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産業規制市場

ページ: 140 | 基準年: 2024 | リリース: April 2025 | 著者: Versha V.

市場の定義

市場には、製​​造、エネルギー、ユーティリティ、輸送などのセクター全体で産業プロセスを規制、監視、自動化するシステム、コンポーネント、および技術が含まれます。これには、運用効率、安全性、生産性を高める自動化インフラ、制御システム、ソフトウェア、および関連サービスが含まれます。

市場は、産業環境におけるIoT、AI、およびデータ分析との統合を通じてデジタル変革をサポートしています。このレポートは、業界の動向と規制の枠組みの詳細な評価に支えられた、市場の成長の中心的な推進力に関する洞察を提供します。

産業規制市場概要

世界の産業規制市場規模は2023年に2,44.78億米ドルと評価され、2024年の2,6661億米ドルから2031年までに577.200億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は11.67%のCAGRを示しています。

この強力な成長は、製造業とプロセス産業全体で自動化が採用されることによって促進されています。企業は、運用効率を改善し、エネルギー消費を削減し、生産の精度を向上させようとするにつれて、高度な制御システムの需要が増加しています。

産業用IoTの統合、人工知能また、データ分析は、リアルタイムの監視と予測メンテナンスを通じて、制御アーキテクチャを近代化しています。 Smart Manufacturing and Industry 4.0に対する政府の支援は、産業の自動化への投資をさらに加速しています。

産業コントロール業界で事業を展開している大手企業は、シーメンスAG、ABB、エマーソンエレクトリックカンパニー、ロックウェルオートメーション、シュナイダーエレクトリック、オムロンコーポレーション、ヨコガワインディアリミテッド、ゼネラルエレクトリック、三菱グループ、テキサスインストゥルメント、テキサスインストゥルメント、ロバートボシュスティフトゥングラウンド、パナソニック産業Co.

さらに、職場の安全性と一貫した製品品質の必要性に重点が置かれていることは、産業が自動制御システムを実装するよう促しています。制御システムはエネルギーの流れとプロセスの最適化を管理するために不可欠であるため、再生可能エネルギーと持続可能な産業事業への移行は市場の拡大にさらに貢献しています。

  • 2024年11月、Red Hat、Inc。とTyrrell Productsは、Red Hat Device Edge、TyrrellのIona-XPハードウェア、Intelプロセッサを組み合わせて、収束したスマートビルディングおよびインダストリアルオートメーションコントローラーを発売するために協力しました。このパートナーシップの目的は、リアルタイムのパフォーマンス、セキュリティの強化、AIやコンピュータービジョンなどの新興技術の統合のために、スケーラブルでエッジ最適化された産業自動化ソリューションでメーカーに力を与えることを目的としています。

Industrial Controls Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

重要なハイライト:

  1. 産業規制業界規模は、2023年に2,44.78億米ドルと評価されました。
  2. 市場は、2024年から2031年まで11.67%のCAGRで成長すると予測されています。
  3. 北米は2023年に33.24%のシェアを保持し、8137億米ドルの価値がありました。
  4. 監督制御とデータ収集(SCADA)セグメントは、2023年に73.19億米ドルの収益を集めました。
  5. 自動車セグメントは、2031年までに1,44.95億米ドルに達すると予想されています。
  6. アジア太平洋地域は、予測期間中に12.70%のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

自動化と持続可能性に対する需要の高まり

市場は、製造プロセスにおける自動化に対する需要の増加と、エネルギー効率と持続可能性への焦点の向上によって大きく促進されている大幅な成長を目の当たりにしています。グローバルな競争が激化するにつれて、メーカーは生産性を高め、一貫した品質を維持し、ダウンタイムを削減するよう圧力をかけます。

プログラム可能なロジックコントローラー(PLCS)、分散制御システム(DCS)、およびヒューマンマシンインターフェイス(HMI)などの自動化技術は、企業が運用の合理化、人件費の削減、生産要件の変化に適応するのに役立ちます。

持続可能性とエネルギー効率に重点が置かれていることは、リアルタイムのエネルギー監視と最適化を可能にする制御システムを使用して、産業がインフラストラクチャを近代化するよう促しています。これらのソリューションは、エネルギー廃棄物を最小限に抑え、機器の寿命を改善し、環境規制の順守を確保します。これは、産業が二酸化炭素排出量を削減し、持続可能な慣行を採用するための圧力に直面しているため、特に重要です。

  • 2024年4月、ABB Indiaは、IE4鋳鉄スーパープレミアム効率モーターとIE3アルミニウムモーターなど、2つの新しいエネルギー効率の高いモーター範囲を発売しました。 「Make in India」イニシアチブの下で開発されたモーターは、生産性を向上させ、排出量を削減し、HVAC、水と廃水、製造などのセクター全体の産業制御システムをサポートするように設計されています。

市場の課題

サイバーセキュリティのリスクの高まり

産業規制市場の拡大を妨げる主要な課題は、制御システムがますます相互接続されるにつれて、サイバーセキュリティの脅威への暴露の増加です。従来、産業制御システム(ICS)および監督制御およびデータ収集(SCADA)システムは、外部ネットワークから分離されていました。

ただし、デジタルトランスフォーメーション、クラウドコンピューティング、および産業用インターネット(IIOT)の台頭により、これらのシステムは現在、企業のITネットワークとインターネットにリンクされていることがよくあります。この収束により、攻撃面が増加し、産業環境がサイバー侵入、ランサムウェア攻撃、および高度な持続的な脅威(APTS)に対してより脆弱になります。

このリスクは、発電、石油とガス、製造、水処理などの業界で特に重要であり、サイバー攻撃が運用上のダウンタイム、安全上の危険、環境被害につながる可能性があります。

多くの既存のICSアーキテクチャには、暗号化、認証、侵入検知などの重要な機能がないため、攻撃に対してより脆弱になります。さらに、多くの場合数十年にわたって使用されているレガシーシステムも、最新のセキュリティソリューションと両立しない場合があります。これらのリスクを緩和するために、産業オペレーターは、ファイアウォール、侵入検知/予防システム、ゼロトラストアーキテクチャ、安全なリモートアクセスプロトコルなどの複数のセキュリティ制御を組み込んで、深い防衛戦略を採用しています。

市場動向

人工知能とエッジコンピューティングの統合

市場は、人工知能(AI)の統合の増加を経験しています機械学習(ML)制御システムに。これらの技術は、システムがリアルタイムデータを分析し、異常を検出し、人間の介入なしにプロセスを自己最適化できるようにすることにより、従来の自動化を変換しています。

AIとMLは、予測メンテナンス、潜在的な機器の故障が発生する前に識別されるなどの高度な機能を可能にし、システムが最適なパフォーマンスのためにパラメーターを継続的に学習および調整する適応プロセス制御を可能にします。これにより、効率、製品の品質、運用上の稼働時間が向上します。

  • 2024年7月、Nozomi Networks Inc.とMitsubishi Electricは、プログラム可能なロジックコントローラー(PLC)に直接埋め込まれた世界初のOTおよびIoTセキュリティセンサーであるArc Embeddedを発売しました。このコラボレーションにより、リアルタイムの可視性とプロセスレベルでの高度な脅威検出が可能になり、重要な運用を混乱させることなく、産業制御システム全体のサイバーセキュリティが強化されます。

さらに、エッジコンピューティングと工業用モノのインターネット(IIOT)に顕著なシフトがあります。すべての動作データを集中クラウドサーバーに送信するのではなく、エッジコンピューティングにより、データ処理はセンサー、コントローラー、ゲートウェイなどのデバイスのソースで直接発生することができます。

これにより、レイテンシが削減され、リアルタイムの応答性が向上し、外部のデータ露出を制限することでデータセキュリティが向上します。産業用設定全体で膨大なアレイのスマートデバイスを接続するIIOTと統合されると、シームレスな通信と相互運用性が可能になります。

産業規制市場レポートスナップショット

セグメンテーション

詳細

システムによって

監督制御とデータ収集(SCADA)、分散制御システム(DCS)、プログラマブルロジックコントローラー(PLC)、インテリジェント電子デバイス(IED)、ヒューマンマシンインターフェイス(HMI)

垂直によって

石油とガス、電源とユーティリティ、自動車、ヘルスケア、金属&鉱業、エレクトロニクス、その他

地域別

北米:米国、カナダ、メキシコ

ヨーロッパ:フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他

アジア太平洋:中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り

中東とアフリカ:トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ

南アメリカ:ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

  • システム(監督制御とデータ収集(SCADA)、分散制御システム(DCS)、プログラマブルロジックコントローラー(PLC)、インテリジェントエレクトロニックデバイス(IED)、および人間のマシンインターフェイス(HMI)など:監視対象とデータ収集(SCADA)セグメントは、普通の産業のために普通の営業操作により、2023年の営業操作により、2023年の営業操作で採用された2023年の営業操作により、監督者のコントロールとデータ収集(SCADA)セグメントが獲得されました。ユーティリティと製造。
  • 垂直(石油&ガス、電力とユーティリティ、自動車、ヘルスケア、エレクトロニクスなど)によって:自動車セグメントは、2023年に24.47%のシェアを保持し、生産ラインの自動化の増加と高度な制御システムの統合により、精度と効率を向上させました。

産業規制市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

Industrial Controls Market Size & Share, By Region, 2024-2031

北米産業規制市場は、2023年に33.24%のかなりのシェアを占め、813億7000万米ドルの価値がありました。この優位性は、特に高度な製造業務と自動化技術の早期採用が深く統合されている米国とカナダにおいて、確立された産業基地の存在に大きく起因しています。

主要な自動化ソリューションプロバイダーは、この地域全体で主要な生産およびR&D施設を維持し、PLCやSCADAなどの制御システムの継続的なイノベーションをサポートしています。さらに、特にレガシーシステムのアップグレードにおける、自動車、航空宇宙、エネルギーなどのセクターへの多額の投資が地域の市場拡大に貢献しています。

デジタル工場の成長傾向と、スマートコントロールを備えた産業施設の改修により、北米の主要な地位がさらに強化されています。高度な研究開発センターの存在、テクノロジー企業とメーカー間のコラボレーション、および産業用IoTプラットフォームの強力な採用により、地域市場の成長がさらに促進されました。

アジア太平洋産業制御産業は、予測期間にわたって12.70%の最速CAGRを登録することが期待されています。この成長は、中国、インド、東南アジア経済などの国の急速な工業化によって推進されており、製造活動と自動化の需要が生産量と効率を向上させるための需要が急増しています。グローバル製造における中国の優位性は、工場の自動化とスマート産業インフラストラクチャへの移行とともに、この成長をサポートしています。

インドでは、自動車およびプロセス産業の拡大と、産業プロジェクトへの外国直接投資の増加とともに、プログラム可能なロジックコントローラーと分散制御システムの需要を高めています。

日本と韓国は、高度な電子機器とロボット工学セクターを備えており、精密な製造におけるグローバルなリーダーシップを維持するために、最先端の制御技術を引き続き採用しています。さらに、東南アジアのスマートシティとインフラストラクチャメガプロジェクトの開発により、ユーティリティおよびエネルギー部門のSCADAおよびHMIシステムの機会が生まれ、地域の市場の成長に貢献しています。

  • 2024年12月、Schaeffler AGは、子会社のIndustriewerk Schaeffler Ina-Ingenieurdienst Gmbhを通じて、Smart Industrial Automation SolutionsのインドのプロバイダーであるDhruva Automation&Controls(P)Ltd。を買収しました。この買収の目的は、Schaefflerのデジタル化戦略を強化し、アジア/太平洋地域での存在を拡大し、機械データ分析、予測メンテナンス、持続可能な産業事業における能力を強化することを目的としています。

 規制枠組み

  • 米国で、産業規制は、国家電気コード(NEC)および労働安全衛生管理(OSHA)の基準で規制されており、産業管理パネルの引受会社研究所からの追加の認証要件があります。
  • 欧州連合で、産業制御は、機械の電気機器の安全性に関する調和した基準とともに、低電圧指令、電磁互換指令、および機械指令に準拠する必要があります。
  • 中国で、産業規制は、中国の標準化局(SAC)と産業情報技術省(MIIT)の規制によって設定された国家基準によって管理されています。
  • 日本で、産業制御機器は、電化製品および材料安全法(Denan)の下で規制されており、日本の産業基準(JIS)に適合し、経済貿易産業省(METI)による監視があります。
  • インドで、産業規制は、中央電気局(CEA)とインド規格局(BIS)の範囲に分類され、機械の電気制御システムの安全基準の順守を確保します。

競争力のある風景

Industrial Controls Marketの主要なプレーヤーは、AI、機械学習、産業用IoTなどの高度な技術を統合して、よりインテリジェントで適応的な制御ソリューションを提供することにより、ポートフォリオを強化することに焦点を当てています。

ソフトウェア開発者、システムインテグレーター、クラウドサービスプロバイダーとの戦略的パートナーシップとコラボレーションは、特定の業界のニーズに合わせたエンドツーエンドの自動化エコシステムを提供するためにますます採用されています。

合併と買収は、市場の存在を強化し、高成長地域に拡大するための重要な戦略でもあります。さらに、企業はR&Dに多額の投資を行って、大規模な事業と中小企業の両方に対応できるモジュール式およびスケーラブルな制御システムを開発しています。

  • 2024年6月、Schneider Electricは、IntelおよびRed Hatと協力して、Ecostruxure Automation Expert Platformの拡張として分散コントロールノード(DCN)ソフトウェアフレームワークを発売しました。このパートナーシップは、ベンダー固有のハードウェアをプラグアンドプロダースソリューションに置き換える次世代のオープンオートメーションインフラストラクチャの配信に焦点を当て、相互運用性、移植性、ソフトウェア定義の産業制御システムを可能にします。

産業規制市場の主要企業のリスト:

  • シーメンスAG
  • abb
  • Emerson Electric Co.
  • ロックウェルオートメーション
  • シュナイダーエレクトリック
  • オムロンコーポレーション
  • ヨカガワインディアリミテッド
  • ゼネラルエレクトリック
  • 三菱グループ
  • テキサスインストゥルメントが組み込まれています
  • Honeywell International Inc
  • ロバート・ボッシュ・スティフング・Gmbh
  • Panasonic Industry Co.、Ltd。
  • Fanuc Corporation
  • Hitachi、Ltd。

最近の開発(買収/コラボレーション/製品の発売)

  • 2025年3月、シーメンスは、Hannover Messeで産業用AI、ソフトウェア定義の自動化、デジタルツインテクノロジーの進歩を紹介しました。同社は、AI対応製造の重要なステップである仮想プログラム可能なロジックコントローラー(VPLC)に関するAudiとのコラボレーションを強調しました。 Siemensはまた、Microsoftで最初の産業財団モデル(IFM)の開発を発表し、Accenture、Nvidia、Microsoft、およびAWSとの生態系のコラボレーションを強調し、産業用デジタル変換を加速しました。
  • 2025年1月、Blackford Capitalは、ヒューストンを拠点とする産業コントロールパネルの製造業者であるAce Controlsを、Paciv(Process Automation Control Integration and Validation)Industrial Automation Platformの3番目のアドオンとして取得しました。この買収により、Pacivの水と廃水セクターの存在が強化され、コントロールパネルの提供が強化され、地理的リーチが拡大します。
  • 2024年12月Dover Corporationの子会社であるDe-Sta-Coは、機械的モーションコントロール製品の製造業者であるIndustrial Motion Control、LLC(IMC)を買収しました。この買収の目的は、DE-STA-COの産業自動化機能を拡大し、包装、自動車、医薬品などの業界でより包括的な自動化ソリューションを提供することを目的としています。
  • 2024年11月、Renesas Electronics Corporationは、産業用ロボット、PLC、およびモーションコントローラー向けにRZ/T2Hマイクロプロセッサ(MPU)を発売しました。 MPUは、高性能アプリケーション処理をリアルタイム制御と統合し、9軸モーター制御と単一のチップでの産業イーサネットサポートのサポートを可能にし、オートメーションシステム開発を合理化します。
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