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ベクトルデータベース市場ベクトルデータベース市場
ページ: 160 | 基準年: 2024 | リリース: January 2026 | 著者: Ashim L. | 最終更新: January 2026
この市場は、セマンティック検索のためにテキスト、画像、音声などの非構造化データを表す高次元ベクトル埋め込みを保存、管理、インデックス付けするように設計された特殊なプラットフォームで構成されています。
データベースは生成 AI アプリケーションにとって重要であり、リアルタイムの自然言語処理、コンピューター ビジョン、BFSI、小売および電子商取引、ヘルスケアにわたるパーソナライズされた推奨事項をサポートします。その結果、大量の非構造化データから価値を抽出するためのコンテキスト認識 AI の採用が増え、市場は成長しています。
世界のベクトルデータベース市場規模は、2024年に21億1,020万米ドルと評価され、2025年の26億4,840万米ドルから2032年までに129億8,640万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に25.5%のCAGRを示します。
市場の成長は、高次元の非構造化データの効率的な処理を必要とする生成 AI の急速な導入によって推進されています。企業が自然言語処理とコンピューター ビジョンを統合するにつれて、パーソナライズされたレコメンデーション システムを拡張し、リアルタイムでコンテキストを認識したビジネス インテリジェンスを提供するために、ベクトル データベースが不可欠になりつつあります。
ベクトル データベース市場で活動している主要企業は、Microsoft、Alibaba Cloud、Elastic、MongoDB、Redis、SingleStore、DataStax、Zilliz、Pinecone、Google、AWS (Amazon Web Services)、KX、Milvus、GSI Technology、および Clarifai です。
生成型 AI の急速な導入と大規模言語モデル (LLM)高次元ベクトル データの保存、処理、クエリを実行できる、スケーラブルで高性能なインフラストラクチャに対する需要が高まっています。 AI アプリケーションがコンテキストを理解するために埋め込みに依存するようになるにつれて、従来のデータベースでは不十分になりつつあります。
さらに、BFSI や小売などの業界では、低遅延で高精度のセマンティック検索を必要とする、リアルタイムのパーソナライズされたレコメンデーションに対する需要が高まっています。これらの要因により、効率的な類似性検索、コンテキスト検索、および大規模な高度な AI 主導の意思決定をサポートするベクトル データベースの導入が加速しています。
これらの組織は、これらのデータベースを活用して、高度な自然言語処理、コンピューター ビジョン、および検索拡張生成をサポートしています。生成AIモデルを作成し、複雑なデータセットから実用的な洞察を可能にします。さらに、小売業やメディアにおける超パーソナライズされたレコメンデーションに対する需要の高まりにより、ユーザーエンゲージメントと業務効率を高めるためのベクトル検索ソリューションの導入が加速しています。
企業、特に BFSI やヘルスケアなどの規制分野の企業は、厳格なデータ プライバシー コンプライアンスを確保しながらベクトル検索を従来のインフラストラクチャと統合するという困難に直面しています。さらに、ベクトル アルゴリズムの最適化と非構造化データ パイプラインの管理に精通した熟練人材が不足しているため、広範な導入が制限されています。これらの要因により参入障壁が大きくなり、コスト重視の市場における高度な AI アプリケーションの展開が遅れています。
これらの課題を軽減するために、市場関係者はインフラストラクチャの複雑さと運用コストを削減するフルマネージドのクラウドネイティブ ソリューションの開発を優先しています。
ハイブリッド検索機能を組み込むことで、既存のシステムとのスムーズな統合が可能になると同時に、強化された暗号化とロールベースのアクセス制御により、機密性の高い業界におけるセキュリティ上の懸念に対処できます。さらに、ベンダーは包括的な開発者トレーニングや自動最適化ツールに投資し、ベクター テクノロジーへのアクセスを民主化し、小売、IT、製造部門全体での展開を加速しています。
ベクトル データベース市場では、精度を向上させるためにベクトル機能と従来のデータベースを統合するハイブリッド検索への戦略的移行が見られます。この収束により、BFSI や小売業などの業界は、セマンティック コンテキストとキーワードの精度を組み合わせてレコメンデーション システムを最適化できます。
さらに、急速な普及により、クラウドネイティブのマネージドサービスはインフラストラクチャへのアクセスを拡大し、自然言語処理ソリューションの展開を合理化しています。これらの傾向を総合すると、導入の複雑さとコストが軽減され、AI の初期導入者以外にもユースケースが広がることで、企業によるベクター データベースの導入が加速しています。
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セグメンテーション |
詳細 |
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提供によって |
ソリューション (ベクトル生成、ベクトル検索、ベクトルの保存と取得)、サービス (プロフェッショナル サービス、マネージド サービス) |
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テクノロジー別 |
自然言語処理 (セマンティック検索、ドキュメント/テキスト検索、感情分析、チャットボットと仮想アシスタント、その他)、コンピューター ビジョン (画像検索、オブジェクト検出、顔/画像認識、その他)、レコメンデーション システム (協調フィルタリング、コンテンツ ベースのフィルタリング、セッション ベースのレコメンデーション、その他) |
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業界別 |
BFSI、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、ITおよびITeS、メディアおよびエンターテイメント、製造、その他 |
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地域別 |
北米：アメリカ、カナダ、メキシコ |
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ヨーロッパ: フランス、イギリス、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパ | |
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アジア太平洋地域: 中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋地域 | |
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中東とアフリカ: トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ | |
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南アメリカ: ブラジル、アルゼンチン、その他の南米 |
地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米に分類されています。
北米のベクター データベース市場シェアは 2024 年に 36.6% となり、その価値は 7 億 7,230 万米ドルに達しました。北米市場の成長は、発電産業の主要拠点としてのこの地域の地位によって推進されています。人工知能大規模言語モデル (LLM) の開発。
さらに、自然言語処理 (NLP) およびコンピューター ビジョン テクノロジが、BFSI およびヘルスケア分野、特に不正検出、リスク分析、創薬分野で広く採用されており、市場の拡大に貢献しています。さらに、大手クラウド ハイパースケーラーの強い存在感と、スケーラブルで低遅延の検索および取得アーキテクチャへの継続的な投資により、この地域の市場でのリーダーシップが強化されています。
アジア太平洋地域のベクトルデータベース業界は、予測期間中に 28.73% の CAGR で成長すると予想されています。この注目すべき拡大は、中国やインドなどの主要経済国における企業の急速なデジタル化と、AI エコシステムをサポートする政府の有利な取り組みによって推進されています。
拡大する小売および電子商取引部門では、ベクトル検索を活用してパーソナライズされた推奨事項を提示し、需要を刺激しています。さらに、非構造化データ量の増加と、地元のテクノロジーリーダーによる IT フレームワークの最新化により、ベクトル データベース ソリューションが広く普及しています。
ベクトル データベース業界で活動する大手企業は、広範なクラウド エコシステムを活用して、スケーラブルなベクトル データ ソリューションを提供しています。同時に、専門プロバイダーは、高性能の類似性検索と AI ネイティブ機能に重点を置いています。この多様な競争環境により、市場全体で急速なイノベーション、戦略的パートナーシップ、継続的な製品の進歩が促進されています。
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