詐欺検出および予防市場

市場の定義

詐欺検出および予防業界は、さまざまな業界で不正行為を特定、緩和、および防止するように設計された高度な技術、ソリューション、およびサービスで構成されています。これには、機械学習、ビッグデータ分析、生体認証、および行動分析を活用するAI駆動型ソフトウェアとシステムが含まれ、リアルタイムで異常と不審な活動を検出します。

市場の成長を促進する主要産業には、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、製造、ヘルスケア、政府、およびIT＆テレコミュニケーションが含まれます。組織は、GDPR、PCI-DSS、AML法などの厳しい規制の遵守を確保しながら、サイバー詐欺、個人情報盗難、支払い詐欺、マネーロンダリング、およびインサイダーの脅威に対抗するために、詐欺防止ツールに依存しています。

詐欺検出および予防市場の概要

世界的な詐欺検出と予防市場規模は、2023年の277億3,000万米ドルと評価され、2024年の3240億米ドルから2031年までに10041億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は18.35％のCAGRを示しました。

詐欺的な活動の頻度の増加、AIおよび機械学習技術の進歩、およびグローバルなデジタルトランザクションの採用の増加により、市場は急速に成長しています。詐欺スキームの2年制の成長は、リアルタイムの検出の必要性とともに、市場の革新と拡大を促進しています。

詐欺検出および予防市場で事業を展開している大手企業は、Experian、IBM、LexisNexis Risk Solutions、ACI Worldwide、Equifax、Inc.、FICO、PayPal Payments Private、Oracle、Iovations、Bae Systems、Uplexis Tecnologia LTDA、Cyber​​Source、Nice、Fiserv 、Inc、SAS Institute Incなど。

市場はますます競争が激しくなっており、新規参入者は進化する脅威に対処するための革新的なソリューションを提供しています。企業は、AI、機械学習、データ分析でテクノロジーの強化に焦点を当てており、より正確で、より速く、スケーラブルな詐欺検出を提供しています。

• 2024年4月、DarktraceはDarktrace Activeai Security Platform™を立ち上げ、サイバーレジリエンスを強化しました。既存のソリューションを新しいイノベーションと統合し、包括的な可視性、自動化された脅威調査、およびリアルタイムでリスクを検出および軽減するための積極的なセキュリティ対策を提供します。

重要なハイライト

1. 詐欺検出および予防業界の規模は、2023年に277億米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで18.35％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に32.85％のシェアを保持し、911億米ドルの価値がありました。
4. このソリューションセグメントは、2023年に165億米ドルの収益を集めました。
5. オンプレミスセグメントは、2031年までに565.54億米ドルに達すると予想されます。
6. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて18.45％のCAGRで成長すると予想されます

マーケットドライバー

「デジタルトランザクションネットワークの拡張」

支払いシステムの拡大は、詐欺検出および予防市場の成長を促進しています。デジタルおよびモバイルの支払い、eコマース、および国境を越えたトランザクションの増加は、詐欺検出の複雑さを促進する新しい脆弱性をもたらします。

暗号通貨の増加と非接触型の支払いはさらにセキュリティを複雑にしますが、オープンバンキングAPIは詐欺のリスクを高めます。これらの傾向は、高度でリアルタイムの詐欺防止ツールの必要性を強調しています。

• 2024年5月、MasterCardは、詐欺検出機能を強化するための生成AIテクノロジーの実装を発表しました。この進歩により、会社は潜在的に侵害されたカードを識別する速度を2倍にすることができ、銀行がより迅速にブロックできるようになりました。 AIシステムは、数十億のカードと数百万の商人にわたってトランザクションデータをスキャンし、マスターカードに新しい複雑な詐欺パターンを警告します。

暗号通貨とブロックチェーンテクノロジーの台頭により、複雑で困難なトランザクションが導入され、高度な詐欺防止ソリューションの需要が導入されています。

非接触型の支払いの広範な採用と、詐欺師のために攻撃面を拡大するため、オープンバンキングとAPIの急増は大きな課題を提示します。これらの傾向は、デジタルトランザクションをリアルタイムで監視および保護するためのより洗練されたツールの必要性を強調しています。

市場の課題

「データプライバシーの懸念」

データのプライバシーの懸念は、詐欺を特定するためにトランザクション履歴やユーザー行動などの個人データを収集する必要があるため、詐欺検出および予防業界の拡大を妨げる大きな課題です。ただし、GDPRやCCPAの輸入、データ収集、ストレージ、処理に関する厳格な制限などの規制。

データの誤った問題や過度の収集が法的問題につながり、顧客の信頼を損なう可能性があるため、企業はプライバシー保護と詐欺防止のバランスをとる必要があります。

• 2024年6月、Appleはプラットフォーム全体で新しいプライバシーの更新を発表し、ユーザープライバシーへのコミットメントを強化しました。  最新の開発には、Private Cloud Computeの発売が含まれ、iPhoneの強力なプライバシー保護でAppleのクラウドサービスを強化します。この機能により、Apple Intelligenceは、厳格なプライバシー基準を支持しながら複雑なユーザー要求を処理できます。

これらの課題に対処するために、組織は必要な情報のみを収集し、匿名化やトークン化などの手法を使用することにより、データの最小化に焦点を当てる必要があります。

また、GDPRやCCPAなどのプライバシー法の遵守を確保し、ユーザーの同意を確保し、データ保持を制限する必要があります。さらに、オンデバイス処理は、データをローカルで分析することによりプライバシーを強化し、機密情報の外部サーバーへの転送を削減します。

市場動向

「強化された分析技術」

高度な分析は、異常なログインの場所やトランザクションサイズなどの異常を特定する行動分析などの積極的な方法を通じて、詐欺検出および予防市場に影響を与えています。

予測分析は、過去のデータを分析して潜在的な詐欺を予測し、リアルタイムの意思決定を可能にし、財政的損失を最小限に抑えることにより、セキュリティをさらに強化します。このアプローチは、正確性を向上させ、リアルタイムの意思決定を可能にし、セキュリティを強化し、財政的損失を減らします。

• 2024年11月20日、AppSflyerは、そのProtect360詐欺防止ソリューションの高度なAI層を導入し、洗練された詐欺の検出と緩和を強化しました。 この新しいAIレイヤーは、複数の機械学習モデルを利用して詐欺の検出と抑止を改善し、洗練された不正行為に対する精度とリアルタイムの緩和を強化します。

これにより、経済的損失を最小限に抑え、セキュリティを強化するリアルタイムのデータ駆動型決定が可能になります。

詐欺検出および予防市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	ソリューション（詐欺分析：（予測分析、顧客分析、行動分析、その他）、認証：（単一因子認証、マルチファクター認証、ガバナンス、リスク、コンプライアンス）、サービス（管理、専門家）
展開により	クラウドベースのオンプレミス
アプリケーションによって	保険請求、マネーロンダリング、電子支払い、その他
垂直によって	BFSI、IT＆Telecommunications、小売、政府、製造、ヘルスケア、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• コンポーネント（ソリューションとサービス）：ソリューションセグメントは、人工知能、機械学習、リアルタイム分析などの高度な技術の採用の増加によって促進され、2023年に1615億米ドルを獲得しました。これらのソリューションは、企業が詐欺を効率的に検出および防止し、運用を合理化し、セキュリティを強化するのに役立ちます。
• 展開（クラウドベースおよびオンプレミス）：オンプレミスセグメントは、2023年に53.70％のシェアを保持しました。データプライバシー。
• アプリケーション（保険請求、マネーロンダリング、電子支払いなど）：2023年に966億米ドルを獲得した電子支払いセグメントは、デジタル取引の急増と安全な支払いシステムの必要性の増加によって推進されました。 eコマースとモバイル決済の拡大により、企業は不正な取引から保護し、セキュリティを強化するために、詐欺検出ソリューションに投資しています。
• 垂直（BFSI、IT＆テレコミュニケーション、小売、政府、製造、ヘルスケアなど）：BFSIセグメントは、2023年に25.23％のシェアを保持し、セクターが機密データを保護し、サイバー攻撃を防ぎ、コンプライアンスを確保する必要性に支えられています。デジタル取引と金融詐欺の増加の中で、厳格な規制要件があります。

詐欺検出および予防市場の地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されています。

北米の詐欺検出および予防市場は、2023年に約32.85％のかなりのシェアを占め、911億米ドルの価値がありました。この優位性は、人工知能や機械学習などの高度な技術の地域の迅速な採用と、デジタルトランザクションの上昇と堅牢なセキュリティ対策の必要性の高まりと相まって強化されています。

主要市場のプレーヤーの存在とGDPRやCCPAなどの厳しい規制フレームワークは、北米の詐欺防止ソリューションの需要をさらに促進します。

• 2023年9月、Visaの2人の脅威レポートは、特に小売およびeコマースでの詐欺計画の顕著な増加を強調しました。報告書は、ランサムウェア攻撃の91％の増加とオンライン商人を標的とする詐欺の急増を明らかにし、Visaは300億ドルの不正取引を妨げました。主要な詐欺タイプには、スプーフィングされた商人とフラッシュフラード詐欺が含まれていました。法執行機関との協力を含むVisaの世界的な努力は、リスク運用センターを通じて米国のTry2Checkサイバー犯罪プラットフォームの解体や支払い不正の混乱など、大きな弾圧につながり、Visaはグローバル支払いシステムを保護し続けています。

アジア太平洋地域の詐欺検出および予防業界は、予測期間を通じて18.45％の驚異的なCAGRで成長する態勢が整っています。 AIの採用、機械学習、およびブロックチェーンテクノロジー、より厳しい規制とともに、高度な詐欺検出システムに対する堅牢な需要を生み出しています。中国、インド、日本などの国々は、フィンテックのスタートアップとデジタル決済インフラの拡大に支えられており、この成長の最前線にいます。

規制の枠組み：

• 欧州のデータ保護監督者（EDPS）は、詐欺との闘いでデータ保護を確保するための防止防止手順を概説しています。これらの手順は、個人データを妥協する詐欺的な活動を防止し、データ保護法の順守を確保し、個人の権利を保護することに焦点を当てています。組織は、GDPRの要件を順守し、セキュリティとプライバシーのバランスをとりながら、詐欺を検出、調査、および対応するための堅牢な措置を実装する必要があります。
• PCI Security Standards Councilは、支払いカード取引のセキュリティ基準を開発および維持しています。その主要な標準であるPCI DSS（支払いカード業界のデータセキュリティ標準）は、カード所有者データを保護し、安全な支払い処理を確保するための企業の要件を設定しています。これらの標準は、暗号化、アクセス制御、監視などの領域をカバーして、支払いカード業界の詐欺やデータ侵害を防ぎます。 PCI DSSのコンプライアンスは、組織が支払いシステムを確保し、消費者の信頼を維持するのに役立ちます。
• Gramm-Leach-Bliley Act（GLBA）は、消費者の個人金融情報を保護するために金融機関を義務付けています。プライバシーポリシー、セキュリティ保護手段が必要であり、消費者にサードパーティの共有をオプトアウトする権利を提供します。規制の目的は、個人情報の盗難と詐欺を減らしながら、消費者のプライバシーを確​​保することを目的としています。
• FINRAによって施行されたマネーロンダリングアンチマネーロンダリング（AML）規制は、金融会社がAMLプログラムを実施し、取引を監視し、マネーロンダリング、証券詐欺、または市場操作に関連する疑わしい活動を報告することを要求します。これらの規制は、金融市場の完全性を維持し、違法な活動を防ぐのに役立ちます。
• 一般的なデータ保護規則（GDPR）は、個人データの処理を規制し、組織がそれを透過的かつ安全に処理することを要求します。それは、データ収集とデータ収集の明示的な同意を義務付けながら、アクセス、修正、削除、制限など、個人の権利ovrを許可します。処理。 GDPRは、プライバシー保護を強化し、EU全体のデータ管理への信頼を強化します。

競争力のある風景

詐欺検出および予防業界で競争力を獲得するには、企業はAIと機械学習をよりパーソナライズされた正確な検索結果のために統合する必要があります。 AWSやMicrosoft Azureなどのプロバイダーとのクラウドネイティブソリューションは、スケーラビリティを提供しますが、強力なデータセキュリティによりGDPRなどの規制の順守が保証されます。

ユーザーフレンドリーなインターフェイス、自然言語処理やマルチソース検索機能などの高度な機能により、効率とユーザーエクスペリエンスがさらに向上します。これらの戦略は、急速に進化する市場で競争力を維持するために不可欠です。

• 2023年4月、Experianは、適応機械学習を搭載したクラウドベースの詐欺防止ソリューションであるAidrianを立ち上げました。 Aidrianは、カスタマイズされた機械学習モデルとデバイスフィンガープリントを組み合わせて、99.9％の精度でトランザクションを自動的に分類し、誤検知を大幅に減らし、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。このアプローチにより、企業は正当な取引に影響を与えることなく詐欺を防ぐことができ、それにより収益の成長をサポートします。

詐欺検出および予防市場における主要企業のリスト：

• Experian
• IBM
• LexisNexisリスクソリューション
• 世界中のACI
• Equifax、Inc。
• fico
• PayPal Payments Private Limited
• オラクル
• iovations
• BAEシステム
• uplexis tecnologia ltda
• サイバースース
• ニース
• Fiserv、Inc
• SAS Institute Inc

最近の開発（パートナーシップ/コラボレーション/M＆A）

• 2024年12月、Experianは、広告業界で主要なデータのアクティベーションとアイデンティティのプラットフォームであるAudigentを買収し、その能力を高めました。この買収により、ExperianはAudigentのAI搭載ソリューションを活用して、より高度な詐欺検出を行い、複雑な詐欺パターンをリアルタイムで識別し、業界全体のクライアントのセキュリティを改善できるようになります。
• 2024年11月、FinixとSiftは、NO-CODEのAI搭載詐欺防止ソリューションを導入しました。このコラボレーションにより、企業は技術的な専門知識を必要とせずに、高度な詐欺検出機能を支払いシステムに簡単に統合できます。このツールでは、機械学習を使用して詐欺をリアルタイムで検出し、企業がチャージバックを減らし、トランザクションをより効率的に確保するのに役立ちます。
• 2024年3月グローバルフィンテックリーダーのFISは、Securlock Card Craud Management SolutionがFIS Fintech Acceleratorの卒業生Stratyfyとの新しいコラボレーションを通じて詐欺の検出と予防を強化することを発表しました。
• 2024年12月、MasterCardは、主要な脅威インテリジェンス会社であるRecorded Futureの買収を完了しました。この戦略的な動きは、記録されたFutureのAI主導の脅威インテリジェンス機能を統合し、それによってデジタルトランザクションとインタラクションのセキュリティを強化することにより、MasterCardのサイバーセキュリティサービスを強化することを目的としています。