データセンターアクセラレータ市場

市場の定義

市場とは、データセンターの処理能力と効率を高めるために設計されたGPU、FPGA、ASICなどのハードウェアデバイスに焦点を当てた業界を指します。

これらのアクセラレータは、AI、機械学習、ビッグデータ分析などのワークロードを最適化し、処理の速度とエネルギー消費の削減を可能にします。このレポートでは、予測期間にわたる市場の成長に影響を与える重要な推進要因、業界の動向、地域の発展、規制の枠組みを検証しています。

データセンターアクセラレータ市場概要

グローバルデータセンターのアクセラレータ市場規模は、2023年に1,409億米ドルと評価され、2024年には1692億米ドル、2031年までに709億5000万米ドルと推定され、2024年から2031年まで22.72％のCAGRで成長しています。

データセンターでのより多くのストレージと処理能力の需要は増加しています。これは、AIの採用によるワークロードの複雑さの増加によって促進されます。機械学習、およびビッグデータ。この拡張により、より効率的でスケーラブルなデータセンターソリューションが必要になっています。

データセンターのアクセラレータ業界で事業を展開している大手企業は、NVIDIA Corporation、IBM、Dell Inc.、Advanced Micro Devices、Inc.、Qualcomm Technologies、Inc.、Marvell、Intel Corporation、Micron Technology、Inc。、Achronix Semiconductor Incorporated、Lattice Semiconductor、Lenovo、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、nec、その他。

市場は、より電力効率の高いソリューションに対する需要の増加により、大幅な成長を遂げています。プロセッサテクノロジーの進歩により、エネルギー効率の大幅な改善が促進されており、企業にサーバーの統合とパフォーマンスの最適化を通じて運用コストを削減する機会を提供しています。

これらのイノベーションにより、データセンターはより厳しいワークロードを処理しながらエネルギー消費を最小限に抑え、所有コスト（TCO）の総コストを削減することができます。より多くの組織がインフラストラクチャを近代化しているため、市場は効率主導型のニーズを満たすために継続的な拡大を遂行する態勢を整えています。

• 2025年2月、IntelはXeon 6プロセッサを立ち上げ、画期的なAI、ネットワーキング、およびデータセンターのパフォーマンスを提供しました。これらのプロセッサは、改善されたエネルギー効率とサーバーの統合により、最大68％の所有コスト（TCO）を提供します。エンタープライズはXeon 6を採用して、運用効率を高め、次世代のワークロードを管理しています。

重要なハイライト：

1. データセンターのアクセラレータインドサイズは、2023年に1,409億米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで22.72％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に37.09％の市場シェアを保持し、52億3,000万米ドルの評価を受けました。
4. クラウドベースのセグメントは、2023年に76億2,000万米ドルの収益を集めました。
5. GPUセグメントは、2031年までに2407億米ドルに達すると予想されます。
6. トレーニングセグメントの市場シェアは2023年に45.09％でした。
7. 小売＆eコマースセグメントは、予測期間中に26.95％のCAGRで成長すると予想されます。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に24.58％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

データセンターの拡張

最新のデータセンターでの処理機能が強化されているため、市場は急速に成長しています。 GPU、FPGA、AIチップなどのアクセラレータは、機械学習、リアルタイムデータ分析、高性能コンピューティング（HPC）の最適化に役立ちます。

これらのテクノロジーは、処理速度と効率を大幅に改善し、大規模なデータ処理に依存している企業にとって不可欠です。企業が運用を拡大し続け、より複雑なワークロードを処理し続けるにつれて、これらの加速器の需要は、ヘルスケア、金融、小売、通信、製造業全体で拡大し続けます。

• 2024年10月、Micron Technologyの9550 PCIE GEN5 SSDは、GB200 NVL72システムのNVIDIA推奨ベンダーリストに追加されました。これらの高性能でエネルギー効率の高いストレージソリューションは、AIワークロードを最適化し、最大34％のスループットと大幅なエネルギー節約を提供し、AIモデルトレーニングと高性能コンピューティングに利益をもたらします。

市場の課題

高性能アクセラレータによって生成される熱

データセンターのアクセラレータ市場では、GPUやFPGAなどの高性能アクセラレータによって生成される強い熱により、冷却要件が重要な課題をもたらします。液体や浸漬冷却などの高度な冷却ソリューションの実装は複雑で費用がかかるため、運用費用が増加します。

実行可能なソリューションは、エネルギー効率の高い冷却技術を採用し、気流を最適化し、AI駆動型システムを活用してリアルタイムデータに基づいて冷却を動的に調整することで、パフォーマンスのニーズを満たしながらデータセンターの効率を高め、エネルギー消費を削減します。

市場動向

カスタマイズの増加

市場では、カスタマイズの成長傾向があります。より多くのベンダーが、AIやネットワーキングなどのターゲット市場向けに最適化されたアプリケーション固有のアクセラレータを提供しています。これらの特殊な加速器は、特定のワークロードの独自の計算ニーズを満たし、効率を改善し、処理時間を削減するように設計されています。

AIモデルトレーニングやネットワークトラフィック管理などの特定のアプリケーション用のハードウェアをカスタマイズすることにより、ベンダーはパフォーマンスを向上させ、展開を迅速化し、業界固有のユースケースの進化する需要に対処しています。

• 2025年3月、AMDは「Zen 5」アーキテクチャを搭載した第5世代のEPYC組み込みプロセッサを立ち上げました。これらのプロセッサは、CiscoやIBMなどのパートナーとともに、ネットワーキング、ストレージ、産業エッジ市場に合わせて、高性能、効率、および拡張製品のライフサイクルを提供します。データセンターの加速器は、特殊なワークロードを処理するために高性能システムに依存しているため、これらの組み込みプロセッサは分散コンピューティング環境に貢献し、エッジでより速いデータ処理を可能にすることでデータセンターのニーズを補完します。

データセンターアクセラレータ市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
展開モードによって	オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド
プロセッサタイプによる	GPU、FPGA、ASIC、CPU
アプリケーションによって	トレーニング、推論、高性能コンピューティング（HPC）、クラウドおよびエンタープライズデータセンター
最終用途業界による	IT＆テレコム、BFSI、ヘルスケア、政府と防衛、小売＆eコマース、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション：

• 展開モード（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）：クラウドベースのセグメントは、2023年に762億米ドルを獲得しました。
• プロセッサタイプ（GPU、FPGA、ASIC、CPU）：GPUセグメントは、AI、ディープラーニング、高性能コンピューティングワークロードに最適なGPUの優れた並列処理機能により、2023年に市場の43.09％を保有していました。
• アプリケーション[トレーニング、推論、高性能コンピューティング（HPC）、クラウドおよびエンタープライズデータセンター]：トレーニングセグメントは、AI/MLトレーニングモデルの需要の増加と高パフォーマンスコンピューティングインフラストラクチャの必要性により、2031年までに2710億米ドルに達すると予測されています。
• 最終用途業界（IT＆テレコム、BFSI、ヘルスケア、政府と防衛、小売＆eコマース、その他）：小売＆eコマースセグメントは、予測期間中に26.95％のCAGRを持つと予想されます。

データセンターアクセラレータ市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米データセンターのアクセラレータ市場シェアは、2023年には世界市場で約37.09％であり、52億3,000万米ドルの評価がありました。北米は、高度な技術インフラストラクチャ、主要なプレーヤーの強い存在、AI、機械学習、クラウドコンピューティングテクノロジーの迅速な採用により、市場を支配しています。

この地域は、ファイナンス、ヘルスケア、テクノロジーなどの業界全体の高性能コンピューティングに対する需要の増加と相まって、データセンターへの多額の投資から利益を得ています。さらに、北米の十分に発達した研究開発エコシステムは、政府の好ましい政策とともに、市場でのリーダーシップに貢献しています。

• 2025年2月、AccentureはVoltronデータに投資して、組織が大規模なデータ処理のためにGPUテクノロジーを活用できるようにしました。このコラボレーションは、銀行業界と通信業界向けのより速いデータ分析を可能にすることにより、生成的AIおよび機械学習機能を強化します。

アジア太平洋地域は、予測期間にわたって24.58％の堅牢なCAGRで大幅な成長を遂げています。アジア太平洋地域は、迅速なデジタル変革、クラウドサービスの採用の増加、およびAIおよび機械学習技術への強力な投資によって推進され、データセンターアクセラレーター業界で最も急成長する地域になる態勢が整っています。

中国、インド、日本などの国々は、データ集約型のアプリケーションをサポートするための高度なコンピューティングソリューションを採用しているため、インフラストラクチャの拡大を目撃しています。この地域の大規模な消費者ベース、成長するeコマース産業、およびフィンテックやヘルスケアなどのセクターにおける技術の進歩は、高性能アクセラレータの需要をさらに推進しています。

規制枠組み

• インドで、2023年、デジタルパーソナルデータ保護法、個人データの処理は、合法的なデータ処理と関連する活動の必要性と個々のプライバシー権のバランスをとることを保証します。
• 米国で、連邦エネルギー管理プログラム（FEMP）は、Smart Cloud戦略とM-16-19覚書に合わせて、データセンターのエネルギー効率を促進します。 FEMPは、リソースを提供し、Better Buildings Challenge and Data Center Acceleratorへの参加を奨励することにより、代理店をサポートしています。
• EUで、一般的なデータ保護規則（GDPR）は、個人データの保存、処理、転送に関する厳格なガイドラインを設定し、地域全体でデータ保護とプライバシーコンプライアンスを確保することにより、データセンターに大きな影響を与えます。

競争力のある風景

データセンターのアクセラレータ市場では、企業は計算効率と速度を向上させるように設計された特殊なハードウェアの開発に焦点を当てています。これらの加速器は、AI、機械学習、高性能コンピューティングワークロードとますます統合されており、処理能力と最適化されたエネルギー消費を提供します。

市場は、カスタム設計のチップ、GPU、およびその他の共同プロセッサの革新が進化し、データセンターでのスケーラブルで高性能インフラストラクチャの需要の高まりを満たしています。

• 2024年11月、NECは、日本の国立量子科学技術研究所および融合科学国立研究所から次世代のスーパーコンピューターシステムの命令を受けました。高度なCPUとGPUを特徴とするこのシステムは、融合研究を強化し、その前任者と比較して2.7倍高いパフォーマンスを達成します。

データセンターアクセラレータ市場の主要企業のリスト：

• Nvidia Corporation
• IBM
• Dell Inc.
• Advanced Micro Devices、Inc。
• Qualcomm Technologies、Inc。
• マーベル
• Intel Corporation
• Micron Technology、Inc。
• achronix半導体組み込み
• 格子半導体
• レノボ
• Microchip Technology Inc.
• NEC Corporation
• Synopsys、Inc。
• Voltronデータ

最近の開発（製品の発売）

• 2024年10月、AMDは、超低レイテンシー電子取引のために、Alveoul3422アクセラレータを導入しました。 AMD Virtex Ultrascale+ FPGAを備えた、サブ3NS FPGAトランシーバーのレイテンシを有効にし、高周波トレーダーに費用対効果の高いソリューションを提供します。 Slim FHHLフォームファクターはラックスペースを最適化し、エコシステムソリューションは展開を促進し、あらゆるサイズの企業に高速取引の競争力を提供します。
• 2024年9月、Intelは、パフォーマンスコア（Pコア）とGaudi 3 AIアクセラレータでXeon 6を発売し、エンタープライズAIインフラストラクチャを進めました。 Xeon 6は、前任者の2倍のパフォーマンスを提供し、AIおよび高性能コンピューティング（HPC）ワークロードに最適化されています。大規模生成AI向けに設計されたGaudi 3アクセラレータは、Llama 2 70b推論のH100よりも最大20％多くスループットと2倍の優れた価格/パフォーマンスを提供します。これらのイノベーションは、Intelのオープンなエコシステムとパートナーとの共同設計の取り組みとともに、費用対効果の高いスケーラブルなAI展開をサポートします。
• 2024年6月、AMDは、高性能AIワークステーション用に設計されたRadeon Pro W7900デュアルスロットワークステーショングラフィックカードを発売しました。 AI開発の大幅な改善を提供し、競合他社と比較して、1ドルあたり最大38％優れたパフォーマンスを提供します。さらに、AMDはROCM 6.1もリリースし、スケーラブルなAI展開のためのGPU互換性を高めます。