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ホスピタリティ市場における AI

ホスピタリティにおける AI 市場規模、シェア、成長および業界分析、テクノロジー別 (機械学習 (ML)、自然言語処理、チャットボットまたはトラベル ボット、その他)、ホスピタリティ タイプ別 (飲食、宿泊施設)、アプリケーション別 (顧客の購入、旅行の選択、レストラン、エンターテイメント、その他)および地域分析、 2024-2031

ページ:120
基準年:2023
リリース:April 2024
レビュー担当者:Ganapathy S.
最終更新:2026年2月

ホスピタリティにおける AI 市場規模

ホスピタリティにおける世界の AI 市場規模は、2023 年に 163 億 3,000 万米ドルと評価され、2024 年から 2031 年にかけて 20.36% の CAGR で成長し、2031 年までに 703 億 2,000 万米ドルに達すると予測されています。調査範囲には、レポートには、以下が提供するソリューションが含まれています。 IBM Corporation、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Oracle、Google LLC、Intel Corporation、Cisco Systems, Inc.、HCL Technologies Limited、Amadeus IT Group SA、Salesforce, Inc. などの企業。

顧客エクスペリエンスの向上に対する需要が、ホスピタリティ業界における AI テクノロジーの導入を推進する主な原動力です。ゲストは、最初の予約段階からチェックアウトプロセスに至るまで、滞在全体を通じてシームレスでパーソナライズされた体験を求める傾向が高まっています。 AI を利用すると、ホテルは膨大な量の宿泊客データを分析して宿泊客のニーズや好みを予測することで、これらの需要を満たすことができます。 AI を活用したチャットボット、仮想アシスタント、推奨システムを活用することで、ホテルはカスタマイズされた推奨事項、パーソナライズされたアメニティ、応答性の高い顧客サービスを提供します。ホスピタリティ分野での競争が激化する中、優れたゲストエクスペリエンスを提供することが顧客を引き付け、維持するために重要になっています。このため、ホテル経営者は、ゲスト エクスペリエンスを向上させ、ロイヤリティを育み、収益の増加を促進するために、AI ソリューションへの投資を増やしています。

AI とは、ホテル、レストラン、旅行代理店、および関連分野におけるゲスト エクスペリエンス、業務効率、ビジネス プロセスのさまざまな側面を強化するための人工知能テクノロジーとアプリケーションの統合を指します。これには、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、コンピューター ビジョン、データ分析。ホスピタリティにおける AI アプリケーションは、ゲストのパーソナライズされた対話を促進し、予約プロセスを合理化するチャットボットや仮想アシスタントから、ゲストの好みや過去の行動に基づいてカスタマイズされたエクスペリエンスやアメニティを提案するレコメンデーション システムまで、多岐にわたります。

さらに、予測分析は需要予測、動的価格設定、在庫管理に採用されており、コンピュータービジョンによりセキュリティ目的で顔認識が可能になり、チェックイン/チェックアウト手順の効率が向上し、製品の見通しにプラスの影響を与えます。

アナリストのレビュー

ホスピタリティ市場における AI は、ゲスト エクスペリエンスの向上、運営の最適化、競争上の優位性の獲得に対する業界の関心の高まりにより、堅調な成長を遂げています。高度な AI アルゴリズム、機械学習、自然言語処理の出現により、ホテルはデータ駆動型の洞察を活用してゲストとのやり取りをパーソナライズし、業務を合理化し、収益を最大化しています。市場では、チャットボット、予測分析、スマート ルーム システムなどの AI を活用したソリューションが広く採用されており、ホテルが宿泊客と関わり、運営を管理するアプローチに革命をもたらしています。ホテル経営者は、進化するゲストの期待に応え、業務効率を高める上で AI の戦略的重要性を認識しており、市場は引き続き拡大する見通しです。

ホスピタリティ市場の成長要因における AI

ビッグデータの急激な増加は、ホスピタリティ業界における AI テクノロジーの導入を促進する重要な推進力です。デジタル チャネルと接続デバイスの急増に伴い、ホテルは好み、行動、予約パターンなどの宿泊客関連の膨大なデータを蓄積しています。ビッグデータ分析と AI アルゴリズムを組み合わせることで、ホテルはこのデータから実用的な洞察を導き出し、ゲスト エクスペリエンスをパーソナライズし、価格設定戦略を最適化し、業務効率を向上させることができます。ビッグデータの機能を活用することで、ホテルは進化するゲストのニーズや好みをより深く理解し、意思決定の改善、ゲストの満足度の向上、収益の増加につながっています。

ホスピタリティ分野における AI の利点にもかかわらず、プライバシーとデータ セキュリティに関する懸念が市場の成長に大きな課題をもたらしています。ホテルはエクスペリエンスをパーソナライズし、運営を最適化するために大量の宿泊客データを収集および分析するため、データ侵害、不正アクセス、個人情報の悪用のリスクが増大しています。これらの懸念はゲストの信頼を損なうだけでなく、特に GDPR や CCPA などのデータ保護法の施行に伴う規制遵守の問題を引き起こします。これらの懸念に対処するために、ホテルはリスクを軽減し、ゲスト間の信頼を醸成するために、堅牢な暗号化プロトコル、アクセス制御、データ取り扱い慣行の透明性などのデータプライバシーとセキュリティ対策を優先しています。

ホスピタリティ市場における AI の動向

チャットボットや音声アシスタントなどの AI を活用した非接触ソリューションは、パンデミック後の時代における衛生と安全対策の強化の必要性により、ホスピタリティ業界でますます人気が高まっています。これらのソリューションにより、ホテルはゲストとスタッフ間の物理的接触を最小限に抑え、ウイルス感染のリスクを軽減し、ゲストの信頼を高めることができます。チャットボットはゲストの問い合わせ、予約、リクエストを即座にサポートし、音声アシスタントは室内の設備やサービスをハンズフリーで制御できます。 AI を活用した非接触ソリューションを活用することで、ホテルはゲストの安全と幸福を優先しながら、シームレスでパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、それによってホスピタリティ サービス提供のダイナミクスを形成します。

セグメンテーション分析

ホスピタリティ市場における世界の AI は、テクノロジー、ホスピタリティの種類、アプリケーション、地理に基づいて分割されています。

テクノロジー別

テクノロジーに基づいて市場は次のように分類されます。機械学習(ML)、自然言語処理、チャットボットまたは旅行ボットなど。チャットボットまたはトラベルボットセグメントは、ホスピタリティ業界における非接触型のパーソナライズされたゲストインタラクションに対する需要の高まりにより、予測期間中に26.28%という最高のCAGRを達成すると予想されています。チャットボットは AI アルゴリズムと自然言語処理機能を活用して、ゲストの問い合わせ、予約、リクエストに対する即時のサポートを提供し、それにより業務効率とゲストの満足度を向上させます。デジタル チャネルとモバイル プラットフォームの台頭により、チャットボットはホテルがゲストとリアルタイムで関わるための便利で効率的な方法を提供し、パーソナライズされた推奨事項を提供し、問題を解決し、シームレスな取引を促進します。

ホスピタリティの種類別

ホスピタリティのタイプに基づいて、市場は飲食と宿泊施設に分かれています。宿泊施設部門は、ゲストエクスペリエンスを向上させ、運営を最適化し、収益の成長を促進するために、ホテルによる AI を活用したソリューションの導入の増加に推進され、2023 年に 96 億 6,000 万米ドルの最高収益を獲得しました。予測分析、動的価格設定、パーソナライズされた推奨エンジンなどの AI テクノロジーにより、ホテルは宿泊客のデータを分析し、需要を予測し、価格設定戦略を最適化し、収益の可能性を最大化できます。さらに、AI を活用したスマート ルーム システムと非接触ソリューションによりゲストの満足度と安全性が向上し、このセグメントの成長をサポートします。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場は顧客の購入、旅行の選択、レストラン、エンターテイメントなどに分割されます。顧客購入セグメントは、2023 年にホスピタリティ市場における AI のシェアで 32.85% を占めています。AI テクノロジーは、パーソナライズされた推奨事項、カスタマイズされたプロモーション、合理化された予約プロセスを提供し、ホスピタリティ業界内の消費者の購買行動に革命をもたらしています。企業は、高度なデータ分析と機械学習アルゴリズムを通じて、顧客の好みや行動を分析し、売上を増やし、顧客満足度を向上させています。さらに、AI 主導のソリューションの導入により、さまざまなプラットフォーム間でのシームレスな取引が容易になり、顧客と企業の利便性と効率性が向上し、これが今後数年間で顧客購入セグメントの成長を促進すると予想されます。

ホスピタリティ市場地域分析における AI

ホスピタリティ市場における世界の AI は、地域に基づいて北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されます。

AI in Hospitality Market Size & Share, By Region, 2024-2031

 

北米のホスピタリティ市場における AI 市場シェアは、この地域の高度な技術インフラ、高いデジタル導入率、強力なホスピタリティ業界のエコシステムに支えられ、2023 年の世界市場で約 36.44% となり、評価額は 59 億 5,000 万米ドルに達しました。大手 AI テクノロジー プロバイダーの重要な存在により、北米のホテルは AI を活用したソリューションの導入の最前線に立っており、ゲスト エクスペリエンスを向上させ、運営を最適化し、競争上の優位性を獲得しています。さらに、この地域の裕福な消費者基盤と堅調な旅行・観光産業が、ホスピタリティ分野における AI の導入の増加に貢献しています。

ヨーロッパは、ゲストエクスペリエンスの向上、業務効率の向上、ホスピタリティ業界のイノベーションの推進にますます注力しているため、2024年から2031年の間に19.28%のCAGRで大幅な成長を遂げる可能性があります。 GDPR などの厳格なデータ保護規制の導入に伴い、ヨーロッパのホテルは AI への取り組みにおいてデータのプライバシーとセキュリティを優先し、それによってゲストの間で信頼と信頼を育んでいます。さらに、この地域の多様な観光景観、豊かな文化遺産、高級宿泊施設やブティック宿泊施設に対する需要の高まりにより、パーソナライズされた体験を提供し、サービスを差別化するための AI を活用したソリューションの導入が促進されています。

競争環境

ホスピタリティ市場における AI の世界的な調査は、業界の細分化された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、自社の製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大​​するために、パートナーシップ、合併・買収、製品イノベーション、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。拡大と投資は、この分野の企業が採用する主要な戦略的取り組みです。業界関係者は、研究開発活動、新しい製造施設の建設、サプライチェーンの最適化に多額の投資を行っています。

ホスピタリティ市場におけるAIの主要企業リスト

主要な業界の発展

  • 2024 年 3 月 (コラボレーション):Fliggy は、中国に出入りする顧客の法人旅行を合理化することを目的とした契約を締結することで、アマデウスとの協力関係を拡大しました。この契約により、顧客はアマデウス トラベル プラットフォームを通じてホスピタリティの選択肢へのアクセスが容易になります。
  • 2023 年 11 月 (拡張):Trip.com グループは、AWS の信頼できるグローバル インフラストラクチャとクラウド ソリューションをビジネスの拡大、顧客エクスペリエンスの向上、旅行およびホスピタリティ分野のイノベーションに活用するための戦略的クラウド パートナーとしてアマゾン ウェブ サービス (AWS) を選択しました。さらに、同社は AWS と共同イノベーションラボを設立し、生成 AI と大規模言語モデル (LLM) を使用した高度なアプリケーションを開発しました。

ホスピタリティ市場における世界の AI は次のように分類されます。

テクノロジー別

  • 機械学習 (ML)
  • 自然言語処理
  • チャットボットまたはトラベルボット
  • その他

ホスピタリティの種類別

  • 食べ物と飲み物
  • 宿泊施設

用途別

  • 顧客の購入
  • 旅行の選択肢
  • レストラン
  • エンターテインメント
  • その他

地域別

  • 北米
    • 私たち。
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ
    • フランス
    • イギリス
    • スペイン
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残りの部分
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • 残りのアジア太平洋地域
  • 中東とアフリカ
    • GCC
    • 北アフリカ
    • 南アフリカ
    • 残りの中東とアフリカ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ラテンアメリカの残りの地域

よくある質問

予測期間中にホスピタリティ市場における AI の合計 CAGR はいくらになると予想されますか?
2023 年のホスピタリティ業界における AI の規模はどれくらいでしょうか?
世界市場の主な推進要因は何ですか?
ホスピタリティ メーカーのトップ AI は誰ですか?
予測期間中にホスピタリティ市場における AI が最も急速に成長している地域はどこですか?
2031 年に AI ホスピタリティ市場で最大のシェアを握るのはどのセグメントでしょうか?

著者

Antriksh P.
Antriksh P.

研究員

Antriksh は、さまざまな業界にわたるクロスドメイン調査を専門とする経験豊富なアナリストです。データ分析と統計解釈における強力な基礎を備え、戦略的な意思決定を導く洞察力に富んだ市場レポートを提供しています。 Antriksh は、トレンドの特定と消費者行動の理解に重点を置いた一次調査の実施に優れています。 ダイナミックでプレッシャーのかかる環境で成功し、分析の専門知識とインパクトのある結果をもたらすという取り組みを組み合わせています。専門的な追求を超えて、アントリクシュの旅行への情熱は彼の好奇心を刺激し、視野を広げ、研究能力を高めるユニークな洞察を発見する能力を豊かにします。

レビュー担当

Ganapathy Subramaniam Suresh

Ganapathy Subramaniam Suresh

レビュー担当

Ganapathyは、世界市場で10年以上の研究リーダーシップ経験を持ち、鋭い判断力、戦略的明確さ、深い業界知識を提供します。正確さと品質への揺るぎないコミットメントで知られ、チームやクライアントにインパクトのあるビジネス成果をもたらすインサイトを提供します。