ディープフェイクAI検出市場規模、シェア、成長および業界分析、タイプ別（ビデオディープフェイク検出、画像ディープフェイク検出およびその他）、展開モード別（クラウドベース、オンプレミス）、企業規模別（中小企業、大企業）、エンドユース業界別、および地域分析、 2024-2031

市場の定義

この市場は、人工知能を使用して作成された操作されたビデオ、画像、音声などのディープフェイク コンテンツを特定して防止するように設計されたテクノロジーとソリューションに焦点を当てています。この市場には、エンターテイメント、政治、法執行機関、サイバーセキュリティなどの分野で偽メディアを検出し、誤った情報、セキュリティ、プライバシーに関する懸念に対処するためのツールが含まれています。

ディープフェイクAI検出市場概要

世界のディープフェイク AI 検出市場規模は、2023 年に 5 億 6,340 万米ドルと評価され、2024 年には 7 億 7,720 万米ドルとなり、2031 年までに 95 億 6,120 万米ドルに達すると推定されており、2024 年から 2031 年にかけて 43.12% の CAGR で成長します。

エンターテインメント、マーケティング、ソーシャル メディアなどの業界全体で AI 生成コンテンツが急速に普及しているため、堅牢なコンテンツ検証および認証ソリューションの需要が高まっています。

AI ツールがよりアクセスしやすく強力になるにつれて、誤った情報やデジタル操作のリスクが増加しています。このリスクの急増により、コンテンツの完全性を保護し、信頼を維持するための効果的なディープフェイク検出テクノロジーの必要性が高まっています。

ディープフェイク AI 検出業界で活動している主要企業は、Pindrop Security、DuckDuckGoose B.V.、Q-INTEGRITY、Sentinel、Sensity B.V.、Attestiv Inc.、deepware.ai、Arya.ai、Oz Forensics、Reality Defender Inc.、Resemble AI、WeVerify、DeepBrain AI、Kroop AI、BioID です。

AI 生成コンテンツの普及の増加と、さまざまな分野での悪用の可能性により、市場は急速に進化しています。ディープフェイクがより洗練されるにつれ、サイバーセキュリティ、メディア、法執行機関などの業界で高度な検出の需要が高まっています。

操作されたメディアによってもたらされるリスクに対する認識が高まるにつれ、企業と消費者はコンテンツの信頼性を確保し、デジタル詐欺から保護するツールを優先するようになりました。

• 2024 年 10 月、Microsoft は AI 生成メディアの透明性向上を目的とした Content Integrity Suite を導入しました。このツールを使用すると、ユーザーはデジタル コンテンツの出所を追跡し、改ざんのリスクを軽減するための重要なメタデータを提供することで、デジタル コンテンツの信頼性を検証できます。

主なハイライト:

1. ディープフェイク AI 検出の業界規模は、2023 年に 5 億 6,340 万米ドルと記録されました。
2. 市場は、2024 年から 2031 年にかけて 43.12% の CAGR で成長すると予測されています。
3. 北米は 2023 年に 36.52% の市場シェアを保持し、評価額は 2 億 580 万米ドルでした。
4. ビデオディープフェイク検出テクノロジー部門は、2023年に2億5,760万米ドルの収益を上げました。
5. クラウドベースのセグメントは、2031 年までに 57 億 2,470 万米ドルに達すると予想されています。
6. 大企業セグメントは 2023 年に 57.88% の市場シェアを獲得
7. BFSI (銀行、金融サービス、および保険) セグメントは、予測期間中に 45.43% の CAGR を持つと予想されます。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に 44.71% の CAGR で成長すると予想されます。

市場の成長を促進する主な要因は何ですか?

AI 生成コンテンツの急速な拡大は、ディープフェイク AI 検出市場の主要な成長原動力です。 AI ツールによりリアルなビデオ、画像、オーディオの作成が容易になるため、本物のメディアと操作されたメディアを区別することがますます困難になっています。

エンターテインメント、広告、ソーシャル メディアにおける AI コンテンツ作成の急増により、コンテンツの信頼性に対する高度な検出システムの必要性が高まっています。

• 2024 年 8 月、マカフィーは Lenovo と協力して、世界初の AI を活用した自動ディープフェイク検出器を発売しました。このツールは、AI 生成コンテンツの蔓延に対処するように設計されており、消費者に欺瞞的なメディアを検出し、詐欺のリスクを軽減するための効率的でプライバシーを重視したソリューションを提供します。

この市場にとっての主な障害は何でしょうか?

データプライバシーの懸念は、ディープフェイク AI 検出市場において重大な課題となっています。 コンテンツの操作を分析するには、個人メディアや機密メディアを処理する必要があり、不正アクセス、データ侵害、悪用のリスクが高まります。

このため、プライバシー侵害の可能性があるため、ユーザーや組織の間で検出ツールの導入に対する抵抗が生じています。これに対処するために、開発者は、データを外部サーバーに転送せずにローカルで分析を行うオンデバイス処理に焦点を当てています。

さらに、堅牢な暗号化プロトコルの実装と GDPR や CCPA などのデータ保護規制の厳格な順守により、信頼を強化できます。

市場を形成している技術トレンドはどれですか?

リアルタイム検出機能は、市場の極めて重要なトレンドとして浮上しています。これは、ライブ コンテンツやストリーミング環境において、操作されたメディアを即座に識別したいという需要が高まっているためです。ソーシャル メディア、報道機関、生放送などでディープフェイクが広く使用されているため、迅速かつ正確な検出の必要性が高まっています。

この需要により、コンテンツをリアルタイムで分析および検証して誤った情報の拡散を最小限に抑え、欺瞞的なメディアへの迅速な対応を可能にする高度なソリューションの開発が奨励されています。

• 2025 年 3 月、Infibeam Avenues Ltd は、高度なリアルタイム ディープフェイク検出システムを共同開発するために、バンガロールのインド科学研究所 (IISc) と戦略的覚書 (MoU) を締結しました。

ディープフェイク AI 検出市場レポートのスナップショット

市場セグメンテーション:

• タイプ別 (ビデオディープフェイク検出、画像ディープフェイク検出、音声ディープフェイク検出): ビデオディープフェイク検出セグメントは、視覚的な誤情報とセキュリティに対する懸念の高まりにより、2023 年に 2 億 5,760 万米ドルを稼ぎました。
• 導入モード別 (クラウドベース、オンプレミス): AI ディープフェイク検出ソリューションの拡張性、柔軟性、費用対効果により、クラウドベースのセグメントは 2023 年に市場の 58.54% を占めました。
• 企業規模別（中小企業（SME）、大企業）: 大企業セグメントは、AI 主導のセキュリティ ソリューションへの投資拡大により、2031 年までに 51 億 4,290 万米ドルに達すると予測されています。
• 最終用途産業別（メディアとエンターテイメント、BFSI（銀行、金融サービス、保険）、政府と政治、ヘルスケアとライフサイエンス、その他）：BFSIセグメントは、不正防止とリスク管理のニーズの高まりにより、予測期間中に45.43％のCAGRを持つと予想されます。

北米とアジア太平洋地域の市場シナリオは何ですか?

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米のディープフェイク AI 検出市場シェアは、2023 年の世界市場で約 36.52% となり、評価額は 2 億 580 万米ドルに達しました。北米は、高度なテクノロジーの高度な導入、優れた AI 機能、セキュリティとプライバシーのソリューションに対する大きな需要により、市場で支配的な地位を占めています。

主要企業の存在と研究開発への多額の投資により、市場における北米のリーダーシップがさらに強化されます。さらに、この地域の確立された技術インフラストラクチャがディープフェイク検出ソリューションの成長をサポートしています。

メディア、エンターテイメント、政府などの分野でサイバーセキュリティ、プライバシー侵害、ディープフェイク関連の脅威に対する懸念が高まっており、北米全土で効果的な AI ベースの検出ツールの需要が高まり続けています。

• 2024 年 5 月、マカフィーは、サンフランシスコの Rivest Shamir Adleman (RSA) Conference で、Intel Core Ultra プロセッサーの NPU を活用した、AI を活用した強化されたディープフェイク検出テクノロジーを発表しました。この連携により、パフォーマンス、プライバシー、AI 生成のディープフェイクの検出が向上します。また、高度なローカル分析により消費者に安全性を証明します。

アジア太平洋地域は、予測期間中に 44.71% という堅調な CAGR で成長すると予想されます。アジア太平洋地域は、ディープフェイク AI 検出業界で最も急速に成長している地域として台頭しており、デジタル変革、インターネットの普及の増加、AI導入の急増。

この地域では、オンライン詐欺、サイバーセキュリティの脅威、誤った情報に対する懸念が高まっており、政府と企業の両方がディープフェイク検出ソリューションへの投資を促しています。

さらに、政府支援のデジタル インフラストラクチャ プロジェクトや AI イノベーション プログラムなどの大規模なテクノロジー イニシアチブが、高度な検出ツールの開発と展開をサポートしています。  これらの要因がアジア太平洋地域の市場の成長を推進しています。

• 2024 年 9 月、Ensign InfoSecurity はアジアで AI 主導のリアルタイム ディープフェイク検出ソリューションである Aletheia を開始しました。 Aletheia は、操作されたメディアを最大 90% の精度で検出し、エンドポイント ソフトウェアまたはブラウザ プラグインを介してシームレスな保護を提供します。

規制の枠組み

• 米国では, Deceptive Audio or Visual Media (「Deepfakes」) 2024 年法は、AI を活用したディープフェイク技術の利用拡大に対処し、個人を欺瞞的なメディアから保護することを目的としています。
• EU一般データ保護規則 (GDPR) は、EU 内の個人の個人データがどのように処理および転送されるかを規定します。 AI モデルの同意とデータ使用に関するガイドラインも含まれています。
• インドでは、2021年情報技術（中間ガイドラインおよびデジタルメディア倫理規定）規則はソーシャルメディアプラットフォームを規制し、コンプライアンス担当者、コンテンツ監視、苦情処理メカニズム、発信者の特定を義務付けており、プライバシーと言論の自由に対する懸念が高まっています。

競争環境

企業が AI の進歩に注力するにつれ、ディープフェイク AI 検出業界への戦略的投資が増加しています。機械学習テクノロジー。これらの投資は、リアルタイム検出、精度の向上、およびスケーラブルなソリューションをターゲットとしています。

学術機関やサイバーセキュリティ企業とのパートナーシップによりイノベーションがさらに推進され、さまざまな分野にわたるディープフェイク技術に関連する誤った情報、詐欺、セキュリティリスクと戦うことを目指しています。

• 2024 年 10 月、アクセンチュアは AI を活用したディープフェイク検出会社である Reality Defender に戦略的投資を行いました。この投資により、アクセンチュアのサイバーセキュリティ製品が強化され、ディープフェイク詐欺、偽情報、サイバー犯罪をリアルタイムで検出および防止する高度なツールが企業や政府に提供されます。

ディープフェイクAI検出市場の主要企業のリスト:

• ピンドロップセキュリティ
• ダックダックグース B.V.
• Q-完全性
• センチネル
• センシティ B.V.
• 株式会社アテスティヴ
• オズ法医学
• 株式会社リアリティディフェンダー
• AIに似ている
• 私たちは検証します
• ディープブレインAI
• 集団AI
• バイオID

最近の展開 (パートナーシップ/新製品発売)

• 2025年3月に, Reality Defenderは、イレブンラボとの戦略的パートナーシップを通じて音声ディープフェイク検出機能を強化しました。この連携により、トレーニング データセットが強化され、モデルの精度が向上し、多言語サポートが拡張され、合成音声コンテンツを検出する機能が大幅に向上しました。これらの開発は、AI による脅威との戦いにおける新たな業界のベンチマークを設定します
• 2024年12月, Hive は、ビデオ、画像、音声コンテンツ全体にわたるディープフェイク検出機能を強化するために国防総省 (DoD) との契約を締結しました。この提携により、Hive の高度な AI モデルを利用して合成メディアと闘い、AI による偽情報の脅威から保護することで、国家安全保障への取り組みが強化されます。
• 2024年9月, YouTubeは、AIが生成したコンテンツの悪用からクリエイターを保護するための新しいツールを導入しました。これらには、合成歌唱識別技術や顔検出技術が含まれており、クリエイターが似たものを AI シミュレーションで管理できるようになります。 YouTube は、安全でクリエイティブな環境のために責任ある AI 開発を維持しながら、クリエイターの管理を強化することを目指しています
• 2024年6月, LatticeFlow AI は、ディープフェイク検出ソリューションのニーズの高まりに対応するために設計された LatticeFlow AI Audio を発表しました。この製品は、音声ベースのディープフェイクの検出に焦点を当てており、増大する合成メディア操作のリスクに対抗する高度なマルチモーダル ソリューションを提供します。