軍事市場における人工知能

市場の定義

市場には、防衛運用、インテリジェンス収集、戦闘戦略を強化するための人工知能（AI）テクノロジーの開発、統合、および適用が含まれます。この市場には、自律システム、監視、サイバーセキュリティ、ロジスティクス、意思決定プロセスのためのAI主導のソリューションが含まれます。

主要なコンポーネントには、機械学習（ML）、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、およびデータ分析が含まれます。これらは、脅威の検出、ミッション計画、および土地、空気、海軍、および宇宙ドメイン全体の運用効率を改善するために採用されています。

軍事市場における人工知能概要

軍事市場規模の世界的な人工知能は、2023年に94億5,000万米ドルと評価され、2024年の1049億米ドルから2031年までに2400億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は12.55％のCAGRを示しています。

この市場は、防衛近代化への投資の増加と、戦略的運用のための高度なAI駆動型技術の採用により、大幅な成長を登録しています。無人航空機（UAV）、地上車両、海軍船などの自律システムに対する需要の高まりが市場に燃料を供給しています。

データ分析機能の強化とAI駆動の意思決定サポートシステムは、ミッション計画、インテリジェンス分析、および脅威の識別を改善し、運用効率の向上に貢献しています。

軍事産業の人工知能で事業を展開している大手企業は、Anduril Industries、Inc.、Rafael Advanced Defense Systems Ltd.、L3Harris Technologies、Inc.、Palantir Technologies Inc.、Adarga Limited、Thales、IBM Corporation、RTX Corporation、Northrop Grumman、Lockheed Martin、Bae Systems Plc、Inc. Avathins、Avathins、Avathins、Inc. Nvidia Corporation。

さらに、監視、偵察、サイバーセキュリティソリューションにおけるAIの統合は、状況認識と防衛能力の強化を強化しています。 MLアルゴリズムとAIハードウェアの進歩とともに、防衛機関とテクノロジープロバイダー間のコラボレーションの増加は、世界中の軍事用途でのAIソリューションの採用をさらに加速しています。

• 2024年12月、国連第一委員会は、軍事領域におけるAIの意味に対処する決議案を承認しました。この決議は、州が人道的、法的、安全、技術、倫理的視点からのAI関連の機会と課題に対処することを奨励しています。

重要なハイライト

1. 人工知能軍事業界では、2023年には945億米ドルと評価されていました。
2. 市場は、2024年から2031年まで12.55％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.32％の市場シェアを獲得し、34億3,000万米ドルの評価を受けました。
4. ハードウェアセグメントは、2023年に39億8000万米ドルの収益を上げました。
5. 機械学習（ML）セグメントは、2031年までに983億米ドルに達すると予想されます。
6. 監視と状況認識セグメントは、2031年までに694億米ドルに達すると予想されます。
7. アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に13.11％のCAGRで成長すると予想されています。

 マーケットドライバー

AI駆動型の自律システムへの投資の増加

軍事市場における人工知能は、戦場の意思決定、状況認識、運用効率を高めるために設計されたAI主導の自律システムへの投資の増加により、拡大しています。これらのシステムは、高度なMLアルゴリズム、コンピュータービジョン、およびセンサー融合を利用して、大量のデータをリアルタイムで処理します。

それらは、実用的な洞察を提供し、潜在的な脅威を特定し、高圧戦闘シナリオ中に重要な決定をサポートします。 AIと統合された自律システムは、繰り返しまたは高リスクのタスクへの人間の介入も減らし、ミッションの精度と応答時​​間を改善します。

• 2025年1月、GSI Technology、Inc。は、DOD Small Business Innovation Research（SBIR）プログラムの下で最大250,000米ドルの潜在的な契約賞を米国陸軍による選択を発表しました。このプロジェクトは、GSIのGEMINI-II Compute-in-Memoryテクノロジーを使用して、軍事運用効率と状況認識を高める高度なエッジAIコンピューティングソリューションの開発に焦点を当てます。このイニシアチブには、エッジコンピューティングに合わせたAIモデルの統合と、低遅延のハイスループット軍用アプリケーションに適したAIアルゴリズムの識別が含まれます。

さらに、AI対応防衛プラットフォームの需要の高まりは、市場の成長に大きく貢献しています。防衛組織は、無人の航空システム（UAS）、サイバー攻撃、洗練された監視技術など、進化するセキュリティの脅威に対抗するためのAIソリューションをますます採用しています。

AI駆動型プラットフォームは、偵察、監視、およびインテリジェンス収集機能を強化し、より速い脅威の検出と改善された対応戦略を可能にします。これらの技術は、ミサイルガイダンス、ドローン群れ、電子戦などの用途向けに高度な防衛システムに統合されており、現代の軍事環境でのセキュリティと運用準備の強化を確保しています。

市場の課題

データセキュリティとプライバシーの懸念

軍事市場における人工知能の主要な課題は、データセキュリティを確保し、サイバー脅威からの機密情報を保護することです。防衛のAIシステムは、インテリジェンスネットワーク、偵察ツール、および戦場センサーから収集された膨大な量のデータに大きく依存しています。

このデータは、リアルタイムの意思決定、予測分析、および自動化された応答に重要です。ただし、相互接続されたAIプラットフォームを介した分類された情報の広範なフローにより、これらのシステムはサイバー攻撃、データ侵害、敵対的操作に対して非常に脆弱になります。

ハッカーは、これらの脆弱性を腐敗したミッションクリティカルなデータに悪用したり、AI主導の決定を操作したり、自律型の軍事システムを無効にして、国家安全保障と運用安定性に重大なリスクをもたらします。したがって、防衛組織は、AIインフラストラクチャを保護するために、高度なサイバーセキュリティフレームワークと堅牢な暗号化プロトコルをますます採用しています。

安全なマルチパーティ計算などの手法により、機密情報を共有せずに、さまざまな関係者にわたってデータ分析を可能にします。同様に、プライバシーを提供する暗号化により、元の情報を隠しながら、暗号化されたデータの計算が可能になります。

市場動向

AI主導の意思決定と有人型の調整の進歩

市場は、進化する運用要件と技術革新によって推進される顕著な進歩を登録しています。重要な傾向は、意思決定を強化し、データ分析を自動化し、動的な戦場環境での応答時間を加速するように設計されたAI駆動の認知システムの採用の増加です。

これらのシステムは、高度なアルゴリズムを活用して、センサー、偵察ツール、通信ネットワークからの膨大な量のデータを処理し、防衛軍が脅威を特定し、リスクを評価し、情報に基づいた決定をより速度と精度で実行できるようにします。

AI駆動型システムの統合の増加は、有人プラットフォームと無人プラットフォーム間の調整を強化することで、現代の軍事作戦に革命をもたらしています。

この傾向には、戦闘機、ヘリコプター、地上ユニットなどの乗組員間のシームレスなコミュニケーションとコラボレーションを可能にするAIテクノロジーの展開、およびドローン、無人の地上車両、ロボット監視ツールなどの自律システムが含まれます。 AIアルゴリズムは、センサー、レーダーシステム、衛星フィードを含む複数のソースからのリアルタイムデータを処理します。

このデータ統合により、有人プラットフォームと無人プラットフォームの両方が同期して動作し、状況認識を改善し、人間のオペレーターの認知負荷を削減できます。

• 2024年6月、Airbus Defense and Space and Helsingは、軍用機の有人型のチーム（Mum-T）のAIテクノロジーを開発するためのコラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、AIを、有人戦闘ジェットと一緒に運営するように設計された無人の戦闘機型航空機であるAirbusのFuture Wingman Systemに統合することに焦点を当てます。

軍事市場レポートの人工知能スナップショット

セグメンテーション	詳細
提供することによって	ハードウェア（AI固有のプロセッサ、センサー、ロボット工学とドローン、その他）、ソフトウェア（サイバーセキュリティソフトウェア、シミュレーションとトレーニングソフトウェア、その他）、サービス（展開および統合サービス、アップグレードとメンテナンス、ソフトウェアサポート、コンサルティングサービス）
テクノロジーによって	機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識コンピューティング、その他
アプリケーションによって	戦争プラットフォーム、サイバーセキュリティ、ロジスティクスと輸送、監視と状況認識、コマンドとコントロール、バトルフィールドヘルスケアなど
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• 提供することにより（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）：ハードウェアセグメントは、AI対応防衛機器と高度なセンサーシステムの展開の増加により、2023年に398億米ドルを獲得しました。
• テクノロジーによって（機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識コンピューティング、その他）：機械学習（ML）セグメントは、自律システム、予測メンテナンス、およびデータ駆動型の意思決定での広範な使用により、2023年に市場の37.44％のシェアを保持しました。
• アプリケーション（WARFAREプラットフォーム、サイバーセキュリティ、ロジスティクスと輸送、監視と状況認識、コマンドとコントロール、その他）：監視と状況認識セグメントは、AI電力の監視システムの採用とリアルタイムの脅威検出解決策の増加の増加により、2031年までに6.94億米ドルに達すると予測されています。

軍事市場における人工知能地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米は、2023年に軍事市場における人工知能の36.32％のシェアを占め、34億3,000万米ドルの評価を受けました。この支配は、主に、特に米国での大幅な防衛支出によって推進されており、さまざまな軍事用途におけるAI技術の統合に重要なリソースを割り当てています。

この地域の確立された防衛インフラストラクチャは、米国国防総省のAI戦略などの政府が支援する強力なイニシアチブと相まって、高度なAIソリューションの採用を加速しました。自律システム、AI主導のインテリジェンスプラットフォーム、洗練された脅威検出技術への投資により、この地域の市場の地位がさらに強化されました。

さらに、防衛組織とテクノロジーイノベーター間のコラボレーションは、サイバーセキュリティ、予測メンテナンス、コマンドアンドコントロールシステムなどの分野で能力を向上させ、継続的な成長に貢献しています。

• 2024年12月、Anduril IndustriesはOpenaiと提携して、国家安全保障任務のための高度なAIソリューションを開発および展開しました。このコラボレーションは、OpenAIのAIモデルをAndurilの防衛システムと格子ソフトウェアプラットフォームと統合することにより、カウンターマンネーム航空機システム（CUAS）を強化することを目的としています。このイニシアチブは、リアルタイムの脅威の検出、状況認識、および米国および同盟軍人を保護するための意思決定の改善に焦点を当てています。

アジア太平洋地域は、市場で最速の成長を登録する予定であり、予測期間にわたって13.11％のCAGRが予測されています。この成長は、防衛近代化プログラムの増加と地政学的緊張の高まりにより、国家が軍事能力を強化するよう促します。

中国のような国々は、AIを搭載した監視システム、自動運転戦闘プラットフォーム、および戦略的防衛事業を進めるための状況認識ソリューションの強化に多額の投資を行っています。一方、インドは、国境のセキュリティ、無人システム、および意思決定支援技術のためにAIを活用することに焦点を当てています。

ロジスティクス管理、インテリジェンス収集、および戦場データ分析におけるAIの採用の高まりは、技術の進歩を通じて軍事効率を高めるという地域のコミットメントを反映しています。

 規制枠組み

• 米国で、軍隊におけるAIの規制の枠組みは、2020年に確立されたDOD AI倫理原則の下で国防総省（DOD）によって導かれています。これらの原則は、AI技術の開発と展開における責任、公平性、トレーサビリティ、信頼性、および統治性を強調しています。国防認可法（NDAA）は、防衛アプリケーションにおけるAIの資金、研究、および倫理的考慮事項の概要も概説しています。さらに、共同人工知能センター（JAIC）は、軍事作戦のAI統合を監督し、倫理的およびセキュリティ基準への遵守を確保しています。
• ヨーロッパで、AIの軍事申請は、欧州防衛基金（EDF）の下で規制されており、責任あるAI開発を促進しながら研究に資金を提供しています。欧州連合人工知能法は、防衛で使用されるものを含む、リスクの高いAIシステムの規則を確立し、透明性、説明責任、セキュリティを確保しています。
• 中国で、軍事応用のAIは、科学、技術、および国防のための産業のための州政権（Sastind）によって管理されています。人工知能開発計画（2017-2030）は、防衛におけるAI統合のための戦略目標の概要を示しています。中国の軍事開発は、中央軍事委員会（CMC）からの指令にも従い、国家安全保障の優先順位と倫理的枠組みと一致する技術の進歩を確保しています。
• 日本で、軍事システムのAIは、防衛省（MOD）によって規制されており、責任あるAI統合を確保するための防衛技術ガイドラインに従っています。日本のセキュリティ戦略は、国際人道法を順守しながら、監視、サイバーセキュリティ、および自律防衛システムを強化するためのAIの使用を強調しています。
• インドで、国防省（MOD）は、軍事作戦におけるAIの採用を監督するために、防衛人工知能評議会（DAIC）を設立しました。国防総省生産（DDP）の下で形成された防衛の人工知能に関するタスクフォースは、倫理的展開、セキュリティ基準、および国防目標に焦点を当てたAI統合に関するポリシーを概説しています。

競争力のある風景

軍事産業における人工知能は、AI主導の防衛技術における継続的な進歩、戦略的協力、および軍事能力を強化するための政府投資の増加によって特徴付けられます。防衛組織は、世界中のAIを積極的に採用して、戦場のインテリジェンスを改善し、ミッション計画を自動化し、脅威検出システムを強化しています。

いくつかの国は、無人の航空機、地上ロボット、海軍システムなど、AIを自律的なプラットフォームに統合して、運用効率を改善し、人間のリスクを減らすことに焦点を当てています。

市場の主要な開発には、進化するデジタルの脅威に対抗し、重要な防衛ネットワークを保護するためのAIベースのサイバーセキュリティフレームワークの拡大が含まれます。防衛機関はまた、予測メンテナンスソリューションのためにAIを活用し、機器の準備を強化し、ダウンタイムを最小限に抑えています。

さらに、AIを搭載した監視および偵察システムへの投資は増加しており、状況認識と意思決定を改善するためのリアルタイムデータ分析を可能にします。国は、AI統合コマンドおよび制御システムを開発するために、テクノロジープロバイダーとの提携をますます結成しており、戦略的運用をさらに強化しています。

さらに、AI対応シミュレーションとトレーニングプラットフォームの採用は牽引力を獲得しており、戦闘の準備を改善するために防衛要員の高度な学習環境を提供しています。

戦場環境でのより速いデータ処理をサポートするエッジコンピューティングソリューションに焦点を当てていることも、市場内の革新を促進しています。これらの進歩は、軍事戦略を強化し、グローバルに防衛能力を強化する上でのAIの成長する役割を集合的に反映しています。

• 2025年3月、Booz Allen HamiltonとShield AIは、米国政府にAI対応のソフトウェア定義の自律ソリューションを提供するパートナーシップを発表しました。このコラボレーションでは、Booz Allenのミッションエンジニアリングの専門知識とShield AIのHivemind Enterprise Platformを組み合わせて、不規則なシステムを強化し、複雑な環境での意思決定と運用機能の改善を米国に提供します。

軍事市場における人工知能における主要企業のリスト：

• Anduril Industries、Inc。
• Rafael Advanced Defense Systems Ltd.
• L3Harris Technologies、Inc。
• Palantir Technologies Inc.
• Adarga Limited
• タレス
• IBM Corporation
• RTX Corporation
• ノースロップグラマン
• ロッキードマーティンコーポレーション
• BAE Systems Plc
• Charles River Analytics、Inc。
• Avathon、Inc。
• 一般的なダイナミクス情報技術
• Nvidia Corporation

 最近の開発（パートナーシップ /新技術の発売）

• 2025年3月、シンガポールの防衛科学技術機関（DSTA）はOracleと提携してOracle Cloud孤立地域を実装し、国防省（MINDEF）とシンガポール軍（SAF）を支援しました。このコラボレーションにより、MINDEFとSAFは、ミッションクリティカルな防衛アプリケーション向けの高性能でエアギャップされたクラウドインフラストラクチャとAIサービスにアクセスできます。 Oracle Cloud隔離された地域は、SAFのコマンド、制御、通信、およびコンピューター（C4）機能を強化し、安全な軍事環境でのスケーラビリティ、パフォーマンス、および意思決定機能を改善します。
• 2025年2月、HelsingとMistral AIは、欧州防衛のための次世代AIシステムを共同で開発するための戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、ビジョン言語アクションモデルに焦点を当てて、戦場の意思決定を改善し、人間とのコラボレーションを強化し、防衛プラットフォームが環境を理解し、オペレーターと通信できるようにします。
• 2024年12月、チーフデジタルおよび人工知能オフィス（CDAO）と防衛イノベーションユニット（DIU）は、生成AIを含む高度なAI技術の国防総省（DOD）の採用を加速するために、AI Rapid Fabilities Cell（AI RCC）の発売を発表しました。 AI RCCは、コマンドとコントロール、ロジスティクス、インテリジェンス、サイバーセキュリティなどの重要な分野に焦点を当て、2024年度および2025年度にパイロットプロジェクトとAIインフラ投資に割り当てられ、1億米ドルが割り当てられます。
• 2024年11月、JSW防衛Pvt。 Ltd. and Shield Ai、Inc。は、Shield AIの「Vバット」であるグループ3の無人航空システム（UAS）を土着化および製造するための戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、インド軍と世界的な流通を支援し、大規模なVバット生産のための地元のサプライチェーンおよび製造施設を設立することにより、インドの防衛能力を強化することを目的としています。