미 지역의 풍부한 접근성은 경쟁 우위를 제공했습니다. 이러한 요인은 신약 발견에서 AI 채택에 대한 적극적인 접근 방식과 함께 시장에서 북미의 선두 위치를 확고히 했습니다.

아시아 태평양 지역은 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)이 41.59%로 예측 가능한 미래에 급속한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 제약 연구 및 개발 활동이 크게 증가하고 AI 기술 통합에 대한 중요성이 커지고 있습니다. 의료 인프라 확장, 대규모 환자 인구, AI 기반 신약 발굴 이니셔티브에 대한 투자 증가는 국내 시장 성장을 이끄는 핵심 요소입니다. 또한 아시아 태평양 지역이 AI 및 생명공학 분야의 글로벌 플레이어로 부상하면서 이러한 분야의 상당한 발전이 촉진되어 고성장 잠재력이 강화되고 있습니다.

경쟁 환경

약물 발견 시장 보고서의 글로벌 AI는 업계의 단편적인 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다. 확장과 투자는 해당 분야의 기업이 채택하는 주요 전략적 이니셔티브입니다. 업계 관계자들은 R&D 활동, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화에 광범위하게 투자하고 있습니다.

신약 발견 시장의 AI 주요 기업 목록

• 바이엘 AG
• 노바티스 인터내셔널 AG
• 화이자 주식회사
• 아스트라제네카 PLC
• 글락소스미스클라인 PLC(GSK)
• 다케다 제약 주식회사
• 호프만-라로슈 주식회사
• 존슨 앤 존슨
• 사노피 S.A.
• 머크 앤 컴퍼니(Merck & Co., Inc.)

주요 산업 발전

• 2023년 9월(파트너십):머크는 영국에 본사를 둔 BenevolentAI 및 Exscientia와 두 가지 전략적 약물 발견 협력을 발표했습니다. 이번 파트너십은 종양학, 신경학, 면역학 분야의 연구 발전을 위해 인공지능(AI)을 활용하는 것을 목표로 했습니다. R&D 프로세스에 AI를 통합하면 약물 개발이 가속화되어 생산성과 파이프라인 생산량을 지속 가능하게 향상하려는 머크의 전략과 일치합니다.
• 2023년 5월(파트너십):Eli Lilly는 제약 AI 회사인 XtalPi와 파트너십을 맺고 인공 지능 및 컴퓨팅 도구를 사용하여 약물 발견을 향상했습니다. 이번 협력의 목표는 제제 최적화, 보다 효율적인 약물 전달 시스템 개발, 약물 개발 가속화, 혁신적인 제약 솔루션을 통해 전 세계 환자에게 혜택을 제공하는 것입니다.

약물 발견 시장의 글로벌 AI는 다음과 같이 분류됩니다.

구성요소별

• 소프트웨어
• 서비스

계산 방법별

• 기계 학습
• 딥러닝
• 생물정보학
• 화학정보학
• 자연어 처리

치료분야별

• 종양학
• 전염병
• 심장학
• 내분비학
• 신경학
• 심리학
• 다른

최종 사용자별

• 제약 및 생명공학 회사
• 계약 연구 기관(CRO)

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카
  • GCC
  • 북아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역.