外科用画像市場規模、シェア、成長および業界分析、モダリティ別（Cアーム、X線、CT、超音波）、テクノロジー別（フラットパネル検出器、イメージインテンシファイア）、アプリケーション別（整形外科および外傷、脳神経外科、心臓血管外科、その他）、エンドユース別、および地域分析、 2025-2032

市場の定義

外科用画像処理とは、手術中に高度な画像処理システムを使用して内部構造を可視化し、精度を高め、リアルタイムの意思決定をサポートすることを指します。この市場には、モバイル C アーム、術中 CT、MRI が含まれます。

これには、整形外科、心臓血管、脳神経外科、一般外科で使用される製品、ソフトウェア、サービスが含まれます。このレポートは、業界のトレンドと規制の枠組みの詳細な評価に裏付けられた、市場の成長の中核となる要因についての洞察を提供します。

外科用画像市場概要

Kings Research によると、世界の外科用画像市場規模は 2024 年に 49 億米ドルと評価され、2025 年の 51 億 4000 万米ドルから 2032 年までに 75 億 6000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の CAGR は 5.66% です。

この市場は、画像誘導手術の使用の増加とより高い手術精度のニーズにより成長しています。さらに、病院は、整形外科、神経内科、心臓血管治療における複雑な手術をサポートするために、ナビゲーション ツールと統合された高度な画像システムを採用しています。

外科用画像業界で活動する主要企業は、General Electric Company、Siemens AG、Koninklijke Philips N.V.、Ziehm Imaging GmbH、Hologic, Inc.、島津製作所、Medtronic、Orthoscan, Inc.、Genoray co.,ltd.、Brainlab AG、三井住友フィナンシャル グループ、Esaote SPA、Nanjing Perlove Medical Equipment Co., Ltd.、Grovecourt Capital Partners、および KUBTEC です。

主要な市場ハイライト:

1. 外科用画像市場規模は、2024 年に 49 億米ドルと推定されています。
2. 市場は、2025 年から 2032 年にかけて 5.66% の CAGR で成長すると予測されています。
3. 北米は 2024 年に 37.41% の市場シェアを保持し、評価額は 18 億 3,000 万米ドルでした。
4. C-arms部門は2024年に20億8000万米ドルの収益を上げた。
5. フラットパネル検出器セグメントは、2032 年までに 45 億 3,000 万米ドルに達すると予想されています。
6. 整形外科および外傷分野は、2032 年までに 32 億 3,000 万米ドルの収益を生み出すと予測されています。
7. 病院部門は 2032 年までに 27 億 3,000 万米ドルに達すると予想されています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に 6.37% の CAGR で成長すると予想されます。

ナビゲーション支援プラットフォームの採用は、外科的介入全体の一貫性と精度の向上に貢献しています。医療機関は、手術室の効率を高めるために、モバイルおよび術中画像ソリューションへの投資を優先しています。

• 2024 年 9 月、カリフォルニア州トラッキーにあるタホ フォレスト ヘルス システムは、シーメンス ヘルスニアーズが開発した自動運転モバイル C アームである Ciartic Move を米国で初めて導入しました。この完全電動イメージング システムは、手術中の位置変更を自動化し、2D 透視および 3D コーンビーム CT イメージングを強化します。複数の外科専門分野をサポートし、ワイヤレス リモート コントロールと最大 12 の処置特有の体位用のストレージが含まれています。

これらの進歩は、現代の外科インフラストラクチャーの不可欠な要素として外科用画像処理の重要性が高まっていることを強調しています。

高度なイメージング技術の採用の増加

この市場は、主に処置の精度と結果の向上を目的とした高度なイメージング技術の採用の増加に牽引されて、大幅な成長を遂げています。

3D イメージングなどのイノベーションにより、外科医は解剖学的構造の詳細な多次元ビューを得ることができ、複雑な処置においてより高い精度が可能になります。

術中 CT および MRI システムはリアルタイムの視覚化を提供し、外科的介入の即時評価を可能にし、再修正の必要性を減らします。さらに、4K 解像度システムにより、手術室の画像の鮮明さと奥行きの知覚が向上します。

• たとえば、2025 年 4 月、ライカ マイクロシステムズはロサンゼルスで開催された ASCRS 年次総会で Proveo 8x 3D デジタル眼科顕微鏡を発表しました。このデバイスは、リアルタイム 3D イメージング、ネイティブ 4K 解像度、OCT および超音波水晶体超音波システムの統合視覚化を提供し、眼科手術の手術精度、快適さ、ワークフロー効率を向上させます。

これらの技術の進歩は、手術の精度と患者の安全性を向上させるための低侵襲手術への移行をサポートしています。

放射線被ばくのリスク

外科用画像市場の拡大を制限する大きな課題は、特に透視検査、術中 CT、または X 線システムを伴う処置中に、患者と医療専門家が放射線被ばくのリスクであることです。長期間または繰り返し暴露すると深刻な健康上の懸念が生じる可能性があり、厳格な安全プロトコルが必要となり、場合によっては使用を制限する必要があります。

これに応じて、企業は研究や研究への投資を増やしています。臨床試験画質を損なうことなく放射線量を大幅に低減する技術を開発すること。これらの革新は、より安全な手術環境を確保し、規制遵守を維持するために不可欠です。

• たとえば、ロイヤル フィリップスは 2025 年 5 月に、Azurion 画像誘導治療システムに統合された新しい超低 X 線線量技術を評価するための RADIQAL (放射線量と画像品質試験) 研究を開始しました。欧州と米国の6つの病院で実施されたこの多施設臨床試験は、画質や手術のパフォーマンスを損なうことなく、冠状動脈手術中の放射線被曝を50％削減できることを実証することを目的としている。

AI 主導の強化および手術計画ツールへの移行

市場では、AI を活用した画像補正ツールや手術計画ツールへのトレンドが高まっています。これらのテクノロジーは、ノイズを低減し、コントラストを高め、重要な解剖学的特徴をリアルタイムで強調表示することにより、画質を最適化するように設計されています。

高度なアルゴリズムは、セグメンテーションの自動化、異常の検出、術中の意思決定のサポートにも使用されています。術前段階では、AI 主導のプラットフォームが患者固有のデータを分析し、潜在的な結果をシミュレーションすることで、詳細な手術ロードマップの作成を支援します。

• 2025 年 3 月、ConcertAI の TeraRecon と 3DR Labs は、米国の医療提供者向けの AI 対応画像後処理臨床サービスの提供を強化するために提携しました。このコラボレーションでは、TeraRecon の TRSubscription プラットフォームを活用して、高度な視覚化ツール、臨床 AI アプリケーション、クラウド サービスへのアクセスを提供し、病院ネットワーク全体で画像診断と手術計画をサポートします。

この傾向により、データ主導型のパーソナライズされた外科手術への移行が加速しており、手術環境における精度、効率、患者の転帰が大幅に改善されることが期待されています。

外科用画像市場レポートのスナップショット

市場の細分化

• モダリティ別 (C アーム、X 線、CT、超音波): C アーム部門は、整形外科、心臓血管、および外傷処置中のリアルタイム画像処理で広く使用されているため、2024 年に 20 億 8,000 万米ドルを稼ぎ出しました。
• テクノロジー別（フラットパネル検出器およびイメージインテンシファイア）: フラットパネル検出器セグメントは、優れた画質、より低い放射線量、および高度な外科システムとの統合によって促進され、2024 年には 61.70% のシェアを獲得しました。
• 用途別（整形外科および外傷、脳神経外科、心臓血管外科、その他）：整形外科および外傷分野は、術中画像処理を必要とする骨折修復および関節置換手術の件数が増加しているため、2032年までに32億3,000万米ドルに達すると予測されています。
• 最終用途別（病院、外来手術センター、専門クリニックなど）：病院部門は、手術件数の増加、高度なインフラの利用可能性、ハイブリッド手術室への投資増加により、2032年までに27億3,000万米ドルに達すると推定されています。

外科用画像市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米に分類されています。

北米の外科用画像市場は、2024 年に 37.41% の相当なシェアを占め、その価値は 18 億 3,000 万米ドルに達しました。この成長は、米国とカナダの主要な医療機関での術中画像システムの普及によって支えられています。

これらのシステムは、手術の精度を向上させ、合併症の発生率を減らし、手術の効率を高めるために使用されています。大手医療画像企業の存在により、継続的なイノベーション、製品の入手可能性、技術サポートを通じて地域のエコシステムがさらに強化されます。

さらに、イメージング プラットフォームとロボット システムの統合も大幅に進んでおり、三次医療病院や学術センターでの高い採用につながっています。

• 2025 年 4 月、LEM Surgical は、リアルタイム イメージング、光学ナビゲーション、マルチアーム ロボット機能を組み合わせて脊椎手術をサポートする Dynamis ロボット手術システムに対して FDA 510(k) 認可を取得しました。

これは、この地域がイメージング対応のロボット ソリューションに注力していることと、高度な技術を日常的な外科ワークフローに組み込む取り組みを反映しています。

アジア太平洋地域の外科用画像産業は、予測期間中に 6.37% という最速の CAGR を記録すると予想されます。この成長は、手術件数の増加、医療投資の増加、先端医療への需要の増加によって推進されています。術中画像処理。

この地域の病院は、手術の精度を高め、回復時間を短縮するために、モバイル C アームとハイブリッド手術室ソリューションを採用しています。政府は外科インフラの最新化を優先しており、民間医療提供者は転帰を改善するために画像誘導システムの導入を加速しています。

急速な都市化、医療観光の増加、外科訓練の進歩により、地域市場の成長がさらに加速しています。新興国と先進国の両方が高性能イメージング技術に投資しており、地域市場は力強い成長を遂げています。

規制の枠組み

• 米国では、食品医薬品局 (FDA) は、デバイスおよび放射線衛生センター (CDRH) を通じて、安全性と有効性を確保するために外科用画像装置を規制しています。
• ヨーロッパでは、外科用画像装置は欧州連合の医療機器規制 (MDR) に該当し、その安全性と性能が保証されています。
• 日本で、厚生労働省 (MHLW) および医薬品および医療機器政府機関 (PMDA) は、外科用画像装置を含む医療機器を担当する規制当局です。厚生労働省は政策を定めてガイダンスを発行し、一方 PMDA は製品レビューと市販後の調査を担当します。

競争環境

外科用画像市場は、継続的なイノベーションと戦略的な位置付けによって形成されています。企業は、3D 視覚化、術中 CT、リアルタイム ナビゲーション システムなどの高度なイメージング モダリティを統合することにより、製品ポートフォリオを拡大しています。

技術力を強化し、市場範囲を拡大するために、いくつかの参加者は合併と買収を積極的に採用しています。

• 2024 年 8 月、カールストルツはロボットおよびデジタル手術分野での地位を強化するために Asensus Surgical, Inc. を買収しました。この買収は、アセンサスのLUNAロボットプラットフォームとカールストルツの高度な視覚化テクノロジーを組み合わせて、手術ロボットハブを確立し、パフォーマンスガイド付き手術ソリューションの開発をサポートすることを目的としています。

この動きは、視覚化、ロボティクス、デジタル インテリジェンスを統合して手術の効率と臨床転帰を向上させる包括的な外科エコシステムへの業界の広範な移行を反映しています。

企業はイノベーションへの取り組みを強化しており、専門分野にわたる複雑な外科手術の進化する需要を満たすために、イメージング システムと手術ワークフローのシームレスな連携、相互運用性の向上、直感的な設計を重視しています。

外科用画像市場の主要企業:

• ゼネラル・エレクトリック社
• シーメンスAG
• コニンクライケ フィリップス N.V.
• Ziehm Imaging GmbH
• ホロジック株式会社
• 島津製作所
• メドトロニック
• オルソスキャン株式会社
• 株式会社ジェノレイ
• ブレインラボAG
• 三井住友フィナンシャルグループ
• エサオテ スパ
• 南京パーラブ医療機器有限公司
• グローブコート・キャピタル・パートナーズ
• クブテック

最近の開発 (製品の発売)

• 2025年5月, EIZO株式会社は、4K 60p画像キャプチャとスムーズなモーション制御を実現する3軸マウントを備えた術野カメラシステムCuratOR SC431を発売しました。このシステムには、外科手術中に最適な画質を確保するためのイメージシェイクスタビライザー、ニー、ブラックストレッチなどの高度な機能が含まれており、EIZOのCuratORモニターおよびレコーダーと統合して包括的な視覚化をサポートします。
• 2025年3月に, オリンパス株式会社は、Ziosoft との戦略的パートナーシップを通じて、初の AI を活用した手術計画ツールを発売しました。このソリューションは、高度な画像分析と機械学習を活用して、CT および MRI スキャンからリアルタイム 3D モデルを生成し、肝臓、肺、腎臓の手術計画をサポートします。この連携は、術前の意思決定を強化し、専門分野全体でワークフローの効率を向上させることを目的としています。