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データセンターGPU市場

データセンターGPU市場

データセンターGPU市場規模、シェア、成長および業界分析、展開別(オンプレミス、クラウドベース)、機能別(トレーニング、推論)、テクノロジー別(生成AI、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン)、エンドユース別および地域分析、 2025-2032

ページ: 170 | 基準年: 2024 | リリース: May 2025 | 著者: Versha V. | 最終更新: July 2025

市場の定義

この市場には、データセンターでの GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) の導入をサポートするハードウェアとインフラストラクチャのグローバル エコシステムが含まれます。これには、エンタープライズ、ハイパースケール、クラウド環境にわたるハイパフォーマンス コンピューティング、ディープ ラーニング、データ分析、仮想化ワークロードのための GPU の統合と管理が含まれます。

このレポートは、市場発展の主要な要因を調査し、詳細な地域分析と将来の機会を形成する競争環境の包括的な概要を提供します。

データセンターGPU市場概要

世界のデータセンターGPU市場規模は2024年に1,015億6,000万米ドルと評価され、2025年の1,143億米ドルから2032年までに2,672億3,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に12.80%のCAGRを示します。

この市場は、人工知能、機械学習、ハイパフォーマンス コンピューティング アプリケーションにおけるアクセラレーション コンピューティングに対する需要の高まりによって急速に拡大しています。企業やクラウド プロバイダーは、複雑なデータ処理を処理し、高度な分析をサポートするために GPU をますます活用しています。

主要な市場ハイライト:

  1. データセンター GPU の市場規模は、2024 年に 1,015 億 6,000 万米ドルと推定されています。
  2. 市場は、2025 年から 2032 年にかけて 12.80% の CAGR で成長すると予測されています。
  3. 北米は 2024 年に 35.95% の市場シェアを保持し、評価額は 365 億 1,000 万米ドルでした。
  4. オンプレミス部門は 2024 年に 549 億 3,000 万米ドルの収益を上げました。
  5. トレーニング部門は、2032 年までに 1,631 億 4,000 万米ドルに達すると予想されています。
  6. 生成 AI セグメントは 2032 年までに 879 億 9,000 万米ドルに達すると予想されています。
  7. エンタープライズ部門は、2032 年までに 997 億 8,000 万ドルに達すると予想されています。
  8. アジア太平洋地域は、予測期間中に 13.71% の CAGR で成長すると予想されます。

データセンター GPU 業界で事業を展開している主要企業は、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Amazon.com, Inc.、Microsoft、Alibaba Cloud、Oracle、Tencent Cloud、Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.、Meta、CoreWeave、Lambda, Inc.、DigitalOcean, LLC.、RiseUnion、Advanced Micro Devices, Inc.、Alphabet Inc. です。

Data Center GPU Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

市場の成長は、自然言語処理や画像認識などの AI を活用したサービスの台頭によって支えられています。クラウド ゲーム、科学研究、3D モデリングにおけるユースケースの拡大により、導入が促進されています。

さらに、ハイパースケール データ センターの開発と、金融、ヘルスケア、自動車分野にわたる GPU 高速化ワークロードの広範な統合により、市場の進歩がさらに促進されます。

  • 2025 年 4 月、Jet.AI Inc. と Consensus Core Technologies Inc. は、最大 1.5 ギガワットの電力容量を目標に、中西部とマリタイム カナダに 2 つのハイパースケール データセンター キャンパスを開発する合弁会社を設立しました。これらのプロジェクトは、天然ガスやグリーン エネルギー資源へのアクセスを含む大規模インフラストラクチャで増大する AI コンピューティング需要に対処し、急速な拡張と持続可能な電力ソリューションをサポートすることを目的としています。

市場の推進力

データセンターにおける高性能 GPU アクセラレーションのニーズの高まり

市場の成長は、AI と機械学習高性能の GPU アクセラレーションを必要とするワークロード。 AI アプリケーションを導入する企業は、計算の複雑さの増大と大量のデータに直面しており、大規模な並列処理用に設計された高度な GPU が必要になります。

これらの GPU は、トレーニングと推論タスクの速度と効率を向上させ、レイテンシーを短縮し、システム全体のパフォーマンスを向上させます。

さまざまな分野で AI の使用が拡大していることは、リソースを大量に消費するワークロードを効果的に処理するために、データセンターにおけるスケーラブルで効率的な GPU インフラストラクチャの必要性を浮き彫りにしています。この需要により、データセンターでの使用に合わせて調整された GPU テクノロジーへのイノベーションと投資が促進されます。

  • 2025 年 5 月、NVIDIA は、Acer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSI と協力して、AI ファーストの DGX Spark および DGX Station パーソナル コンピューティング システムを発売しました。 Grace Blackwell プラットフォーム上に構築された DGX Spark は最大 1 ペタフロップスのコンピューティングを提供し、DGX Station は最大 20 ペタフロップスを実現し、マルチユーザー AI ワークロードをサポートします。どちらのシステムも NVIDIA AI ソフトウェア スタックを実行し、2025 年 7 月から利用可能になります。

市場の課題

高い電力消費と発熱

データセンター GPU 市場の拡大を妨げる大きな課題は、高密度の GPU の導入による高い電力消費と発熱です。

ハイパフォーマンス コンピューティングおよび AI ワークロード向けに設計された GPU は大量のエネルギーを必要とし、運用コストの増加と複雑な冷却要件につながります。非効率的な電力使用は、データセンターの持続可能性の目標に影響を与え、拡張性を制限する可能性もあります。

この課題に対処するために、データセンターでは、従来の空冷よりも効果的な熱放散を実現する液体冷却や浸漬冷却システムなどの高度な冷却技術の採用が増えています。さらに、エネルギー効率の高い GPU アーキテクチャと改善された電源管理ソフトウェアにより、消費量の最適化が可能になります。

これらのソリューションを実装すると、エネルギーコストが削減されると同時に持続可能な運用がサポートされ、データセンターが信頼性とパフォーマンスを維持しながら GPU 容量を拡張できるようになります。

  • 2024 年 8 月、ヒューレット パッカード エンタープライズは Khazna Data Centers と提携し、AI およびハイ パフォーマンス コンピューティング ワークロード向けの直接液冷 (DLC) を特徴とする UAE 初のマネージド データセンター ホスティング サービスを開始しました。このエネルギー効率の高いインフラストラクチャは、パフォーマンスの向上、スペース要件の削減、電力需要の増大への対応により、UAE の国家 AI 戦略をサポートします。

市場動向

オンデマンド GPU アクセスとスケーラブル コンピューティング ソリューションの拡大

市場では、GPU-as-a-Service (GPUaaS) およびオンデマンド GPU アクセス モデルの採用が増加するという注目すべき傾向が見られます。これらの柔軟な配信方法により、組織はハードウェアへの大規模な先行投資を必要とせずに、変動するワークロードに基づいて GPU リソースを効率的に拡張できます。

オンデマンド アクセスにより、リソースの利用率が向上し、運用コストが削減され、さまざまなハイ パフォーマンス コンピューティングおよび AI アプリケーションがサポートされます。この傾向は、新興企業から大企業まで、より幅広い企業が高度な GPU 機能を利用できるようにすることで、運用の機敏性を促進し、イノベーションを促進します。

  • 2025 年 1 月、SK Telecom はソウル加山にある AI データ センターから GPU-as-a-Service (GPUaaS) を開始し、NVIDIA H100 Tensor コア GPU へのスケーラブルなオンデマンド アクセスを提供して AI 開発をサポートしました。このサービスにより、企業クライアント向けにカスタマイズされた構成が可能になり、効率的なリソース管理のために AI Cloud Manager が統合されます。同社は、韓国での GPUaaS 顧客ベースを拡大するために NVIDIA H200 GPU を導入することも計画しています。

データセンターGPU市場レポートのスナップショット

セグメンテーション

詳細

デプロイメント別

オンプレミス、クラウドベース

機能別

トレーニング、推論

テクノロジー別

生成 AI、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン

最終用途別

クラウド サービス プロバイダー、企業、政府

地域別

北米:アメリカ、カナダ、メキシコ

ヨーロッパ: フランス、イギリス、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパ

アジア太平洋地域: 中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋地域

中東とアフリカ: トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ

南アメリカ: ブラジル、アルゼンチン、その他の南米

市場の細分化

  • デプロイメント別(オンプレミスおよびクラウドベース):オンプレミス部門は、ミッションクリティカルなアプリケーションにおけるデータ制御、セキュリティ、低遅延パフォーマンスの強化に対する企業の需要により、2024 年に 549 億 3,000 万米ドルを稼ぎ出しました。
  • 機能別(トレーニングと推論): 大規模な AI モデル開発の高い計算需要により、トレーニング セグメントは 2024 年に 62.05% のシェアを占めました。
  • テクノロジー別(生成 AI、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン): 生成 AI セグメントは、コンテンツ作成、コーディング、エンタープライズ自動化ツールで広く使用されているため、2032 年までに 879 億 9,000 万米ドルに達すると予測されています。
  • エンド用途別(クラウド サービス プロバイダー、企業、政府): 金融、ヘルスケア、製造などのセクターにわたる AI 主導のソリューションの採用増加により、エンタープライズ部門は 2032 年までに 997 億 8,000 万米ドルに達すると予測されています。

データセンターGPU市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米に分類されています。

Data Center GPU Market Size & Share, By Region, 2025-2032

北米のデータセンター GPU 市場は、2024 年に 35.95% の相当なシェアを占め、その価値は 365 億 1,000 万米ドルに達しました。この優位性は、GPU を搭載したインフラストラクチャに多額の投資を行っている大手テクノロジー企業や大規模なクラウド サービス プロバイダーの存在によって強化されています。

さらに、北米の高度な研究機関と、ヘルスケア、金融、防衛などの分野における AI およびハイパフォーマンス コンピューティングの企業による堅調な導入が、この地域の主導的地位に大きく貢献しています。

確立されたデータセンターのエコシステムは、最先端の GPU テクノロジーの早期採用と産学間の強力なパートナーシップと組み合わされて、この拡大をさらにサポートしています。

アジア太平洋地域のデータセンター GPU 業界は、予測期間中に 13.71% という最速の CAGR を記録すると予想されています。この急速な拡大は、中国、インド、日本、韓国などの新興国全体でのデジタル変革への取り組みの増加によって促進されています。

この地域市場は、大手クラウド プロバイダーによるデータ センター インフラストラクチャへの投資の拡大と、AI、ゲーム、自動車アプリケーション向けに GPU 高速化ソリューションを採用するテクノロジー スタートアップ企業の増加から恩恵を受けています。さらに、アジア太平洋地域における製造業の拡大とエッジコンピューティングの需要の高まりにより、データセンターでの GPU の採用が加速しています。

  • 2025 年 5 月、Sify Technologies は、チェンナイ、ノイダ、ナビ ムンバイにある NVIDIA 認定のハイパースケール データ センターで従量制コロケーション料金モデルを開始しました。この時間単位の料金にはホスティング、電力、インフラストラクチャが含まれており、NVIDIA GPU プラットフォームの迅速かつ柔軟な導入が可能になり、インドで増大する AI ワークロード需要をサポートできます。

規制の枠組み

  • 米国では、連邦取引委員会 (FTC) は、データセンター業界内のデータのセキュリティとプライバシーを規制しています。 FTC は、データ違反、プライバシー侵害、データ処理に関連するものを含む、不公平で欺瞞的な商行為に対する法律を執行します。米国国立標準技術研究所 (NIST) は、標準とガイダンスを提供することでデータセンターのセキュリティをサポートしています。
  • ヨーロッパでは、欧州データ保護委員会 (EDPB) はデータセンターのデータ保護を規制しています。 EDP​​B は、各国のデータ保護当局と欧州データ保護監督者 (EDPS) で構成され、特に一般データ保護規則 (GDPR) に基づくデータ保護について助言および立法する欧州委員会と連携して活動します。

競争環境

データセンター GPU 市場は、イノベーションと戦略的パートナーシップによって特徴付けられます。主要企業は、AI および高要求のコンピューティング タスクのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させる高度な GPU アーキテクチャの開発に重点を置いています。主要なクラウド プロバイダーやシステム インテグレーターとのコラボレーションにより、多様なワークロードへのシームレスな統合が可能になり、導入の拡大に役立ちます。

企業は買収や社内開発を通じてポートフォリオを拡大し、包括的なアクセラレーション コンピューティング ソリューションを提供します。堅牢なソフトウェア エコシステムの構築と開発者サポートに重点を置くことで、顧客維持率が向上します。さらに、新興市場への地理的拡大と、競争力のある価格設定およびバンドル製品の組み合わせにより、地域市場での存在感が強化されます。

  • 2025 年 5 月、Dell Technologies は、NVIDIA との Dell AI Factory を通じて、Blackwell GPU 搭載サーバー、改善されたストレージとネットワーキング、およびスケーラブルな AI 導入をサポートするフルスタック統合を特徴とする次世代エンタープライズ AI ソリューションを開始しました。

データセンターGPU市場の主要企業:

  • エヌビディア株式会社
  • インテル コーポレーション
  • アマゾン・ドット・コム株式会社
  • マイクロソフト
  • アリババクラウド
  • オラクル
  • テンセントクラウド
  • ファーウェイクラウドコンピューティングテクノロジーズ株式会社
  • メタ
  • コアウィーブ
  • 株式会社ラムダ
  • デジタルオーシャンLLC.
  • ライズユニオン
  • アドバンスト・マイクロ・デバイス社
  • 株式会社アルファベット

最近の開発(製品発売)

  • 2025年5月に, NVIDIA は、AI 主導のインフラストラクチャへの世界的なエンタープライズ IT シフトの加速を目的として、RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU を搭載した RTX PRO サーバーを発売しました。この発表には、Enterprise AI Factory で検証された設計が含まれており、パートナーは AI、設計、エンジニアリング ワークロード向けの高度なデータセンター アーキテクチャを構築できます。これには、世界中の大手システム メーカーやコンサルティング会社によってサポートされている、認定サーバー、ネットワーキング、ソフトウェアを備えたフルスタック ソリューションが含まれます。

よくある質問

予測期間中のデータセンター GPU 市場の予想 CAGR はどれくらいですか?
2024 年の業界の規模はどれくらいでしたか?
市場を動かす主な要因は何ですか?
市場の主要プレーヤーは誰ですか?
予測期間中に市場で最も急速に成長すると予想される地域はどこですか?
2032 年にはどのセグメントが市場で最大のシェアを占めると予想されますか?

著者

Versha は、食品および飲料、消費財、ICT、航空宇宙などを含む業界全体でコンサルティング業務を管理する 15 年以上の経験を持っています。彼女のクロスドメインの専門知識と適応力により、彼女は多才で信頼できるプロフェッショナルとなっています。鋭い分析スキルと好奇心旺盛な考え方を備えた Versha は、複雑なデータを実用的な洞察に変換することに優れています。彼女には、市場のダイナミクスを解明し、トレンドを特定し、クライアントのニーズを満たすためにカスタマイズされたソリューションを提供するという確かな実績があります。熟練したリーダーとして、Versha は研究チームを指導し、プロジェクトを正確に指揮し、高品質の成果を保証してきました。彼女の協力的なアプローチと戦略的ビジョンにより、課題をチャンスに変え、インパクトのある結果を継続的に提供することができます。市場の分析、利害関係者の関与、戦略の策定など、Versha は深い専門知識と業界の知識を活用してイノベーションを推進し、測定可能な価値を提供します。
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