マーケティングオートメーション市場におけるAI

市場の定義

この市場は、人間の介入を最小限に抑えてマーケティング チャネルを強化および自動化するための人工知能テクノロジーの使用を意味します。 AI と機械学習、リアルタイムのデータ分析、意思決定を従来のマーケティング オートメーション システムと組み合わせます。これらのソリューションにより、企業はワークフローを合理化し、顧客エクスペリエンスを調整し、キャンペーンを動的に変更することができます。

膨大な量のデータを処理することで、AI システムは対象ユーザーのターゲティング プロセスを簡素化し、顧客の行動を予測し、マーケティング戦術をより効果的にすることができ、マーケティング戦略に新たなターゲットの次元を生み出すことができます。

マーケティングオートメーション市場におけるAI概要

マーケティングオートメーションにおける世界のAI市場規模は、2024年に75億3,000万米ドルと評価され、2025年の83億9,920万米ドルから2032年までに200億920万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に13.20%のCAGRを示しました。

この市場は主に、マーケティング効率や顧客エンゲージメントを改善し、高度にパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを可能にするための人工知能テクノロジーの使用が増加していることにより成長しています。企業は、大量の顧客データを処理し、日常的なマーケティング サービスを自動化し、さまざまなオンライン プラットフォームにわたる顧客エクスペリエンスを合理化するために、マーケティング オートメーション システムを備えた AI ベースのテクノロジーを採用しています。

マーケティングオートメーション業界でAIに事業を展開している主要企業は、Salesforce, Inc.、Google、Adobe、Oracle、IBM、HubSpot, Inc.、Pecan、Ogilvy.com、ActiveCampaign、Intuit Inc.、Zoho Corporation Pvt. Ltd.です。 Ltd.、Act-On Marketing Automation、Klaviyo、Braze、Bloomreach, Inc.

データ主導の意思決定とリアルタイムの顧客インサイトに対するニーズの高まりにより、企業は AI 対応のマーケティング ソリューションへの投資を促しています。マーケティング業務のデジタル化が急速に進み、カスタマイズされた顧客エクスペリエンスが重視されるようになったことで、予測期間を通じてマーケティングオートメーション市場におけるAIの成長が促進されると予想されます。

• 2024 年 10 月、Bloomreach は、マーケティングにおける AI の役割を再発明する次世代のオムニチャネル マーケティング オートメーション プラットフォームを発表しました。新しいプラットフォームは、強化された AI 主導のパーソナライゼーションと自動化を特徴としており、これは顧客の反応を改善し、成長を促進するために使用され、より優れたデータ統合、実用的な洞察、および統合されたクロスチャネル エクスペリエンスを強調します。

主なハイライト

1. マーケティング オートメーションの市場規模における AI は、2024 年に 75 億 3,000 万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2025 年から 2032 年にかけて 13.20% の CAGR で成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に32.40%のシェアを保持し、その価値は24億3,970万米ドルに達しました。
4. ソフトウェア部門は2024年に55億1,200万米ドルの収益を上げました。
5. オンプレミス部門は、2032 年までに 102 億 5,770 万米ドルに達すると予想されています。
6. 中小企業 (SME) セグメントは、予測期間中に 14.63% という最速の CAGR が見込まれると予想されます。
7. 企業間消費者（B2C）セグメントは、2024 年に 43 億 5,990 万米ドルの収益を上げました。
8. ソーシャルメディアマーケティング部門は2024年に25.70％のシェアを獲得した。
9. 機械学習セグメントの収益は、2024 年に 27 億 6,350 万米ドルに達すると予想されています。
10. 小売および電子商取引セグメントは、予測期間中に 15.89% という最速の CAGR で成長すると予測されています。
11. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて 16.65% の CAGR で成長すると予想されます。

マーケティングオートメーション市場におけるAI主導のハイパーパーソナライゼーションの導入増加に寄与している要因は何でしょうか?

マーケティング オートメーション市場の状況は、AI を活用したハイパー パーソナライゼーションを活用する必要性の高まりによって大きく推進されています。消費者の間でパーソナライズされたエクスペリエンスに対する需要が高まる中、企業は次のようなことに目を向けています。人工知能顧客とのコミュニケーションを改善し、ビジネスとマーケティングの目的を合理化します。

AI アルゴリズムは大量のデータを処理し、ブランドが個人の好みや行動を理解できるようにし、ユーザーにパーソナライズされたコンテンツや提案をリアルタイムで提供します。このようなカスタマイズにより、ブランド ロイヤルティが強化されるだけでなく、顧客満足度やコンバージョン率も向上します。

さらに、AI を活用したソリューションは拡張可能で、これまで大企業のみが使用していた高度なマーケティング戦略を中小企業も大企業も採用できるようになります。その結果、組織は競争力を維持し、視聴者の高まる需要を満たすために、AI ベースのテクノロジーに予算を費やし、最終的にはよりプロアクティブで即応性の高いマーケティング環境を生み出しています。

AI を活用した消費者プロファイリングと自動化された意思決定に対する規制の監視の強化は、マーケティング オートメーション市場の AI にどのような影響を与えていますか?

この市場における大きな課題の 1 つは、AI ベースの消費者プロファイリングと自動化された意思決定に対する規制の焦点が高まっていることです。ユーザーデータの分析や消費者行動の予測に使用される AI テクノロジーの進歩に伴い、世界中の規制機関がプライバシー、透明性、自動マーケティング システムにおけるバイアスの可能性の問題を提起しています。

さらに、提案された規制はアルゴリズムの透明性を高め、消費者に関する自動化された決定について効果的な説明を提供することを組織に要求すると考えられています。この規制環境の変化により、マーケティング オートメーション企業は、堅牢なコンプライアンス システムへの投資、透明性の向上、倫理的な AI の使用の追求を余儀なくされており、これにより運用の複雑さが増し、イノベーションが制限される可能性があります。

これらの障害を軽減するために、企業は透明性のある倫理的な AI システムの開発に注力する必要があります。コンプライアンスは、強力なデータ ガバナンス フレームワークの実装、AI の意思決定プロセスの明確な文書化、バイアスとプライバシーの定期的な監査によって維持できます。

規制当局と積極的に協議し、データの使用に関するわかりやすい情報を消費者に提供することで、信頼がさらに高まり、規制のリスクが軽減されます。

生成 AI の使用の増加により、マーケティング コンテンツが自動的に作成される方法はどのように変化していますか?

この実装は、生成AIマーケティング オートメーション システムでは、高品質かつカスタマイズされた方法で大規模なマーケティング コンテンツの開発を自動化することで、マーケティング コンテンツとキャンペーンの作成を変革しています。

生成 AI モデルは、顧客データとキャンペーン目標にアクセスすることで、個別の電子メール、ソーシャル メディア メッセージ、広告、ランディング ページ テキストを作成し、作成に必要な時間とリソースの量を大幅に削減できます。このテクノロジーを使用すると、マーケティングの機敏性が向上し、さまざまなコンテンツのテストと最適化を迅速に行うことができ、エンゲージメント率とコンバージョン率の向上に貢献します。

さらに、生成 AI により、通常のブランド メッセージングの使用が容易になり、さまざまな視聴者に対応できるため、キャンペーンがより有意義で効果的になります。マーケティング担当者は、パーソナライズされたエクスペリエンスをより迅速に提供するというプレッシャーがますます高まっており、自動コンテンツの作成における生成 AI の使用は、マーケティング オートメーションを新たなレベルのイノベーションと効率に押し上げるマーケティング オートメーション市場における AI の非常に重要なトレンドになりつつあります。

• 2025 年 3 月、Zeta Global は、エージェントティック ワークフローを備えた AI Agent Studio を導入しました。これにより、マーケティング担当者はチェーン可能でカスタマイズ可能な生成 AI エージェントを使用してマーケティングを自動化できます。このイノベーションにより、キャンペーンの生産性、パーソナライゼーション、パフォーマンスが向上し、早期導入により収益が大幅に増加し、AI ベースのマーケティングの新たな段階が始まりました。

マーケティングオートメーション市場におけるAIレポートのスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネント別	ソフトウェアとサービス
デプロイメント別	オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド
企業別	大企業および中小企業 (SME)
顧客別	企業間取引 (B2B) および企業間取引 (B2C)
マーケティングチャネル別	メールマーケティング、ソーシャルメディアマーケティング、検索＆SEOマーケティング、スマートフォンマーケティングなど
テクノロジー別	機械学習、自然言語処理、生成 AI (GenAI)、コンピューター ビジョン、その他
最終用途別	銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、小売と電子商取引、旅行とホスピタリティ、その他
地域別	北米：アメリカ、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ: フランス、イギリス、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパ
	アジア太平洋地域: 中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋地域
	中東とアフリカ: トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ
	南アメリカ: ブラジル、アルゼンチン、その他の南米

市場の細分化

• コンポーネント別 (ソフトウェアおよびサービス): ソフトウェア部門は、主に急速な成長により、2024 年に 55 億 1,200 万米ドルを稼ぎ出しました。クラウド移行企業間の連携と高度な分析の組み込みにより、主要なビジネス活動の業務効率が合理化されます。さらに、ビジネスのデジタル化の進展と、AI を活用したマーケティング自動化ツールの使用の増加により、ソフトウェアの需要も増加しています。特にリモートワークが可能な大規模組織では、クラウドベースのソフトウェアに簡単にアクセスできるため、このセグメントの成長がさらに促進されます。
• デプロイメント別 (オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド): オンプレミスは、特に規制やコンプライアンスの要件が厳しい分野で、データとインフラストラクチャをより詳細に制御したいという企業の好みにより、2024 年に市場の 62.40% のシェアを占めました。さらに、オンプレミス ソリューションは、資産の減価償却と使用率の高いワークロードにおける変動費の削減という点でスケールメリットをもたらします。
• 企業別（大企業および中小企業（SME））：中小企業（SME）セグメントは、それぞれの要件に合わせて手頃な価格の AI ベースのマーケティング オートメーション システムの使用が増加しているため、2032 年までに 115 億 2,220 万米ドルに達すると予測されています。デジタル化を奨励する政府のキャンペーン、クラウドベースの SaaS モデルの出現、中小企業における AI の利点に対する認識の高まりによって、この傾向はさらに加速しています。
• 顧客別 (企業間 (B2B) および企業間 (B2C)): 企業間 (B2C) セグメントは、パーソナライズされたマーケティング エクスペリエンスと人工知能を活用した顧客エンゲージメント プラットフォームに対する需要の高まりにより、予測期間を通じて 14.21% の CAGR で成長すると予想されます。この成長は、企業が競争の激しい消費者市場で顧客ロイヤルティとコンバージョン率を高める非常に特化したキャンペーンの提供に努め続ける中、電子商取引、ソーシャルメディア広告、モバイルマーケティングの台頭によって加速されています。
• マーケティングチャネル別（電子メールマーケティング、ソーシャルメディアマーケティング、検索＆SEOマーケティング、スマートフォンマーケティング、その他）：ソーシャルメディアマーケティングセグメントは、主にターゲットを絞った広告の人気とソーシャルプラットフォームを通じた顧客の交流の結果、2024年に19億3,520万米ドルを稼ぎ出しました。 AI を活用したパーソナライゼーション、リアルタイム分析、自動コンテンツ配信ソリューションのさらなる発展により、キャンペーンの有効性が向上し、マーケティング担当者によるキャンペーンの採用がさらに広がりました。さらに、インフルエンサーとソーシャルコマースの重要性の高まりもこのチャネルへの投資を刺激し、AI ベースのマーケティング戦略の中心としての地位に貢献しています。
• テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、生成 AI (GenAI)、コンピューター ビジョン、その他): 機械学習セグメントは、大量のデータを処理し、マーケティングにおける製品の最適化に関する予測データを提供する可能性があるため、2032 年までに 69 億 4,530 万米ドルに達すると予測されています。アルゴリズムの継続的な改善と他の AI ベースのテクノロジーとの融合により、より正確な顧客のセグメント化、パーソナライズされたターゲティング、自動化された意思決定が可能になります。
• 最終用途別（銀行、金融サービスおよび保険（BFSI）、ヘルスケア、メディアおよびエンターテイメント、小売および電子商取引、旅行およびホスピタリティ、その他）：小売および電子商取引部門は、主にオンラインショッピングとカスタマイズされたマーケティングサービスに対する消費者の需要の急増により、2024年に20億9,330万米ドルを稼ぎ出しました。継続的なアルゴリズムの改善と他の AI 製品との互換性の向上により、より正確な顧客のセグメンテーションと自動化された意思決定が可能になり、機械学習が AI ベースのマーケティング オートメーション システムの基盤となります。

北米とアジア太平洋地域の市場シナリオは何ですか?

マーケティングオートメーション市場のAIは、地域に基づいて北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米に分類されています。

マーケティングオートメーション市場における北米のAIのシェアは2024年に32.40%となり、金額は24億3,970万米ドルに達しました。この地域は、高度に発達した技術基盤、AI ソリューションの採用の増加、業界をリードするプレーヤーの存在により、リードしています。

AI の集中的な研究開発は、有利な規制枠組みと相まって、ほとんどの業界でイノベーションと実装を刺激してきました。さらに、北米市場の企業は顧客エクスペリエンスと運用パフォーマンスの向上に重点を置いており、これにより高度な AI 対応マーケティング ソリューションの必要性が高まっています。

• たとえば、米国に本社を置く世界的なエンタープライズ AI 企業である Uniphore は、2025 年 6 月に、この種では初となる AI を活用したマーケティング エージェント スイートを導入しました。これらのエージェントは、マーケティング部門がデータにアクセスし、対象ユーザーを絞り込み、顧客データ プラットフォーム (CDP) 全体で作業できるようにするプロセスを高速化しており、キャンペーンの管理と分析を合理化するための AI ベースの自動化の実装におけるこの地域の影響を実証しています。

さらに、e コマース分野の強力な発展とデジタル プロモーション予算の増加により、北米全土で AI ベースのマーケティング オートメーション ツールの急速な拡大が促進されています。

マーケティングオートメーション業界におけるアジア太平洋地域の AI は、予測期間中に 16.65% の CAGR で成長すると予想されています。この成長は主に、電子商取引業界の急速な成長と、大規模なオンライン顧客ベースを持つ企業によるデジタル マーケティング手法の採用の増加による影響を受けています。企業は、ソーシャル メディア、モバイル アプリケーション、オンライン ストアにわたる多数の顧客タッチポイントに対応するために、AI ベースのマーケティング テクノロジーの導入率を高めています。

さらに、スマートフォンの普及とソーシャル コマースの影響力の増大により、組織はスマート マーケティング ツールを活用してプロモーションをパーソナライズし、コンバージョン率を高めることが求められています。急成長するデジタル経済の存在と、企業間のテクノロジーベースのマーケティング戦略への投資の増加も、地域市場の急速な成長を促進する可能性があります。

規制の枠組み

• EUでは、人工知能法 (AI 法) は、業界全体での人工知能システムの開発、展開、使用を監督します。 AI システムの透明性、説明責任、ガバナンスを要求するリスクベースのシステムを提供し、マーケティング オートメーション市場の AI に適用できます。この規制は、AI システムがマーケティング プロセスで自動プロファイリング、ターゲティング、意思決定を行う方法を規制するため、特に市場に適用されます。
• EUでは、一般データ保護規則 (GDPR) は、個人データの処理と保護を規制します。これにより、ユーザーの同意、データの透明性、自動化された意思決定の要件が作成され、マーケティング オートメーション市場の AI に高度に適用できるようになります。AI システムは、マーケティング キャンペーンをパーソナライズしてターゲットを絞るために消費者データを処理するために使用されます。
• 米国では(カリフォルニア州) では、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) が、企業による個人消費者データの収集、保存、共有のプロセスを規制しています。これは、企業に顧客データにおける AI の使用における透明性とコンプライアンスの提供を強制することで、市場に影響を与える個人データへのアクセス、削除、販売のオプトアウトを行う権利を消費者に提供します。
• 中国では, 個人情報保護法 (PIPL) は、個人情報の処理と保護を監督します。 AI ベースのマーケティング システムは、自動化されたターゲティングとパーソナライゼーションを提供するためにさまざまな方法で消費者データに依存しているため、データの収集、同意、国を越えたデータの移動に厳格な基準が課されます。これはマーケティング オートメーション市場の AI に直接影響します。

競争環境

マーケティング オートメーション業界の AI は競争が激しく、人工知能、データ処理、顧客対話テクノロジーの絶え間ない開発によって刺激されています。市場参加者は、予測分析、機械学習ベースの顧客セグメンテーション、自動コンテンツ生成などの AI 機能をマーケティング自動化プラットフォームに統合することに重点を置いています。

このようなテクノロジーは、企業が顧客にパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを提供し、カスタマー ジャーニーを合理化し、さまざまなデジタル チャネルでの顧客エンゲージメントを強化するのに役立ちます。市場の企業は、キャンペーンの効率を促進し、人間が行うマーケティング作業を最小限に抑えるための生成型 AI ツールやインテリジェントなワークフロー自動化の開発にも投資しています。

さらに、プラットフォームはプロバイダーによって拡張されており、顧客関係管理システムや顧客データ プラットフォームと組み合わせたマーケティング オートメーション ソリューションの形で追加が行われており、プロバイダーは顧客の洞察を統合できます。

戦略的パートナーシップ、新製品の開発、AI ベースのパーソナライゼーション ソリューションへの投資は、市場関係者が競争力を強化し、AI を活用したマーケティング ソリューションに対する需要の高まりに対応するために採用する重要なアプローチの 1 つです。

• 2023 年 10 月に Act-On Software を開始高度な分析AI を活用したこの機能は、予測分析とユーザーフレンドリーなダッシュボードを通じて、より深い洞察、強化されたセグメンテーション、最適化されたキャンペーン パフォーマンスをマーケティング担当者に提供するように設計されています。このソリューションは、企業がマーケティング戦略に関してデータに基づいた意思決定を行えるようにすることを目的としています。。

マーケティングオートメーション市場におけるAIの主要企業:

• セールスフォース株式会社
• グーグル
• アドビ
• オラクル
• IBM
• ハブスポット株式会社
• ピーカン
• オグルヴィ.com
• アクティブなキャンペーン
• インテュイット株式会社
• Zoho Corporation Pvt.株式会社
• Act-On マーケティングオートメーション
• クラヴィヨ
• ろう付け
• ブルームリーチ株式会社

最近の開発（発売）

• 2025年5月, Google は、広告主のパフォーマンスを向上させるために作成された AI を活用したタイプのキャンペーンである Google AI Max for Search キャンペーンを導入しました。 Google AI の使用により、複数のチャネルを合理化し、広告の関連性を高め、クリエイティブ プロセスを自動化し、最終的にキャンペーン管理を簡素化し、投資収益率 (ROI) を向上させます。