Marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques

Taille du marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques

La taille du marché mondial des logiciels de bases de données de séries chronologiques était évaluée à 320,6 millions de dollars en 2022 et devrait atteindre 711,3 millions de dollars d’ici 2030, avec une croissance de 10,68 % de 2023 à 2030. Dans le cadre des travaux, le rapport inclut les solutions proposées. par des sociétés telles que InfluxData Inc., Prometheus Authors, Microsoft, Timescale Inc., Amazon Web Services, Inc., DataStax, Trendalyze, Inc., QuasarDB SAS, QuestDB, InfluxDB, MongoDB, Inc., IBM Corporation, KX Systems, Inc. . et autres.

Les bases de données de séries chronologiques sont particulièrement utiles pour surveiller les systèmes de sécurité intelligents et devraient contribuer à la croissance du marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques. Ces bases de données constituent un moyen efficace de gérer les données horodatées provenant des capteurs de sécurité et d'autres appareils, permettant une surveillance et une analyse en temps réel des failles de sécurité. Cependant, l’un des défis associés aux logiciels de bases de données de séries chronologiques est le coût d’installation élevé. Néanmoins, il convient de noter que même si le coût initial d'installation peut constituer un défi important pour le marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques.

Examen de l’analyste

Le marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques devrait croître dans un avenir prévisible en raison de l’adoption croissante des appareils Internet des objets (IoT) et de la croissance conséquente des données horodatées. Les progrès technologiques permettant le développement de produits rentables devraient contribuer à cette croissance considérable du marché.

Les avantages des bases de données de séries chronologiques, tels que leur facilité de surveillance des prix des devises, des changes et des titres, sont susceptibles d'élargir le champ d'application du produit et de stimuler le développement du marché. De plus, les applications supérieures de ces bases de données, notamment la détection des failles de sécurité intelligentes, le stockage des bases de données de paiement et la facilitation des applications du secteur de l'énergie, devraient stimuler la demande de logiciels de bases de données de séries chronologiques à l'échelle mondiale.

Définition du marché

Une base de données de séries chronologiques ou TSDB est une application logicielle conçue et optimisée pour stocker, récupérer et gérer efficacement les données de séries chronologiques. Ce type de base de données est optimisé pour gérer des données comportant des horodatages et des paires de valeurs et est capable de traiter et d'analyser rapidement de gros volumes de données avec une latence minimale. Ils sont couramment utilisés dans diverses applications telles que l'analyse de données en temps réel, la gestion des données de capteurs et les cas d'utilisation DevOps, toutes équipées de l'IoT.

Ces bases de données sont conçues et optimisées pour gérer efficacement les données horodatées ou temporelles et ont la capacité d'analyser rapidement les données de séries chronologiques à l'aide de SQL. Ils comportent en outre des fonctions analytiques intégrées pour des processus tels que le lissage, l'approximation et l'interpolation, améliorant ainsi la vitesse et l'efficacité globales de l'analyse et du traitement des données.

En raison de leur nature spécialisée dans la gestion efficace des données horodatées et dans la prise en charge de divers types de données temporelles, les bases de données de séries chronologiques ont gagné en popularité ces dernières années. Leur architecture unique leur permet de fonctionner comme une base de données dédiée conçue pour gérer de grands volumes de données de séries chronologiques au sein d'une seule plateforme, réduisant ainsi le besoin de plusieurs bases de données pour gérer différents types de données. Cela a été un facteur clé contribuant à leur popularité croissante, car cela simplifie la gestion des données et permet une analyse plus rapide et plus efficace des données de séries chronologiques.

Ces bases de données sont conçues pour la vitesse et peuvent fonctionner de manière optimale dans n’importe quel environnement basé sur le cloud ou sur le Web. Ils sont en outre conçus pour gérer un grand nombre de points de données, les traiter rapidement et permettre une recherche et une analyse rapides. Beaucoup de ces bases de données proposent des collections de séries chronologiques pour gérer les données de séries chronologiques, certaines utilisant des algorithmes de compression pour gérer efficacement les données.

Dans l’ensemble, les bases de données de séries chronologiques sont des systèmes logiciels spécialisés qui excellent dans le stockage, la gestion et la diffusion de données horodatées. Ils sont conçus pour gérer de grands ensembles de données et offrent des fonctionnalités telles que des analyses intégrées, des algorithmes de compression et la prise en charge des requêtes SQL pour un traitement et une analyse plus rapides des données.

Dynamique du marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques

Les bases de données de séries chronologiques ont connu une adoption croissante ces derniers temps en raison de leur capacité à gérer et analyser efficacement divers types de données de séries chronologiques au sein d’une plate-forme unique spécialement conçue. Cela est devenu particulièrement important dans le contexte de l’Industrie 4.0, qui englobe l’intégration de technologies avancées et l’automatisation dans les processus de fabrication et de production.

Pour saisir les opportunités présentées par les technologies de l’Industrie 4.0, il est essentiel d’établir les bases de la transformation numérique. Un élément essentiel de ce processus consiste à disposer d’une base de données de séries chronologiques robuste, capable de gérer un débit de données élevé et de prendre en charge les requêtes en temps réel. Les facteurs susmentionnés sont susceptibles de propulser la croissance du marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques dans un avenir proche.

Le domaine de la gestion de bases de données de séries chronologiques semble être confronté à une pénurie de professionnels qualifiés, ce qui pourrait potentiellement entraver la croissance du marché. Cependant, la pénurie de professionnels qualifiés peut limiter l’adoption et l’utilisation efficaces de ces outils. Les organisations dans ce domaine devraient donner la priorité aux investissements dans la formation et le perfectionnement de leur personnel afin de combler cet écart et d'exploiter tout le potentiel des bases de données de séries chronologiques pour l'IoT industriel et au-delà.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction du déploiement, de la taille de l’organisation et de la géographie.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché est divisé en deux catégories : celles basées sur le cloud et celles basées sur le Web. Le segment Web détenait la plus grande part de marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques, soit 53,97 % en 2022. Plusieurs options logicielles de bases de données de séries chronologiques sont disponibles sous forme de solutions Web, offrant aux entreprises la possibilité d'accéder et d'analyser des données horodatées depuis n'importe quel endroit. avec une connexion internet.

Plusieurs sociétés proposent des interfaces Web pour des plates-formes telles que InfluxDB, Amazon Timestream et Dewesoft Historian, permettant aux utilisateurs de surveiller et d'analyser les données en temps réel à partir de n'importe quel appareil accessible sur Internet.

Par taille d’organisation

En fonction de la taille de l’organisation, le marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques est classé enjegrandes entreprises et petites et moyennes entreprises. Le segment des grandes entreprises a accumulé la plus grande part de marché, soit 66,86 % en 2022. Les grandes entreprises investissent de plus en plus dans des logiciels de bases de données de séries chronologiques pour gérer et analyser leurs données horodatées.

Grâce à leur capacité à gérer et analyser efficacement de grands volumes de données, les bases de données de séries chronologiques sont particulièrement pertinentes pour les grandes entreprises ayant des besoins complexes en matière de gestion de données. De plus, à mesure que l’utilisation des appareils et des capteurs IoT continue de croître, la demande de logiciels de bases de données de séries chronologiques devrait augmenter, entraînant de nouveaux investissements de la part des grandes entreprises dans ce domaine.

Analyse régionale du marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques

En fonction de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique latine.

La part de marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques en Amérique du Nord s’élevait à environ 37,06 % en 2022 sur le marché mondial, avec une valorisation de 118,8 millions de dollars en raison du nombre croissant d’organisations utilisant des logiciels de bases de données de séries chronologiques pour gérer et analyser leurs données horodatées. De plus, les sociétés de services publics telles que National Grid et Con Edison utilisent des bases de données de séries chronologiques pour surveiller et analyser les données de consommation électrique en temps réel.

Un autre exemple est le secteur financier, où les bases de données de séries chronologiques peuvent aider à surveiller les données des marchés financiers, telles que les variations du cours des actions et les fluctuations des taux de change. Les hedge funds, les banques d'investissement et les institutions financières utilisent souvent des logiciels spécialisés, tels que Kdb+ et TickVault, pour gérer et analyser les données horodatées liées aux marchés financiers.

• Par exemple, en avril 2023, KX a lancé kdb Insights Enterprise sur Microsoft Azure, une plateforme de stockage de données offrant l'IA,apprentissage automatique(ML) et des capacités d'analyse pour les entreprises cherchant à innover grâce à l'IA tout en bénéficiant d'une visibilité temporelle améliorée sur les interactions commerciales, les décisions et l'infrastructure numérique.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur la nature consolidée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

L'expansion et les investissements sont les principales initiatives stratégiques adoptées par les entreprises de ce secteur. Les acteurs de l’industrie investissent massivement dans les activités de R&D, dans la construction de nouvelles installations de fabrication et dans l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Liste des entreprises clés sur le marché des logiciels de bases de données de séries chronologiques

• InfluxData Inc.
• Auteurs de Prométhée
• Microsoft
• Échelle de temps Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• DonnéesStax
• Trendalyse, Inc.
• QuasarDB SAS
• QuêteDB
• InfluxDB
• MongoDB, Inc.
• Société IBM
• Systèmes KX, Inc.

Développements clés de l’industrie

• Mai 2023 (Collaboration) :KX et Data Intellect ont uni leurs forces pour offrir des services améliorés pour l'analyse de séries chronologiques et les cas d'utilisation de l'IA basés sur kdb+, au profit des entreprises cherchant à exploiter des données horodatées pour l'innovation basée sur l'IA en améliorant leurs capacités d'analyse de séries chronologiques.
• Avril 2023 (Lancement) :InfluxData a annoncé sa dernière offre, InfluxDB 3.0, qui offre des capacités de séries chronologiques et des fonctionnalités d'analyse améliorées dans toute sa gamme de produits. Cette base de données reconstruite et ce moteur de stockage pour l'analyse des séries chronologiques sont facilement disponibles dans les produits cloud d'InfluxData.
• Novembre 2022 (Lancement) :Timescale a annoncé le lancement en version bêta privée d'une plate-forme innovante de stockage d'objets à faible coût construite sur Amazon S3. Cette couche de stockage basée sur la consommation promet d'offrir aux clients de Timescale Cloud la possibilité de stocker une quantité illimitée de données, permettant ainsi à leurs applications d'exploiter d'énormes quantités de données de séries chronologiques sans frais généraux élevés.

Le marché mondial des logiciels de bases de données de séries chronologiques est segmenté comme suit :

Par déploiement

• Basé sur le cloud
• Basé sur le Web

Par taille d’organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • France
  • ROYAUME-UNI
  • Espagne
  • Allemagne
  • Italie
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique
  • CCG
  • Afrique du Nord
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  • Reste de l'Amérique latine