今すぐお問い合わせ
クラウドロボットの市場規模、シェア、成長、業界分析、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、サービスモデル(インフラストラクチャAs-a-Service(IAAS)、Robotics-as-a-Service(PAAS)、およびRoboticsアプリケーションソフトウェア(RAS))、アプリケーションおよび地域分析、地域分析、 2024-2031
ページ: 120 | 基準年: 2023 | リリース: August 2024 | 著者: Ashim L.
グローバルクラウドロボット市場の市場規模は、2023年に489億米ドルと評価され、2024年の57億7,700万米ドルから2031年までに213億7000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は20.58%のCAGRを示しています。市場の成長は、AIと機械学習の継続的な進歩、IoTの採用の増加、コスト効率の向上、産業自動化の急増、および支援的な政府イニシアチブによって推進されています。
作業範囲では、レポートには、CloudMinds Robotics、Google LLC、Invia Robotics、Inc。、Microsoft Corporation、V3 Smart Technologies、Hit Robot Group、ABB、C2RO、Rapyuta Roboticsなどなどの企業が提供するソリューションが含まれています。
クラウドロボット市場の拡大は、主に人工知能の進行中の進歩によって促進されます機械学習、ロボット機能を強化しています、より効率的で適応的なシステムを可能にします。さらに、IoTデバイスの採用の増加は、クラウドロボット工学の進歩に不可欠な接続されたエコシステムを促進しています。
クラウドロボット工学は高価でオンプレミスインフラストラクチャの必要性を減らすため、コスト効率は市場の拡大をサポートする重要な要因です。さらに、製造、ヘルスケア、ロジスティクスなどの多様な産業全体の自動化の需要は、市場の成長を刺激しています。さらに、業界4.0とスマートマニュファクチャリングをサポートする政府のイニシアチブは、クラウドロボット工学の広範な採用につながります。
クラウドロボット市場は、クラウドコンピューティングとロボットテクノロジーの統合を特徴とする大幅な成長を経験しています。この収束により、ロボットはデータストレージ、処理、分析にクラウドベースのリソースを活用できるため、パフォーマンスとスケーラビリティが向上します。
主要市場のプレーヤーは、高度なクラウドロボットソリューションを革新し、提供するために、研究開発に多額の投資を行っています。北米は、その技術の進歩と堅牢なインフラストラクチャのために、市場シェアをリードしています。
クラウドロボットは、ロボットの機能を強化するためのクラウドコンピューティングテクノロジーの利用を指します。これには、データストレージ、処理能力、機械学習アルゴリズムなどのクラウドベースのリソースを活用して、ロボットが複雑なタスクをより効率的に実行できるようにすることが含まれます。
従来のロボット工学はローカルの処理とストレージに大きく依存していますが、クラウドロボットは複数のロボットとシステムでリアルタイムのデータ共有とコラボレーションを可能にします。このアプローチは、ロボットシステムのコストと複雑さを削減し、スケーラビリティと適応性を向上させます。 Cloud Roboticsは、最新の自動化戦略の重要な要素であり、さまざまな業界の革新を促進しています。
クラウドロボット市場は、新製品を革新および開発するためのメーカーの取り組みにより、顕著な進歩を目撃しています。企業は、AIおよび機械学習機能を継続的に強化および統合して、より洗練された適応性のあるロボットソリューションを提供しています。新規参入者は、シームレスな統合とスケーラビリティを可能にするクラウドベースのプラットフォームに焦点を当てており、柔軟な自動化ソリューションの需要の高まりに効果的に対処しています。
さらに、メーカーは、ユーザーにとって重要な懸念事項であるデータ保護を確保するために、サイバーセキュリティ措置に多額の投資を行っています。アナリストは、企業がクラウドサービスプロバイダーとのコラボレーションを優先して、最先端のテクノロジーを活用し、コストを削減することを推奨しています。持続可能な慣行を強調し、新興市場をターゲットにすることは、成長と市場の浸透を促進することが期待されており、それにより、この進化する景観の競争力を確保します。
ロボット工学における人工知能(AI)と機械学習(ML)の採用の拡大は、クラウドロボット市場の拡大を支援しています。 AIとMLは、ロボットがより精度、効率、自律性でタスクを実行できるようにしています。これらのテクノロジーにより、ロボットはデータから学習し、新しい環境に適応し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることができます。
企業は、製造、ヘルスケア、物流などの多様な業界で複雑なタスクを管理できる高度なロボットソリューションを開発するために、AIとMLに多額の投資を行っています。ロボット工学におけるAIとMLの統合により、運用コストが削減され、生産性が向上しています。
市場の発展を妨げる主要な課題には、データのセキュリティとプライバシーの懸念の増加が含まれます。ロボットはクラウドベースのデータストレージと処理に広く依存しているため、サイバー攻撃とデータ侵害のリスクが高まっています。これは、機密情報と運用上の継続性の両方に大きな脅威をもたらします。
この課題を克服するために、企業は暗号化、安全なアクセス制御、定期的なセキュリティ監査などの堅牢なサイバーセキュリティ測定を実施しています。さらに、ブロックチェーンなどの高度な技術に投資すると、分散型の改ざん防止システムを提供することにより、データセキュリティが強化されます。著名な業界のプレーヤーは、データ保護と規制へのコンプライアンスに優先順位を付けることにより、セキュリティの懸念に対処し、ユーザー間の信頼を促進しています。
クラウドロボット市場の重要な傾向は、エッジコンピューティングの使用の増加です。主に集中クラウドサーバーに依存するのではなく、ソースに近いデータを処理することが含まれます。エッジコンピューティングへのこのシフトは、遅延を減らし、リアルタイムの意思決定を強化し、システム全体のパフォーマンスを改善する能力によってさらに促進されます。
クラウドロボット工学では、エッジコンピューティングにより、ロボットは重要な情報をローカルで処理できるようになり、より速い応答とより効率的な操作が促進されます。企業は、特に自動運転車やリアルタイム産業の自動化などの即時データ処理を必要とするアプリケーションで、ロボットソリューションを最適化するためにエッジコンピューティングを採用しています。
市場の状況を再構築するもう1つの重要な傾向は、クラウドサービスプロバイダーとロボット工学企業とのコラボレーションの増加です。このパートナーシップは、より高度でスケーラブルなクラウドロボットソリューションの開発を促進しています。クラウドプロバイダーは、ロボット工学アプリケーション専用に調整された専門のサービスとプラットフォームを提供しており、シームレスな統合と展開を可能にします。
Robotics Companiesは、これらのクラウドベースのサービスを活用して、能力を高め、コストを削減し、イノベーションを刺激しています。このコラボレーションは、標準化されたフレームワークとプロトコルの作成を促進しています。これは、相互運用性と広範な採用に不可欠です。クラウドプロバイダーとロボティクス企業のコラボレーションは、市場の拡大をサポートしており、より洗練された多用途のロボットシステムの開発を可能にしています。
グローバル市場は、コンポーネント、サービスモデル、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。このソフトウェアセグメントは、2023年にクラウドロボティクス市場をリードし、23億8000万米ドルの評価に達しました。高度なロボット機能に対する需要の増加と、継続的な更新と改善の差し迫った必要性により、このセグメントは拡大しています。ソフトウェアにより、ロボットは複雑なタスクを実行し、他のシステムと統合し、変化する環境に適応できます。
さらに、さまざまな業界での自動化への成長傾向は、運用効率と生産性を高める洗練されたソフトウェアソリューションの必要性を高めています。企業は、カスタマイズ可能でスケーラブルなロボットソリューションを提供するためにソフトウェア開発に多額の投資を行っており、それによりセグメントの成長を推進しています。
サービスモデルに基づいて、市場はサービスとしてインフラストラクチャ(IAAS)、Robotics-as-a-Service(RAAS)に分類されます。サービスとしてのプラットフォーム(PAAS)、およびRoboticsアプリケーションソフトウェア(RAS)。サービスとしてのロボティクス(RAAS)&プラットフォームAs-a-Service(PAAS)セグメントは、予測期間(2024-2031)を通じて堅牢な23.47%のCAGRで大幅な成長を目撃する態勢を整えています。
この拡張は、これらのサービスモデルが提供する柔軟性と費用効率によって促進されます。 RAASとPAASにより、企業はハードウェアへの実質的な先行投資を必要とせずに、高度なロボット工学機能にアクセスできます。企業は、需要の上昇に対応して事業を拡大し、コストとリソースの最適化にも焦点を当てています。
専門的なサービスプロバイダーにロボット運用をアウトソーシングするという成長傾向は、セグメントの成長にさらに貢献しています。さらに、クラウドテクノロジーの継続的な進歩は、RaasとPaasの能力を大幅に向上させており、それによってさまざまな業界で魅力を高めています。
アプリケーションに基づいて、市場は自動車と製造、軍事と防衛、小売とホスピタリティ、ヘルスケアとライフサイエンス、輸送とロジスティクスなどにセグメント化されています。自動車と製造セグメントは、主に業界が継続的に自動化と効率に焦点を当てているため、2023年に最大のクラウドロボット市場シェアを31.56%保護しました。自動車および製造におけるロボット工学の統合により、生産ラインの精度、一貫性、速度が可能になります。
さらに、Industry 4.0の原則の採用の増加により、メーカーは高度なロボットソリューションを実装するよう促しています。の需要の増加電気自動車また、柔軟な製造システムの必要性は、セグメントの成長にさらに貢献しています。
地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されています。
北米のクラウドロボット市場シェアは、2023年に世界市場で約34.90%であり、17億米ドルの評価がありました。この地域には、クラウドロボット工学のイノベーションの最前線にある大手テクノロジー企業や研究機関があります。堅牢なインフラストラクチャとR&Dへの高い投資は、急速な技術の進歩に貢献しています。製造、ヘルスケア、ロジスティクスなどの業界全体で自動化が広く採用されることは、地域の市場開発を大幅に高めています。
さらに、業界4.0イニシアチブとスマートマニュファクチャリングをサポートする有利な政府政策がクラウドロボット工学の実装を促進しています。熟練した労働力の存在と、学界と産業の間の強力なコラボレーションは、北米の主要な市場の地位を維持する上で極めて重要な役割を果たしています。
ヨーロッパは、推定時間枠を通じて20.79%の驚異的なCAGRで大幅な成長を経験する態勢が整っています。この急速な拡大は、産業の自動化に焦点を当て、さまざまなセクターにわたる高度な技術の広範な採用によって刺激されます。ヨーロッパ諸国は、スマートマニュファクチャリングと業界4.0のイニシアチブに多額の投資を行っているため、クラウドロボット工学の統合を促進しています。
この地域の持続可能性と効率性に重点を置いているのは、環境への影響を軽減しながら生産性を高めるロボット工学ソリューションを採用するよう企業に促しています。さらに、政府、研究機関、および業界のプレーヤー間の共同作業は、イノベーションと実装を強化しており、ヨーロッパをクラウドロボット工学の最も急成長している市場として確立しています。
グローバルクラウドロボット市場レポートは、業界の断片化された性質に重点を置いて貴重な洞察を提供します。著名なプレーヤーは、パートナーシップ、合併と買収、製品の革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てており、製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域で市場シェアを拡大しています。
製造業者は、R&D活動への投資、新しい製造施設の設立、サプライチェーンの最適化など、さまざまな戦略的イニシアチブを採用して、市場の地位を強化しています。
主要な業界の開発
コンポーネントによって
サービスモデルによって
アプリケーションによって
地域別
よくある質問