会話システム市場

市場の定義

市場は、ユーザーとマシン間の人間のような相互作用を可能にするテクノロジーとソリューションに焦点を当てています。これらのシステムは、多くの場合、自然言語処理（NLP）、機械学習、および人工知能（AI）を伴い、テキストや音声を通じてユーザーがデバイス、ソフトウェア、またはプラットフォームと通信できるようにします。

このレポートは、主要なドライバー、新たな傾向、および予測期間にわたって市場に影響を与えると予想される競争の環境の包括的な分析を提供します。

会話システム市場概要

グローバルな会話システムの市場規模は、2023年には1156億米ドルと評価されており、2024年には1459億米ドルと評価され、2031年までに7757億米ドルに達し、2024年から2031年まで26.95％のCAGRで成長しています。

AIおよびNLPテクノロジーの進歩は、会話型システムの人間言語を正確に理解し対応する能力を改善するために重要であり、これらのシステムをより効果的で効率的で、業界全体で広く採用しています。

会話システム業界で事業を展開している大手企業は、IBM、Alphabet Inc.、Microsoft、Gamut Analytics Pvtです。 Ltd。、Oracle、Baidu、Salesken AI Inc.、Accenture、Conversica、Inc.、Jio Haptik Technologies Limited、Rasa Technologies Inc.、Avaamo、Kore.ai、Inc。、Inbenta Holdings Inc.、Pypestreamなど。

市場は急速に拡大しており、人工知能、自然言語加工、および機械学習テクノロジー。これらのシステムにより、企業はユーザーのエンゲージメントを強化し、運用を合理化し、リアルタイムの自動化されたインタラクションを通じて意思決定を改善できます。

産業が顧客体験と運用効率を最適化しようとするにつれて、人間の言語を解釈、処理、および対応できるAI主導のソリューションの需要が成長し続けています。市場は、さらなるイノベーションを目撃する予定であり、企業がユーザーのエンゲージメントとデータ管理を強化することを可能にします。

• 2024年5月、Vianai Systemsは、金融のために設計された会話型AIソリューションであるBoomi Fintalkを立ち上げました。 Vianaiを搭載した、金融チームは、複数のデータソースでリアルタイムの自然言語の質問をすることができ、情報に基づいた意思決定のための実用的な洞察を提供できます。

重要なハイライト：

1. 会話システムの市場規模は、2023年に1156億米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで26.95％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に33.20％の市場シェアを保持し、38億4,000万米ドルの評価を受けました。
4. 計算プラットフォームセグメントは、2023年に56億6,600万米ドルの収益を集めました。
5. テキストアシスタントセグメントは、2031年までに5103億米ドルに達すると予想されます。
6. カスタマーサポートとパーソナルアシスタントセグメントは、2023年に33.28％のシェアを保有していました。
7. メディア＆エンターテインメントセグメントは、予測期間中に29.59％のCAGRで成長すると予想されています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて27.40％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

人工知能と自然言語処理の進歩

継続的な進歩人工知能自然言語処理（NLP）は市場の成長を促進しています。特に機械学習と深い学習におけるAIの革新により、システムは複雑な人間の言語をより正確に処理および理解することができます。

NLPテクノロジーが進化するにつれて、会話システムはますます洗練された相互作用を提供し、より正確な応答を提供し、ユーザーエクスペリエンスを改善できます。これらの進歩により、会話システムは多様な産業に対応し、顧客サービス、ヘルスケア、金融、およびエンタープライズアプリケーション全体でより広範な採用につながります。

• 2023年5月、MoveWorksは、企業がカスタム会話のAIユースケースを迅速に開発できるようにするコードなしの生成的なAIプラットフォームであるCreator Studioを立ち上げました。このプラットフォームは、高度な大規模な言語モデルを活用して、タスクを自動化し、システムを接続し、コーディングの専門知識を必要とせずにアプリケーション全体の情報へのインスタントアクセスを提供します。

市場の課題

AIバイアスと幻覚

AIバイアスと幻覚は、モデルが偏った反応または不正確な反応を生成し、信頼性を損なう可能性があるため、会話システム市場の進歩に大きな課題をもたらします。この課題に対処するために、企業は高度なトレーニング技術を実装し、多様なデータセットを活用し、反バイアスアルゴリズムを組み込んでいます。

さらに、人間の監視と継続的なモデルの改良を統合すると、精度がさらに向上します。これらのソリューションにより、会話システムは信頼性が高く、公平で信頼できる相互作用を提供し、ユーザーの信頼性とシステムの効果を高めます。

市場動向

業界固有のアプリケーションとの統合

AIを搭載したソリューションは、自動車やヘルスケアなどのセクター向けにますますカスタマイズされているため、業界固有のアプリケーションとの統合は市場で顕著な傾向です。各業界の独自のニーズを満たすためにシステムを調整することにより、会話型プラットフォームは、より関連性が高く、正確で、実用的な洞察を提供します。

たとえば、自動車では、会話型AIはリアルタイムナビゲーションとパーソナライズされた車内体験を支援しますが、ヘルスケアでは、患者管理をサポートし、医療情報を提供し、これらの業界での全体的な効率とユーザーの満足度を向上させます。

• 2025年1月、Mercedes-BenzとGoogle Cloudは戦略的パートナーシップを拡大し、新しいAIを搭載した会話機能をMBUX仮想アシスタントに導入しました。 Google CloudのAutomotive AIエージェントを活用することにより、アシスタントは、ナビゲーション、関心のあるポイント、リアルタイムの更新に関するよりパーソナライズされた詳細な応答を提供し、運転体験を向上させます。

会話システム市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	プラットフォーム、ソリューション、サービスを計算します
タイプごとに	テキストアシスタント、音声アシスト、その他
アプリケーションによって	ブランディングと広告、カスタマーサポートとパーソナルアシスタント、データプライバシーとコンプライアンス、その他
垂直によって	BFSI、ヘルスケア＆ライフサイエンス、メディア＆エンターテイメント、小売＆eコマース、通信、旅行とおもてなしなど
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• コンポーネント（コンピューティングプラットフォーム、ソリューション、およびサービス）：コンピューティングプラットフォームセグメントは、会話型AIをサポートする高度なハードウェアとクラウドインフラストラクチャの需要の増加により、2023年に566億米ドルを獲得しました。
• タイプ（テキストアシスタント、音声アシストなど）：テキストアシスタントセグメントは、2023年に65.32％のシェアを保持しました。
• アプリケーション（ブランディングと広告、カスタマーサポートとパーソナルアシスタント、データプライバシーとコンプライアンスなど）：カスタマーサポートとパーソナルアシスタントセグメントは、2031年までに2602億米ドルに達すると予測されています。
• 垂直（BFSI、ヘルスケア＆ライフサイエンス、メディア＆エンターテイメント、小売＆eコマース、通信、旅行＆ホスピタリティなど）：メディアとエンターテイメントセグメントは、コンテンツ型システムの使用とインタラクティブなユーザーエンゲージメントの使用の増加により促進される予測期間にわたって29.59％のCAGRで成長すると予想されます。

会話システム市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米の会話システム市場シェアは、2023年に約33.20％であり、38億4,400万米ドルと評価されていました。この優位性は、その堅牢な技術インフラストラクチャ、AIおよび自動化ソリューションの高い採用、および主要市場プレーヤーの存在によって強化されています。この地域の企業は、運用を合理化し、顧客体験を改善するために革新的な技術を急速に採用しています。

さらに、さまざまな業界でのカスタマーサポート自動化に対する需要の高まりと、AIの研究開発への多大な投資と相まって、グローバルな会話型AI市場における北米の主要な地位を強化しています。

• 2024年10月、Community Health Systems（CHS）とDenim Healthは、CHSの患者アクセスセンター全体で会話型AIを拡大し、コールセンターの効率を改善し、通話時間を削減し、認証、セルフスケジューリング、ケアギャップの閉鎖のためのAI搭載ソリューションで患者体験を強化するために提携しました。

アジア太平洋地域の会話システム業界は、予測期間にわたって27.40％の堅牢なCAGRで成長するように設定されています。この成長は、急速なデジタル変換、高いスマートフォンの浸透、およびAI駆動型の顧客サービスソリューションの需要の増加によって強化されています。

中国、インド、日本などの国々は、ユーザーエクスペリエンスを強化するために、小売、銀行、ヘルスケアなどのさまざまな分野で会話型AIテクノロジーを採用しています。地域の大部分、インターネットアクセスの増加、AIおよび機械学習の進歩は、会話システムの採用を加速し、地域を重要な市場として位置づけています。

規制枠組み

• 米国で、連邦取引委員会（FTC）は不正行為を防止し、AIの展開における透明性、プライバシー、およびデータセキュリティに焦点を当てながら、詐欺を避けるために消費者にガイダンスを提供します。
• EU一般データ保護規則（GDPR）は、EU内の個人データの処理と転送を管理し、AIモデルの同意とデータの使用に関するガイドラインを提供します。
• インドで、デジタルパーソナルデータ保護法案、2023は、合法的なデータ処理、個人の権利、データの受託者義務、および違反に対する罰則を保証します。子どものデータの透明性、同意、セキュリティ、および保護手段を強調しています。

競争力のある風景

会話システム市場では、企業は高度なAIテクノロジーをますます統合して、顧客体験と運用効率を高めています。それらは、自然言語処理（NLP）と機械学習アルゴリズムを活用して、複雑な相互作用を処理できる、より直感的でコンテキスト認識しているシステムを作成しています。

AIと人間の専門知識を組み合わせることにより、企業はワークフローを最適化し、応答の精度を向上させ、運用コストを削減します。さらに、企業はマルチチャネルの統合に焦点を当てており、さまざまな言語や業界をサポートして、プラットフォーム全体でパーソナライズされたシームレスな顧客のやり取りを提供しています。

• 2025年4月、Aloricaは、デジタルおよび音声チャネル全体で顧客体験を強化するために設計された会話型AIプラットフォームであるEvoaiを立ち上げました。このプラットフォームは、高度なニューラルネットワークとルールベースのシステムを使用して、適応的で感情的にインテリジェントな相互作用を提供し、効率を改善し、運用コストを削減します。 Evoaiは120を超える言語をサポートし、パーソナライズされたサービスを提供し、さまざまな業界にわたってシームレスな統合を提供し、顧客満足度、解像度、およびエージェントの生産性の大幅な改善を示しています。

会話システム市場の主要企業のリスト：

• IBM
• Alphabet Inc.
• マイクロソフト
• Gamut Analytics Pvt。 Ltd。
• オラクル
• Baidu
• Salesken Ai Inc
• アクセンチュア
• Conversica、Inc。
• Jio Haptik Technologies Limited
• Rasa Technologies Inc
• アバアモ
• Kore.ai、Inc。
• Inbenta Holdings Inc
• ピップストリーム

最近の開発（パートナーシップ/製品の発売）

• 2025年4月、Tata Consultancy Services（TCS）はVianai Systemsと提携して、会話型AIを意思決定インテリジェンスに統合しました。このコラボレーションにより、企業は自然言語を使用してデータに関与し、リアルタイムの洞察を提供できます。 AIを高度な分析と組み合わせることにより、経営陣が情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を行い、ビジネスプロセスを合理化することを可能にします。
• 2023年10月、インドのKPMGとVianai Systemsは、AIベースの会話金融を導入するための戦略的同盟を発表しました。 VianaiのHila Enterpriseを活用することにより、このコラボレーションにより、金融の専門家は自然言語のエンタープライズデータを照会し、高精度でリアルタイムの洞察を提供し、意思決定のためにITまたはアナリストへの依存を減らします。
• 2023年10月、Lumetoは、AI駆動型のアップグレードをInverVeXRプラットフォームに発表し、ヘルスケアシミュレーションの重要なマイルストーンをマークしました。大規模な言語モデルを搭載した新しい会話システムにより、仮想患者は学習者との自然な自由な対話に従事することができます。このブレークスルーにより、トレーニングのためのカスタマイズ可能なシナリオ、患者ケアスキルの向上、臨床判断、および医学教育における文化的感受性が可能になります。