AIを活用した脅威の検出と対応市場

市場の定義

AIを活用した脅威の検出と対応とは、機械学習、行動分析、モノのインターネット（IoT）、オーケストレーションなどの新しい技術を用いて、世界のデジタルインフラ全体にわたるサイバー脅威を検出し、対処することを指します。これには、リアルタイムのテレメトリ、予測モデリング、自律的なインシデント修復が含まれ、BFSI、IT・通信、政府、ヘルスケアなどの業界の大企業や中小企業のセキュリティを向上させます。

市場概要

世界のAIを活用した脅威の検出と対応の市場規模は、2024年に55億9,000万米ドルと評価され、2025年の65億6,000万米ドルから2032年には235億2,000万米ドルへ成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は20.00%です。

この拡大は主に、デジタルレジリエンスを高める緊急の必要性によって推進されており、組織は事業継続性を維持するために自律型の防御システムの導入を迫られています。より迅速でインテリジェントな識別フレームワークへの世界的な移行により、セキュリティチームは人手による遅れを最小限に抑えながら、高度なリスクを無力化できるようになります。

世界のAIを活用した脅威の検出と対応業界で事業を展開する主要企業は、CrowdStrike、Palo Alto Networks、Darktrace Holdings Limited、SentinelOne、Cisco Systems, Inc.、Fortinet, Inc.、Vectra AI, Inc.、Check Point Software Technologies Ltd.、Splunk LLC、Rapid7、Abnormal AI, Inc.、Cybereason、Musarubra US LLC、および Recorded Future, Sophos Ltd.です。

インサイダーリスクを軽減する緊急の必要性が、よりきめ細かく適応的な行動の監視を求めることで、AIを活用した脅威の検出と対応の導入を後押ししています。企業はこれらの技術を使って、社内のデータアクセスを監視し、異常を極めて短時間で発見し、機密情報が漏えいするおそれを減らしています。

こうしたスマートなアーキテクチャは、最も重大な社内アラートを自動的に優先順位付けし、攻撃の可能性を抑える迅速な対応策を実行することで、修復とトリアージのプロセスを高速化できます。これは自動化されたシステムであり、セキュリティチームの作業負荷を軽減するとともに、疑わしい社内の動きが企業ガバナンスを損なう前に確実に対処されるようにします。

• 2025年9月、Gurucul はネイティブのエージェント型AI搭載インサイダーリスク管理（AI-IRM）プラットフォームを発表しました。業界初の自律的な脅威の検出と対応を特長としています。このプラットフォームは、行動分析、ID分析、インテリジェントなDLPを組み合わせ、インサイダーリスクを50%超削減し、トリアージにかかる時間を短縮することを目指しています。

市場の主なハイライト

1. 世界のAIを活用した脅威の検出と対応の市場規模は、2024年に55億9,000万米ドルでした。
2. この市場は、2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）20.00%で成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に37.55%のシェアを占め、その規模は21億米ドルでした。
4. 大企業セグメントは、2024年に38億1,000万米ドルの収益を上げました。
5. BFSIセグメントは、2032年までに65億9,000万米ドルに達すると見込まれています。
6. アジア太平洋は、予測期間中に21.90%のCAGRで成長すると見込まれています。

市場ダイナミクス

デジタルレジリエンス向上への需要の高まりは、AIを活用した脅威の検出と対応の導入にどのような影響を与えていますか？

世界の企業インフラにおけるデジタルレジリエンス強化のニーズに応えるため、この市場は急速に成長しています。この導入により、組織は脆弱性がシステム全体の障害へと拡大する前に、先回りして特定し無力化することで、事業の継続的な運営を維持できます。ネットワーク境界の強化に加え、AIを活用したレジリエンスは、行動分析、インシデントの自動修復、予測的なリスクモデリング、セキュリティオーケストレーションで活用されています。

クラウドネイティブなテレメトリやリアルタイムのデータ分析といった技術は、ゼロデイ攻撃を特定する効率を高めます。これは現在のセキュリティオペレーションセンター（SOC）の基盤をなし、重要なデータ保護を支えることで、高度化し続けるサイバー脅威の世界において組織の安定性を確保します。

• 2025年4月、Cisco は脅威検出、自動化されたフォレンジック、対応システムの強化に向けて、エージェント型AIに基づく Cisco XDR と Splunk Security の機能拡充を発表しました。同社はまた、ServiceNow との協業を進めてAIの安全な導入を支援し、オープンソースのセキュリティアプリケーションツールを提供する Foundation AI を公開しました。

運用コストの高さと技術的課題は、AIを活用した脅威の検出と対応市場の成長をどのように妨げていますか？

市場の大きな課題の一つは、高度な機械学習モデルの導入と維持に必要な多額の設備投資と技術スキルです。こうしたシステムは、トレーニングやアルゴリズムの複雑なチューニングを担う高度な人材にもコストがかかり、多くの場合、大半の組織の予算や人的資源の範囲を超えています。

この課題を克服するため、企業はクラウドベースのSecurity-as-a-Serviceやマネージド型の自動検出モデルへの移行を進めています。これらのソリューションは、拡張可能ですぐに使えるAIサービスを提供するため、専用のオンプレミスインフラが不要になり、幅広い企業環境での導入の複雑さも軽減されます。

より高速でスマートな脅威の検出と対応は、AIを活用した脅威の検出と対応市場にどのような影響を与えますか？

この市場の大きなトレンドは、リスク軽減のために自動化された高速な識別システムの採用が増えていることです。こうしたインテリジェントなフレームワークは、インシデントのトリアージ、行動分析、リアルタイムの対応オーケストレーションといった業務で、セキュリティアナリストと並んで機能するよう設計されています。これらは、未知の脆弱性やゼロデイ脆弱性を自律的に検出できない従来のシグネチャベースのツールとは異なります。

サイバー脅威がますます多様かつ複雑になるなか、より高速でインテリジェントなソリューションの利用が拡大しており、多様な企業環境で広く導入されるセキュリティソリューションとなっています。

• 2025年5月、Check Point Software Technologies Ltd. は、AIベースのツールとハイブリッドメッシュアーキテクチャを用いて、脅威の検出と対応をより高速に処理することを目指した次世代の Quantum Smart-1 Management Appliances を発表しました。この第7世代のアプライアンスは、ゲートウェイ管理の処理能力が2倍で、ログ処理速度は最大70%高速化し、ハイブリッド環境のセキュリティを高めるため250を超えるサードパーティ製ソリューションとも連携します。

市場レポートの概要

セグメンテーション	詳細
組織規模別	大企業、中小企業
エンドユーザー別	BFSI、IT・通信、政府、ヘルスケア、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	欧州：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他の欧州
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋
	中東・アフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東・アフリカ
	南米：ブラジル、アルゼンチン、その他の南米

市場セグメンテーション

• 組織規模別（大企業と中小企業）：大企業セグメントは、広範なデジタル基盤と、グローバルネットワーク全体で入り組んだ多層的なセキュリティ構成を統括する必要性を主な理由として、2024年に38億1,000万米ドルを稼ぎ出しました。高度な技術を持つ攻撃者に対し、多様なエンドポイント群や機微な知的財産を自ら守れる、忠実度の高い脅威インテリジェンスを維持する運用上のニーズが、この市場での地位を支えています。
• エンドユーザー別（BFSI、IT・通信、政府、ヘルスケア、その他）：BFSIセグメントは、規制コンプライアンス基準の強化と、巧妙な金融詐欺やサイバーフィジカル資産の脆弱性を高精度かつリアルタイムで検出する緊急の必要性を主な理由として、2024年に28.53%のシェアを占めました。このセクターは、消費者の信頼を維持し、進化し続ける世界のサイバー脅威から大量の取引を処理するシステムの絶対的な完全性を確保するため、AI主導のレジリエンスを重視しています。

地域分析

アジア太平洋と北米の市場動向はどうなっていますか？

地域別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米に分類されています。

北米は2024年に37.55%という大きなシェアを占め、その規模は21億米ドルでした。この優位性は、改善された検出システムへの需要の高まりに応えるため、脅威の検出と対応サービスの提供に特化した主要企業が存在することで強化されています。現地市場は成熟した技術エコシステムを備えており、より優れたセキュリティオーケストレーションとインシデントのリアルタイム修復を可能にしています。

こうした市場シェアは、政府機関と企業の双方でクラウドネイティブなセキュリティ構造が早期から広く使われていること、そして脅威の積極的な監視を義務付ける厳格な規制の枠組みによって、さらに高まっています。

• 2025年2月、OpenText は Cybersecurity Cloud の一部として、Core Threat Detection and Response ソリューションの一般提供を開始しました。このプラットフォームはAIベースのシステムであり、クラウドセキュリティのエコシステムや高度な脅威検出アルゴリズムと緊密に統合することで、脅威ハンティングとインサイダーリスク軽減のスピードを高めるよう設計されています。発表の全文は OpenText のウェブサイトで確認できます。

アジア太平洋のAIを活用した脅威の検出と対応市場は、予測期間中に21.90%と最も速いCAGRを記録すると見込まれています。この成長は、新興国における急速なデジタル変革とインターネット普及率の上昇に支えられています。

これらの国々ではデジタル化が進み、デジタル金融システムやスマートシティ構想への移行が進んでいるため、ますます巧妙化するサイバーフィジカル攻撃からデータを守る切実な必要性が生まれています。地場のテクノロジー企業の台頭と、高度なサイバーセキュリティ技術の導入を後押しする政府の政策が、AIベースの監視の発展を促しています。

規制の枠組み

• 米国では、米国国立標準技術研究所の人工知能リスクマネジメントフレームワークが、自動化されたツールを保護するためのガイドラインを示しています。サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁も、これらのシステムの耐障害性を確保するための勧告を出しています。
• 欧州では、欧州連合の人工知能法が、セキュリティに関連するAIシステムを高リスクのカテゴリーに分類しており、技術文書の整備と人による監督が求められます。この規則はまた、自動化された対応システムにおけるアルゴリズムに関するバイアスを避けるため、質の高いデータセットも要求しています。
• 日本では、経済産業省（METI）のAIガバナンス・ガイドラインが、自動化された防御へのリスクベースのモデルを奨励しています。サイバーセキュリティ基本法も、インシデント対応の手順を最適化するため、政府と民間部門の連携を促進しています。
• インドでは、デジタル個人データ保護法（DPDP）が、自動化された分析における個人データの利用を規律しています。電子情報技術省（MeitY）も、金融・医療分野全体で倫理的な慣行を標準化する国のガイドラインを策定中です。

競争環境

AIを活用した脅威の検出と対応業界で事業を展開する主要企業は、AIを大規模に導入している企業に対する競争優位を得るため、積極的に提携を結び、次世代技術を強化しています。大手セキュリティプロバイダーは、クラウドインフラの開発企業と提携し、リアルタイムの適応型モニタリングを導入しています。これにより、ゼロトラストアーキテクチャの実装や、膨大なデータセットのリスク最適化をリアルタイムで行えるようになります。

一方、テクノロジー開発企業は、AWSのインフラと拡張可能なクラウド構成を活用し、グローバルなデータの同期、分散型のセキュリティ処理、既存の企業エコシステムとのスムーズな統合を実現しています。こうした提携や新興技術は、セキュリティ運用の適応性を高め、ソフトウェア定義型の保護への移行を支え、保護のための自動化された防御モデルの導入を加速させるのに役立ちます。

• 2025年4月、Trend Micro Incorporated は、NVIDIAとの提携で開発し、AWSのインフラ上に構築した、AI主導の新しい脅威検出機能を発表しました。この提携は、高度なAIフレームワークと高速コンピューティングによって大規模なエンタープライズAIワークロードを支え、データ窃取や妨害行為へのリアルタイム対応を可能にし、先回りした保護を提供することを目指しています。

AIを活用した脅威の検出と対応市場の主要企業

• CrowdStrike
• Palo Alto Networks
• Darktrace Holdings Limited
• SentinelOne
• Cisco Systems, Inc.
• Fortinet, Inc.
• Vectra AI, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Splunk LLC
• Rapid7
• Abnormal AI, Inc.
• Cybereason
• Musarubra US LLC
• Recorded Future
• Sophos Ltd.

最近の動向（提携・契約・新製品の発売）

• 2025年10月、Corelight は、Corelight Threat Intelligence 機能の導入により、同社のAIベースの脅威検出が大幅に強化されたと発表しました。この革新は、敵対者ベースのインジケーターのフィードを CrowdStrike が提供するネットワークの証拠と統合し、横展開やコマンド＆コントロールといった回避型の脅威を特定することを目指すもので、自動化された機械学習モデルによってアナリストの作業負荷も軽減します。
• 2025年5月、Vectra AI と StarHub は、シンガポール企業にAI主導のサイバーセキュリティ基盤を提供する協業を発表しました。この協力は、ネットワークの検出と対応（NDR）技術をハイブリッドITインフラと連携させ、脅威検出をいっそうスマートにし、現地のビジネスエコシステムのデジタルレジリエンスを高めることを目指したものです。
• 2024年9月、Tata Consultancy Services（TCS）は Google Cloud との協業を拡大し、サイバーセキュリティを強化するAI主導のソリューションとして、Tata のマネージドの検出と対応（MDR）と安全なクラウド基盤を展開しました。この協業では、Google Security Operations を TCS の文脈的な知見と統合することで、あらゆる種類のクラウドで途切れのないセキュリティ検出を可能にし、脅威の検出と対応の能力を高めました。
• 2024年8月、IBM は、waters x のデータおよびAIプラットフォーム上に構築された人工知能ベースのアプリケーション、IBM Consulting Cybersecurity Assistant を発表しました。この進展は、セキュリティアナリストがアラートをより速く調査できるようにし、先回りして正確なリスク特定を行うことで手作業の運用サービスを減らし、マネージド型の脅威の検出と対応サービスを改善することを目指したものです。