Marché des agents autonomes

Définition du marché

Les agents autonomes sont des systèmes logiciels intelligents qui fonctionnent de manière indépendante pour effectuer des tâches, prendre des décisions et interagir avec leur environnement sans intervention humaine. Le marché comprend des robots basés sur l'IA, des systèmes multi-agents, des outils d'automatisation des processus robotiques, des véhicules autonomes et des assistants virtuels pour rationaliser les opérations, améliorer l'expérience utilisateur et favoriser l'automatisation.

Il couvre également le développement, le déploiement et l'intégration de ces agents dans les secteurs de la fabrication, de la logistique, des services financiers, des soins de santé et des infrastructures intelligentes.

La taille du marché mondial des agents autonomes était évaluée à 2 644,7 millions de dollars en 2024 et devrait passer de 3 583,5 millions de dollars en 2025 à 40 339,7 millions de dollars d’ici 2032, soit un TCAC de 41,32 % au cours de la période de prévision.

Cette croissance est attribuée à l’adoption croissante d’agents autonomes dans les secteurs de la fabrication, de la finance, de la santé et des transports. La demande croissante d'automatisation intelligente, de prise de décision en temps réel et de systèmes adaptatifs accélère leur utilisation dans des applications telles que la robotique intelligente, le commerce algorithmique et les véhicules autonomes.

Points saillants

1. La taille du secteur des agents autonomes était évaluée à 2 644,7 millions USD en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 41,32 % de 2025 à 2032.
3. L'Amérique du Nord détenait une part de 36,55 % en 2024, évaluée à 966,6 millions de dollars.
4. Le segment des plateformes a généré 1 731,0 millions de dollars de revenus en 2024.
5. Le segment basé sur le cloud devrait atteindre 26 246,1 millions de dollars d'ici 2032.
6. Le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait connaître le TCAC le plus rapide de 45,31 % au cours de la période de prévision.
7. Le segment BFSI a généré 966,4 millions de dollars de revenus en 2024.
8. L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC de 43,96 % au cours de la période de prévision.

Les principales entreprises opérant sur le marché des agents autonomes sont Microsoft, IBM, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, C3.ai, Inc., Oracle, Fetch.ai., Aptiv, Google LLC, NVIDIA Corporation, Nuance Communications, Inc., ABB et Leena AI Inc.

Portée du rapport sur le marché des agents autonomes

Marché des agents autonomesAnalyse régionale

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud.

La part de marché des agents autonomes en Amérique du Nord s’élevait à 36,55 % en 2024, évaluée à 966,6 millions de dollars. Cette domination est renforcée par le solide écosystème d’innovation de la région, l’adoption précoce de technologies autonomes et la présence de grandes sociétés d’IA et de logiciels qui pilotent le développement et le déploiement de plateformes.

L’augmentation des investissements dans l’automatisation dans les domaines de la finance, de la santé et de la logistique, ainsi que les cadres réglementaires favorables et le financement de la recherche sur l’IA, soutiennent davantage l’intégration d’agents autonomes dans les applications commerciales et d’entreprise.

L’accent mis par la région sur la transformation numérique, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision en temps réel basée sur les données conforte sa position de leader. La demande croissante d’automatisation intelligente, l’expansion de l’infrastructure cloud et les progrès continus en matière d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel alimentent encore davantage l’expansion du marché régional.

• En novembre 2024, ThoughtSpot, une société basée aux États-Unis, a présenté Spotter, un agent d'analyse autonome alimenté par l'IA, conçu pour fournir des informations proactives et conversationnelles dans les environnements d'entreprise. Spotter permet des interactions en langage naturel avec des données structurées et s'intègre parfaitement aux plateformes telles que Salesforce, ServiceNow et d'autres applications métier.

Le secteur des agents autonomes en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 43,96 % au cours de la période de prévision. Cette croissance est propulsée par une transformation numérique rapide, des demandes croissantes d’automatisation dans les secteurs de la fabrication et des services, ainsi que par l’adoption croissante des technologies d’IA.

L’écosystème technologique en expansion de la région, associé à de forts investissements dans la robotique, les infrastructures intelligentes et l’IoT industriel, stimule le déploiement d’agents autonomes sur divers marchés à forte croissance. Les initiatives gouvernementales soutenant l’innovation en matière d’IA, le développement des compétences numériques et l’automatisation des services publics contribuent également à l’expansion du marché intérieur.

De plus, la demande croissante de solutions basées sur le cloud rentables et l'accent accru mis sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle accélèrent l'adoption par les petites et moyennes entreprises. L'augmentation du nombre de startups axées sur l'IA, l'expansion des collaborations de recherche et l'accent mis sur l'autonomie technologique positionnent l'Asie-Pacifique comme une région majeure pour le progrès des agents autonomes.

Marché des agents autonomesAperçu

L’accent croissant mis sur l’efficacité opérationnelle, les expériences utilisateur personnalisées et les solutions d’IA évolutives alimente l’expansion du marché. De plus, les progrès en matière d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel, de cadres multi-agents et d'intégration avec les écosystèmes IoT, ainsi que l'augmentation des investissements dans les initiatives de transformation numérique, favorisent le développement du marché.

• En octobre 2024, Microsoft a introduit un nouvel ensemble d'agents autonomes au sein de Copilot Studio et Dynamics 365, visant à rationaliser les opérations commerciales grâce à une automatisation intelligente. Ces agents d'IA prédéfinis gèrent des tâches telles que la gestion des leads, la communication avec les fournisseurs, le rapprochement financier et le service client, tout en permettant aux utilisateurs de créer des agents personnalisés sans aucun codage requis via la préversion publique de Copilot Studio.

Moteur du marché

Demande croissante d’automatisation dans tous les secteurs

La croissance du marché des agents autonomes est alimentée par la demande croissante d’automatisation dans les secteurs axés sur l’amélioration de l’efficacité, la réduction des coûts opérationnels et la minimisation du recours aux processus manuels.

Les entreprises adoptent des agents autonomes pour gérer les tâches répétitives et urgentes, permettre une prise de décision en temps réel et maintenir des performances cohérentes dans les opérations à grande échelle. L'industrie manufacturière, la logistique, la finance et les télécommunications adoptent ces technologies pour améliorer la précision, rationaliser les flux de travail et réagir rapidement aux conditions changeantes.

Cette transition est en outre soutenue par des pénuries persistantes de main-d’œuvre, la hausse des coûts de main-d’œuvre et le besoin croissant de traiter des données en temps réel. L’attention croissante portée à la transformation numérique et la transition vers des systèmes intelligents et auto-adaptatifs incitent les organisations à investir dans des outils d’automatisation avancés, accélérant ainsi le déploiement d’agents autonomes sur les marchés mondiaux.

• En septembre 2024, ReliaQuest a lancé un agent d'IA autonome et auto-apprenant pour les opérations de sécurité au sein de sa plateforme GreyMatter. L'agent automatise la détection, l'enquête et la réponse aux menaces, améliorant ainsi la vitesse et la précision tout en réduisant la charge de travail manuelle sur les tâches de niveau 1 et de niveau 2.

Défi du marché

Biais des données et considérations éthiques

Les biais liés aux données et les considérations éthiques présentent des défis importants pour la croissance du marché des agents autonomes, en particulier dans les secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la santé et les services publics.

Les agents autonomes formés sur des ensembles de données asymétriques ou non représentatifs peuvent produire des résultats biaisés ou discriminatoires, affectant la confiance et les performances. Les préoccupations éthiques concernant la responsabilité, la transparence des décisions et la délégation de tâches sensibles à des machines limitent encore davantage l'adoption et la conformité réglementaire. L’explicabilité limitée des systèmes d’IA soulève des inquiétudes quant à leur fiabilité et à leur utilisation appropriée.

Pour surmonter ces défis, les développeurs se concentrent sur la création de modèles transparents et explicables, ainsi que de modèles soucieux de l'équité.apprentissage automatiquepratiques. Les organismes de réglementation et les leaders de l'industrie établissent des lignes directrices éthiques et des cadres de conformité pour garantir un développement et une utilisation responsables.

Une collaboration intersectorielle, une source de données diversifiée et des systèmes d'intervention humaine sont mis en œuvre pour minimiser les préjugés, améliorer la surveillance et favoriser la confiance du public dans les technologies d'agents autonomes.

Tendance du marché

Progrès de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique

Les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique influencent le marché des agents autonomes en permettant une plus grande adaptabilité, une prise de décision en temps réel et une automatisation des tâches dans des environnements dynamiques.

Les innovations en matière d'apprentissage profond, d'apprentissage par renforcement et de traitement du langage naturel permettent aux agents autonomes de comprendre le contexte, d'apprendre des interactions et d'améliorer leurs performances avec un minimum de surveillance humaine. Ces technologies élargissent la portée des agents autonomes dans les domaines de la conduite autonome, de la maintenance prédictive, du support client intelligent et du commerce algorithmique.

L'intégration de modèles basés sur l'IA améliore la capacité des agents à traiter des données non structurées, à reconnaître des modèles et à répondre à des stimuli complexes avec une grande précision. De plus, l’utilisation de techniques d’apprentissage fédéré, d’IA de pointe et d’apprentissage auto-supervisé améliore l’évolutivité, la confidentialité et la vitesse de traitement, essentielles au développement de systèmes décentralisés et en temps réel.

• En mars 2025, Wipro a lancé de nouvelles solutions d'agents autonomes pour le secteur de la santé à l'aide de la plateforme Agentforce de Salesforce. Ces agents basés sur l'IA sont conçus pour automatiser l'intégration des prestataires, la vérification des informations d'identification et les flux de travail administratifs, aidant ainsi les organismes de santé à améliorer leur efficacité opérationnelle et à améliorer la prestation de services aux patients.

Segmentation du marché

• Par composant (plateforme et services) : le segment des plates-formes a gagné 1 731,0 millions USD en 2024, en raison de la demande croissante de solutions évolutives basées sur l'IA qui permettent la prise de décision et l'automatisation en temps réel dans tous les secteurs.
• Par mode de déploiement (basé sur le cloud et sur site) : le segment basé sur le cloud détenait une part de 43,10 % en 2024, alimenté par l'adoption croissante de modèles de déploiement flexibles, évolutifs et rentables qui prennent en charge les mises à jour en temps réel et l'accessibilité à distance pour les applications d'agents autonomes.
• Par taille d'organisation (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)) : le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait atteindre 21 164,8 millions de dollars d'ici 2032, en raison de la demande croissante de solutions d'agents autonomes abordables et basées sur le cloud qui améliorent l'efficacité opérationnelle et la compétitivité sans nécessiter d'investissements d'infrastructure importants.
• Par secteur d'utilisation finale (BFSI, vente au détail etCommerce électronique, Santé et sciences de la vie, Informatique et télécommunications, Fabrication et autres) : Le segment des soins de santé et des sciences de la vie devrait croître à un TCAC de 48,13 % au cours de la période de projection, principalement stimulé par l'utilisation croissante d'agents autonomes pour les diagnostics, l'assistance virtuelle et l'automatisation des flux de travail.

Cadres réglementaires

• Dans l'Union européenne, la loi sur l'intelligence artificielle réglemente les agents autonomes à travers un cadre basé sur les risques qui classe l'IA à haut risque. Cela nécessite de la transparence, une surveillance humaine et des évaluations de conformité pour garantir la sécurité, la responsabilité et l’alignement sur les droits fondamentaux.
• Aux États-Unis, l’Algorithmic Accountability Act réglemente les systèmes de décision automatisés. Il impose des évaluations d’impact pour les systèmes d’IA, y compris les agents autonomes utilisés dans des secteurs critiques, afin de répondre aux risques liés à la vie privée, aux préjugés et à la discrimination.

Paysage concurrentiel

Les grandes entreprises opérant dans le secteur des agents autonomes s'efforcent de renforcer leur position sur le marché grâce à l'innovation en matière d'automatisation intelligente et de capacités de prise de décision adaptative. Les principaux acteurs se concentrent sur le développement de plates-formes basées sur l'IA, l'amélioration du traitement des données en temps réel et l'offre de solutions cloud évolutives adaptées aux applications spécifiques à certains secteurs dans les domaines de la finance, de la santé, de la fabrication et de la logistique.

De plus, ces entreprises adoptent des acquisitions stratégiques, des collaborations de recherche et des initiatives d'expansion régionale pour diversifier leurs offres et répondre aux besoins changeants d'automatisation des entreprises. Cet environnement concurrentiel dynamique favorise l'avancement continu des technologies d'agents autonomes, les fournisseurs mettant l'accent sur l'interopérabilité, l'explicabilité et l'intégration sécurisée pour différencier leurs solutions dans un paysage numérique en évolution rapide.

• En septembre 2024, Salesforce s'est associé à IBM pour fournir des agents autonomes alimentés par l'IA qui améliorent la prise de décision, la productivité et l'efficacité. La collaboration intègre Agentforce de Salesforce aux modèles Watsonx Orchestrate et Granite d'IBM, permettant aux entreprises d'automatiser les flux de travail en plusieurs étapes dans les domaines des ventes, des services, des ressources humaines et des finances tout en garantissant une intégration de données sécurisée et conforme.

Liste des entreprises clés du marché des agents autonomes :

• Microsoft
• IBM
• Salesforce, Inc.
• Institut SAS Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• SAP SE
• C3.ai, Inc.
• Oracle
• Récupérer.ai.
• Aptif
• Google SARL
• Société NVIDIA
• Nuance Communications, Inc.
• ABB
• Leena AI Inc.

Développements récents (lancement de produit)

• En février 2025, Zoho a dévoilé Zia Agents, une nouvelle plateforme d'agents autonomes comprenant Agent Studio et Agent Marketplace. Ces solutions permettent aux entreprises de déployer des agents numériques spécifiques à des tâches telles que ceux destinés aux ventes, aux ressources humaines, au service d'assistance informatique et au support client dans leur suite de plus de 100 applications. Il prend en charge le développement d'agents personnalisés sans code/low code et une large distribution via une place de marché, tout en garantissant la confidentialité des données grâce à l'infrastructure interne sécurisée de Zoho.
• En septembre 2024, Salesforce, Inc. a lancé Agentforce, une nouvelle plateforme de travail numérique basée sur l'IA qui propose des agents autonomes au sein de son écosystème. Ces agents peuvent analyser les données de l'entreprise, exécuter des flux de travail en plusieurs étapes et prendre des mesures contextuelles, permettant ainsi l'automatisation de tâches telles que le lead nurturing et la résolution de cas dans Salesforce et les applications connectées.