Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des systèmes conversationnels, par composant (plateformes informatiques, solutions, services), par type (assistant de texte, assistance vocale, autres), par application (image de marque et publicité, support client et assistant personnel, autres), par analyse verticale et régionale, 2024-2031

Définition du marché

Le marché se concentre sur les technologies et les solutions qui permettent des interactions de type humain entre les utilisateurs et les machines. Ces systèmes impliquent souvent le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) pour permettre aux utilisateurs de communiquer avec des appareils, des logiciels ou des plates-formes par le biais de texte ou de parole.

Le rapport fournit une analyse complète des principaux moteurs, des tendances émergentes et du paysage concurrentiel susceptibles d’influencer le marché au cours de la période de prévision.

Marché des systèmes conversationnelsAperçu

La taille du marché mondial des systèmes conversationnels était évaluée à 11,56 milliards de dollars en 2023, qui devrait être évaluée à 14,59 milliards de dollars en 2024 et atteindre 77,57 milliards de dollars d’ici 2031, avec un TCAC de 26,95 % de 2024 à 2031.

Les progrès des technologies d'IA et de PNL sont cruciaux pour améliorer la capacité des systèmes conversationnels à comprendre et à répondre avec précision au langage humain, rendant ces systèmes plus efficaces et plus largement adoptés dans tous les secteurs.

Les principales entreprises opérant dans le secteur des systèmes conversationnels sont IBM, Alphabet Inc., Microsoft, Gamut Analytics Pvt. ltd., Oracle, Baidu, Salesken AI Inc., Accenture, Conversica, Inc., Jio Haptik Technologies Limited, Rasa Technologies Inc., Avaamo, Kore.ai, Inc., Inbenta Holdings Inc., Pypestream et autres.

Le marché est en pleine expansion, stimulé par les progrès de l'intelligence artificielle, du traitement du langage naturel etapprentissage automatiquetechnologies. Ces systèmes permettent aux entreprises d'améliorer l'engagement des utilisateurs, de rationaliser les opérations et d'améliorer la prise de décision grâce à des interactions automatisées en temps réel.

Alors que les industries cherchent à optimiser l’expérience client et l’efficacité opérationnelle, la demande de solutions basées sur l’IA capables d’interpréter, de traiter et de répondre au langage humain continue de croître. Le marché devrait connaître davantage d’innovations, permettant aux entreprises d’améliorer l’engagement des utilisateurs et la gestion des données.

• En mai 2024, Vianai Systems a lancé Boomi FinTalk, une solution d'IA conversationnelle conçue pour la finance. Propulsé par Vianai, il permet aux équipes financières de poser des questions en temps réel en langage naturel sur plusieurs sources de données, fournissant ainsi des informations exploitables pour une prise de décision éclairée.

Points saillants :

1. La taille du marché des systèmes conversationnels a été enregistrée à 11,56 milliards USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 26,95 % de 2024 à 2031.
3. L’Amérique du Nord détenait une part de marché de 33,20 % en 2023, avec une valorisation de 3,84 milliards de dollars.
4. Le segment des plateformes de calcul a généré 5,66 milliards de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment des assistants de texte devrait atteindre 51,03 milliards de dollars d'ici 2031.
6. Le segment du support client et des assistants personnels détenait une part de 33,28 % en 2023.
7. Le segment des médias et du divertissement devrait croître à un TCAC de 29,59 % au cours de la période de prévision.
8. L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC de 27,40 % au cours de la période de projection.

Moteur du marché

Progrès de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel

Des progrès continus dansintelligence artificielleet le traitement du langage naturel (NLP) alimentent la croissance du marché. Les innovations en matière d’IA, notamment en matière d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, permettent aux systèmes de traiter et de comprendre plus précisément un langage humain complexe.

À mesure que les technologies NLP évoluent, les systèmes conversationnels peuvent offrir des interactions de plus en plus sophistiquées, fournissant des réponses plus précises et améliorant l'expérience utilisateur. Ces avancées permettent aux systèmes conversationnels de répondre aux besoins de divers secteurs, conduisant à une adoption plus large dans les applications de service client, de santé, de finance et d’entreprise.

• En mai 2023, Moveworks a lancé Creator Studio, une plate-forme d'IA générative sans code permettant aux entreprises de développer rapidement des cas d'utilisation d'IA conversationnelle personnalisés. Cette plate-forme exploite de grands modèles de langage avancés pour automatiser les tâches, connecter les systèmes et offrir un accès instantané aux informations entre les applications sans nécessiter d'expertise en codage.

Défi du marché

Biais et hallucinations de l’IA

Les biais et les hallucinations de l'IA posent des défis importants pour le progrès du marché des systèmes conversationnels, car les modèles peuvent générer des réponses biaisées ou inexactes, minant ainsi la crédibilité. Pour relever ce défi, les entreprises mettent en œuvre des techniques de formation avancées, exploitent divers ensembles de données et intègrent des algorithmes anti-biais.

De plus, l’intégration de la surveillance humaine et de l’amélioration continue du modèle améliore encore la précision. Ces solutions garantissent que les systèmes conversationnels fournissent des interactions fiables, impartiales et dignes de confiance, améliorant ainsi la confiance des utilisateurs et l'efficacité du système.

Tendance du marché

Intégration avec des applications spécifiques à l'industrie

L'intégration avec des applications spécifiques à l'industrie est une tendance importante sur le marché, car les solutions basées sur l'IA sont de plus en plus personnalisées pour des secteurs tels que l'automobile et la santé. En adaptant les systèmes pour répondre aux besoins uniques de chaque secteur, les plateformes conversationnelles fournissent des informations plus pertinentes, précises et exploitables.

Par exemple, dans le secteur automobile, l’IA conversationnelle facilite la navigation en temps réel et les expériences personnalisées en voiture, tandis que dans le secteur de la santé, elle prend en charge la gestion des patients et fournit des informations médicales, améliorant ainsi l’efficacité globale et la satisfaction des utilisateurs dans ces secteurs.

• En janvier 2025, Mercedes-Benz et Google Cloud ont élargi leur partenariat stratégique pour introduire de nouvelles capacités conversationnelles basées sur l'IA dans l'assistant virtuel MBUX. En tirant parti de l'agent IA automobile de Google Cloud, l'assistant offrira des réponses plus personnalisées et détaillées sur la navigation, les points d'intérêt et des mises à jour en temps réel, améliorant ainsi l'expérience de conduite.

Aperçu du rapport sur le marché des systèmes conversationnels

Segmentation du marché

• Par composant (plates-formes, solutions et services informatiques) : le segment des plates-formes de calcul a gagné 5,66 milliards de dollars en 2023 en raison de la demande croissante de matériel avancé et d'infrastructure cloud prenant en charge l'IA conversationnelle.
• Par type (assistant textuel, assistance vocale et autres) : le segment des assistants textuels détenait une part de 65,32 % en 2023, alimentée par la préférence croissante pour les interactions textuelles dans les applications de service client et d'assistant virtuel dans tous les secteurs.
• Par application (image de marque et publicité, support client et assistant personnel, confidentialité et conformité des données, et autres) : le segment du support client et des assistants personnels devrait atteindre 26,02 milliards de dollars d'ici 2031, propulsé par l'adoption croissante d'outils basés sur l'IA pour automatiser le service client et améliorer l'expérience utilisateur.
• Par secteur vertical (BFSI, soins de santé et sciences de la vie, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, télécommunications, voyages et hôtellerie et autres) : le segment des médias et du divertissement devrait croître à un TCAC de 29,59 % sur la période de prévision, stimulé par l'utilisation croissante de systèmes conversationnels pour les recommandations de contenu et l'engagement interactif des utilisateurs.

Marché des systèmes conversationnelsAnalyse régionale

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud.

La part de marché des systèmes conversationnels en Amérique du Nord s’élevait à environ 33,20 % en 2023, évaluée à 3,84 milliards de dollars. Cette domination est renforcée par son infrastructure technologique robuste, sa forte adoption de solutions d’IA et d’automatisation et la présence d’acteurs clés du marché. Les entreprises de la région adoptent rapidement des technologies innovantes pour rationaliser leurs opérations et améliorer l'expérience client.

De plus, la demande croissante d'automatisation du support client dans divers secteurs, combinée à des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l'IA, a renforcé la position de leader de l'Amérique du Nord sur le marché mondial de l'IA conversationnelle.

• En octobre 2024, Community Health Systems (CHS) et Denim Health se sont associés pour faire évoluer l’IA conversationnelle dans le centre d’accès aux patients du CHS, améliorant ainsi l’efficacité du centre d’appels, réduisant les temps d’appel et améliorant l’expérience des patients grâce à des solutions basées sur l’IA pour l’authentification, l’auto-planification et la réduction des lacunes dans les soins.

L’industrie des systèmes conversationnels en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 27,40 % au cours de la période de prévision. Cette croissance est soutenue par une transformation numérique rapide, une pénétration élevée des smartphones et une demande croissante de solutions de service client basées sur l'IA.

Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon adoptent des technologies d'IA conversationnelle dans divers secteurs, notamment la vente au détail, la banque et la santé, pour améliorer l'expérience des utilisateurs. L'importante population de la région, l'accès croissant à Internet et les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique accélèrent l'adoption des systèmes conversationnels, positionnant la région comme un marché clé.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) prévient les pratiques frauduleuses, en offrant des conseils aux consommateurs pour éviter les escroqueries, tout en se concentrant sur la transparence, la confidentialité et la sécurité des données dans les déploiements d'IA.
• L'UELe Règlement général sur la protection des données (RGPD) régit le traitement et le transfert des données personnelles au sein de l'UE et fournit des lignes directrices sur le consentement et l'utilisation des données pour les modèles d'IA.
• En Inde, le projet de loi sur la protection des données personnelles numériques de 2023 garantit le traitement licite des données, les droits des individus, les obligations fiduciaires des données et les sanctions en cas de violation. Il met l'accent sur la transparence, le consentement, la sécurité et la protection des données des enfants.

Paysage concurrentiel

Sur le marché des systèmes conversationnels, les entreprises intègrent de plus en plus de technologies avancées d’IA pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. Ils exploitent le traitement du langage naturel (NLP) et les algorithmes d’apprentissage automatique pour créer des systèmes plus intuitifs et contextuels, capables de gérer des interactions complexes.

En combinant l'IA avec l'expertise humaine, les entreprises optimisent les flux de travail, améliorent la précision des réponses et réduisent les coûts opérationnels. De plus, les entreprises se concentrent sur l’intégration multicanal, prenant en charge diverses langues et secteurs pour offrir des interactions client personnalisées et transparentes sur toutes les plateformes.

• En avril 2025, Alorica a lancé evoAI, une plateforme d'IA conversationnelle conçue pour améliorer l'expérience client sur les canaux numériques et vocaux. La plateforme utilise des réseaux neuronaux avancés et des systèmes basés sur des règles pour fournir des interactions adaptatives et émotionnellement intelligentes, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts opérationnels. EvoAI prend en charge plus de 120 langues, offrant un service personnalisé et offrant une intégration transparente dans divers secteurs, démontrant des améliorations significatives en termes de satisfaction client, de délais de résolution et de productivité des agents.

Liste des entreprises clés du marché des systèmes conversationnels :

• IBM
• Alphabet Inc.
• Microsoft
• Gamut Analytics Pvt. ltd.
• Oracle
• Baidu
• Salesken AI Inc.
• Accenture
• Conversica, Inc.
• Jio Haptik Technologies Limitée
• Rasa Technologies Inc.
• Avaamo
• Kore.ai, Inc.
• Inbenta Holdings Inc.
• PypeStream

Développements récents (Partenariats/Lancement de produit)

• En avril 2025, Tata Consultancy Services (TCS) s'est associé à Vianai Systems pour intégrer l'IA conversationnelle dans l'intelligence décisionnelle. Cette collaboration permet aux entreprises d'interagir avec leurs données en utilisant un langage naturel, fournissant ainsi des informations en temps réel. En combinant l'IA avec des analyses avancées, elle permet aux dirigeants de prendre des décisions éclairées et basées sur les données, rationalisant ainsi les processus métier.
• En octobre 2023, KPMG en Inde et Vianai Systems ont annoncé une alliance stratégique pour introduire la finance conversationnelle basée sur l'IA. En tirant parti de hila Enterprise de Vianai, cette collaboration permet aux professionnels de la finance d'interroger les données de l'entreprise en langage naturel, fournissant ainsi des informations en temps réel avec une grande précision, réduisant ainsi la dépendance à l'égard de l'informatique ou des analystes pour la prise de décision.
• En octobre 2023, Lumeto a dévoilé une mise à niveau basée sur l'IA de sa plateforme InvolveXR, marquant une étape importante dans la simulation des soins de santé. Le nouveau système conversationnel, alimenté par de grands modèles linguistiques, permet aux patients virtuels d'engager des dialogues naturels et fluides avec les apprenants. Cette percée permet des scénarios personnalisables de formation, améliorant les compétences en matière de soins aux patients, le jugement clinique et la sensibilité culturelle dans l'enseignement médical.