Marché des transformateurs de vision

Définition du marché

Le marché englobe le développement et l'application de modèles de transformateurs de vision pour le traitement de l'image et de la vidéo. Les vites excellent dans la capture des dépendances à long terme et des relations contextuelles, ce qui les rend adaptés à la classification d'images, à la détection d'objets et à la compréhension des scènes. Leurs capacités stimulent les progrès des applications de vision informatique alimentées par l'IA dans diverses industries.

Marché des transformateurs de visionAperçu

La taille du marché mondial des transformateurs de vision était évaluée à 214,7 millions USD en 2023, qui est estimée à 276,3 millions USD en 2024 et atteint 1 993,0 millions USD d'ici 2031, augmentant à un TCAC de 32,62% de 2024 à 2031.

Des performances supérieures dans des tâches complexes, telles que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel, entraînent la croissance du marché en offrant une précision, une évolutivité et une efficacité améliorées par rapport aux méthodes traditionnelles.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie des transformateurs de vision sont Google LLC, Openai OPCO, LLC, Meta, Nvidia Corporation, Leewertz, Microsoft, Qualcomm Technologies, Inc., Viso.ai, Clarifai, Inc., Quadric, Datature, Apple Inc., Innova Solutions, V7 Ltd, UltalyTics Inc et autres.

Le marché a rapidement progressé, émergeant comme un acteur clé de la vision par ordinateur. Leur force réside dans la capture des dépendances à longue portée, offrant une plus grande flexibilité et évolutivité que les modèles traditionnels.

Avec les progrès continus dans les technologies d'apprentissage en profondeur et d'IA, les vites gagnent du terrain dans les secteurs de la santé, de l'automobile et de la sécurité. À mesure que la demande de solutions de traitement d'image à haute précision en temps réel augmente, les vites émergent comme un choix préfabriqué pour les solutions de vision axées sur l'IA.

• En janvier 2024, les recherches d'Apple ont optimisé les transformateurs de vision (VITS) pour le moteur neuronal Apple (ANE), l'amélioration des vitesses de traitement et la réduction de la latence. Des innovations telles que les blocs d'attention locaux, les incorporations de position alternatives et le partitionnement efficace du tenseur de tension, les performances de VIT améliorées, bénéficiaient aux applications telles que la classification d'images et la segmentation des objets.

Faits saillants clés:

1. La taille de l'industrie Vision Transformers a été enregistrée à 214,7 millions USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 32,62% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de 36,31% en 2023, évaluée à 77,9 millions USD.
4. Le segment des solutions a récolté 124,9 millions USD de revenus en 2023.
5. Le segment de classification d'images devrait atteindre 668,9 millions USD d'ici 2031.
6. Le segment des sciences de la santé et de la vie devrait assister au TCAC le plus rapide de 34,41% sur la période de prévision
7. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 33,70% pendant la période de projection.

Moteur du marché

"Performance supérieure dans les tâches complexes"

La capacité des vites à atteindre une précision plus élevée dans les tâches de vision informatique complexes alimente la croissance du marché des transformateurs de vision. Les vites capturent efficacement les relations globales au sein d'une image, tandis que les CNN détectent principalement des modèles locaux tels que les bords et les textures.

Cette capacité permet aux vites de traiter plus efficacement les données visuelles complexes, conduisant à leur adoption généralisée dans diverses industries.

• En mai 2024, Datature a lancé sa première vague de transformateurs de vision pour la formation de modèles personnalisés et le réglage fin dans la segmentation sémantique: Mask2Former et SegFormer. Ces modèles et leurs variantes définissent de nouveaux repères dans les performances de segmentation sémantique.

Défi du marché

"Contraintes de mémoire"

Les contraintes de mémoire présentent un défi important à la croissance du marché des transformateurs de vision, en particulier pour les grands modèles gérant les données à haute résolution. Ces modèles nécessitent une mémoire substantielle pour le traitement des jetons et des couches multiples, limitant le déploiement sur les appareils limités aux ressources.

Pour relever ce défi, des techniques telles que l'attention locale, qui partitionne les images en segments plus petits et les dispositions optimisées du tenseur améliorent l'efficacité de la mémoire, réduisent le temps de traitement et permettent un déploiement transparent tout en maintenant la précision sur divers appareils.

Tendance

"Expansion dans les applications spécialisées"

L'expansion de la VIT dans des domaines spécialisés tels quepathologie numériqueest devenu une tendance notable sur le marché des transformateurs de vision. Ces modèles avancés sont adoptés pour les diagnostics de précision, améliorant la précision de l'analyse d'images dans des applications telles que la détection et la classification des tumeurs.

En traitant des images médicales à grande échelle et haute résolution, le marché assiste à une évolution vers des systèmes automatisés efficaces qui améliorent la prestation de soins de santé et les résultats des patients.

• En mai 2024, Microsoft a lancé Gigapath, un transformateur de vision spécialisé pour la pathologie numérique. Développé en collaboration avec Providence Health System et à l'Université de Washington, Prov-Gigapath est conçu pour analyser les images à glissement entier, améliorant le diagnostic du cancer. Avec des performances avancées dans les tâches de sous-typage et de pathomique du cancer, il vise à transformer les soins de santé précis.

Instantané du rapport sur le marché des transformateurs de vision

Segmentation	Détails
En offrant	Solution (matériel, logiciel), services (conseil, déploiement et intégration, formation, support et maintenance)
Par demande	Classification d'image, sous-titrage d'image, segmentation d'image, détection d'objets, autres
Par l'industrie de l'utilisation finale	Sciences de la santé et de la vie, commerce de détail et e-commerce, automobile, gouvernement et défense, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• En offrant (solution et services): Le segment des solutions a gagné 124,9 millions USD en 2023 en raison de la demande croissante de technologies de reconnaissance d'images plus rapides et plus efficaces.
• Par application (classification d'image, sous-titrage d'image, segmentation d'image, détection d'objets et autres): le segment de classification d'image détenait une part de 32,42% en 2023, alimentée par des progrès dans les systèmes de reconnaissance visuelle automatisés et évolutifs.
• Par l'industrie de l'utilisation finale (Société de la santé et des sciences de la vie, de la vente au détail et du commerce électronique, de l'automobile, du gouvernement et de la défense, et autres): Le segment des sciences de la santé et de la vie devrait atteindre 783,7 millions USD d'ici 2031, propulsé par l'adoption croissante des transformateurs de vision dans l'analyse et les diagnostics de l'image médicale.

Marché des transformateurs de visionAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

La part de marché des transformateurs de la vision de l'Amérique du Nord s'élevait à environ 36,31% en 2023, évaluée à 77,9 millions USD. Cette domination est renforcée par la forte présence de géants de la technologie, des institutions de recherche et des infrastructures de santé avancées.

Les États-Unis et le Canada mènent à l'adoption des technologies de pointe de l'IA, y compris des transformateurs de vision, à travers des secteurs tels que la pathologie numérique, l'imagerie des soins de santé et les jeux. Dansjeu, Vision Transformers Améliorez la qualité et la stabilité de l'image, contribuant à des progrès importants dans les performances et le réalisme axés sur l'IA.

• En janvier 2025, NVIDIA a introduit DLSS 4 avec une génération multi-trame au CES 2025, propulsée par un modèle d'IA basé sur un transformateur de vision. Cette mise à niveau améliore la qualité d'image, réduit les fantômes et améliore la stabilité, offrant jusqu'à 8x amélioration des performances sur les GPU de la série GeForce RTX 50.

L'industrie des transformateurs de vision Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 33,70% au cours de la période de prévision. La croissance rapide alimentée par les progrès des technologies de l'IA et de la santé à travers des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.

L'accent croissant sur la médecine de précision et la santé numérique, combiné à un investissement croissant dans les infrastructures d'IA, crée une forte demande de transformateurs de vision. L'industrie de la santé en expansion d'Asie-Pacifique et la génération de données à grande échelle le positionnent à la pointe des innovations axées sur l'IA.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Food and Drug Administration (FDA) régule les dispositifs médicaux, y compris les transformateurs de vision utilisés en imagerie médicale et en diagnostic, assurant la conformité aux normes de précision, de sécurité et d'efficacité.
• Les européensLe règlement général sur la protection des données (RGPD) régit le traitement des données personnelles, le transfert et l'utilisation du modèle de l'IA, mettant l'accent sur le consentement et la conformité.
• En Inde, le Digital Personal Data Protection Bill, 2023 assure un traitement licite des données, applique les obligations fiduciaires des données et impose des sanctions pour les violations, en se concentrant sur la transparence, le consentement, la sécurité et la protection des données des enfants.

Paysage compétitif

Le marché des transformateurs de vision connaît une croissance significative, stimulée par l'adoption croissante de solutions alimentées par l'IA dans la technologie autonome.

Les entreprises font progresser les modèles basés sur les transformateurs pour améliorer la détection d'objets, la cartographie 3D et la prise de décision en temps réel, l'amélioration de la sécurité et des performances dans les applications autonomes. Ces efforts d'innovation intensifient la concurrence dans le secteur.

• En mars 2024, plus a fait avancer ses modèles de vision pour la conduite autonome en collaborant avec Nvidia. En utilisant la plate-forme Drive Thor de Nvidia, construite sur l'architecture Blackwell de nouvelle génération, en plus vise à améliorer sa solution SuperDrive de niveau 4, en tirant parti de l'IA et des transformateurs pour des systèmes autonomes plus sûrs et plus efficaces.

Liste des entreprises clés du marché des transformateurs de vision:

• Google LLC
• Openai Opco, LLC
• Méta
• Nvidia Corporation
• Leewayhertz
• Microsoft
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Viso.ai
• Clarifai, Inc.
• Quadric
• Données
• Apple Inc.
• Solutions innova
• V7 Ltd
• Ultralytics Inc

Développements récents (développement de produits / partenariats / lancement de nouveaux produits)

• En juin 2023, Quadric a annoncé que son processeur de chiméra GPNPU IP prend en charge les modèles d'apprentissage automatique du transformateur de vision (VIT). Ce développement permet une implémentation VIT efficace pour les systèmes d'IA Edge, surmontant les limites des NPU actuelles et simplifiant à la fois la conception matérielle et le développement de logiciels pour les appareils SOC.
• En mai 2023, Landingai a amélioré sa technologie d'incitation visuelle en collaborant avec la plate-forme Metropolis pour les usines de NVIDIA, permettant un déploiement rapide de modèles de transformateurs de vision pour la fabrication intelligente. Cette innovation rationalise les applications de vision informatique, l'amélioration de l'efficacité de la production, le contrôle de la qualité et la réduction des coûts.
• En mars 2023, Brainchip a lancé la deuxième génération de sa plate-forme Akida, incorporant l'accélération du transformateur de vision et les réseaux de neurones basés sur des événements temporels (TENN) pour améliorer les performances de l'IA. Cette innovation permet un traitement efficace des tâches complexes telles que la classification d'images et la détection d'objets dans des dispositifs de faible puissance.
• En mars 2023, NVIDIA a introduit un V6.0 plus rapide, optimisant des modèles de transformateurs tels que Bert, GPT, Vit et Swin Transformer. Les améliorations clés comprenaient le streaming, la génération interactive, l'inférence FP8 et le support multi-GPU, offrant une accélération de 4,5x sur le MLPERF et améliorant l'efficacité de l'inférence de l'IA entre les industries.