サービス市場としてのGPU

市場の定義

市場には、高性能コンピューティングタスクのためにグラフィックプロセッシングユニット（GPU）へのクラウドベースのアクセスを提供することが含まれます。機械学習モデルのトレーニング、科学シミュレーション、画像レンダリング、リアルタイムデータ分析などのプロセスをサポートしています。

主要なアプリケーションには、自律運転システム、医薬品モデリング、ビデオレンダリング、財務予測が含まれます。このモデルにより、研究機関、企業、および開発者にスケーラブルなコンピューティングパワーオンデマンドが可能になります。このレポートは、主要なドライバー、新たな傾向、および予測期間にわたって市場に影響を与えると予想される競争の環境の包括的な分析を提供します。

サービス市場としてのGPU概要

サービス市場規模としてのグローバルGPUは、2024年に8,193.6百万米ドルと評価されており、2025年の10,024.1百万米ドルから2032年までに48,711.0百万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に25.34％のCAGRを示しています。

市場は、リアルタイムのレンダリングとストリーミングに高性能コンピューティングを必要とするクラウドゲームプラットフォームの採用の増加に影響されます。さらに、データセンターの仮想化の成長により、スケーラブルなGPUリソ​​ースの需要が生まれているため、企業は物理的なインフラストラクチャに投資せずに複雑なワークロードを効率的に実行できます。

サービス業界としてGPUで事業を展開している大手企業は、Amazon Web Services、Inc.、Microsoft Corporation、NVIDIA、IBM、Oracle、Google LLC、Alibaba Cloud、CoreWeave、Inc.、Vultr、Lambda Labs、Inc.、Paperspace Co.、Linode LLC、Advenced Micro Devices、Intel Corporation、およびQualcommesogies、Incommy、Intel Corporationなど

人工知能および機械学習アプリケーションの急速な成長により、高性能コンピューティングリソースの需要が高まりました。組織はGPUアクセラル化されたクラウドサービスを使用して、深い学習モデルをトレーニングし、大量のデータを効率的に処理しています。このシフトは、物理的なGPUへの大規模な資本投資なしでスケーラブルなインフラストラクチャを可能にすることにより、市場の拡大を促進しています。

• 2025年3月、Orix Rentec CorporationはCloud4C Servicesと提携して、企業のAIオペレーションをサポートすることを目的としたGPUクラウドサービスを開始しました。このサービスは、AIを促進するために、GPUや必要なITインフラストラクチャを含む包括的なパッケージを提供します機械学習ワークロード。

重要なハイライト

1. サービス市場規模としてのGPUは、2024年に8,1936万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2025年から2032年まで25.34％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に36.44％の市場シェアを保有し、2,9857万米ドルの評価を受けています。
4. サービスとしてのインフラストラクチャ（IAAS）セグメントは、2024年に4,623.6百万米ドルの収益を集めました。
5. Public GPUクラウドセグメントは、2032年までに18,740.1百万米ドルに達すると予想されています。
6. 大企業セグメントは、2024年に56.68％の最大の収益分配を確保しました。
7. ゲームセグメントは、予測期間を通じて28.64％の驚異的なCAGRで成長すると推定されています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に26.02％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

データセンターの仮想化の成長

企業が仮想化されたデータセンターに向けてシフトすると、リモートGPUアクセスの必要性が高まっています。仮想GPUテクノロジーは、企業が仮想環境で複雑な計算を実行し、ハードウェアの依存度を低下させるのを支援しています。

インフラストラクチャのこの進化により、市場の成長が加速されており、企業は効率が向上した分散ネットワーク全体にコンピューティングパワーを提供できるようになりました。

• 2024年9月、Drut Technologiesは、データセンターGPUサーバーの仮想分解を可能にするソフトウェアシステムであるDX 3.0を導入しました。このソリューションにより、分散サーバー全体に分離されたGPUリソ​​ースプールを作成し、エンタープライズAI/MLアプリケーション向けのGPU使用率を最適化できます。

市場の課題

GPUインフラストラクチャの高い運用コスト

GPUの成長をサービス市場として制限する重要な課題は、GPUベースのクラウドインフラストラクチャを管理するための運用コストが高いことです。これらのコストには、エネルギー消費、冷却システム、継続的なハードウェアアップグレードが含まれます。

この課題に対処するために、主要なプレーヤーはエネルギー効率の高いGPUモデルに向けてシフトし、ワークロードが最適化されたリソース割り当てを採用し、コンテナ化された環境を使用してGPUの利用を改善しています。

また、一部のプロバイダーは、再生可能エネルギー駆動のデータセンターに投資し、自動化を使用して手動の介入とダウンタイムを削減しています。これらのアプローチは、全体的なコストを削減し、サービスの効率を改善するのに役立ち、GPUAASがより幅広いユーザーがますますアクセスできるようにします。

市場動向

クラウドゲームプラットフォームの採用の高まり

クラウドゲームサービスは、強力なGPUに大きく依存して、ローカルハードウェアの制限なしにシームレスなゲームエクスペリエンスを提供します。サービスプロバイダーは、GPUAAを展開して、スマートフォン、ラップトップ、テレビなどのデバイス間で高品質のゲームをストリーミングしています。

この需要は、特にハードウェアの制約なしでユーザーアクセスを拡大しようとしているゲーム会社の間で、市場の成長に大きく貢献しています。

• 2025年1月、AETHIRは、AAAゲームをサポートするように設計された分散型GPUクラウドプラットフォームを導入しました。このプラットフォームは、GPUのグローバルに分散したネットワークを利用して、超低レイテンシと高品質のビジュアルを提供し、ダウンロードやインストールを必要とせずにローエンドデバイスでシームレスなゲームを可能にします。

サービス市場レポートとしてのGPUスナップショット

セグメンテーション	詳細
サービスモデルによって	サービスとしてのインフラストラクチャ（IAAS）、サービスとしてのプラットフォーム（PAAS）
サービスモードで	パブリックGPUクラウド、プライベートGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド
エンタープライズサイズによって	中小企業（中小企業）、大企業
業界の垂直によって	それ＆テレコム、BFSI、メディアとエンターテイメント、ゲーム、自動車、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• サービスモデル（サービスとしてのインフラストラクチャ（IAAS）およびサービスとしてのプラットフォーム（PAAS））：サービスとしてのインフラストラクチャ（IAAS）セグメントは、2024年に4,623.6百万米ドルを獲得しました。
• サービスモード（パブリックGPUクラウド、プライベートGPUクラウド、およびハイブリッドGPUクラウド）：パブリックGPUクラウドセグメントは、2024年に47.33％のシェアを保持しました。
• エンタープライズサイズ（中小企業（SME）および大企業）：大規模な企業セグメントは、2032年までに26,485.7百万米ドルに達すると予測されており、AI、ビッグデータ分析、エンタープライズグレードの適用をサポートするためのスケーラブルなコンピューティングパワーの需要が高まります。
• 業界の垂直（IT＆テレコム、BFSI、メディアとエンターテイメント、ゲーム、自動車など）：ゲームセグメントは、予測期間を通じて28.64％の驚異的なCAGRで成長すると推定されています。

サービス市場としてのGPU地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

サービス市場シェアとしての北米GPUは、2024年に約36.44％であり、2,9857万米ドルと評価されていました。 AWS、Google Cloud、Microsoft Azureなどのプロバイダーが率いる北米の成熟したクラウドコンピューティングランドスケープは、地域市場の拡大を強化しています。

これらの企業は、AI、データサイエンス、およびエンタープライズワークロードをサポートするために、GPUを搭載した製品を拡大しています。統合されたGPUサービスを備えた堅牢なクラウドプラットフォームの可用性は、地域の市場の進歩を支援しています。

• 2025年5月、Nvidiaは、藤井やQualcommなどのパートナーからのCPUとAIチップの統合を可能にする半電子システムイニシアチブであるNVLink Fusionを発表しました。この動きは、AIインフラストラクチャ開発における柔軟性の向上を提供することを目的としています。さらに、同社は、クラウドベースのAIチップレンタル用の集中市場を作成するように設計されたソフトウェアプラットフォームであるDGX Cloud Leptonを導入し、開発者とクラウドプロバイダー向けのGPUリソ​​ースへの簡単なアクセスを促進しました。

さらに、北米のハイテク企業や大学は人工知能研究。 GPUAASは、トレーニングモデルとデータパイプラインを実行する上で重要なコンポーネントです。 AI Labs、Startups、およびEnterprise R＆Dチームによる高度なコンピューティングリソースに対する継続的な需要は、国内市場の拡大に大きく貢献しています。

サービス業界としてのアジア太平洋GPUは、予測期間にわたって26.02％の堅牢なCAGRで成長するように設定されています。この急速な成長は、クラウドゲーム業界の拡大によって促進され、モバイルファーストの大規模なゲーム人口によってサポートされています。ゲーム開発者とプラットフォームプロバイダーは、クラウドプラットフォームで高品質のグラフィックと低遅延のゲームプレイを提供するためにGPUAASに目を向けています。

さらに、エンコード、デコード、分析のためのGPUコンピューティングに依存するビデオストリーミング、監視、および短編コンテンツプラットフォームの増加は、地域の市場の成長を推進しています。メディア、テレコム、およびセキュリティ会社は、GPUAAを使用して、速度と精度で大量の視覚データを処理し、この拡張に大きく貢献しています。

• 2025年1月、SK Telecomは韓国のソウルにあるGasanにあるAIデータセンターでSKT GPUAASを立ち上げました。 NVIDIA H100 GPUを搭載したこのサービスにより、企業はAIサービスのニーズに基づいてGPUリソ​​ースを選択できます。 SK Telecomは、2025年の第1四半期にNVIDIA H200 GPUを導入し、AIインフラストラクチャ機能の強化を目指しています。

規制枠組み

• 米国は、ヘルスケアと財務データを管理する健康保険の携帯性および説明責任法やGramm-Leach-Bliley法などのデータプライバシー法を通じてGPUをサービスとして規制しています。連邦取引委員会は、クラウドサービスの消費者保護を監督しています。輸出管理規制に基づく輸出管理は、特定の国との高度なGPU技術の共有を制限しています。連邦政府のリスクと認可管理プログラムの基準は、政府データの安全なクラウド環境を保証します。
• 欧州連合では、一般的なデータ保護規則は個人データの使用を厳密に管理しています。プロバイダーは、データプライバシー、同意管理、および安全なデータ転送を確保する必要があります。ネットワークおよび情報システムの指令は、サイバーセキュリティリスク管理と重要なサービスのインシデントレポートを義務付け、安全で相互運用可能なGPUクラウドコンピューティング環境を促進します。
• 中国のサイバーセキュリティ法、データセキュリティ法、および個人情報保護法は、GPUAASのデータローカリゼーションとプライバシーに関する厳格な規則を課し、国境を越えたデータ転送を制限します。さらに、輸出管理法は、国家安全保障統合を確保するために、高度なコンピューティングテクノロジーの輸出を管理しています。
• 日本は、個人情報の処理に関する厳格な規則を設定する個人情報の保護に関する法律に基づくサービスとしてGPUを規制しています。サイバーセキュリティの基本法は安全なクラウドインフラストラクチャを促進し、クラウドプロバイダーはしばしばクラウドセキュリティのセキュリティ、信頼、保証レジストリの認定に従います。これらのフレームワークは、GPUクラウドサービスの安全な使用を導き、国家基準に準拠してユーザーの情報を保護します。

競争力のある風景

サービス市場としてのGPUの主要なプレーヤーは、高度なハードウェア統合を通じてGPUの提供を拡大し、セキュリティ機能を強化し、大規模なAIワークロードのインフラストラクチャの最適化などの戦略を採用しています。これらの取り組みは、プロバイダーがエンタープライズアプリケーション全体でパフォーマンス、スケーラビリティ、およびデータ保護に対する需要の増加を満たすのに役立ちます。

• 2024年3月、AWSは、NvidiaのGrace Blackwell GPUをEC2インスタンスに統合することにより、GPUの製品を拡大しました。この統合の目的は、数兆パラメーター大手言語モデル（LLM）の建物と実行の推論のパフォーマンスを加速することを目的としています。展開には、AWS Nitro SystemとElastic Fabric Adapter暗号化の統合によるセキュリティ機能の強化が含まれ、顧客がトレーニングデータとモデルの重みを完全に制御できるようにします。

サービス市場としてのGPUの主要企業のリスト：

• Amazon Web Services、Inc。
• Microsoft Corporation
• nvidia
• IBM
• オラクル
• Google LLC
• アリババクラウド
• CoreWeave、Inc。
• バルト
• Lambda Labs、Inc。
• Paperspace Co.
• Linode LLC
• Advanced Micro Devices、Inc。
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies、Inc。

最近の開発（パートナーシップ/製品の発売）

• 2024年11月、Rackspace Technologyは、NVIDIA加速コンピューティングを搭載したオンデマンドGPU-AS-A-AS-A-SERS-A-AS-A-AS-AS-A-SERSE-A-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-A-AS-AS-AS-A-As-As-As-As-As-As-As-A-Serviceプラットフォームを発売しました。 このサービスは、AI、機械学習、データ分析、およびワークロードのレンダリングに最適化された強力なGPUリソ​​ースへの柔軟なアクセスを顧客に提供します。 このプラットフォームには、スポットGPUAASが含まれており、ユーザーはハードウェアへの大幅な前払い投資なしに高性能GPUを活用できます。
• 2024年8月CoreWeaveは、NVIDIA H200テンソルコアGPUを展開した最初のクラウドプロバイダーになりました。これらのGPUは、大規模な言語モデルのトレーニングと推論など、AIワークロードのパフォーマンスを強化するように設計されています。