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時系列データベース ソフトウェア市場規模、シェア、成長および業界分析、展開別 (Web ベース、クラウド ベース)、組織規模別 (大企業、中小企業) および地域分析、 2023-2030
ページ: 120 | 基準年: 2022 | リリース: February 2024 | 著者: Antriksh P.
世界の時系列データベース ソフトウェア市場規模は、2022 年に 3 億 2,060 万米ドルと評価され、2023 年から 2030 年にかけて 10.68% の CAGR で成長し、2030 年までに 7 億 1,130 万米ドルに達すると予測されています。作業範囲には、レポートに提供されるソリューションが含まれています。 InfluxData Inc.、Prometheus Authors、Microsoft、Timescale Inc.、Amazon Web Services, Inc.、DataStax、Trendalyze, Inc.、QuasarDB SAS、QuestDB、InfluxDB、MongoDB, Inc.、IBM Corporation、KX Systems, Inc. などの企業による、その他。
時系列データベースは、スマート セキュリティ システムの監視に特に役立ち、時系列データベース ソフトウェア市場の成長に貢献すると期待されています。これらのデータベースは、セキュリティ センサーやその他のデバイスからのタイムスタンプ付きデータを処理する効率的な方法を提供し、セキュリティ違反のリアルタイムの監視と分析を可能にします。ただし、時系列データベース ソフトウェアに関連する課題の 1 つは、インストール コストが高いことです。それにもかかわらず、インストールの初期費用が時系列データベース ソフトウェア市場にとって大きな課題となる可能性があることは注目に値します。
時系列データベース ソフトウェア市場は、モノのインターネット (IoT) デバイスの採用の増加と、それに伴うタイムスタンプ付きデータの増加により、近い将来に成長すると予想されています。費用対効果の高い製品開発を可能にする技術の進歩が、この大幅な市場成長に貢献すると予想されます。
通貨、外国為替、証券の価格監視が容易になるなど、時系列データベースの利点により、製品の適用範囲が拡大し、市場の発展が促進される可能性があります。さらに、スマートなセキュリティ違反の検出、支払いデータベースの保存、エネルギー分野のアプリケーションの促進など、これらのデータベースの優れたアプリケーションにより、時系列データベース ソフトウェアの需要が世界規模で促進されると予測されています。
時系列データベース (TSDB) は、時系列データを効率的に保存、取得、管理するために設計および最適化されたソフトウェア アプリケーションです。このタイプのデータベースは、タイムスタンプと値のペアを持つデータを管理するために最適化されており、最小限の遅延で大量のデータを迅速に処理および分析できます。これらは、リアルタイム データ分析、センサー データ管理、DevOps ユース ケースなどのさまざまなアプリケーションで一般的に使用されており、そのすべてに IoT が搭載されています。
これらのデータベースは、タイムスタンプ付きデータまたは一時データを効率的に処理できるように設計および微調整されており、SQL を使用して時系列データを迅速に分析する機能を備えています。さらに、平滑化、近似、補間などのプロセス用の分析機能が組み込まれているため、データ分析と処理の全体的な速度と効率が向上します。
時系列データベースは、タイムスタンプ付きデータを効果的に管理し、さまざまなタイプの時系列データに対応するという特殊な性質により、近年非常に人気が高まっています。独自のアーキテクチャにより、単一プラットフォーム内で大量の時系列データを処理するように設計された専用データベースとして機能するため、さまざまな種類のデータを管理するために複数のデータベースを使用する必要性が軽減されます。これは、データ管理を簡素化し、時系列データのより迅速かつ効率的な分析を可能にするため、人気の上昇に貢献する重要な要因となっています。
これらのデータベースは速度を重視して設計されており、クラウドベースまたは Web ベースの環境で最適に動作します。さらに、膨大な数のデータ ポイントを処理し、迅速に処理し、迅速な検索と分析を可能にするように設計されています。これらのデータベースの多くは、時系列データを処理するための時系列コレクションを提供しており、データを効率的に管理するために圧縮アルゴリズムを採用しているものもあります。
全体として、時系列データベースは、タイムスタンプ付きデータの保存、管理、提供に優れた特殊なソフトウェア システムです。これらは大規模なデータセットを処理できるように設計されており、組み込み分析、圧縮アルゴリズム、より高速なデータ処理と分析のための SQL クエリのサポートなどの機能を提供します。
時系列データベースは、単一の専用プラットフォーム内でさまざまなタイプの時系列データを効率的に管理および分析できるため、最近採用が増加しています。これは、製造および生産プロセスにおける先進技術と自動化の統合を含むインダストリー 4.0 の文脈において特に重要になっています。
インダストリー 4.0 テクノロジーによってもたらされる機会を捉えるには、デジタル変革の基盤を確立することが重要です。このプロセスの重要なコンポーネントは、高スループットのデータを処理し、リアルタイムのクエリをサポートできる堅牢な時系列データベースを備えていることです。前述の要因により、近い将来、時系列データベース ソフトウェア市場の成長が促進される可能性があります。
時系列データベース管理の分野は、熟練した専門家の不足に直面しているようで、市場の成長を妨げる可能性があります。ただし、熟練した専門家の不足により、これらのツールの効果的な導入と使用が制限される可能性があります。この分野の組織は、このギャップを埋め、産業用 IoT 以降の時系列データベースの可能性を最大限に活用するために、従業員のトレーニングとスキルアップへの投資を優先する必要があります。
世界市場は、展開、組織の規模、地理に基づいて分割されています。
導入に基づいて、市場はクラウドベースと Web ベースに二分されます。 Web ベースのセグメントは、2022 年に時系列データベース ソフトウェア市場で 53.97% という最大のシェアを保持しました。いくつかの時系列データベース ソフトウェア オプションが Web ベースのソリューションとして利用可能であり、企業はどこからでもタイムスタンプ付きデータにアクセスして分析できるようになります。インターネット接続あり。
いくつかの企業は、InfluxDB、Amazon Timestream、Dewesoft Historian などのプラットフォーム用の Web ベースのインターフェイスを提供しており、ユーザーはインターネットにアクセスできるあらゆるデバイスからデータをリアルタイムで監視および分析できます。
組織の規模に基づいて、時系列データベース ソフトウェア市場は次のように分類されます。私大企業も中小企業も。大企業セグメントは、2022 年に 66.86% の最大の市場シェアを獲得しました。大企業は、タイムスタンプ付きデータを管理および分析するための時系列データベース ソフトウェアへの投資を増やしています。
時系列データベースは、大量のデータを効率的に処理および分析できるため、複雑なデータ管理のニーズがある大企業に特に適しています。さらに、IoT デバイスとセンサーの使用が拡大し続けるにつれて、時系列データベース ソフトウェアの需要が増加すると予想され、この分野への大企業によるさらなる投資につながります。
地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されます。
北米の時系列データベース ソフトウェア市場シェアは、タイムスタンプ付きデータの管理と分析に時系列データベース ソフトウェアを使用する組織の数が増加しているため、2022 年の世界市場で約 37.06% となり、評価額は 1 億 1,880 万米ドルに達しました。さらに、National Grid や Con Edison などの電力会社は、時系列データベースを使用して電力消費データをリアルタイムで監視および分析しています。
もう 1 つの例は金融業界です。この業界では、時系列データベースが株価の変動や為替レートの変動などの金融市場データの監視に役立ちます。ヘッジ ファンド、投資銀行、金融機関は、金融市場に関連するタイムスタンプ付きデータを管理および分析するために、Kdb+ や TickVault などの特殊なソフトウェアを使用することがよくあります。
時系列データベース ソフトウェア市場レポートは、業界の統合された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、自社の製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大するために、パートナーシップ、合併・買収、製品イノベーション、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。
拡大と投資は、この分野の企業が採用する主要な戦略的取り組みです。業界関係者は、研究開発活動、新しい製造施設の建設、サプライチェーンの最適化に多額の投資を行っています。
主要な業界の発展
デプロイメント別
組織規模別
地域別