Marché du matériel Edge AI

Définition du marché

Le marché comprend des technologies et des composants qui permettent un traitement de l'intelligence artificielle près de la source de données. Il couvre les composants clés tels que les processeurs, la mémoire, les capteurs et le matériel de support essentiel pour les applications AI Edge.

Le marché couvre les appareils tels que les smartphones, les caméras intelligentes et les caméras de surveillance, les robots, les appareils portables et autres appareils connectés utilisant Edge AI. Le rapport présente un aperçu des moteurs de croissance primaire, soutenus par l'analyse régionale et les cadres réglementaires qui devraient avoir un impact sur le développement du marché au cours de la période de prévision.

Marché du matériel Edge AIAperçu

La taille du marché du matériel Global Edge AI était évaluée à 3 653,8 millions USD en 2024 et devrait passer de 4 238,5 millions USD en 2025 à 13 682,5 millions USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 18,22% au cours de la période de prévision.

La croissance du marché est tirée par le besoin croissant de traitement des données en temps réel et de prise de décision à faible latence dans diverses industries. La montée en puissance des appareils Internet des objets (IoT) et des systèmes connectés intelligents alimente la demande d'IA à disposition, réduisant la dépendance à l'égard de l'infrastructure cloud.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie du matériel Edge AI sont Huawei Technologies Co., Ltd., Google, Samsung, ClearSpot Artificial Intelligence, Corp, Intel Corporation, Mediatek Inc., Hailo Technologies Ltd, Qualcomm Technologies, Inc., Imagination Technologies, Nvidia Corporation, Qnap Systems, Inc. Inc., et mythique.

De plus, les avancées dans l'architecture des puces AI optimisées pour les applications Edge sont de remodeler le traitement intelligent au sein des écosystèmes IoT. Les nouvelles plates-formes prennent désormais en charge les modèles d'IA à grande échelle sur les appareils, permettant une prise de décision plus rapide et plus sécurisée sans dépendance au cloud.

Ce changement rationalise des opérations dans des secteurs tels quefabrication intelligente, Automatisation industrielle et surveillance intelligente, tout en fournissant aux développeurs des outils pour accélérer l'adoption de l'IA à grande échelle.

• En mai 2025, ARM a introduit la première plate-forme AI ARMV9 Edge au monde optimisée pour l'IoT, avec le processeur Cortex-A320 et l'éthos-U85 NPU. La plate-forme permet des modèles d'IA à disque avec plus d'un milliard de paramètres, entraînant des performances de nouvelle génération dans les caméras intelligentes et l'automatisation industrielle. Le Cortex-A320 offre un boost de performances d'apprentissage automatique 10x et une sécurité améliorée via les fonctionnalités ARMV9.2.

Faits saillants clés:

1. La taille de l'industrie du matériel Edge AI a été enregistrée à 3 653,8 millions USD en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 18,22% de 2025 à 2032.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 37,33% en 2024, avec une évaluation de 1 364,0 millions USD.
4. Le segment des processeurs a récolté 1 461,6 millions USD de revenus en 2024.
5. Le segment des smartphones devrait atteindre 4 538,1 millions USD d'ici 2032.
6. Le segment de l'électronique grand public devrait générer un chiffre d'affaires de 5 120,9 millions USD d'ici 2032.
7. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 19,39% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Augmentation du déploiement d'IA au bord

Le marché du matériel Edge AI connaît une croissance significative, principalement en raison de l'augmentation du déploiement de l'intelligence artificielle au bord. Ce changement permet un traitement de données en temps réel directement sur les appareils, sans s'appuyer sur une connectivité cloud constante. Le bord AI réduit la latence, améliore la réactivité et améliore la confidentialité des données en traitant les informations localement.

Ces capacités sont essentielles pour des applications telles que les véhicules autonomes, les caméras intelligentes et l'automatisation industrielle, où la prise de décision immédiate est essentielle. Alors que les entreprises et les industries hiérarchisent les performances d'IA plus rapides et plus efficaces, la demande de matériel d'IA de bord dédié continue d'augmenter.

• En mars 2025, Intel a introduit ses systèmes Intel AI Edge, ses suites AI Edge et sa plate-forme Open Edge pour accélérer le déploiement de l'IA au bord. Ces offres soutiennent l'intégration avec les infrastructures existantes dans tous les secteurs tels que le commerce de détail, la fabrication, les villes intelligentes et les médias. En tirant parti d'un écosystème de partenaire robuste, Intel vise à rationaliser la mise en œuvre de l'IA Edge tout en améliorant la rentabilité et la gestion de la puissance.

Défi du marché

Offrir une puissance de calcul élevée tout en minimisant la consommation d'énergie

Un défi clé sur le marché du matériel Edge IA consiste à fournir une puissance de calcul élevée tout en minimisant la consommation d'énergie. Les appareils Edge ont souvent une durée de vie de la batterie ou une disponibilité à la batterie, ce qui rend l'efficacité critique.

Pour surmonter ce défi, les entreprises développent des puces AI à faible puissance et haute performance spécialement conçues pour les applications Edge. Ils adoptent également des techniques de co-conception de compression du modèle et de co-conception matérielle. Ces solutions aident à réduire la consommation d'énergie sans sacrifier la précision ou la vitesse de l'IA, permettant un déploiement efficace de l'IA de bord entre les industries.

Tendance

Suite notable vers des solutions intégrées

Le marché du matériel Edge AI assiste à un changement vers des solutions intégrées qui combinent le matériel avec des solutions logicielles. Les fournisseurs fournissent de plus en plus des packages complets qui incluent des kits de développement de logiciels (SDK), des cadres d'optimisation des modèles d'IA et des compilateurs spécifiquement adaptés aux périphériques Edge.

Cette intégration simplifie le processus de développement pour les fabricants et les développeurs en permettant un déploiement plus facile de modèles d'IA sur le matériel avec des performances optimisées et une efficacité électrique. Il réduit le temps et le coût impliqués pour les fabricants tout en garantissant la compatibilité avec les principaux cadres d'IA. Cette tendance accélère l'adoption du matériel de l'IA Edge dans plusieurs industries.

• En décembre 2023, Stmicroelectronics a introduit la suite ST Edge AI, un ensemble complet et intégré d'outils logiciels conçus pour simplifier et accélérer l'adoption de l'IA. L’initiative permet aux entreprises des secteurs industriels, automobiles, consommateurs et de communication d’intégrer l’IA en utilisant le matériel de ST.

Rapport sur le marché du matériel Edge AI

Segmentation	Détails
Par composant	Processeurs (unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU), réseau de portes programmables sur le terrain (FPGA), unité de traitement neuronal (NPU), autres), mémoire (DRAM (mémoire d'accès aléatoire dynamique), NVM (mémoire non volatile), SRAM (mémoire d'accès statique aléatoire)), autres (capteurs d'image (cameras), Sensors Lidar, Sensors, Radar Sensors, autres)
Par type d'appareil	Smartphones, caméras (caméras intelligentes / caméras de surveillance), robots, portables, autres
Par l'industrie finale	Électronique grand public, automobile et transport, soins de santé, gouvernement et secteur public, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, U.A.E., Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché:

• Par composant (processeurs (unité de traitement centrale (CPU), unité de traitement graphique (GPU), réseau de portes programmables sur le terrain (FPGA), unité de traitement neuronal (NPU), autres), mémoire (DRAM (mémoire d'accès aléatoire dynamique), NVM (Mémoire non volatile), SRAM (Sensors radar), autres, capteurs (Cameras), Sensors Radar, Sensors), Sensors (Image Sensor et autres): Le segment des processeurs a gagné 1 461,6 millions USD en 2024 en raison de la demande croissante de calculs d'IA à haute performance au bord.
• Par type d'appareil (smartphones, caméras (caméras intelligentes / caméras de surveillance), robots, appareils portables et autres): le segment des smartphones détenait une part de 35,74% en 2024, alimenté par une adoption généralisée de fonctionnalités et d'applications alimentées par l'IA.
• Par industrie finale (Electronics grand public, automobile et transport, soins de santé, gouvernement et public public, et autres): Le segment de l'électronique grand public devrait atteindre 5 120,9 millions USD d'ici 2032, en raison de l'intégration croissante de l'IA dans les appareils intelligents.

Marché du matériel Edge AIAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique du Sud.

La part de marché du matériel de l'IA de l'Amérique du Nord s'élevait à environ 37,33% en 2024, d'une valeur de 1 364,0 millions USD. Cette domination est renforcée par la forte présence de grandes sociétés technologiques, d'infrastructures avancées et d'adoption précoce de l'informatique Edge dans les secteurs. Le marché régional bénéficie d'investissements cohérents dans la R&D, une forte pénétration des appareils connectés et établiFabrication de semi-conducteurscapacités.

Des industries telles que l'automobile, les soins de santé et la défense ont intégré des systèmes d'IA Edge pour prendre en charge le traitement des données en temps réel et l'automatisation intelligente. Les initiatives du gouvernement et le financement de l'innovation de l'IA ont accéléré la croissance du marché régional.

L'industrie matérielle de l'IA Asie-Pacifique est sur le point de croître à un TCAC significatif de 19,39% au cours de la période de prévision. Cette croissance est propulsée par l'adoption croissante des appareils intelligents, l'augmentation du déploiement de caméras compatibles AI et l'automatisation industrielle croissante. Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde investissent massivement dans les écosystèmes d'IA et les infrastructures informatiques Edge.

Une croissance rapide de l'électronique grand public, de solides bases de fabrication et des politiques gouvernementales de soutien à l'intégration de l'IA dans les secteurs augmente la demande de matériel d'IA Edge.

• En mars 2025, Advantech et AMD ont lancé des systèmes de nouvelle génération d'IA dans le cadre de leur collaboration en cours. Le partenariat s'est concentré sur l'intégration des processeurs AMD Ryzen et EPYC avec les accélérateurs Instinct Mi210 et les GPU Radeon Pro pour offrir un calcul haute performance pour l'IA au bord.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, Le cadre réglementaire du matériel EDE AI est guidé par des normes établies par des agences telles que la Federal Communications Commission (FCC) et le National Institute of Standards and Technology (NIST). NIST fournit des cadres de gestion des risques d'IA et des directives de cybersécurité, en particulier pour les secteurs tels que les soins de santé et la défense.
• En Europe, le matériel AI Edge est réglementé en vertu de l'UE Artificial Intelligence Act, qui classe les systèmes d'IA en fonction des niveaux de risque et oblige la conformité aux applications à haut risque.
• En Inde, Le Bureau of Indian Standards (BIS) fournit une certification pour le matériel électronique, tandis que la loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDPA), 2023 établit des exigences de conformité pour le traitement des appareils utilisateurs locaux.

Paysage compétitif

Les principaux acteurs de l'industrie du matériel AI Edge se concentrent sur le développement de puces AI spécialisées optimisées pour l'informatique Edge. Il s'agit notamment de processeurs à faible puissance et à haute efficacité conçus pour l'inférence en temps réel et l'apprentissage sur les appareils. Les entreprises élargissent leurs portefeuilles en intégrant les accélérateurs d'IA et les architectures de mémoire avancées pour prendre en charge les vitesses de traitement plus rapides et la latence plus faible.

Des collaborations stratégiques avec les fournisseurs de logiciels et les fournisseurs de services cloud sont utilisées pour créer des solutions d'IA de bout en bout qui améliorent l'interopérabilité et la flexibilité du déploiement. De plus, les investissements dans les plates-formes AI Edge combinant du matériel avec des cadres d'apprentissage automatique intégrés prennent en charge l'intégration transparente entre les appareils tels que les smartphones, les caméras intelligentes et les systèmes autonomes.

• En mai 2025, QNAP Systems, Inc. a introduit son serveur de stockage AI Edge dans le cadre d'une plate-forme informatique de bord intégrée. La solution finance le stockage des données, l'accélération du GPU, la virtualisation et la gestion des ressources système pour permettre des déploiements d'IA sur site sécurisés et rentables.

Liste des sociétés clés du marché du matériel Edge AI:

• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Google
• Samsung
• ClearSpot Intelligence artificielle, Corp
• Intel Corporation
• Mediatek Inc.
• Hailo Technologies Ltd
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Technologies d'imagination
• Nvidia Corporation
• QNAP Systems, Inc.
• IBM Corporation
• Apple Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Mythique

 Développements récents (lancement de produit)

• En mai 2025, Semidamics a annoncé Cervell, une unité de traitement neuronal entièrement programmable (NPU) basée sur RISC-V. La solution intègre le traitement du processeur, du vecteur et du tenseur dans une architecture tout-en-un pour prendre en charge les applications AI évolutives sur les applications Edge et Datacenter. Cervell fournit jusqu'à 256 hauts à 2 GHz et propose des configurations de C8 à C64, prenant en charge les applications de l'inférence du bord compact aux LLM à haute performance.