輸送市場における人工知能

市場の定義

輸送市場における人工知能には、輸送システムとサービスを改善するためのAI技術の適用が含まれます。これには、自動運転車、交通管理、ルートの最適化、予測メンテナンス、サプライチェーンロジスティクスが含まれます。 AIは、効率、安全性、持続可能性を向上させ、自律運転、スマートインフラストラクチャ、モビリティソリューションの革新を促進します。

輸送市場における人工知能概要

輸送市場規模のグローバルな人工知能は2023年の4,750.0百万米ドルであり、2024年には5,474.4百万米ドルと見積もられており、2031年までに16,753.1百万米ドルに達し、2024年から2031年まで17.33％のCAGRで成長しています。

AIはトラフィックの流れを最適化し、輻輳を低減し、リアルタイムのデータ分析、インテリジェントな信号制御、予測分析を通じて安全性を高め、都市のモビリティを改善するため、スマートトラフィック管理によって市場の成長が促進されます。

輸送業界のグローバルな人工知能で事業を展開している大手企業は、ABボルボ、ダイムラートラックAG、スカニア、コンチネンタルAG、ロバートボッシュGmbH、Nvidia Corporation、Microsoft、Waymo LLC、Tesla、Zoox、Inc、Pony.ai、Hitachi、Ltd.

市場は、効率、安全性、持続可能性を高めることにより、運用を変革しています。 AIは、リアルタイムの意思決定を最適化するために、自動運転車、交通管理、鉄道、ロジスティクスにますます統合されています。

鉄道では、ルートの計画、予測メンテナンス、列車のスケジューリング、遅延の削減、安全性の向上を改善します。急速な技術の進歩と都市化により、AIは世界中のよりスマートで、より速く、より持続可能な輸送ソリューションを促進しています。

• 2024年9月、AlstomはARTEプロジェクトを開始し、AIおよびセンサーテクノロジーを搭載した自動化された地域列車を導入しました。このイニシアチブは、安全性、効率性、持続可能性を高め、無人の鉄道輸送を進めます。

重要なハイライト：

1. 輸送市場規模の世界的な人工知能は、2023年に4,750.0百万米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで17.33％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.55％のシェアを保持し、1,736.1百万米ドルの価値がありました。
4. ハードウェアセグメントは、2023年に2,7132万米ドルの収益を上げました。
5. 深い学習セグメントは、2031年までに7,533.4百万米ドルに達すると予想されます。
6. 交通管理セグメントは、投影期間を通じて18.13％の最速のCAGRを目撃すると予想されています。
7. アジア太平洋地域は、予測期間中に18.25％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「スマートトラフィック管理」

スマートトラフィック管理は、都市が交通の流れを最適化し、混雑を減らし、安全性を高めるよう努めているため、輸送市場における人工知能の成長を刺激する主要な要因です。リアルタイムデータ分析、適応信号制御、予測トラフィックモデリングなどのAIテクノロジーは、都市交通システムの効率的な管理を可能にします。

これらの革新は、車両の全体的な流れを改善し、遅延を最小限に抑え、インシデントに動的に対応し、より安全で持続可能な輸送ネットワークを作成します。スマートシティの採用の増大は、交通管理におけるAI主導のソリューションの需要をさらに促進します。

• 2025年1月、Ousterは、テネシー州チャタヌーガにあるLiDAR駆動の青景気交通管理ソリューションを拡大し、120を超える交差点をカバーしました。 AIとセンサー技術を利用して、システムはトラフィックフローを最適化し、安全性を高め、うっ血を軽減します。これは、米国で最大のLIDAR対応のスマートトラフィックネットワークをマークし、AI主導の輸送インフラストラクチャを進めています。

市場の課題

「熟練した専門家の不足」

輸送市場における人工知能の発展を妨げる重要な課題は、AIの熟練した専門家の不足です。機械学習、革新を制限します。

これに対処するために、企業は大学と協力して才能を育み、AIのトレーニングプログラムに投資し、継続的な学習を促進することができます。さらに、競争力のある給与、インターンシップ、および研究パートナーシップを提供すると、熟練した専門家を引き付けることができます。

市場動向

「自動運転車の進歩」

自動運転車の進歩は、輸送市場の人工知能に影響を与える顕著な傾向として浮上しています。 AIを搭載した自動運転車、トラック、ドローンは、安全性、効率性を高め、運用コストを削減します。

これらのテクノロジーは、ナビゲーション、リアルタイムの意思決定、センサーの統合にAIを利用して、車両が独立して動作できるようにします。規制の枠組みが進化し、公共の信頼が増加するにつれて、自動運転車は輸送ネットワークとサプライチェーンに革命をもたらすように設定されています。

• 2024年2月、ARMとNUROは、AI主導の自律技術を開発するための複数年のパートナーシップを発表しました。 Nuroは、ARMの自動車強化テクノロジーを利用してNuroドライバーシステムを拡大し、自律財の配信の安全性と効率を高め、市場を進めます。

輸送市場レポートの人工知能スナップショット

セグメンテーション	詳細
提供することによって	ハードウェア、ソフトウェア
機械学習技術によって	ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識
アプリケーションによって	トラフィック管理、予測メンテナンス、精度とマッピングなど
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• 提供することで（ハードウェアとソフトウェア）：ハードウェアセグメントは、輸送における高度なAIセンサーとコンピューティングシステムの需要の増加により、2023年に2,7132万米ドルを獲得しました。
• 機械学習テクノロジー（ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、およびコンテキスト認識）：ディープラーニングセグメントは、2023年に41.40％のシェアを保持し、自律車両機能における高度なデータ処理能力と役割に起因しています。
• アプリケーション（トラフィック管理、予測メンテナンス、精度、マッピングなど）：トラフィック管理セグメントは、AIを搭載したスマートトラフィックソリューションの需要の増加と都市モビリティの最適化により、2031年までに7,3139万米ドルに達すると予測されています。

輸送市場における人工知能地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

輸送市場シェアの北米人工知能は、2023年に約36.55％であり、1,736.1百万米ドルと評価されていました。この優位性は、高度なインフラストラクチャ、自動運転車の高い採用、およびAIテクノロジーへの多大な投資によって強化されています。

Tesla、Nvidia、Waymoなどの大手企業の存在は、交通管理、自律運転、予測的メンテナンスのためのAI駆動のソリューションの革新を引き続き推進しています。政府の強力な支援とスマート輸送ソリューションに対する需要の高まりは、地域の市場拡大をサポートしています。

• 2024年10月、ボルボトラックノースアメリカは、艦隊の稼働時間を最大化するように設計されたBlue Service Contractに大幅な強化を導入しました。独自を搭載人工知能（AI）モデルでは、新しい適応メンテナンスシステムがAIを活用して、トラックのパフォーマンスに基づいてサービス間隔を調整し、顧客の効率を高めながら、ダウンタイムと運用コストを削減します。

輸送産業のアジア太平洋人工知能は、予測期間にわたって18.25％の堅牢なCAGRで成長する可能性があります。この成長は、継続的な技術の進歩、急速な都市化、スマートモビリティソリューションの需要の高まりによって推進されています。

中国、日本、インドなどの国々は、自動運転車、AIベースの交通管理システム、電気自動車に多額の投資を行っています。さらに、この地域の大規模な人口と急速に成長している都市は、国内市場の発展を支援するAI駆動の輸送ソリューションに対する強い需要を生み出しています。

• 2024年2月、ポニーAIは中国で有料のRobotaxiサービスを開始し、広州の市内中心部とバイユン国際空港やサウス鉄道駅を含む主要な輸送ハブと結び付けました。この拡大は、中国全土の都市輸送に自律的なモビリティを統合する際の大きな進歩を示しています。

規制枠組み

• 米国、運輸省の国立高速道路交通安全局（NHTSA）は、自動運転システムの透明性と安全性を向上させるために、AVステップとして知られるADS装備の車両安全、透明性、および評価プログラムを提案しました。このイニシアチブは、公道でのADS装備の車両の自発的な評価と監視を促進します。
• EU一般的なデータ保護規則（GDPR）は、EU内の個人の個人データの収集、処理、および転送を規定しています。

競争力のある風景

輸送市場で人工知能で事業を展開している企業は、排出量の削減、交通の流れの最適化、エネルギー効率の向上に焦点を当てることにより、AIの持続可能な使用を促進するためのコラボレーションを形成しています。

これらのパートナーシップは、AIテクノロジーを環境に優しいソリューションと統合し、イノベーションを促進して二酸化炭素排出量を削減し、フリート管理を改善し、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、より安全で効率的な輸送システムをグローバルに昇進させることを目的としています。

• 2024年12月、ScaniaはOpenaiと提携して、AI、特にChatGpt Enterpriseを統合し、輸送の革新と持続可能性を促進しました。このコラボレーションの目的は、従業員の生産性を向上させ、顧客体験を向上させ、AI駆動型のテクノロジーを使用して、運用全体を使用して持続可能な輸送ソリューションの進歩を促進することです。

 輸送市場の人工知能における主要企業のリスト：

• ABボルボ
• ダイムラートラックAG。
• スカニア
• 大陸AG
• ロバート・ボッシュGmbh
• Nvidia Corporation
• マイクロソフト
• Waymo LLC
• テスラ
• Zoox、Inc
• pony.ai
• Hitachi、Ltd。
• Alstom SA
• Nuro、Inc。
• EasyMile

最近の開発（パートナーシップ）

• 2023年4月、ContinentalとAuroraは、オーロラの統合ハードウェアおよびソフトウェアシステムの最初の商業的にスケーラブルな世代であるAurora Driverを開発するための排他的なパートナーシップを形成しました。このコラボレーションは、2027年に最初の生産が予想される安全性、効率、および費用効果を高めることを目的としています。
• 2025年1月、トヨタ、オーロラ、コンチネンタルはNvidiaに加わり、次世代の自治車両艦隊を開発しました。 NvidiaのDrive AGXプラットフォームを活用して、彼らは高度に自動化された無人のトラックを昇進させ、安全性、効率、およびスケーラビリティを向上させることを目指しています。
• 2024年7月、Microsoft Azure Openai Serviceは、Tomtom、Carmax、Fraport、Alstomなどの企業がAzure Openaiを統合して、運用効率を高め、タスクを自動化し、顧客体験を強化するために、輸送部門のAIイノベーションを推進しました。
• 2024年3月、Blackwell Architectureを搭載したNvidiaのDrive Thor Platformは、Asbyd、Hyper、Nuroなどの企業によって採用され、自動車、トラック、ロボ軸、配送車両などの自動運転車の高度なAI駆動型機能を可能にしました。