医療イメージング市場のAI

市場の定義

市場には、医療セクター全体の診断およびイメージングソリューションにおける人工知能（AI）技術の開発、採用、および適用が含まれます。

これには、X線、MRI、CTスキャン、超音波スキャンなどのイメージングモダリティと統合されたAI駆動型ソフトウェア、プラットフォーム、および画像分析、解釈、臨床的意思決定を強化するアルゴリズムが含まれます。

市場は、医療提供者、医療イメージング機器メーカー、AIテクノロジー開発者、研究機関など、さまざまな利害関係者を対象としており、診断精度の向上、ワークフロー効率、患者の転帰に貢献しています。

医療イメージング市場のAI概要

医療画像市場規模の世界的なAIは、2023年に1,040.0百万米ドルと評価され、2024年の1,276.0百万米ドルから2031年までに6,47740万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に26.12％のCAGRを示しました。

市場は、診断精度を高め、ワークフローを合理化し、患者ケアを改善するために、AIの採用の増加によって推進されています。ディープラーニング、機械学習（ML）、およびコンピュータービジョンの進歩により、AIを搭載したイメージングソリューションが、放射線科医がより正確に初期段階で病気を検出するのを支援することを可能にしました。

癌、心血管疾患、神経障害などの慢性疾患の有病率の増加は、AI駆動型のイメージング技術の需要を増幅しました。

医療イメージング業界のAIで事業を展開している大手企業は、GE Healthcare、AIDOC、Viz.ai、Inc.、Impervision、Exo Imaging、Inc、Subtle Medical、Inc.、Tempus、Radnet Inc.、Siemens Healthineers AG、Qure.ai、Nvidia Corporation、Lunit Inc.、Vuno Inc.、Paige AI、Inc.

さらに、AIと医療イメージング機器の統合により、自動化が強化され、分析時間が短縮され、リアルタイムの意思決定がサポートされています。ヘルスケアのデジタル化への投資の増加、遠隔医療の拡大、および個別化された治療の必要性の高まりは、市場の拡大にさらに貢献します。

• 2024年1月、Hyperfine、Inc。は、AIを搭載した第8世代のSwoopシステムソフトウェアを立ち上げ、画質とワークフロー効率が向上した脳イメージング機能を強化しました。

重要なハイライト：

1. 医療イメージング業界規模のAIは、2023年に1,040.0百万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2024年から2031年にかけて26.12％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.65％の市場シェアを保持し、3億8,120万米ドルの評価を受けました。
4. ディープラーニングセグメントは、2023年に4億7,960万米ドルの収益を集めました。
5. コンピューター断層撮影（CT）セグメントは、2031年までに2,190.0百万米ドルに達すると予想されます。
6. 腫瘍学セグメントは、2031年までに1,926.8百万米ドルに達すると予想されます。
7. 病院セグメントは、2031年までに2,526.6百万米ドルに達すると予想されています。
8. アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に28.15％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「早期疾患の検出と診断のためのAI」

医療イメージング市場のAIは、早期疾患の検出と診断のためのAIの採用の増加、およびAIとヘルスケアITシステムの統合の増加に至るまで、大幅な成長を登録しています。

AIを搭載したイメージングソリューションは、特に癌、心血管疾患、神経障害などの状態の疾患同定の精度と効率を高めることにより、放射線科に革命をもたらしています。

AIは、医療画像のより速く、より正確な分析を可能にすることにより、放射線科医が早期発見を支援し、患者の転帰の改善と診断エラーの減少につながります。

さらに、AIと画像アーカイブおよび通信システム（PACS）および放射線情報システム（RIS）とのシームレスな統合により、イメージングワークフローが合理化され、放射線科医のワークロードが最小限に抑えられ、臨床的意思決定が最適化されています。

ヘルスケアプロバイダーがAI主導の自動化と意思決定サポートツールをますます受け入れ、さらに進歩をさらに加速するため、市場は急速な拡大を登録しています。医療イメージングテクノロジー。

• 2024年10月、Family Medical Practice（FMP Healthcare Group）Care1-ヘルスエグゼクティブセンターとSiemens Healthineers Vietnamは、TransPara AIと組み合わせて3Dマンモグラフィシステム（Mammomat Inspiration）の公式発売を発表し、乳がん検出の精度を高めました。 Mammomat Inspirationは、高解像度の3Dイメージングを提供し、病変の視界を改善し、誤検知を軽減するように設計された高度なデジタル乳房トモシンセシスシステムです。 AIを搭載した検出システムであるTransPara AIと統合すると、このソリューションは放射線科医が精度と効率を高め、ワークフローを合理化し、患者の転帰を強化する乳がんの初期兆候を特定するのに役立ちます。

市場の課題

「規制の不確実性」

医療イメージング市場におけるAIにおけるAmajorの課題は、医療システム全体で標準化された規制と相互運用性の欠如です。 AIを搭載したイメージングソリューションは、さまざまな地域でさまざまな規制枠組みに準拠する必要があり、企業が広範な採用を達成することを困難にします。

さらに、AIと既存のPACおよびRIとの統合は、互換性の問題によって妨げられることが多く、シームレスなデータ交換が制限されます。この課題の潜在的な解決策は、グローバルな規制調和と標準化された検証プロトコルの開発です。

規制機関、医療機関、およびAI開発者の間の共同の取り組みは、AIモデルトレーニング、臨床検証、パフォーマンスベンチマークの明確なガイドラインを確立するのに役立ちます。

規制の明確性は、AI主導のイメージングソリューションが一貫した安全性と有効性の基準を満たすことを保証することにより、市場の採用を加速し、医療専門家の間で信頼を築くことができます。

市場動向

「クラウドの採用と生成AI」

医療イメージング市場のAIは、クラウドベースのAIイメージングソリューションの拡大や放射線学における生成AIの使用の増加などの主要な傾向とともに進化しています。

クラウドベースのAIプラットフォームは、診断ツールへのリモートアクセス、医療専門家間のリアルタイムコラボレーション、およびデータ管理の強化により、医療イメージングを変換しています。これらのソリューションは、スケーラビリティと相互運用性を向上させ、病院とイメージングセンターがAI駆動型の診断を既存のヘルスケアインフラストラクチャにシームレスに統合できるようにします。

さらに、生成AIの出現は、レポート生成を自動化し、画質を向上させ、AIモデルトレーニング用の合成データセットの作成により、放射線学を再構築しています。

このテクノロジーは、ワークフロー効率を向上させ、医療画像から詳細な洞察を生成することにより、精密診断をサポートします。 AIを搭載したイメージングは​​、これらの傾向が勢いを増し、市場のさらなる革新を促進するにつれて、より高度でアクセスしやすく、効率的になりつつあります。

• 2024年12月、コンサートは、TerareconのAI対応ポートフォリオのサービスとしてのソフトウェア（SAAS）クラウドバージョンを発売し、CaraaiとEurekaの臨床AIを単一のクラウドプラットフォームに統合しました。 この進歩は、サブスクリプションベースのサービスを通じてAIを搭載した視覚化と臨床ワークフローを可能にすることにより、医療提供者のアクセシビリティを向上させます。

医療イメージング市場レポートのAIスナップショット

セグメンテーション	詳細
テクノロジーによって	深い学習、機械学習、自然言語処理
モダリティによって	コンピューター断層撮影（CT）、磁気共鳴画像（MRI）、X線、超音波、核イメージング
アプリケーションによって	神経学、心臓病、腫瘍学、整形外科、その他
エンドユーザーによって	病院、診断イメージングセンター、外来外科センター、研究および学術機関
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション：

• テクノロジー（ディープラーニング、機械学習、自然言語処理）：ディープラーニングセグメントは、その高度なパターン認識能力により、2023年に4億7,960万米ドルを獲得し、画像分析と疾患検出の改善を可能にしました。
• モダリティ（コンピューター断層撮影（CT）、磁気共鳴イメージング（MRI）、X線、および超音波）：高解像度イメージングの複雑な条件の診断において広く使用されているため、2023年に市場の36.12％のシェアを保持していました。
• アプリケーション（神経学、心臓病学、腫瘍学、および整形外科）：腫瘍学セグメントは、早期の癌検出と正確な腫瘍評価のためのAI駆動型イメージングの採用の増加により、2031年までに1,926.8百万米ドルに達すると予測されています。
• エンドユーザー（病院、診断イメージングセンター、外来外科センター、研究および学術機関）：病院セグメントは、診断と患者管理の強化のためのAI搭載イメージングソリューションの統合の増加により、2031年までに2,526.6百万米ドルに達すると予測されています。

医療イメージング市場のAI地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

医療イメージング市場の北米AIは、2023年に約36.65％の市場シェアを占めており、3億8120万米ドルの評価を受けています。優位性は、高度なヘルスケアインフラストラクチャ、AI駆動のイメージングソリューションの高い採用、および医療技術への強力な投資によって推進されています。

AI主導のヘルスケアイノベーションのための政府および民間組織からの多額の資金と相まって、大手AIおよび医療イメージング会社の存在は、さらに市場を推進しています。

さらに、癌、心血管疾患、神経障害などの慢性疾患の有病率の増加は、早期診断と治療計画を改善するAI強化されたイメージングソリューションの需要を促進しています。

AI駆動型放射線ツールは、異常をより効率的に検出し、放射線科医のワークロードを減らし、患者の転帰を改善するのに役立ちます。さらに、放射線科のワークフローにおけるAIの統合の増加、慢性疾患の有病率の高まり、および支持的な規制枠組みが、この地域の支配的な市場シェアに貢献しています。

アジア太平洋地域の医療イメージング産業のAIは、予測期間にわたって28.15％の大幅なCAGRで成長する態勢が整っており、ヘルスケアインフラストラクチャの急速な進歩に促進され、AIベースの診断ソリューションの採用の増加、慢性疾患の負担の増加になります。

中国、日本、インドなどの国々は、ヘルスケア投資の拡大、ヘルスケアのAIを促進する政府のイニシアチブ、早期疾患検出の認識の高まりにより、AI主導の医療画像に対する強い需要を登録しています。

さらに、ヘルスケアプロバイダーとテクノロジー企業間の新たなAIのスタートアップとコラボレーションの存在は、地域全体でAIを搭載したイメージングソリューションの採用を加速しています。

• 2024年8月、MVision AIは、Central Drugs Standard Control Organization（CDSCO）によるMVISION AIセグメンテーション（Contour+）の申請の承認の成功を発表しました。この規制のマイルストーンは、インド全土の放射線療法治療計画ワークフローにおけるMVision AIの高度な画像分析アルゴリズムの展開への道を開きます。

規制枠組み

• 米国で、食品医薬品局（FDA）は、医療機器（SAMD）フレームワークとしてのソフトウェアの下でAIを搭載した医療イメージングソリューションを規制し、臨床環境での安全性、有効性、パフォーマンスを確保します。 AIベースのイメージングソフトウェアは、通常、クラスIIまたはクラスIIIの医療機器としてリスクレベルに基づいて分類されており、市場参入前に規制当局の承認を必要とします。
• インドで、Central Drugs Standard Control Organization（CDSCO）は、AI駆動型のイメージングソフトウェアを規制しており、特に診断における自律的な意思決定のために臨床使用の承認を必要とします。インド医学評議会（ICMR）もガイドラインを発行しましたヘルスケアのAI、AI駆動型のイメージング技術の倫理的使用、データプライバシー、および臨床検証の確保。

競争力のある風景：

医療イメージング業界のAIは、激しい競争によって特徴付けられ、主要なプレーヤーは戦略的イニシアチブと市場の地位を強化する技術の進歩に焦点を当てています。

企業は、AI駆動型の画像アルゴリズムを改善するために、研究開発（R＆D）に積極的に投資しており、疾患の検出と診断の精度を高めています。多くの企業は、ディープラーニングとMLモデルをイメージングシステムに統合して、ワークフローの自動化と臨床意思決定サポートを最適化しています。

医療提供者、研究機関、医療機器メーカーとの戦略的パートナーシップとコラボレーションは、イノベーションを加速し、放射線学におけるAIの採用を拡大するための一般的なアプローチです。

また、企業は、進化する医療基準の順守を確保し、AIを搭載したイメージングソリューションの広範な商業化を促進するために、主要市場での規制承認を追求しています。

別の重要な戦略には、腫瘍学、心臓病、神経学などの特定の病状に合わせて調整されたAI駆動型のイメージングソリューションを起動することにより、製品ポートフォリオの拡大が含まれます。

企業は、クラウドベースのAIプラットフォームをますます組み込んで、リモートアクセスを有効にし、データ管理を改善し、既存のヘルスケアITシステムとの相互運用性を高めています。合併と買収は、AI機能を強化し、独自のアルゴリズムを獲得し、より広範な顧客ベースへのアクセスを得るために利用されています。

さらに、企業は、地元の医療提供者とのパートナーシップを確立し、規制のクリアランスを確保することにより、地理的拡大、特に新興市場に投資しています。

• 2024年11月、viz.aiは、Microsoft Cloud for Healthcareの下で、AIを搭載した疾患検出ソリューションを精密イメージングネットワークと統合するためにMicrosoftとのコラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、臨床ワークフローにシームレスに統合された48を超えるAIモデルを提供し、患者の転帰を強化するための実用的な臨床的洞察を提供することを目的としています。

医療画像市場のAIの主要企業のリスト：

• GEヘルスケア
• AIDOC
• Viz.ai、Inc。
• 推測
• Exo Imaging、Inc
• Subtle Medical、Inc。
• テンパス
• Radnet Inc.
• Siemens Healthineers AG
• qure.ai
• Nvidia Corporation
• Lunit Inc.
• Vuno Inc.
• Paige AI、Inc。
• Koninklijke Philips N.V.

最近の開発（パートナーシップ/製品の発売）

• 2025年3月、GE HealthcareとNvidiaはGTC 2025でのコラボレーションを発表し、16年間のパートナーシップをAI主導の自律イメージングソリューションを進めました。このコラボレーションは、超音波内の自律的なアプリケーションと自律的なX線技術に焦点を当てており、イメージングの効率と精度を高めることで医療専門家の負担を軽減することを目指しています。
• 2025年2月、Deephealth、Inc。は、ディープヘルスOSを搭載したウィーンのECR 2025に、AIを搭載した放射線情報学およびがんスクリーニングソリューションを導入しました。同社は、AIに強化されたPACS代替品である診断スイートと、AI駆動型マンモグラフィSAASソリューションであるSmartMammoを発売し、放射線学のワークフローを合理化しました。
• 2025年1月、ロイヤルフィリップスは、チェンナイのAOCOR 2025でAIを搭載したCT-5300を発表し、コンピューター断層撮影（CT）イメージングでブレークスルーをマークしました。 128スライスシステムは、AI駆動型の再構築、心臓運動補正、スマートワークフローを統合し、臨床用途全体で速度、精度、効率を向上させます。