ビジョン変圧器の市場規模、シェア、成長、業界分析、提供（ソリューション、サービス）、アプリケーション（画像分類、画像キャプション、画像セグメンテーション、その他）、最終用途産業（ヘルスケア＆ライフサイエンス、小売および電子商取引、自動車、政府と防衛など）、および地域分析、地域分析、 2024-2031

市場の定義

市場には、画像およびビデオ処理のためのビジョントランスモデルの開発とアプリケーションが含まれます。 Vitsは、長距離の依存関係とコンテキスト関係をキャプチャすることに優れており、画像分類、オブジェクトの検出、シーンの理解に適しています。それらの能力は、さまざまな業界でAIを搭載したコンピュータービジョンアプリケーションの進歩を促進しています。

Vision Transformers市場概要

グローバルビジョン変圧器の市場規模は、2023年に2億2,470万米ドルと評価され、2024年には2億7630万米ドルと見積もられ、2031年までに1,993.0百万米ドルに達し、2024年から2031年にかけて32.62％のCAGRで増加しています。

画像認識や自然言語処理などの複雑なタスクの優れたパフォーマンスは、従来の方法よりも強化された精度、スケーラビリティ、効率を提供することにより、市場の成長を促進します。

Vision Transformers業界で事業を展開している大手企業は、Google LLC、Openai Opco、LLC、Meta、Nvidia Corporation、Leewayhertz、Microsoft、Qualcomm Technologies、Inc。、Viso.ai、Clarifai、Inc。、Quadric、Datature、Apple、Innova Solutions、V7 LTD、Ultralytics Inc、およびその他です。

市場は急速に進歩し、コンピュータービジョンの重要なプレーヤーとして浮上しています。それらの強みは、長距離の依存関係を捉えることにあり、従来のモデルよりも柔軟性とスケーラビリティを提供します。

ディープラーニングとAIテクノロジーの継続的な進歩により、VITはヘルスケア、自動車、セキュリティ業界全体で注目を集めています。高精度の需要、リアルタイムの画像処理ソリューションが上昇するにつれて、AI駆動型のビジョンソリューションの事前に影響された選択肢としてVITが浮上しています。

• 2024年1月、Appleの研究は、Apple Neural Engine（ANE）の視覚変圧器（VITS）を最適化し、処理速度を改善し、遅延を減らしました。ローカルの注意ブロック、代替の位置埋め込み、効率的なテンソルパーティション化のVITパフォーマンスの強化などのイノベーションは、画像分類やオブジェクトセグメンテーションなどのアプリケーションに利益をもたらします。

重要なハイライト：

1. Vision Transformersの業界規模は、2023年に2億2,470万米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで32.62％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.31％のシェアを保持し、7790万米ドルの価値がありました。
4. このソリューションセグメントは、2023年に1億2,490万米ドルの収益を集めました。
5. 画像分類セグメントは、2031年までに668.9百万米ドルに達すると予想されます。
6. ヘルスケア＆ライフサイエンスセグメントは、予測期間にわたって34.41％の最速のCAGRを目撃すると予想されています
7. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて33.70％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「複雑なタスクの優れたパフォーマンス」

複雑なコンピュータービジョンタスクでより高い精度を達成するVITの能力は、Vision Transformers市場の成長を促進しています。 VITは、画像内のグローバルな関係を効果的にキャプチャしますが、CNNは主にエッジやテクスチャなどのローカルパターンを検出します。

この機能により、VITは複雑な視覚データをより効率的に処理できるようになり、さまざまな業界で広範囲にわたる採用につながります。

• 2024年5月、Datatureは、セマンティックセグメンテーションでのカスタムモデルトレーニングと微調整のために、視覚変圧器の最初の波を開始しました：Mask2FormerとSegformer。これらのモデルとそのバリエーションは、セマンティックセグメンテーションパフォーマンスで新しいベンチマークを設定します。

市場の課題

「メモリの制約」

メモリの制約は、特に高解像度のデータを処理する大規模なモデルにとって、Vision Transformers市場の成長に大きな課題をもたらします。これらのモデルには、複数のトークンとレイヤーを処理するためにかなりのメモリが必要であり、リソース制約のデバイスでの展開を制限します。

この課題に対処するために、画像をより小さなセグメントに分割し、最適化されたテンソルレイアウトを分割し、メモリ効率を改善し、処理時間を短縮し、多様なデバイス全体の精度を維持しながらシームレスな展開を可能にします。

市場動向

「専門的なアプリケーションへの拡張」

などの特殊なドメインへのVITの拡張デジタル病理Vision Transformers市場で顕著な傾向として浮上しています。これらの高度なモデルは、精密診断に採用されており、腫瘍の検出や分類などの用途での画像分析の精度を高めます。

大規模で高解像度の医療画像を処理することにより、市場は、医療提供と患者の転帰を改善する効率的で自動化されたシステムへのシフトを目撃しています。

• 2024年5月、Microsoftは、デジタル病理のための専門的なビジョントランスであるGigapathを発売しました。プロビデンスヘルスシステムとワシントン大学と協力して開発されたProv-Gigapathは、全面的な画像を分析し、がん診断を強化するように設計されています。がんのサブタイピングと病気のタスクの高度なパフォーマンスにより、精密医療を変革することを目的としています。

Vision Transformers Market Report Snapshot

市場セグメンテーション

• 提供（ソリューションとサービス）：ソリューションセグメントは、2023年により速く効率的な画像認識技術に対する需要の増加により、1億2,490万米ドルを獲得しました。
• アプリケーション（画像分類、画像キャプション、画像セグメンテーション、オブジェクト検出など）：画像分類セグメントは、2023年に32.42％のシェアを保持しました。
• 最終用途の産業（ヘルスケア＆ライフサイエンス、小売およびeコマース、自動車、政府、防衛など）：ヘルスケアとライフサイエンスセグメントは、2031年までに7億8,370万米ドルに達すると予測されており、医療イメージ分析と診断におけるビジョントランスフォーマーの採用の増加により推進されています。

Vision Transformers市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米ビジョントランスの市場シェアは、2023年に約36.31％で、7790万米ドルの価値がありました。この支配は、ハイテク大手、研究機関、高度なヘルスケアインフラストラクチャの強い存在によって強化されています。

米国とカナダは、デジタル病理、ヘルスケアイメージング、ゲームなどのセクター全体で、ビジョン変圧器を含む最先端のAIテクノロジーを採用することを主導しています。でゲーム、ビジョン変圧器は画質と安定性を高め、AI主導のパフォーマンスとリアリズムの大幅な進歩に貢献します。

• 2025年1月、NVIDIAは、視覚変圧器ベースのAIモデルを搭載したCES 2025でマルチフレーム生成を伴うDLSS 4を導入しました。このアップグレードにより、画質が向上し、ゴーストが低下し、安定性が向上し、GeForce RTX 50シリーズGPUで最大8倍のパフォーマンス改善が得られます。

アジアパシフィックビジョントランスフォーマー業界は、予測期間にわたって33.70％の堅牢なCAGRで成長するように設定されています。中国、日本、インドなどの国々のAIおよびヘルスケアテクノロジーの進歩に促進されたAthis急速な成長。

精密医療とデジタルヘルスに焦点を当てていることは、AIインフラストラクチャへの投資の増加と相まって、視覚変圧器に対する強い需要を生み出しています。アジア太平洋地域の拡大しているヘルスケア業界と大規模なデータ生成は、AI主導のイノベーションの最前線に位置しています。

規制枠組み

• 米国で、食品医薬品局（FDA）は、医療イメージングや診断で使用される視覚変圧器を含む医療機器を規制し、正確性、安全性、有効性の基準の順守を確保しています。
• EUの一般的なデータ保護規則（GDPR）は、個人データ処理、転送、およびAIモデルの使用法を管理し、同意とコンプライアンスを強調します。
• インドで、デジタルパーソナルデータ保護法案、2023は、合法的なデータ処理を保証し、データの受託者義務を強制し、侵害に対する罰則を課し、透明性、同意、セキュリティ、および子供のデータ保護に焦点を当てています。

競争力のある風景

Vision Transformers市場は、自律技術におけるAI駆動のソリューションの採用の増加によって刺激された大幅な成長を経験しています。

企業は、オブジェクトの検出、3Dマッピング、リアルタイムの意思決定を改善するために、変圧器ベースのモデルを推進しており、自律アプリケーションの安全性とパフォーマンスを向上させています。このイノベーションの取り組みは、セクター全体の競争を激化させています。

• 2024年3月、プラスはNVIDIAとの協力により、自律運転のビジョンモデルを進めました。 NvidiaのDrive Thorプラットフォームを利用して、次世代のBlackwell Architectureに基づいて構築され、レベル4スーパードライブソリューションを強化し、より安全で効率的な自律システムのためにAIとトランスを活用することを目的としています。

Vision Transformers市場の主要企業のリスト：

• Google LLC
• Openai Opco、LLC
• メタ
• Nvidia Corporation
• Leewewhertz
• マイクロソフト
• Qualcomm Technologies、Inc。
• viso.ai
• Clarifai、Inc。
• クドリック
• データは
• Apple Inc.
• Innova Solutions
• v7 Ltd
• Ultralytics Inc

最近の開発（製品開発/パートナーシップ/新製品の発売）

• 2023年6月、Quadricは、そのキメラGPNPUプロセッサIPがVision Transformer（VIT）機械学習モデルをサポートすることを発表しました。この開発により、Edge AIシステムの効率的なVIT実装が可能になり、現在のNPUの制限を克服し、SOCデバイスのハードウェア設計とソフトウェア開発の両方を簡素化できます。
• 2023年5月、Landingaiは、NvidiaのMetropolis for Factories Platformと協力して、スマートマニュファクチャリング用のビジョントランスモデルの迅速な展開を可能にすることにより、視覚的なプロンプトテクノロジーを強化しました。このイノベーションは、コンピュータービジョンアプリケーションを合理化し、生産効率、品質管理、コスト削減を改善します。
• 2023年3月、Brainchipは、Akidaプラットフォームの第2世代を開始し、視力変圧器の加速と時間的イベントベースのニューラルネットワーク（TENN）を組み込んで、エッジAIパフォーマンスを向上させました。このイノベーションにより、低電力デバイスでの画像分類やオブジェクト検出などの複雑なタスクの効率的な処理が可能になります。
• 2023年3月、Nvidiaは、Bert、GPT、VIT、SWIN Transformerなどのトランスモデルを最適化するFaster Transformer v6.0を導入しました。主要な拡張機能には、ストリーミング、インタラクティブ生成、FP8推論、マルチGPUサポートが含まれ、MLPERFで4.5倍のスピードアップを提供し、業界全体でAI推論効率を改善しました。