因果AI市場

市場の定義

因果AI市場には、データの因果関係が因果関係のある人工知能技術の開発、展開、および使用が含まれます。これには、機械学習、統計モデル、および因果関係の推論を統合するソフトウェアツール、プラットフォーム、およびビジネスが結果を理解し、プロセスを最適化し、介入の影響を予測するのに役立つ因果推論が含まれます。

因果AI市場概要

世界的な因果関係のAI市場規模は、2023年に5620万米ドルと評価され、2024年の7550万米ドルから2031年までに7億7,630万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に39.51％のCAGRを示しています。

この大幅な成長は、企業がより正確な意思決定、リスク管理、およびプロセスの最適化を目指して努力しているため、業界全体の高度な分析と予測モデリングの需要の増加によって促進されます。

グローバル因果AI業界で事業を展開している大手企業は、IBM、Amazon Web Services、Inc.、Microsoft、Dynatrace LLC。、Causalens、Cognizant、Logility Supply Chain Solutions、Inc.、Datarobot、Inc。、Parabole、Datma、Inc.、Aitia、Incremntal Ltd.、Scalnyx。

因果的AIの採用は、説明可能なAIの必要性の高まりにより加速されています。機械学習組織が相関と根本原因を特定できるようにする因果関係の推論手法。

• 2025年1月、NEC Corporation 因果分析AIソリューションのプロバイダーであるHootfolio、Inc。を立ち上げました。 このソリューションは、NECのAIテクノロジーを利用して、多様なデータソースからの原因と効果の関係を自動的に特定し、手動の仮説ベースの分析の必要性を排除します。

keyハイライト

1. 世界の因果AI市場規模は、2023年に5620万米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで39.51％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.72％のシェアを保持し、2,060万米ドルの価値がありました。
4. このソフトウェアセグメントは、2023年に3220万米ドルの収益を集めました。
5. クラウドセグメントは、2031年までに4億4,560万米ドルに達すると予想されています。
6. ヘルスケアセグメントは、予測期間にわたって40.59％の最速のCAGRを目撃すると予想されています
7. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて41.11％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「透明で解釈可能なAIの必要性の高まり」

AIが重要な意思決定に不可欠になると、企業と規制当局は、精度と経口性の両方を確保するモデルを要求します。因果的AIは、決定論理を曖昧にする従来のブラックボックスモデルとは異なり、原因と効果の関係を明らかにすることにより解釈性を向上させます。

この透明性は、医療診断やローンの承認などのデリケートなアプリケーションでは重要です。この場合、決定の根拠を理解することは、公平性、説明責任、および倫理的AIの使用に不可欠です。

• 2023年7月、ダイナトラス 拡張しましたデイビスAIエンジン 業界初のハイパーモーダル人工知能（AI）を紹介します。この進歩は、事実に基づいた、予測的、因果的AIを生成AIと統合し、業界全体で意思決定と運用インテリジェンスを強化します。

marketチャレンジ

「因果推論の複雑さ」

因果的推論は、観察された結果の根底にある原因と効果の関係を識別します。高度な統計的手法、ドメインの専門知識、厳密なデータ設計が必要です。

反事実的推論、ベイジアンネットワーク、構造方程式モデリングなどの手法は、精度を向上させますが、実装の課題を引き起こします。因果モデルの精度と信頼性を確保するには、厳密な実験とリソースが必要です。

機械学習とドメイン固有の知識の専門知識を持つ熟練した人員に投資することが不可欠です。組織は、高品質で十分に構造化されたデータに優先順位を付け、自動化された因果発見アルゴリズムや因果推論ソフトウェアなどの高度なツールを採用する必要があります。

学術機関や業界の専門家とのコラボレーションは、知識のギャップを埋め、モデル開発を強化することができます。  より単純なモデルから始まり、複雑さを徐々に増加させる因果AIへの段階的なアプローチは、より良い理解を促進します。さらに、シミュレーションと実験を活用することで、因果仮説を検証し、本格的な展開前の誤った結論のリスクを減らすことができます。

市場動向

「ヘルスケアおよびライフサイエンスにおける因果AIの拡大」

ヘルスケアでは、因果AIが患者の転帰を改善し、治療計画を最適化し、ケアをパーソナライズし、因果AI市場の成長を刺激するためにますます利用されています。疾患、治療反応、および健康転帰の根本的な因果要因を特定することにより、因果AIにより、より正確な診断と標的療法が可能になります。

これは、遺伝学、ライフスタイル、治療の選択肢を分析することで、より効果的な介入につながる個別化医療などの分野で特に重要です。薬物の発見では、因果AIは、研究者が病気を促進する複雑な生物学的メカニズムを理解し、潜在的な薬物標的を特定し、新しい治療の開発を加速させるのに役立ちます。

因果AI市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
提供することによって	ソフトウェア、サービス
展開モードによって	クラウド、オンプレミス
業界の垂直によって	ヘルスケア、金融サービス（BFSI）、製造、小売および電子商取引、輸送および自動車
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• 提供（ソフトウェアとサービス）：ソフトウェアセグメントは、2023年に3220万米ドルを獲得しました。これは、高度な因果モデリングおよび分析ツールの需要の増加によって推進されています。
• 展開モード（クラウドおよびオンプレミス）：クラウドセグメントは、主にそのスケーラビリティ、費用対効果、および企業が重いインフラ投資なしで因果関係のAIソリューションを展開するためのアクセスの容易さのために、2023年に58.43％の顕著なシェアを保持しました。
• 業界の垂直（ヘルスケア、金融サービス（BFSI）、製造、小売、電子商取引、輸送および自動車）：ヘルスケアセグメントは、個別化医療の需要の増加、患者のアウトカムの改善、および薬物発見の原因AIの増加により、患者のアウトを改善するため、2031年までに2億6,950万米ドルに達すると予測されています。

因果AI市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米の原因AI市場シェアは、2023年に約36.72％であり、2,000万米ドルの価値がありました。この優位性は、主要なテクノロジープレーヤーの存在、十分に確立されたヘルスケアインフラストラクチャ、および金融、ヘルスケア、製造などの産業向けのAI主導のソリューションに焦点を当てていることに起因しています。

米国は、強力なAI研究投資、強力なスタートアップエコシステム、およびさまざまなセクターにわたるデータ駆動型の意思決定に対する需要の増加に支えられて、因果的AI技術の採用を主導しています。

• 2024年2月、Proof Analyticsは、意思決定を強化し、ビジネスの成果を加速するために設計された分析SaaSプラットフォームであるProof Causal.aiを開始しました。

アジア太平洋の因果関係AI産業は、予測期間にわたって41.11％の堅牢なCAGRで成長すると推定されており、急速なデジタル変換によって特性化されています。中国、インド、日本、韓国などの国々は、AI技術とインフラストラクチャに多額の投資を行っており、医療、財務、製造、eコマース全体の因果的AIの採用を促進しています。

この地域の多様な消費者ベースと、パーソナライズされたソリューションとデータ駆動型の洞察に対する需要の増加は、因果AIの重要な機会を生み出します。さらに、スマートシティの台頭、自動化の進歩、およびデータ中心の産業の成長は、運用を最適化し、意思決定プロセスを改善するための因果AIの適用を促進することが期待されています。

規制枠組み

• 米国食品医薬品局（FDA）は、21世紀の治療法を監督し、AI主導の医療機器と診断が厳しい安全性と有効性の基準を満たすことを保証します。
• ヨーロッパ委員会の提案人工知能（AI）法（規則（EU）2021/0106）は、欧州連合内のAIの規制枠組みを確立することを目指しています。
• 米国保健福祉省（HHS）は、ヘルスケアでの倫理的かつ責任あるAIの使用を促進するためのAIイニシアチブを開始しました。
• 経済協力開発機関（OECD）は、加盟国全体で責任あるAI開発と展開を導くためのAI原則を導入しました。

競争力のある風景

因果的AI市場は、確立されたテクノロジープロバイダー、革新的なスタートアップ、および市場リーダーシップのための研究機関を備えた動的な競争状況を特徴としています。主要なプレーヤーは、因果推論の手法を進め、それらをAIソリューションに統合して、ヘルスケア、金融、製造などの業界での意思決定を強化しています。

透明で説明可能なAIの需要が高まるにつれて、企業は、因果関係に関する明確な洞察を提供しながら、予測精度を把握するソリューションを提供することで自分自身を区別します。クラウドベースのソリューションの採用は増加しており、ビジネスが最小限のインフラ投資で因果関係のあるAIツールを効率的にスケーリングできるようになりました。

• 2023年3月、ベイジアンネットワークのリーダーであるベイジアは、テキストから因果関係を抽出することを専門とする金融テクノロジー企業である因果関係リンクと提携しました。。この戦略的パートナーシップは、専門知識を組み合わせることにより、金融意思決定者の洞察を強化することを目的としています。

因果AI市場の主要企業のリスト：

• IBM
• Amazon Web Services、Inc。
• マイクロソフト
• Dynatrace LLC。
• 原因
• 認識
• オジリティサプライチェーンソリューションズ、Inc。
• Datarobot、Inc
• 打撃
• Datma、Inc。
• アイティア
• Incremntal Ltd.
• scalnyx。
• ジェミノスソフトウェア。
• Datapoem

最近の開発（M＆A/パートナーシップ/契約/新製品の発売）

• 2024年9月因果AIのリーダーであるCasualensは、Google Cloudと協力して、定量的データのための接地サービスを提供しました。このコラボレーションは、Google Cloudの高度なコンピューティングとGeminiモデルを含むGoogle Cloudの高度なコンピューティングおよび生成AI（Genai）機能と因果関係の推論を統合します。
• 2023年9月、Logility、Inc.vは、AI駆動型の需要予測の大規模な言語モデルを活用するSaaSスタートアップであるGarvisを獲得するための決定的な合意を署名しました。  この買収は、Demandai+を通じてサプライチェーンの計画を強化し、リアルタイムの需要と在庫の最適化を可能にすることを目的としています。
• 2023年1月、Casualensは、企業の意思決定のための因果関係の推論を使用して、最初のオペレーティングシステムであるDecisionOSを開始しました。 DecisionOSは、すべての組織レベルで因果関係のAIモデルを決定ワークフローに組み込むことにより、ビジネス上の決定を強化します。