Marché des systèmes conversationnels

Définition du marché

Le marché se concentre sur les technologies et les solutions qui permettent des interactions humaines entre les utilisateurs et les machines. Ces systèmes impliquent souvent le traitement du langage naturel (PNL), l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) pour permettre aux utilisateurs de communiquer avec des appareils, des logiciels ou des plateformes via du texte ou de la parole.

Le rapport fournit une analyse complète des principaux moteurs, des tendances émergentes et du paysage concurrentiel qui devrait influencer le marché au cours de la période de prévision.

Marché des systèmes conversationnelsAperçu

La taille du marché mondial des systèmes conversationnelles était évaluée à 11,56 milliards USD en 2023, ce qui devrait être évalué à 14,59 milliards USD en 2024 et atteindre 77,57 milliards USD d'ici 2031, augmentant à un TCAC de 26,95% de 2024 à 2031.

Les progrès des technologies de l'IA et de la PNL sont cruciaux pour améliorer la capacité des systèmes conversationnels à comprendre et à répondre avec précision à la langue humaine, ce qui rend ces systèmes plus efficaces, efficaces et largement adoptés entre les industries.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie des systèmes conversationnelles sont IBM, Alphabet Inc., Microsoft, Gamut Analytics Pvt. Ltd., Oracle, Baidu, Salesken AI Inc., Accenture, Conversica, Inc., Jio Haptik Technologies Limited, Rasa Technologies Inc., Avaamo, Kore.ai, Inc., Inbenta Holdings Inc., Pypestream et autres.

Le marché est rapidement en pleine expansion, motivé par les progrès de l'intelligence artificielle, du traitement du langage naturel etapprentissage automatiquetechnologies. Ces systèmes permettent aux entreprises d'améliorer l'engagement des utilisateurs, de rationaliser les opérations et d'améliorer la prise de décision grâce à des interactions automatisées en temps réel.

Alors que les industries cherchent à optimiser l'expérience client et l'efficacité opérationnelle, la demande de solutions axées sur l'IA qui peuvent interpréter, traiter et répondre au langage humain continue de croître. Le marché devrait assister à une innovation supplémentaire, permettant aux entreprises d'améliorer l'engagement des utilisateurs et la gestion des données.

• En mai 2024, Vianai Systems a lancé Boomi Fintalk, une solution d'interface utilisateur conversationnelle conçue pour la finance. Propulsé par Vianai, il permet aux équipes financières de poser des questions en temps réel et en langage naturel dans plusieurs sources de données, fournissant des informations exploitables pour la prise de décision éclairée.

Faits saillants clés:

1. La taille du marché des systèmes conversationnels a été enregistrée à 11,56 milliards USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 26,95% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 33,20% en 2023, avec une évaluation de 3,84 milliards USD.
4. Le segment des plates-formes de calcul a récolté 5,66 milliards de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment de l'assistant texte devrait atteindre 51,03 milliards USD d'ici 2031.
6. Le segment du support client et de l'assistant personnel détenait une part de 33,28% en 2023.
7. Le segment des médias et du divertissement devrait croître à un TCAC de 29,59% au cours de la période de prévision.
8. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 27,40% pendant la période de projection.

Moteur du marché

Avancement de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel

Avancées continues dansintelligence artificielleet le traitement du langage naturel (PNL) alimentent la croissance du marché. Les innovations de l'IA, en particulier dans l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, permettent aux systèmes de traiter et de comprendre plus précisément le langage humain complexe.

À mesure que les technologies NLP évoluent, les systèmes conversationnels peuvent offrir des interactions de plus en plus sophistiquées, offrant des réponses plus précises et améliorant les expériences des utilisateurs. Ces progrès permettent aux systèmes conversationnels de répondre à diverses industries, conduisant à une adoption plus large dans le service client, les soins de santé, les finances et les applications d'entreprise.

• En mai 2023, MoveWorks a lancé Creator Studio, une plate-forme AI généative sans code permettant aux entreprises de développer rapidement des cas d'utilisation de l'IA conversationnelle personnalisée. Cette plate-forme exploite des modèles de grande langue avancés pour automatiser les tâches, connecter des systèmes et fournir un accès instantané aux informations entre les applications sans nécessiter une expertise de codage.

Défi du marché

Biais et hallucinations de l'IA

Les biais et les hallucinations de l'IA posent des défis importants à la progression du marché des systèmes conversationnels, car les modèles peuvent générer des réponses biaisées ou inexactes, sapant la crédibilité. Pour relever ce défi, les entreprises mettent en œuvre des techniques de formation avancées, exploitent divers ensembles de données et incorporant des algorithmes anti-biais.

De plus, l'intégration de la surveillance humaine et du raffinement continu des modèles améliorent encore la précision. Ces solutions garantissent que les systèmes conversationnels fournissent des interactions fiables, impartiales et dignes de confiance, améliorant la confiance des utilisateurs et l'efficacité du système.

Tendance

Intégration avec des applications spécifiques à l'industrie

L'intégration avec des applications spécifiques à l'industrie est une tendance importante sur le marché, car les solutions alimentées par l'IA sont de plus en plus personnalisées pour les secteurs tels que l'automobile et les soins de santé. En adaptant les systèmes pour répondre aux besoins uniques de chaque industrie, les plates-formes conversationnelles fournissent des informations plus pertinentes, précises et exploitables.

Par exemple, dans l'automobile, l'IA conversationnelle aide à la navigation en temps réel et aux expériences personnalisées dans les voitures, tandis que dans les soins de santé, il soutient la gestion des patients et fournit des informations médicales, améliorant l'efficacité globale et la satisfaction des utilisateurs au sein de ces industries.

• En janvier 2025, Mercedes-Benz et Google Cloud ont élargi leur partenariat stratégique pour introduire de nouvelles capacités conversationnelles alimentées par l'IA à l'assistant virtuel MBUX. En tirant parti de l'agent AI de l'automobile de Google Cloud, l'assistant offrira des réponses plus personnalisées et détaillées sur la navigation, les points d'intérêt et les mises à jour en temps réel, améliorant l'expérience de conduite.

Instantané du rapport sur le marché des systèmes conversationnels

Segmentation	Détails
Par composant	Calcul des plates-formes, solutions, services
Par type	Assistant de texte, VOIX ASSISTÉ, D'AUTRES
Par demande	Branding et publicité, support client et assistant personnel, confidentialité et conformité des données, autres
Par vertical	BFSI, santé et sciences de la vie, médias et divertissement, commerce de détail et e-commerce, télécommunications, voyage et hospitalité, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, U.A.E., Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• Par composant (plates-formes de calcul, solutions et services): Le segment des plates-formes de calcul a gagné 5,66 milliards USD en 2023 en raison de la demande croissante de matériel avancé et d'infrastructure cloud soutenant l'IA conversationnelle.
• Par type (assistant texte, assisté vocal et autres): le segment de l'assistant de texte détenait une part de 65,32% en 2023, alimenté par la préférence croissante pour les interactions textuelles dans le service client et les applications d'assistant virtuel dans les industries.
• Par application (marque et publicité, support client et assistant personnel, confidentialité et conformité des données, et autres): Le segment du support client et de l'assistant personnel devrait atteindre 26,02 milliards USD d'ici 2031, propulsé par l'adoption croissante d'outils dirigés par l'IA pour automatiser le service client et améliorer l'expérience utilisateur.
• Par vertical (BFSI, Société de la santé et des sciences de la vie, des médias et du divertissement, de la vente au détail et du commerce électronique, des télécommunications, des voyages et de l'hospitalité, et autres): Le segment des médias et du divertissement devrait croître à un TCAC de 29,59% sur la période de prévision, favorisée par l'utilisation croissante des systèmes conversationnels pour les recommandations de contenu et l'engagement interactif des utilisateurs.

Marché des systèmes conversationnelsAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique du Sud.

La part de marché des systèmes conversationnels en Amérique du Nord était d'environ 33,20% en 2023, évaluée à 3,84 milliards USD. Cette dominance est renforcée par sa solide infrastructure technologique, son adoption élevée des solutions d'IA et d'automatisation, et la présence d'acteurs du marché clés. Les entreprises de la région adoptent rapidement des technologies innovantes pour rationaliser les opérations et améliorer les expériences des clients.

En outre, la demande croissante d'automatisation du support client dans diverses industries, combinée à des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l'IA, a renforcé la position principale de l'Amérique du Nord sur le marché mondial de l'IA conversationnel.

• En octobre 2024, les systèmes de santé communautaire (CHS) et Denim Health se sont associés à l'échelle de l'IA conversationnelle dans le centre d'accès des patients du SHC, à l'amélioration de l'efficacité du centre d'appels, à la réduction des temps d'appel et à l'amélioration de l'expérience des patients avec des solutions alimentées par l'IA pour l'authentification, l'auto-programmation et les fermetures de soins de soins.

L'industrie des systèmes conversationnels en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 27,40% au cours de la période de prévision. Cette croissance est renforcée par une transformation numérique rapide, une pénétration élevée des smartphones et une demande croissante de solutions de service client axées sur l'IA.

Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon adoptent des technologies conversationnelles d'IA dans divers secteurs, notamment le commerce de détail, les services bancaires et les soins de santé, pour améliorer les expériences des utilisateurs. La grande population de la région, l'augmentation de l'accès à Internet et les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique accélèrent l'adoption de systèmes conversationnels, positionnant la région comme marché clé.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) empêche les pratiques frauduleuses, offrant des conseils aux consommateurs pour éviter les escroqueries, tout en se concentrant sur la transparence, la confidentialité et la sécurité des données dans les déploiements d'IA.
• L'UELe règlement général sur la protection des données (RGPD) régit le traitement et le transfert de données personnelles au sein de l'UE et fournit des directives sur le consentement et l'utilisation des données pour les modèles d'IA.
• En Inde, le projet de loi numérique sur la protection des données personnelles, 2023 garantit un traitement licite des données, les droits des individus, les obligations fiduciaires des données et les pénalités pour violations. Il met l'accent sur la transparence, le consentement, la sécurité et les garanties des données des enfants.

Paysage compétitif

Sur le marché des systèmes conversationnels, les entreprises intègrent de plus en plus les technologies AI avancées pour améliorer les expériences des clients et l'efficacité opérationnelle. Ils tirent parti du traitement du langage naturel (NLP) et des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des systèmes plus intuitifs et conscients qui peuvent gérer des interactions complexes.

En combinant l'IA avec l'expertise humaine, les entreprises optimisent les flux de travail, améliorent la précision de la réponse et réduisent les coûts opérationnels. De plus, les entreprises se concentrent sur l'intégration multicanal, soutenant diverses langues et industries pour offrir des interactions client personnalisées et transparentes sur toutes les plateformes.

• En avril 2025, Alorica a lancé Evoai, une plate-forme d'IA conversationnelle conçue pour améliorer les expériences des clients sur les canaux numériques et vocaux. La plate-forme utilise des réseaux de neurones avancés et des systèmes basés sur des règles pour fournir des interactions adaptatives et émotionnellement intelligentes, l'amélioration de l'efficacité et la réduction des coûts opérationnels. EVOAI prend en charge plus de 120 langues, fournissant un service personnalisé et offrant une intégration transparente dans diverses industries, démontrant des améliorations significatives de la satisfaction des clients, des temps de résolution et de la productivité des agents.

Liste des entreprises clés sur le marché des systèmes conversationnels:

• Ibm
• Alphabet Inc.
• Microsoft
• Gamut Analytics Pvt. Ltd.
• Oracle
• Baidu
• Salesken AI Inc
• Accentuation
• Conversica, Inc.
• Jio Haptik Technologies Limited
• Rasa Technologies Inc
• Avaamo
• Kore.ai, Inc.
• Inbenta Holdings Inc
• Pypestream

Développements récents (partenariats / lancement de produit)

• En avril 2025, Tata Consultancy Services (TCS) s'est associé à Vianai Systems pour intégrer l'IA conversationnelle dans le renseignement de la décision. Cette collaboration permet aux entreprises de s'engager avec leurs données en utilisant le langage naturel, fournissant des informations en temps réel. En combinant l'IA avec une analyse avancée, il permet aux dirigeants de prendre des décisions informées et axées sur les données, de rationaliser les processus métier.
• En octobre 2023, KPMG en Inde et Vianai Systems ont annoncé une alliance stratégique pour introduire une finance conversationnelle basée sur l'IA. En tirant parti de Hila Enterprise de Vianai, cette collaboration permet aux professionnels de la finance d'interroger les données de l'entreprise en langage naturel, à fournir des informations en temps réel avec une grande précision, en réduisant la dépendance à l'informatique ou aux analystes pour la prise de décision.
• En octobre 2023, Lumeto a dévoilé une mise à niveau dirigée par l'IA vers sa plate-forme impliquée, marquant une étape importante dans la simulation des soins de santé. Le nouveau système conversationnel, propulsé par de grands modèles de langage, permet aux patients virtuels de s'engager dans des dialogues naturels à flux libre avec les apprenants. Cette percée permet des scénarios personnalisables pour la formation, l'amélioration des compétences en soins aux patients, le jugement clinique et la sensibilité culturelle dans l'éducation médicale.