交通機関における人工知能の市場規模、シェア、成長および業界分析、製品別（ハードウェア、ソフトウェア）、機械学習テクノロジー別（ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識）、アプリケーション別（交通管理、予知保全、その他）、および地域分析、 2024-2031

市場の定義

交通市場における人工知能には、交通システムとサービスを改善するための AI テクノロジーの応用が含まれます。これには、自動運転車、交通管理、ルートの最適化、予知保全、サプライチェーンのロジスティクスが含まれます。 AI は効率、安全性、持続可能性を強化し、自動運転、スマート インフラストラクチャ、モビリティ ソリューションにおけるイノベーションを促進します。

交通市場における人工知能概要

交通機関における世界の人工知能の市場規模は、2023 年に 47 億 5,000 万米ドルで、2024 年には 54 億 7,440 万米ドルとなり、2031 年までに 167 億 5,310 万米ドルに達すると推定されており、2024 年から 2031 年にかけて 17.33% の CAGR で成長します。

AI がリアルタイムのデータ分析、インテリジェントな信号制御、予測分析を通じて交通の流れを最適化し、渋滞を軽減し、安全性を高め、都市のモビリティを向上させることで、市場の成長はスマートな交通管理によって促進されています。

交通業界におけるグローバルな人工知能に取り組んでいる主要企業は、AB Volvo、Daimler Truck AG.、Scania、Continental AG、Robert Bosch GmbH、NVIDIA Corporation、Microsoft、Waymo LLC、Tesla、Zoox, Inc、Pony.ai、Hitachi, Ltd.、Alstom SA、Nuro, Inc.、EasyMile などです。

市場は、効率、安全性、持続可能性を強化することで業務を変革しています。リアルタイムの意思決定を最適化するために、AI は自動運転車、交通管理、鉄道、物流にますます統合されています。

鉄道では、ルート計画、予知保全、列車のスケジュール設定が改善され、遅延が軽減され、安全性が向上します。急速な技術の進歩と都市化に伴い、AI は世界中でよりスマート、より速く、より持続可能な交通ソリューションを推進しています。

• 2024 年 9 月、アルストムは ARTE プロジェクトを立ち上げ、AI とセンサー技術を活用した自動化された地域列車を導入しました。この取り組みは、無人鉄道輸送を推進しながら、安全性、効率性、持続可能性を強化します。

主なハイライト:

1. 交通分野における世界の人工知能市場規模は、2023 年に 47 億 5,000 万米ドルと記録されました。
2. 市場は、2024 年から 2031 年にかけて 17.33% の CAGR で成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.55%のシェアを保持し、その価値は17億3,610万米ドルに達しました。
4. ハードウェア部門は 2023 年に 27 億 1,320 万米ドルの収益を上げました。
5. ディープラーニング分野は、2031 年までに 75 億 3,340 万米ドルに達すると予想されています。
6. トラフィック管理セグメントは、予測期間を通じて 18.13% という最速の CAGR を達成すると予想されます。
7. アジア太平洋地域は、予測期間中に 18.25% の CAGR で成長すると予想されます。

市場の推進力

「スマート交通管理」

都市が交通の流れの最適化、渋滞の軽減、安全性の向上に努める中、スマートな交通管理は、交通市場における人工知能の成長を促進する主要な要因となっています。リアルタイム データ分析、適応信号制御、予測交通モデリングなどの AI テクノロジーにより、都市交通システムの効率的な管理が可能になります。

これらのイノベーションにより、車両全体の流れが改善され、遅延が最小限に抑えられ、事故に動的に対応して、より安全で持続可能な交通ネットワークが構築されます。スマート シティの導入の増加により、交通管理における AI 主導のソリューションの需要がさらに高まっています。

• 2025 年 1 月、Ouster はテネシー州チャタヌーガで LIDAR を利用した BlueCity 交通管理ソリューションを拡張し、120 以上の交差点をカバーしました。 AIとセンサー技術を活用し、交通の流れを最適化し、安全性を高め、渋滞を軽減します。これは米国最大の LIDAR 対応スマート交通ネットワークとなり、AI 主導の交通インフラが進歩します。

市場の課題

「熟練した専門家が不足している」

交通市場における人工知能の発展を妨げる重大な課題は、AI および人工知能の熟練した専門家の不足です。機械学習、イノベーションを制限します。

これに対処するために、企業は大学と協力して人材を育成し、AI トレーニング プログラムに投資し、継続的な学習を促進できます。さらに、競争力のある給与、インターンシップ、研究パートナーシップを提供することで、熟練した専門家を惹きつけることができます。

市場動向

「自動運転車の進歩」

自動運転車の進歩は、交通市場における人工知能に影響を与える顕著なトレンドとして浮上しています。 AI を活用した自動運転車、トラック、ドローンは、安全性と効率性を高め、運用コストを削減します。

これらのテクノロジーは、ナビゲーション、リアルタイムの意思決定、センサー統合に AI を活用し、車両の独立した運転を可能にします。規制の枠組みが進化し、社会の信頼が高まるにつれ、自動運転車は交通ネットワークとサプライチェーンに革命を起こすことになります。

• 2024 年 2 月、Arm と Nuro は、AI 主導の自動運転技術を開発するための複数年にわたるパートナーシップを発表しました。 Nuro は、Arm の自動車強化テクノロジーを利用して Nuro Driver システムを拡張し、自律的な商品配送の安全性と効率を強化し、市場を発展させます。

交通機関における人工知能市場レポートのスナップショット

市場の細分化

• 提供別 (ハードウェアおよびソフトウェア): 交通機関における高度な AI センサーとコンピューティング システムの需要の増加により、ハードウェア部門は 2023 年に 27 億 1,320 万米ドルを稼ぎ出しました。
• 機械学習テクノロジー別（ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、およびコンテキスト認識）: ディープラーニングセグメントは、高度なデータ処理能力と自動運転車機能における役割により、2023 年に 41.40% のシェアを獲得しました。
• アプリケーション別（交通管理、予知保全、精度とマッピング、その他）：交通管理セグメントは、AI を活用したスマート交通ソリューションと都市モビリティの最適化に対する需要の高まりにより、2031 年までに 73 億 1,390 万米ドルに達すると予測されています。

交通市場における人工知能地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米の交通市場における人工知能の市場シェアは、2023 年に約 36.55% となり、金額は 17 億 3,610 万米ドルに達しました。この優位性は、先進的なインフラストラクチャ、自動運転車の高い普及、AI テクノロジーへの多額の投資によって強化されています。

Tesla、NVIDIA、Waymo などの大手企業の存在により、交通管理、自動運転、予知保全のための AI を活用したソリューションの革新が推進され続けています。政府の強力な支援とスマート交通ソリューションに対する需要の高まりが、地域市場の拡大を支えています。

• 2024 年 10 月、ボルボ トラック ノース アメリカは、車両の稼働時間を最大化するために設計されたブルー サービス契約に大幅な機能強化を導入しました。独自の技術を搭載人工知能 (AI)新しい適応型メンテナンス システムは、AI を活用してトラックのパフォーマンスに基づいてサービス間隔を調整し、ダウンタイムと運用コストを削減しながら、顧客の効率を向上させます。

アジア太平洋地域の運輸業界における人工知能は、予測期間中に 18.25% という堅調な CAGR で成長すると予想されます。この成長は、継続的な技術の進歩、急速な都市化、スマート モビリティ ソリューションに対する需要の高まりによって推進されています。

中国、日本、インドなどの国々は、自動運転車、AI ベースの交通管理システム、電気自動車に多額の投資を行っています。さらに、この地域の人口の多さと急速に成長する都市は、AI を活用した交通ソリューションに対する強い需要を生み出し、国内市場の発展を支えています。

• 2024 年 2 月、ポニー AI は中国で有料ロボタクシー サービスを開始し、広州市の中心部と白雲国際空港や南駅などの主要な交通ハブを結びました。この拡張は、中国全土の都市交通に自動運転モビリティを統合する上での大きな進歩を示しています。

規制の枠組み

• 米国, 運輸省の国家道路交通安全局（NHTSA）は、自動運転システムの透明性と安全性を向上させるために、AV STEPとして知られるADS搭載車両の安全性、透明性、評価プログラムを提案しました。この取り組みは、公道上の ADS 搭載車両の自主的な評価と監視を促進します。
• EU一般データ保護規則 (GDPR) は、EU 内の個人の個人データの収集、処理、転送を管理します。

競争環境

交通市場で人工知能を扱う企業は、排出量の削減、交通の流れの最適化、エネルギー効率の向上に焦点を当て、AI の持続可能な使用を促進するために協力関係を築いています。

これらのパートナーシップは、AI テクノロジーを環境に優しいソリューションと統合し、二酸化炭素排出量の削減、車両管理の改善、顧客エクスペリエンスの向上、世界規模でのより安全で効率的な輸送システムの進歩のためのイノベーションを促進することを目的としています。

• 2024 年 12 月、Scania は OpenAI と提携して AI、特に ChatGPT Enterprise を統合し、輸送におけるイノベーションと持続可能性を促進しました。この提携は、従業員の生産性を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させ、業務全体にわたって AI 主導のテクノロジーを使用して持続可能な輸送ソリューションの進歩を推進することを目的としています。

 交通市場における人工知能の主要企業のリスト:

• AB ボルボ
• ダイムラートラックAG。
• スカニア
• コンチネンタルAG
• ロバート・ボッシュGmbH
• エヌビディア株式会社
• マイクロソフト
• ウェイモLLC
• テスラ
• ズークス株式会社
• ポニーアイ
• 株式会社日立製作所
• アルストムSA
• Nuro株式会社
• イージーマイル

最近の展開（パートナーシップ）

• 2023年4月, コンチネンタルとオーロラは、商業的にスケーラブルな初世代の Aurora の統合ハードウェアおよびソフトウェア システムである Aurora Driver を開発するための独占的パートナーシップを締結しました。この提携は安全性、効率性、費用対効果の向上を目的としており、最初の生産は 2027 年に予定されています。
• 2025年1月, トヨタ、オーロラ、コンチネンタルは、次世代自動運転車フリートの開発のために NVIDIA に参加しました。 NVIDIA の DRIVE AGX プラットフォームを活用して、高度に自動化された無人トラックを進歩させ、安全性、効率性、拡張性を向上させることを目指しています。
• 2024年7月, Microsoft Azure OpenAI Service は運輸部門における AI イノベーションを推進し、TomTom、CarMax、Fraport、Alstom などの企業が Azure OpenAI を統合して、業務効率の向上、タスクの自動化、顧客エクスペリエンスの向上を実現しました。
• 2024年3月、Blackwell アーキテクチャを搭載した NVIDIA の DRIVE Thor プラットフォームは、BYD、Hyper、Nuro などの企業によって採用され、乗用車、トラック、ロボタクシー、配送車両などの自動運転車で高度な AI 駆動機能を実現しました。