自動車用ライダー市場

市場の定義

市場とは、自動車で特別に使用される光検出と範囲（LIDAR）システムの開発と生産を取り巻く世界的な産業と商業活動を指します。 Lidarは、レーザー光パルスを使用して距離を測定するセンシングテクノロジーです。

光が周囲のオブジェクトから跳ね返るのにどれくらいの時間がかかるかを計算することにより、環境の詳細な3Dマップを作成します。このレポートは、市場の動向と規制の枠組みの詳細な評価によってサポートされている市場成長の中核的な推進力に関する洞察を提供します。

自動車用ライダー市場概要

世界の自動車LIDAR市場規模は2023年に1億1億5,550万米ドルと評価され、2024年には1億3,44.7百万米ドルと推定され、2031年までに4億536.9米ドルに達し、2024年から2031年まで18.72％のCAGRで成長しています。

高度なドライバーアシスタンスシステム（ADA）と自律車の採用の増加は、これらの技術が安全性とナビゲーションを強化するための正確な環境マッピングに依存しているため、高品質のLIDARセンサーの需要を大幅に促進します。

自動車LIDAR業界で事業を展開している大手企業は、Robosense、HESAI Group、Luminar Technologies、Inc.、Seyond、Huawei Technologies Co.、Ltd.、Innoviz Technologies Ltd、Valeo、Ouster Inc.、Denso Corporation、大陸AG、Magna Internation Inc.、Aptton、Aptton、Inc。

市場は急速に進化しており、センサー技術の進歩と自律的および半自律的な車両の需要の高まりによって推進されています。 LIDARシステムは、高解像度の3D環境マッピングを提供し、ADAを通じて車両の安全性とパフォーマンスを向上させます。

オンチップLIDARテクノロジーなどのイノベーションは、市場の成長をさらに促進する態勢が整っています。研究開発への多大な投資により、市場は拡大することが期待され、モビリティの将来において重要な役割を果たしています。

• 2024年3月、Stellantis Venturesは、Adas向けの革新的で費用対効果の高いLidarテクノロジーの開発者であるSteerlightに投資しました。 SteerlightのオンチップLIDARは、精度、解像度、および生産コストの削減を強化し、自動化された運転技術の採用をサポートし、StellantisのDare Forward 2030戦略を進めます。

重要なハイライト：

1. 自動車用LIDAR業界の規模は、2023年に1億1億5,550万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで18.72％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に35.95％の市場シェアを獲得し、4億1,530万米ドルの評価を受けました。
4. 機械セグメントは、2023年に6億2,400万米ドルの収益を集めました。
5. 乗用車セグメントは、2031年までに1億8,330万米ドルに達すると予想されています。
6. 氷セグメントは、2023年に40.47％の市場を保有していました。
7. 自律車セグメントは、予測期間中に18.95％のCAGRで成長すると予想されます。
8. アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に19.68％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「ADAと自動運転車の需要の高まり」

の需要の増加ADAS車両自動運転車は自動車のライダー市場を推進しています。アダプティブクルーズコントロール、車線管理支援、衝突回避などのADASテクノロジーは、LIDARのような高性能センサーを必要として、車両の周囲の正確な3Dマップを作成します。

自動運転車が前進するにつれて、正確で信頼性が高く、リアルタイムの環境データの必要性が強化されます。 LIDARシステムは、長い範囲でオブジェクトを高い精度で検出する能力を備えており、安全で効率的な自動運転業務を可能にするために重要であり、市場を推進しています。

• 2023年4月、Ceptonは、コモドASICのリリースを発表しました。これは、コストを削減しながらLIDARパフォーマンスを向上させるように設計された高度なLidar Point Cloudプロセッサです。このイノベーションにより、ポイントクラウドの品質が大幅に向上し、ADAおよび自動運転車用の自動車用LIDARシステムの大衆市場の採用が可能になり、スケーラブルで費用対効果の高いソリューションがサポートされます。

市場の課題

「ライダーシステムの高コスト」

LIDARシステムの高コストは、特に大衆市場の車両と低コストモデルにとって、自動車のLIDAR市場にとって大きな課題です。 Lidarセンサーは、高度な技術と高性能の要件により、まだ製造に費用がかかります。

これにより、彼らの広範な採用が制限されます。しかし、小型化、製造効率、規模の経済の継続的な進歩は、徐々にコストを削減しています。さらに、より費用対効果の高いソリューションの開発は、価格を下げるのに役立ち、LIDARシステムを主流の車両生産にアクセスしやすくします。

市場動向

「LIDARサプライヤーとOEMの間のコラボレーション」

LIDARサプライヤーとオリジナル機器メーカー（OEM）とのコラボレーションは、自動車Lidar市場を形成する重要な傾向を表しています。 OEMは、自律的およびADASの需要が増加するにつれて、信頼性の高い高性能LIDARソリューションをますます求めています。

Tier-1サプライヤと提携することで、最先端のセンシングテクノロジーを車両に効率的かつ大規模に統合できます。これらのコラボレーションにより、製品開発の迅速化が促進され、自動車グレードの基準を順守し、乗客、商業、および配送車両セグメント全体の自律運転技術の商業化を加速させます。

• 2023年6月、InnovizはLoxoとのパートナーシップを拡大し、自律的なゼロ排出配送車両にInnovizone Lidarを展開しました。このコラボレーションは、より安全で持続可能なラストマイルのロジスティクスをサポートし、都市環境全体でスケーラブルで実世界の自律輸送ソリューションを可能にする上で、高性能の自動車グレードのLIDARの役割の高まりを強調しています。

自動車Lidar市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
テクノロジーによって	機械的、固体状態
車両で	乗用車、軽い商用車、重い商用車
推進によって	氷、電気、ハイブリッド
アプリケーションによって	高度なドライバーアシスタンスシステム、自動運転車
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション：

• 技術（機械的、固体）：メカニカルセグメントは、2023年に6億2,400万米ドルを獲得しました。
• 車両（乗用車、軽い商用車、重い商用車）：乗用車セグメントは、ADASでのLIDARの統合が増加し、より安全な運転技術に対する消費者の需要が高まっているため、2023年に市場の42.17％のシェアを保有していました。
• 推進（氷、電気、ハイブリッド）：氷セグメントは、伝統的なパワートレインの継続的な支配と車両の安全性と自動化の強化のためのLIDARの統合により、2031年までに1816.9百万米ドルに達すると予測されています。
• アプリケーション（Advanced Driver Assistance Systems、自動運転車）：自動運転車セグメントは、Lidar技術の急速な進歩と自動運転車開発への投資の増加によって、予測期間中に18.95％のCAGRを登録することが予想されます。

自動車用ライダー市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米の自動車LIDAR市場シェアは、2023年に約35.95％であり、4億1,530万米ドルの評価で評価されていました。北米は、自動運転車技術とADAへの実質的な投資によって推進される市場で支配的な地域です。

主要な自動車メーカーとハイテク企業の存在は、モビリティの革新に対する政府の強力な支援と相まって、この地域のリーダーシップに貢献しています。さらに、車両の安全基準の強化に北米が焦点を当てていることは、Lidarセンサーの需要を高め、市場の成長の重要なハブとして配置しています。

• 2024年12月、Innoviz Technologiesは、ネバダ州ラスベガスで開催される予定のConsumer Electronics Show（CES）2025への参加を確認しました。イベントでは、Innovizが最新の自動車用グレードのLidar Technologiesを紹介し、自律運転とスマートモビリティの進化をサポートするリアルタイムのデモと革新を強調します。

アジア太平洋地域の自動車ライダー産業は、予測期間にわたって19.68％の堅牢なCAGRで大幅な成長を遂げています。アジア太平洋地域は、自動運転車とスマート輸送技術の急速な採用により、市場で急速に成長する地域として浮上しています。

中国、日本、韓国などの国は、自動車革新の最前線にいます。電気自動車（EV）および自律運転ソリューション。

この地域の強力な製造能力は、スマートシティとグリーンテクノロジーの開発をサポートする政府のイニシアチブとともに、リダーセンサーの需要をさらに促進し、市場を推進しています。

規制枠組み

• 米国で、National Highway Traffic Safety Administration（NHTSA）は、自動化された車両技術の規制を通じて安全性を向上させることに取り組んでいます。主要なイニシアチブには、連邦自動車両ポリシー（2016）、自動化された運転システム：安全性のビジョン、およびテストの透明性をサポートするAVテストイニシアチブ（2020）が含まれます。さらに、Sanding General Order（2021）では、自動化されたシステムのメーカーがクラッシュを報告し、自律車両開発における安全革新と一般の意識を促進することを要求しています。
• EUで、レギュレーション2019/2144は、交通安全の強化と汚染の削減を目的とした最新の車両技術の統合のフレームワークを設定しています。この規制は、自動化された完全に自動化された（無人の）車両の特定の要件を導入し、採用するシステムが道路に展開される前に厳格な安全基準を満たすことを保証します。

競争力のある風景：

Automotive Lidar業界の企業は、センサー技術の進歩、LIDARシステムのパフォーマンスと手頃な価格の向上、自律車両プラットフォームとの統合の強化に焦点を当てています。

多くの人が自動車メーカーやテクノロジー企業と協力して、より安全で効率的な自律運転を可能にするスケーラブルなソリューションを開発しています。研究開発の取り組みは、コストを削減しながら、検出範囲、精度、信頼性の増加に集中しています。

さらに、企業は規制のコンプライアンスを優先し、より良いデータ分析とリアルタイムの意思決定のために、ソフトウェアと認識ソリューションで製品の提供を強化しています。

• 2024年10月、LIDARテクノロジーの世界的なグローバルプロバイダーであるHESAIテクノロジーは、SAICフォルクスワーゲンとの戦略的協力フレームワークを締結しました。このパートナーシップは、HESAIの最先端のLIDAR製品と技術を活用して、自動車産業内で新しいエコシステムを確立するために設定されています。このコラボレーションは、自律運転システムの開発と統合の強化に焦点を当て、次世代車両の安全性と信頼性を確保しています。

自動車のライダー市場の主要企業のリスト：

• ロボセンス
• hesaiグループ
• Luminar Technologies、Inc。
• セヨンド
• Huawei Technologies Co.、Ltd。
• Innoviz Technologies Ltd
• valeo
• Ouster Inc.
• Denso Corporation
• 大陸AG
• Magna International Inc.
• aptiv
• Cepton、Inc。
• Aeva Inc.
• Leddartech Holdings Inc.

最近の開発（M＆A/パートナーシップ/製品の発売）

• 2024年10月、RobosenseとGac Aionは、自律的な運転の安全性を高め、技術革新を促進するための戦略的パートナーシップを発表しました。 Automotive Grade LidarのリーダーであるRobosenseは、GAC Aionの車両モデルの複数の設計上の勝利を確保し、かなりの市場シェアでハイエンドのインテリジェントな運転市場での存在を拡大しました。
• 2024年9月、HESAIテクノロジーは、ヨーロッパ最大の商用車見本市であるドイツのハノーバーで開催されたIAA輸送イベントで、画期的なOT128 Lidarを発表しました。 OT128は、並外れた長距離検出、自動車グレードの信頼性、および印象的な生産効率を誇っており、自動運転車と産業自動化システムの迅速な展開の重要なイネーブラーとしての位置付けられています。
• 2024年7月高性能Lidar SolutionsのリーダーであるCeptonは、著名な自動車照明サプライヤーであるKoito Manufacturing Co.（Koito）による買収のための決定的な合意に署名したと発表しました。 2025年の第1四半期に閉鎖される予定の買収により、セプトンは米国のコイトの個人保有子会社として運営され、スケーラビリティと財務安定性が向上し、自動車、スマートインフラ、および産業部門全体のライダー技術の商業化を加速させることができます。