マーケティングオートメーションにおけるAI市場

市場の定義

マーケティングオートメーションにおけるAI市場とは、人工知能技術を活用し、最小限の人的介入でマーケティングチャネルを高度化・自動化する領域を指します。AIと機械学習、リアルタイムのデータ分析、意思決定を、従来のマーケティングオートメーションシステムと組み合わせたものです。こうしたソリューションにより、企業はワークフローを効率化し、顧客体験を最適化し、キャンペーンを動的に調整できます。

膨大なデータを処理することで、AIシステムはオーディエンスのターゲティングを簡素化し、顧客行動を予測し、マーケティング施策の効果を高めます。その結果、マーケティング戦略に新たなターゲットの切り口が生まれています。

市場概要

マーケティングオートメーションにおけるAI市場の世界規模は、2024年に75億3,000万米ドルと評価され、2025年の83億9,920万米ドルから2032年には200億920万米ドルへ拡大すると予測されており、予測期間中のCAGRは13.20%です。

同市場が成長している主な要因は、マーケティング効率や顧客エンゲージメントを高め、高度にパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを可能にする人工知能技術の利用拡大です。企業は、大量の顧客データを処理し、定型的なマーケティング業務を自動化し、さまざまなオンラインプラットフォームにわたる顧客体験を効率化するために、マーケティングオートメーションシステムにAIベースの技術を導入しています。

マーケティングオートメーションにおけるAI業界で事業を展開する主要企業は、Salesforce, Inc.、Google、Adobe、Oracle、IBM、HubSpot, Inc.、Pecan、Ogilvy.com、ActiveCampaign、Intuit Inc.、Zoho Corporation Pvt. Ltd.、Act-On Marketing Automation、Klaviyo、Braze、Bloomreach, Inc.です。

データに基づく意思決定とリアルタイムの顧客インサイトへのニーズが高まっていることから、企業はAI対応のマーケティングソリューションへの投資を進めています。マーケティング業務のデジタル化が急速に進んでいることや、カスタマイズされた顧客体験が一段と重視されていることも、予測期間を通じてマーケティングオートメーションにおけるAI市場の成長を後押しすると見込まれています。

• 2024年10月、Bloomreachは、マーケティングにおけるAIの役割を刷新するオムニチャネルのマーケティングオートメーションプラットフォームの次世代版を発表しました。新プラットフォームは、AIによるパーソナライゼーションと自動化の強化を特長とし、顧客の反応を高めて成長を促進するために活用される見通しです。データ統合の改善、実用的なインサイト、統合されたクロスチャネル体験に重点を置いています。

主なハイライト

1. マーケティングオートメーションにおけるAI市場の規模は、2024年に75億3,000万米ドルと評価されました。
2. 同市場は、2025年から2032年にかけてCAGR13.20%で成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に32.40%のシェアを占め、その規模は24億3,970万米ドルでした。
4. ソフトウェアセグメントは、2024年に55億1,200万米ドルの収益を上げました。
5. オンプレミスセグメントは、2032年までに102億5,770万米ドルに達すると見込まれています。
6. 中小企業（SME）セグメントは、予測期間中に14.63%と最も高いCAGRを記録すると見込まれています。
7. ビジネス対消費者（B2C）セグメントは、2024年に43億5,990万米ドルの収益を上げました。
8. ソーシャルメディアマーケティングセグメントは、2024年に25.70%のシェアを占めました。
9. 機械学習セグメントは、2024年に27億6,350万米ドルの収益に達すると見込まれています。
10. 小売・Eコマースセグメントは、予測期間中に15.89%と最も高いCAGRで成長すると予測されています。
11. アジア太平洋は、予測期間を通じてCAGR16.65%で成長すると見込まれています。

市場ダイナミクス

マーケティングオートメーション市場で、AI駆動のハイパーパーソナライゼーションの導入が拡大している要因は何ですか？

マーケティングオートメーション市場の動向は、AI駆動のハイパーパーソナライゼーションを活用する必要性の高まりに大きく後押しされています。消費者の間でパーソナライズされた体験への需要が高まるなか、企業は人工知能を活用して、顧客とのコミュニケーションを改善し、事業やマーケティングの取り組みを効率化しています。

AIアルゴリズムは大量のデータを処理し、ブランドが個々の嗜好や行動を把握して、パーソナライズされたコンテンツや提案をリアルタイムでユーザーに提供できるようにします。こうしたカスタマイズは、顧客満足度とコンバージョン率を高めるとともに、ブランドロイヤルティの強化にもつながります。

さらに、AIを活用したソリューションは拡張しやすく、これまで大企業だけが用いていた高度なマーケティング戦略を、中小企業から大企業まで導入できるようにします。その結果、企業は競争力を維持し、オーディエンスの高まる要求に応えるために、AIベースの技術に予算を投じており、より先回りして柔軟に対応するマーケティング環境が生まれつつあります。

AIによる消費者プロファイリングや自動化された意思決定に対する規制当局の監視が強まっていることは、マーケティングオートメーションにおけるAI市場にどのような影響を与えていますか？

同市場における大きな課題の一つは、AIベースの消費者プロファイリングや自動化された意思決定に対する規制上の関心の高まりです。ユーザーデータの分析や消費者行動の予測に用いるAI技術が進歩するなか、世界各国の規制当局は、自動化されたマーケティングシステムにおけるプライバシー、透明性、バイアスの可能性といった問題を指摘しています。

さらに、提案されている規制は、アルゴリズムの透明性を高め、消費者に関わる自動化された判断について、企業に有効な説明を求めるものとされています。こうした規制環境の変化を受け、マーケティングオートメーション企業は、堅牢なコンプライアンス体制への投資、透明性の向上、倫理的なAI利用の追求を迫られており、それが運用上の複雑さを増し、イノベーションを制約する可能性があります。

こうした障壁を緩和するには、企業は透明で倫理的なAIシステムの開発に注力する必要があります。強固なデータガバナンスの枠組みの導入、AIの意思決定プロセスの明確な文書化、バイアスやプライバシーに関する定期的な監査を通じて、コンプライアンスを維持できます。

規制当局との事前の協議や、データ利用に関するわかりやすい情報を消費者に提供することも、信頼をさらに高め、規制上のリスクを軽減します。

生成AIの利用拡大は、マーケティングコンテンツの自動作成のあり方をどのように変えていますか？

マーケティングオートメーションシステムへの生成AIの導入は、マーケティングコンテンツの制作を高品質かつカスタマイズされた形で大規模に自動化することで、コンテンツやキャンペーンの作成のあり方を変えつつあります。

生成AIモデルは、顧客データやキャンペーンの目的を参照して、個別化されたメール、ソーシャルメディアの投稿、広告、ランディングページのテキストを作成でき、その作成に必要な時間とリソースを大幅に削減します。この技術により、多数のコンテンツ案を素早くテストして最適化できるため、マーケティングの俊敏性が高まり、エンゲージメントとコンバージョン率の向上にもつながります。

さらに、生成AIは一貫したブランドメッセージの発信を支え、多様なオーディエンスに対応するため、キャンペーンがより意味のある効果的なものになります。マーケターがパーソナライズされた体験をより速く提供するよう求められる場面が増えるなか、自動コンテンツ作成における生成AIの活用は、マーケティングオートメーションにおけるAI市場で非常に重要なトレンドとなりつつあり、マーケティングオートメーションをイノベーションと効率の新たな水準へと押し上げています。

• 2025年3月、Zeta Globalは、Agentic Workflowsを備えたAI Agent Studioを発表しました。これにより、マーケターは、連結可能でカスタマイズ可能な生成AIエージェントを使って、マーケティングを自動化できます。このイノベーションは、生産性、パーソナライゼーション、キャンペーンの成果を高め、早期に導入した企業では収益が大幅に増加しており、AIベースのマーケティングの新たな段階を示しています。

市場レポートの概要

セグメンテーション	詳細
コンポーネント別	ソフトウェア、サービス
導入形態別	オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド
企業規模別	大企業、中小企業（SME）
顧客タイプ別	ビジネス対ビジネス（B2B）、ビジネス対消費者（B2C）
マーケティングチャネル別	メールマーケティング、ソーシャルメディアマーケティング、検索・SEOマーケティング、スマートフォンマーケティング、その他
テクノロジー別	機械学習、自然言語処理、生成AI（GenAI）、コンピュータビジョン、その他
最終用途別	銀行・金融サービス・保険（BFSI）、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、小売・Eコマース、旅行・ホスピタリティ、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	欧州：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他の欧州
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋
	中東・アフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東・アフリカ
	南米：ブラジル、アルゼンチン、その他の南米

市場セグメンテーション

• コンポーネント別（ソフトウェアとサービス）：ソフトウェアセグメントは2024年に55億1,200万米ドルを稼ぎ出しました。主な要因は、企業における急速なクラウド移行と、高度な分析機能の組み込みにより、主要な事業活動の業務効率が高まったことです。さらに、企業のデジタル化の進展と、AIを活用したマーケティングオートメーションツールの利用拡大も、ソフトウェア需要を押し上げています。特にリモートワークを認める大企業で、クラウドベースのソフトウェアを手軽に利用できることが、このセグメントの成長をさらに後押ししています。
• 導入形態別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）：オンプレミスセグメントは2024年に市場の62.40%のシェアを占めました。背景には、特に規制やコンプライアンスの要件が厳しい業界を中心に、企業がデータやインフラをより自社で管理したいと考えていることがあります。さらに、オンプレミスのソリューションは、資産の減価償却や利用量の多いワークロードでの変動費の抑制という点で、規模の経済をもたらします。
• 企業規模別（大企業と中小企業（SME））：中小企業（SME）セグメントは、2032年までに115億2,220万米ドルに達すると予測されています。要因は、それぞれのニーズに合った手頃なAIベースのマーケティングオートメーションシステムの利用が増えていることです。デジタル化を促す政府の施策、クラウドベースのSaaSモデルの台頭、中小企業の間でAIのメリットへの認識が高まっていることも、成長を後押ししています。
• 顧客タイプ別（ビジネス対ビジネス（B2B）とビジネス対消費者（B2C））：ビジネス対消費者（B2C）セグメントは、パーソナライズされたマーケティング体験への需要の高まりと、人工知能を活用した顧客エンゲージメントプラットフォームの普及を背景に、予測期間を通じてCAGR14.21%で成長すると見込まれています。この成長は、Eコマースやソーシャルメディア広告、モバイルマーケティングの台頭に支えられており、企業は競争の激しい消費者市場で、顧客ロイヤルティとコンバージョン率を高める、きわめて的を絞ったキャンペーンの提供に努め続けています。
• マーケティングチャネル別（メールマーケティング、ソーシャルメディアマーケティング、検索・SEOマーケティング、スマートフォンマーケティング、その他）：ソーシャルメディアマーケティングセグメントは2024年に19億3,520万米ドルを稼ぎ出しました。主な要因は、ターゲティング広告の人気と、ソーシャルプラットフォームを通じた顧客との交流です。AIを活用したパーソナライゼーション、リアルタイム分析、自動化されたコンテンツ配信ソリューションがさらに発展したことでキャンペーンの効果が高まり、マーケターによる採用が一段と広がっています。さらに、インフルエンサーやソーシャルコマースの重要性が高まっていることも、このチャネルへの投資を促し、AIベースのマーケティング戦略の中核としての地位を支えています。
• テクノロジー別（機械学習、自然言語処理、生成AI（GenAI）、コンピュータビジョン、その他）：機械学習セグメントは、2032年までに69億4,530万米ドルに達すると予測されています。膨大なデータを扱い、マーケティングにおける製品最適化のための予測データを提供できる可能性があるためです。アルゴリズムの継続的な改良と他のAIベースの技術との融合により、より精密な顧客セグメンテーション、パーソナライズされたターゲティング、自動化された意思決定が可能になっています。
• 最終用途別（銀行・金融サービス・保険（BFSI）、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、小売・Eコマース、旅行・ホスピタリティ、その他）：小売・Eコマースセグメントは2024年に20億9,330万米ドルを稼ぎ出しました。主な要因は、オンラインショッピングの急増と、カスタマイズされたマーケティングサービスに対する消費者需要です。アルゴリズムの継続的な改良と他のAI製品との互換性の向上により、より精密な顧客セグメンテーションと自動化された意思決定が可能になり、機械学習はAIベースのマーケティングオートメーションシステムの基盤となっています。

地域分析

北米とアジア太平洋の市場動向はどうなっていますか？

地域別に見ると、マーケティングオートメーションにおけるAI市場は、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米に分類されています。

北米のマーケティングオートメーションにおけるAI市場のシェアは、2024年に32.40%となり、その規模は24億3,970万米ドルでした。同地域が首位に立っている理由は、高度に発達した技術基盤、AIソリューションの導入拡大、そして主要な業界プレーヤーの存在です。

AIに関する集中的な研究開発と好ましい規制の枠組みが相まって、ほとんどの業界でイノベーションと導入が促進されてきました。さらに、北米市場の企業は顧客体験と業務パフォーマンスの向上に注力しており、それが高度なAI対応マーケティングソリューションへの需要を高めています。

• たとえば2025年6月、米国に本社を置くグローバルなエンタープライズAI企業のUniphoreは、この種では初となる、AIを活用したマーケティングエージェントのスイートを発表しました。これらのエージェントは、マーケティング部門がデータにアクセスし、オーディエンスをターゲティングし、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）をまたいで業務を進める流れを加速させており、キャンペーンの管理と分析を効率化するAIベースの自動化を導入するうえで、同地域が及ぼす影響力を示しています。

さらに、Eコマース分野の力強い発展とデジタルプロモーション予算の拡大が、北米全域でAIベースのマーケティングオートメーションツールの急速な拡大を後押ししています。

アジア太平洋のマーケティングオートメーションにおけるAI業界は、予測期間中にCAGR16.65%で成長する見通しです。この成長は主に、Eコマース業界の急成長と、オンラインの顧客基盤が大きい企業によるデジタルマーケティング手法の導入拡大に影響されています。企業は、ソーシャルメディア、モバイルアプリ、オンラインストアにまたがる多数の顧客接点に対応するため、AIベースのマーケティング技術を加速度的に導入しています。

さらに、スマートフォンの普及とソーシャルコマースの影響力の高まりにより、組織はスマートなマーケティングツールを活用して、プロモーションをパーソナライズし、コンバージョン率を高めるようになっています。急成長するデジタル経済の存在や、企業におけるテクノロジーベースのマーケティング戦略への投資の拡大も、同地域の市場の急速な成長を後押しする可能性が高いと見られます。

規制の枠組み

• EUでは、人工知能法（AI Act）が、あらゆる業界における人工知能システムの開発、導入、利用を監督しています。同法はリスクベースの仕組みを備え、AIシステムに透明性、説明責任、ガバナンスを求めており、マーケティングオートメーションにおけるAI市場にも適用されます。この規制は、AIシステムがマーケティングプロセスで自動的なプロファイリング、ターゲティング、意思決定を行う方法を規律するため、同市場にとりわけ関わりが深いものです。
• EUでは、一般データ保護規則（GDPR）が、個人データの処理と保護を規律しています。同規則は、ユーザーの同意、データの透明性、自動化された意思決定に関する要件を定めており、AIシステムが消費者データを処理してマーケティングキャンペーンをパーソナライズし、ターゲティングするマーケティングオートメーションにおけるAI市場には、きわめて大きく関わる可能性があります。
• 米国（カリフォルニア州）では、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）が、企業による消費者の個人データの収集、保管、共有のプロセスを規律しています。同法は、消費者に個人データへのアクセス、削除、販売のオプトアウトの権利を与えており、顧客データへのAIの利用において企業に透明性とコンプライアンスを求めることで、市場に影響を及ぼします。
• 中国では、個人情報保護法（PIPL）が、個人情報の処理と保護を監督しています。同法は、データ収集、同意、越境データ移転に厳格な基準を課しており、AIベースのマーケティングシステムが自動化されたターゲティングとパーソナライゼーションを実現するためにさまざまな形で消費者データに依存していることから、マーケティングオートメーションにおけるAI市場に直接影響を及ぼします。

競争環境

マーケティングオートメーションにおけるAI業界は競争が非常に激しく、人工知能、データ処理、顧客との対話に関する技術の絶え間ない進歩に刺激されています。市場参加企業は、予測分析、機械学習ベースの顧客セグメンテーション、自動コンテンツ生成といったAI機能を、マーケティングオートメーションプラットフォームに統合することに注力しています。

こうした技術は、企業が顧客にパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを提供し、カスタマージャーニーを効率化し、さまざまなデジタルチャネルで顧客エンゲージメントを高めるのに役立つ可能性があります。同市場の企業は、キャンペーンの効率を高め、人が担うマーケティング業務を減らすために、生成AIツールやインテリジェントなワークフロー自動化の開発にも投資しています。

さらに、プロバイダーはプラットフォームを拡張しており、マーケティングオートメーションソリューションを顧客関係管理システムやカスタマーデータプラットフォームと組み合わせる形で機能を追加し、顧客インサイトを統合できるようにしています。

戦略的提携、新製品の開発、AIベースのパーソナライゼーションソリューションへの投資は、市場プレーヤーが競争上の立場を強化し、AIを活用したマーケティングソリューションへの高まる需要に応えるために採用している主な取り組みです。

• 2023年10月、Act-On Softwareは、AIを搭載した高度なアナリティクス機能を発表しました。この機能は、予測分析と使いやすいダッシュボードを通じて、マーケターにより深いインサイト、強化されたセグメンテーション、最適化されたキャンペーン成果を提供するために設計されています。このソリューションは、企業がマーケティング戦略についてデータに基づく意思決定を行えるようにすることを目指しています。

マーケティングオートメーションにおけるAI市場の主要企業：

• Salesforce, Inc.
• Google
• Adobe
• Oracle
• IBM
• HubSpot, Inc.
• Pecan
• Ogilvy.com
• ActiveCampaign
• Intuit Inc.
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Act-On Marketing Automation
• Klaviyo
• Braze
• Bloomreach, Inc.

最近の動向（新製品の発表）

• 2025年5月、Googleは検索キャンペーン向けにGoogle AI Maxを発表しました。これは、広告主の成果を高めるために設計された、AIを活用したキャンペーンタイプです。Google AIを活用することで、複数のチャネルを効率化し、広告の関連性を高め、クリエイティブ制作を自動化し、最終的にキャンペーン管理を簡素化して、投資収益率（ROI）を向上させます。