今すぐお問い合わせ

Report thumbnail for 自動コンテンツ認識市場
自動コンテンツ認識市場

自動コンテンツ認識市場

自動コンテンツ認識市場規模、シェア、成長および業界分析、展開別(ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別(オーディオおよびビデオのフィンガープリンティング、オーディオおよびビデオの透かし入れ、音声認識、光学式文字認識(OCR)、その他)、プラットフォーム別、アプリケーション別、および地域分析、 2024-2031

ページ: 140 | 基準年: 2023 | リリース: April 2025 | 著者: Sharmishtha M. | 最終更新: July 2025

市場の定義

この市場には、ビデオ、オーディオ、画像のリアルタイムの識別と分析を可能にするテクノロジーが含まれています。 ACR テクノロジーは、パターン、フィンガープリント、またはメタデータを照合することによってコンテンツを認識し、さまざまなプラットフォームやデバイス間でテレビ番組、広告、音楽、映画、さらには画像の識別を容易にします。

自動コンテンツ認識市場概要

世界の自動コンテンツ認識市場規模は、2023 年に 37 億 4,230 万米ドルと評価され、2024 年には 42 億 7,620 万米ドルとなり、2031 年までに 122 億 3,710 万米ドルに達すると推定されており、2024 年から 2031 年にかけて 16.21% の CAGR で成長します。

テレビ、ストリーミング、ソーシャル メディア全体でのコンテンツ消費の増加により、プラットフォーム全体で高度なコンテンツ トラッキング、ターゲットを絞った広告、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを可能にする自動コンテンツ認識 (ACR) テクノロジーに対する強い需要が生まれています。

自動コンテンツ認識業界で活動する主要企業は ACRCloud PTE です。 LTD、Beatgrid Media B.V.、Inscape、Pex、Microsoft、Audible Magic Corporation.、Gracenote, Inc.、VoiceInteraction、VoiceBase, Inc.、mufin GmbH、Clarifai, Inc.、ivitec、Valossa Labs Ltd.、Verbit、Samba TV, Inc.、その他。

自動コンテンツ認識(ACR)市場の隆盛は、AI の進歩、ターゲットを絞った広告の需要の増加、ストリーミング サービスの拡大によって推進されています。 ACR をスマート デバイスに統合すると、プラットフォーム全体でのユーザー エンゲージメントが強化される一方、コンテンツの透明性に対する規制上の要求が市場での採用をさらに促進します。

これらの要因は ACR テクノロジーの急速な進化に貢献し、エンターテイメント、広告、小売などの業界全体に大きな機会を生み出します。

  • 2024 年 4 月、Nexxen は The Trade Desk と提携し、クロスチャネル ターゲティングを強化するための独占的な自動コンテンツ認識 (ACR) データを提供しました。このコラボレーションにより、広告主はより効率的なメディア投資が可能になり、リニア プラットフォームとストリーミング プラットフォーム全体にわたるテレビ視聴に関する洞察が向上します。

Automatic Content Recognition Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

主なハイライト:

  1. 自動コンテンツ認識市場規模は、2023 年に 37 億 4,230 万米ドルと記録されました。
  2. 市場は、2024 年から 2031 年にかけて 16.21% の CAGR で成長すると予測されています。
  3. 北米は2023年に36.72%のシェアを保持し、その価値は13億7,420万米ドルに達しました。
  4. ソフトウェア部門は2023年に21億5,220万米ドルの収益を上げました。
  5. オーディオおよびビデオ透かしセグメントは、2031 年までに 50 億 5,020 万米ドルに達すると予想されています。
  6. スマートテレビ部門は2023年に46.32%のシェアを獲得した。
  7. 広告ターゲティングセグメントは、予測期間中に 17.80% の CAGR で成長すると予想されます。
  8. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて 17.33% の CAGR で成長すると予想されます。

市場の推進力

コンテンツ消費の増加

ラジオ放送、ストリーミング サービス、ソーシャル プラットフォームにわたる消費者の関与の増加により、正確なコンテンツの追跡と認識の必要性が浮き彫りになり、市場の成長を推進しています。

自動コンテンツ認識により、さまざまなプラットフォームにわたるリアルタイムの識別が可能になり、パーソナライズされたエクスペリエンス、視聴者のエンゲージメントの向上、正確なターゲティングを通じて広告を最適化できます。デジタル消費が増加するにつれて、ACR はコンテンツ配信を強化し、広告効率を最大化するために不可欠です。

  • 2024 年 9 月、FreeWheel は Samba TV と提携して、自社のプラットフォームにファーストパーティ ACR データを統合しました。このコラボレーションの目的は、リニア、ストリーミング、オンデマンド コンテンツ全体でリアルタイムの視聴者ターゲティングを可能にし、広告の精度と効果を高めることです。

市場の課題

プライバシーに関する懸念が急増

プライバシーへの懸念が自動コンテンツ認識の開発に重大な課題をもたらしているデータ追跡や個人情報収集への懸念から抵抗が生じているためです。こうした懸念により、ACR テクノロジーの採用がためらわれる可能性があります。

これに対処するために、企業は透明性のあるデータ ポリシーを施行し、消費者の明示的な同意を取得し、堅牢なデータ保護措置を導入することができます。さらに、ユーザーが自分のデータを制御できるようにし、コンテンツ認識に匿名化されたデータを使用することで、信頼を築き、導入を促進できます。

市場動向

リアルタイムのコンテンツ認識

リアルタイムのコンテンツ認識への移行は、特にスポーツや放送におけるライブ体験の向上において、市場の注目すべきトレンドとして浮上しています。ストリーミングの台頭により、接続されたテレビプラットフォームでは、リアルタイム ACR によりコンテンツの即時識別が可能になり、よりパーソナライズされた広告や動的なコンテンツの推奨が可能になります。

この進歩により、広告主はリアルタイムの視聴者の行動に基づいてターゲットを絞った広告を配信できるようになり、ライブ イベントや放送中のユーザー エンゲージメントが向上します。

  • 2024 年 10 月、Samba TV は IRIS.TV と提携し、Samba AI を使用してコンテキスト広告を強化しました。このコラボレーションにより、リアルタイムのコンテンツ認識が可能になり、ビデオ コンテンツ全体にわたる正確なターゲティングと測定が可能になり、リニア プラットフォームとストリーミング プラットフォームの両方で広告効果が向上します。

自動コンテンツ認識市場レポートのスナップショット

セグメンテーション

詳細

デプロイメント別

ソフトウェア、サービス

テクノロジー別

オーディオおよびビデオのフィンガープリンティング、オーディオおよびビデオの透かし入れ、音声認識、光学式文字認識 (OCR)、その他

プラットフォーム別

スマート TV、リニア TV、オーバーザトップ (OTT)、その他

用途別

視聴者測定、ブロードキャストモニタリング、広告ターゲティング、コンテンツ管理、コンテンツフィルタリング、広告追跡

地域別

北米:アメリカ、カナダ、メキシコ

ヨーロッパ: フランス、イギリス、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパ

アジア太平洋地域: 中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋地域

中東とアフリカ: トルコ、UAE、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ

南アメリカ: ブラジル、アルゼンチン、その他の南米

市場の細分化

  • 展開別 (ソフトウェアおよびサービス): 自動コンテンツ認識ソリューションとコンテンツ追跡ソリューションの需要の増加により、ソフトウェア部門は 2023 年に 21 億 5,220 万米ドルを稼ぎ出しました。
  • テクノロジー別 [オーディオとビデオのフィンガープリンティング、オーディオとビデオの透かし入れ、音声認識、光学式文字認識(OCR)、その他]: オーディオとビデオのフィンガープリンティング部門は、複数のプラットフォームにわたってコンテンツを正確に識別して追跡する能力によって、2023 年に 38.63% のシェアを獲得しました。
  • プラットフォーム別(スマート TV、リニア TV、オーバーザトップ(OTT)、その他): スマート TV セグメントは、パーソナライズされた広告のためのコンテンツ認識テクノロジーの統合が進んでいることにより、2031 年までに 57 億 3,110 万米ドルに達すると予測されています。
  • アプリケーション別 (視聴者測定、放送モニタリング、広告ターゲティング、コンテンツ管理、コンテンツ フィルタリング、広告トラッキング): 広告ターゲティング セグメントは、パーソナライズされたコンテキストに関連した広告ソリューションに対する需要の高まりにより、予測期間中に 17.80% の CAGR で成長すると予想されます。

自動コンテンツ認識市場地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

Automatic Content Recognition Market Size & Share, By Region, 2024-2031

北米の自動コンテンツ認識市場シェアは、2023 年に約 36.72% となり、金額は 13 億 7,420 万米ドルに達しました。この優位性は、この地域の高度な技術インフラによって促進されています。地域市場は、視聴者のエンゲージメントと広告の精度を高めるデータドリブン ソリューションに対する旺盛な需要に支えられた、確立された広告エコシステムの恩恵を受けています。

さらに、主要企業の存在とメディア、広告、テクノロジー企業間の広範な協力により、その地位はさらに強化されます。さらに、規制の枠組みが ACR テクノロジーの開発と導入をサポートしています。

アジア太平洋地域の自動コンテンツ認識業界は、予測期間中に 17.33% という堅調な CAGR で成長すると予想されます。この拡大は、急速なデジタル変革、スマート TV の採用の増加、オーバーザトップ (OTT) ストリーミング サービスの急増によって刺激されています。

パーソナライズされたコンテンツ体験に対する消費者の需要の高まりと、高度な広告および測定ソリューションへの注目の高まりが、この成長をさらに促進しています。さらに、この地域のインターネットインフラの拡大、可処分所得の増加、リアルタイムのコンテンツ追跡やターゲットを絞った広告に対する嗜好の高まりが、地域市場の拡大を促進しています。

  • 2024 年 4 月、Nexxen はオーストラリアの広告主に VIDAA の ACR データへの独占的アクセスを許可し、テレビ チャンネル全体で視聴者のターゲティングを強化しました。このプラットフォームは、リアルタイムの TV 視聴者数に関する分析情報を活用して、リニア プラットフォームとストリーミング プラットフォームのプライバシー コンプライアンスを確保しながら、広告の効果を高めます。

規制の枠組み

  • 米国では、連邦通信委員会(FCC)はケーブル、ラジオ、テレビ、ストリーミングを規制し、放送コンテンツにおける接続、競争、プライバシー コンプライアンスを確保しています。
  • EUでは、一般データ保護規則 (GDPR) は、ACR データを含む個人データの収集、保存、処理を管理し、ユーザーの明示的な同意を義務付けています。
  • インドでは、2023 年デジタル個人データ保護法は、ACR データを含む個人データの処理を規制し、ユーザーの同意を確保し、データ プライバシーの権利を保護します。

競争環境

自動コンテンツ認識業界で活動する企業は、AI や機械学習などの高度なテクノロジーを統合して、プラットフォーム全体でのリアルタイムのコンテンツ認識を可能にしています。

これらのソリューションは、視聴者のターゲティング、広告戦略、コンテンツの測定を強化します。ビッグデータとリアルタイム分析を活用することで、広告の配置を最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ROI を最大化します。

  • 2024 年 7 月、ディズニー スターは Beatgrid と協力して、クロスプラットフォームの動画キャンペーンの測定を強化しました。  ACR テクノロジーを利用したこのコラボレーションでは、リニア TV とデジタル プラットフォームにわたるキャンペーンの効果を評価し、データドリブンのメディア投資に関する包括的な洞察をブランドに提供します。

自動コンテンツ認識市場の主要企業のリスト:

  • ACRCloud PTE.株式会社
  • Beatgrid Media B.V.
  • インスケープ
  • ペックス
  • マイクロソフト
  • オーディブルマジック株式会社
  • 株式会社グレースノート
  • 音声インタラクション
  • 株式会社ボイスベース
  • ムフィン社
  • クラリファイ株式会社
  • イビテック
  • ヴァロッサ研究所株式会社
  • バービット
  • 株式会社サンバTV

最近の展開 (パートナーシップ/新製品発売)

  • 2024年6月, YahooはVideoAmpと提携して測定とID解決を統合し、テレビとデジタルプラットフォーム全体でのターゲティングを強化しました。このコラボレーションでは、Yahoo ConnectID と VideoAmp の VALID エンジンを活用して、キャンペーンを最適化し、測定を改善し、メディア支出効率を最大化します。
  • 2024年6月, Audible Magic は、操作された音声を検出して属性を特定するように設計された高度なコンテンツ識別ソリューションである Broad Spectrum を導入しました。ピッチとテンポの変更を特定することで ACR を強化し、TikTok などのプラットフォーム全体で正確な著作権管理を保証します。

よくある質問

予測期間中の自動コンテンツ認識市場の予想CAGRはどれくらいですか?
2023 年の業界の規模はどれくらいでしたか?
市場を動かす主な要因は何ですか?
市場の主要プレーヤーは誰ですか?
予測期間中に市場で最も急成長している地域はどこですか?
2031 年に市場で最大のシェアを占めると予想されるセグメントはどれですか?

著者

Sharmishtha は、自分の分野で卓越性を達成することに強い決意を持った新進気鋭のリサーチ アナリストです。彼女はあらゆるプロジェクトに細心の注意を払ってアプローチし、詳細を深く掘り下げて、包括的で洞察力に富んだ結果を保証します。継続的な学習に情熱を注ぐ彼女は、専門知識を高め、ダイナミックな市場調査の世界で常に先を行くことに努めています。仕事以外にも、シャルミシュタは本を読んだり、友人や家族と有意義な時間を過ごしたり、個人の成長を促進する活動に参加したりすることを楽しんでいます。
Ganapathyは、世界市場で10年以上の研究リーダーシップ経験を持ち、鋭い判断力、戦略的明確さ、深い業界知識を提供します。正確さと品質への揺るぎないコミットメントで知られ、チームやクライアントにインパクトのあるビジネス成果をもたらすインサイトを提供します。