Marché du GPU du centre de données

Définition du marché

Le marché englobe l'écosystème mondial de matériel et d'infrastructure prenant en charge le déploiement du GPU (Unités de traitement graphique) dans les centres de données. Cela inclut l'intégration et la gestion des GPU pour l'informatique haute performance, l'apprentissage en profondeur, l'analyse des données et les charges de travail virtualisées à travers les environnements d'entreprise, d'hyperscale et de cloud.

Le rapport explore les principaux facteurs du développement du marché, offrant une analyse régionale détaillée et un aperçu complet du paysage concurrentiel qui façonne les opportunités futures.

Marché du GPU du centre de donnéesAperçu

La taille du marché du GPU du centre de données mondiales a été évaluée à 101,56 milliards USD en 2024 et devrait passer de 114,30 milliards USD en 2025 à 267,23 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 12,80% au cours de la période de prévision.

Le marché connaît une expansion rapide alimentée par une augmentation de la demande de calcul accéléré dans l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les applications informatiques hautes performances. Les entreprises et les fournisseurs de cloud exploitent de plus en plus les GPU pour gérer le traitement des données complexes et prennent en charge l'analyse avancée.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie du GPU du Centre de données sont Nvidia Corporation, Intel Corporation, Amazon.com, Inc., Microsoft, Alibaba Cloud, Oracle, Tencent Cloud, Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Meta, Coreweave, Lambda, Inc., DigitalOcean, LLC., Risenion, Advanced Micro Disvices, Inc., et Alphabet, Risenion, Advanced Micro Disvices, Inc., et Alphabet, Inc.

La croissance du marché est soutenue par la montée en puissance des services alimentés par l'IA tels que le traitement du langage naturel et la reconnaissance d'image. L'élargissement des cas d'utilisation dans les jeux de cloud, la recherche scientifique et la modélisation 3D favorisent l'adoption. De plus, le développement de centres de données hyperscale et l'intégration plus large des charges de travail accélérées par le GPU à travers les secteurs de la finance, des soins de santé et de l'automobile renforcent les progrès du marché.

• En avril 2025, Jet.ai Inc. et Consensus Core Technologies Inc. ont formé une coentreprise pour développer deux campus du centre de données hyperscale dans le Midwest et Maritime Canada, ciblant jusqu'à 1,5 gigawatts de capacité électrique. Les projets visent à répondre à la demande croissante de la demande d'IA avec des infrastructures à grande échelle, y compris l'accès aux ressources en gaz naturel et en énergie verte, soutenant l'expansion rapide et les solutions d'énergie durable.

Faits saillants clés

1. La taille du marché du GPU du centre de données était évaluée à 101,56 milliards USD en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 12,80% de 2025 à 2032.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 35,95% en 2024, avec une évaluation de 36,51 milliards USD.
4. Le segment sur site a récolté 54,93 milliards de dollars de revenus en 2024.
5. Le segment de la formation devrait atteindre 163,14 milliards USD d'ici 2032.
6. Le segment générateur de l'IA devrait atteindre 87,99 milliards USD d'ici 2032.
7. Le segment des entreprises devrait atteindre 99,78 milliards USD d'ici 2032.
8. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 13,71% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

Besoin croissant d'accélération du GPU haute performance dans les centres de données

La croissance du marché est alimentée par la demande croissante d'IA etapprentissage automatiqueCharges de travail qui nécessitent une accélération GPU haute performance. Les entreprises adoptant les applications d'IA sont confrontées à une complexité de calcul croissante et à de grands volumes de données, ce qui nécessite des GPU avancés conçus pour un traitement parallèle à grande échelle.

Ces GPU améliorent la vitesse et l'efficacité des tâches d'entraînement et d'inférence, réduisant la latence et augmentant les performances globales du système. L'utilisation croissante de l'IA dans divers secteurs met en évidence la nécessité d'une infrastructure GPU évolutive et efficace dans les centres de données pour gérer efficacement les charges de travail à forte intensité de ressources. Cette demande favorise l'innovation et l'investissement dans les technologies GPU adaptées à l'utilisation du centre de données.

• En mai 2025, NVIDIA a lancé ses systèmes informatiques personnels AI-First DGX Spark et DGX Station Personal avec Acer, Asus, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo et MSI. Construit sur la plate-forme Grace Blackwell, DGX Spark propose jusqu'à 1 Petaflop de calcul, tandis que la station DGX offre jusqu'à 20 Petaflops et prend en charge les charges de travail multi-utilisateurs. Les deux systèmes exécutent la pile de logiciels NVIDIA AI et seront disponibles à partir de juillet 2025.

Défi du marché

Consommation d'énergie élevée et génération de chaleur

Un défi majeur entrant l'expansion du marché du GPU du centre de données est la consommation élevée de puissance et la génération de chaleur à partir de déploiements de GPU denses. Les GPU conçus pour l'informatique haute performance et les charges de travail de l'IA nécessitent une énergie substantielle, entraînant une augmentation des coûts opérationnels et des exigences de refroidissement complexes. La consommation de puissance inefficace peut également avoir un impact sur les objectifs de durabilité du centre de données et limiter l'évolutivité.

Pour relever ce défi, les centres de données adoptent de plus en plus les technologies de refroidissement avancées telles que le refroidissement liquide et les systèmes de refroidissement immersif, qui offrent une dissipation de chaleur plus efficace que le refroidissement à l'air traditionnel. De plus, les architectures GPU économes en énergie et les logiciels améliorés de gestion de la puissance aident à optimiser la consommation.

La mise en œuvre de ces solutions réduit les coûts énergétiques tout en soutenant également des opérations durables et en permettant aux centres de données d'élargir la capacité du GPU tout en maintenant la fiabilité et les performances.

• En août 2024, Hewlett Packard Enterprise s'est associé à Khazna Data Centers pour lancer le premier service d'hébergement de centres de données géré des Émirats arabes unis avec un refroidissement direct (DLC) pour l'IA et les charges de travail informatiques hautes performances. Cette infrastructure économe en énergie soutient la stratégie nationale d'IA des EAU en améliorant les performances, en réduisant les exigences de l'espace et en répondant aux demandes de puissance croissantes.

Tendance

Extension de l'accès au GPU à la demande et des solutions informatiques évolutives

Le marché est témoin d'une tendance notable vers l'adoption croissante des modèles d'accès GPU en tant que GPU en tant que service (GPUAAS) et à la demande. Ces méthodes de livraison flexibles permettent aux organisations d'étendre efficacement les ressources GPU basées sur des charges de travail fluctuantes sans avoir besoin d'investissements initiaux dans le matériel.

L'accès à la demande améliore l'utilisation des ressources, réduit les coûts opérationnels et prend en charge diverses applications de calcul haute performance et d'IA. Cette tendance favorise l'agilité opérationnelle et favorise l'innovation en rendant les capacités avancées de GPU accessibles à un éventail plus large d'entreprises, des startups aux grandes entreprises.

• En janvier 2025, SK Telecom a lancé son GPU-AS-A-Service (GPUAAS) à partir de son centre de données AI à Gasan, Séoul, offrant un accès évolutif et à la demande à Nvidia H100 Tensor Core GPUS pour soutenir le développement de l'IA. Le service permet des configurations personnalisées pour les clients d'entreprise et intègre AI Cloud Manager pour une gestion efficace des ressources. La société prévoit également de déployer des GPU NVIDIA H200 pour étendre sa clientèle GPUAAS en Corée du Sud.

Instantané du rapport sur le marché du GPU du centre de données

Segmentation	Détails
Par déploiement	Sur site, basé sur le cloud
Par fonction	Formation, inférence
Par technologie	AI générative, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision informatique
Par utilisation finale	Fournisseurs de services cloud, entreprises, gouvernement
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, U.A.E., Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• Par déploiement (sur site et basé sur le cloud): Le segment sur site a gagné 54,93 milliards USD en 2024 en raison de la demande d'entreprise pour un contrôle des données, une sécurité et des performances de faible latence améliorés dans des applications critiques.
• Par fonction (formation et inférence): le segment de formation détenait une part de 62,05% en 2024, alimentée par les exigences de calcul élevées du développement du modèle d'IA à grande échelle.
• Par technologie (IA générative, apprentissage automatique, traitement du langage naturel et vision par ordinateur): le segment générateur de l'IA devrait atteindre 87,99 milliards USD d'ici 2032, en raison de son utilisation généralisée dans les outils de création de contenu, de codage et d'automatisation des entreprises.
• Par utilisation finale (fournisseurs de services cloud, entreprises et gouvernement): le segment des entreprises devrait atteindre 99,78 milliards USD d'ici 2032, propulsé par l'adoption croissante de solutions dirigées par l'IA sur des secteurs tels que les finances, les soins de santé et la fabrication.

Marché du GPU du centre de donnéesAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique du Sud.

Le marché GPU du Centre de données du Nord America a représenté une part substantielle de 35,95% en 2024, évaluée à 36,51 milliards USD. Cette domination est renforcée par la présence de principaux géants de la technologie et de grands fournisseurs de services cloud, qui investissent fortement dans des infrastructures alimentées par GPU.

En outre, les institutions de recherche avancées d'Amérique du Nord et l'adoption solide des entreprises de l'IA et l'informatique haute performance dans des secteurs tels que les soins de santé, la finance et la défense contribuent considérablement à la position principale de la région.

L'écosystème établi des centres de données, combiné à l'adoption précoce des technologies de GPU de pointe et aux partenariats solides entre l'industrie et le monde universitaire, soutient en outre cette expansion.

L'industrie GPU du Centre de données Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus rapide de 13,71% au cours de la période de prévision. Cette expansion rapide est alimentée par l'augmentation des initiatives de transformation numérique à travers les économies émergentes telles que la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud.

Le marché régional bénéficie d'une augmentation des investissements dans l'infrastructure des centres de données par les principaux fournisseurs de cloud et un nombre croissant de startups technologiques adoptant des solutions accélérées par le GPU pour l'IA, les jeux et les applications automobiles. En outre, l'élargissement du secteur manufacturier et la demande croissante de calcul des bords en Asie-Pacifique accélèrent l'adoption du GPU dans les centres de données.

• En mai 2025, Sify Technologies a lancé un modèle de tarification de colocation à usage payant dans ses centres de données hyperscale certifiés NVIDIA à Chennai, Noida et Navi Mumbai. Cette tarification horaire couvre l'hébergement, la puissance et les infrastructures, permettant un déploiement flexible plus rapide et flexible des plates-formes GPU NVIDIA pour soutenir la demande croissante de la charge de travail de l'IA en Inde.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) réglemente la sécurité des données et la confidentialité dans l'industrie du centre de données. La FTC applique les lois contre les pratiques commerciales déloyales et trompeuses, y compris celles liées aux violations de données, aux violations de la confidentialité et à la gestion des données. L'Institut national des normes et de la technologie (NIST) soutient la sécurité du centre de données en fournissant des normes et des conseils.
• En Europe, l'European Data Protection Board (EDPB) réglemente la protection des données du centre de données. L'EDPB, comprenant les autorités nationales de protection des données et le superviseur européen de protection des données (EDPS), travaille aux côtés de la Commission européenne, qui conseille et légiférer sur la protection des données, notamment en vertu du règlement général sur la protection des données (RGPD).

Paysage compétitif

Le marché du GPU du centre de données se caractérise par des partenariats d'innovation et stratégiques. Les acteurs clés se concentrent sur le développement d'architectures GPU avancées qui améliorent les performances et l'efficacité énergétique des tâches informatiques de l'IA et de l'informatique à haute demande. Les collaborations avec les principaux fournisseurs de cloud et les intégrateurs de systèmes aident à élargir l'adoption en permettant une intégration transparente dans diverses charges de travail.

Les entreprises élargissent leurs portefeuilles par le biais d'acquisitions et de développement interne pour fournir des solutions informatiques accélérées complètes. L'accent mis sur la création d'écosystèmes logiciels robustes et le support des développeurs augmente la rétention de la clientèle. De plus, l'expansion géographique dans les marchés émergents, combinés à des prix compétitifs et à des offres groupées, renforce la présence du marché régional.

• En mai 2025, Dell Technologies a lancé des solutions d'IA d'entreprise de nouvelle génération via l'usine Dell AI avec NVIDIA, avec des serveurs alimentés par GPU Blackwell, un stockage et un réseautage améliorés et une intégration complète pour prendre en charge les déploiements d'IA évolutifs.

Liste des sociétés clés du marché du GPU du centre de données:

• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Amazon.com, Inc.
• Microsoft
• Nuage d'alibaba
• Oracle
• Nuage de Tencent
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.
• Méta
• Core
• Lambda, Inc.
• DigitalOcean, LLC.
• Ascension
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Alphabet Inc.

Développements récents (lancement de produit)

• En mai 2025, NVIDIA a lancé ses serveurs RTX Pro alimentés par RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPUS, visant à accélérer l'entreprise globale, le changement d'informatique vers l'infrastructure dirigée par l'IA. Le lancement comprenait la conception validée par l'usine de l'IA d'entreprise, permettant aux partenaires de créer des architectures de centre de données avancées pour les charges de travail AI, conception et ingénierie. Cela comprend des solutions complètes avec des serveurs certifiés, des réseaux et des logiciels, pris en charge par les principaux fabricants de systèmes et les sociétés de conseil dans le monde.