Marché de la reconnaissance automatique de contenu
Marché de la reconnaissance automatique de contenu
Taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu, part, croissance et analyse de l’industrie, par déploiement (logiciels, services), par technologie [empreintes digitales audio et vidéo, filigrane audio et vidéo, reconnaissance vocale, reconnaissance optique de caractères (OCR), autres], par plate-forme, par application et analyse régionale, 2024-2031
Pages: 140 | Année de base: 2023 | Version: April 2025 | Auteur: Sharmishtha M. | Dernière mise à jour: July 2025
Le marché englobe les technologies qui permettent l'identification et l'analyse en temps réel de la vidéo, de l'audio et des images. La technologie ACR reconnaît le contenu en faisant correspondre des modèles, des empreintes digitales ou des métadonnées, facilitant ainsi l'identification d'émissions de télévision, de publicités, de musique, de films ou même d'images sur différentes plates-formes et appareils.
Marché de la reconnaissance automatique de contenuAperçu
La taille du marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu était évaluée à 3 742,3 millions de dollars en 2023, qui est estimée à 4 276,2 millions de dollars en 2024 et atteindra 12 237,1 millions de dollars d’ici 2031, avec un TCAC de 16,21 % de 2024 à 2031.
La consommation croissante de contenu à la télévision, en streaming et sur les réseaux sociaux crée une forte demande pour les technologies de reconnaissance automatique de contenu (ACR), permettant un suivi avancé du contenu, des publicités ciblées et des expériences utilisateur personnalisées sur toutes les plateformes.
Les principales entreprises opérant dans le secteur de la reconnaissance automatique de contenu sont ACRCloud PTE. LTD, Beatgrid Media B.V., Inscape, Pex, Microsoft, Audible Magic Corporation., Gracenote, Inc., VoiceInteraction, VoiceBase, Inc., mufin GmbH, Clarifai, Inc., ivitec, Valossa Labs Ltd., Verbit, Samba TV, Inc. et autres.
L'essor du marché de la reconnaissance automatique de contenu (ACR) est propulsé par les progrès de l'IA, la demande croissante de publicité ciblée et l'expansion des services de streaming. L'intégration d'ACR dans les appareils intelligents améliore l'engagement des utilisateurs sur toutes les plateformes, tandis que les exigences réglementaires en matière de transparence du contenu stimulent davantage l'adoption par le marché.
Ces facteurs contribuent à l'évolution rapide de la technologie ACR, créant des opportunités significatives dans des secteurs tels que le divertissement, la publicité et la vente au détail.
En avril 2024, Nexxen s'est associé à The Trade Desk pour fournir des données exclusives de reconnaissance automatique de contenu (ACR) pour un ciblage multicanal amélioré. Cette collaboration permet aux annonceurs d'investir plus efficacement dans les médias, en améliorant les informations sur l'audience TV sur les plateformes linéaires et de streaming.
Points saillants :
La taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu a été enregistrée à 3 742,3 millions de dollars en 2023.
Le marché devrait croître à un TCAC de 16,21 % de 2024 à 2031.
L'Amérique du Nord détenait une part de 36,72 % en 2023, évaluée à 1 374,2 millions de dollars.
Le segment des logiciels a généré 2 152,2 millions de dollars de revenus en 2023.
Le segment du tatouage audio et vidéo devrait atteindre 5 050,2 millions de dollars d’ici 2031.
Le segment des téléviseurs intelligents détenait une part de 46,32 % en 2023.
Le segment du ciblage publicitaire devrait croître à un TCAC de 17,80 % au cours de la période de prévision.
L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC de 17,33 % au cours de la période de projection.
Moteur du marché
Consommation de contenu en hausse
L’engagement croissant des consommateurs sur la télévision traditionnelle, les services de streaming et les plateformes sociales a mis en évidence la nécessité d’un suivi et d’une reconnaissance précis du contenu, propulsant ainsi la croissance du marché.
La reconnaissance automatique du contenu permet une identification en temps réel sur diverses plateformes, optimisant ainsi la publicité grâce à des expériences personnalisées, un engagement amélioré des spectateurs et un ciblage précis. À mesure que la consommation numérique augmente, l’ACR est essentiel pour améliorer la diffusion de contenu et maximiser l’efficacité publicitaire.
En septembre 2024, FreeWheel s'est associé à Samba TV pour intégrer des données ACR propriétaires dans sa plate-forme. Cette collaboration vise à permettre un ciblage d'audience en temps réel sur du contenu linéaire, en streaming et à la demande, améliorant ainsi la précision et l'efficacité des publicités.
Défi du marché
Préoccupations croissantes en matière de confidentialité
Les problèmes de confidentialité constituent un défi important pour le développement de la reconnaissance automatique de contenumarché, car la réticence vient des craintes en matière de suivi des données et de collecte d'informations personnelles. Ces préoccupations peuvent conduire à une hésitation à adopter les technologies ACR.
Pour résoudre ce problème, les entreprises peuvent appliquer des politiques transparentes en matière de données, obtenir le consentement explicite des consommateurs et mettre en œuvre des mesures robustes de protection des données. De plus, offrir aux utilisateurs le contrôle de leurs données et utiliser des données anonymisées pour la reconnaissance du contenu peut renforcer la confiance et favoriser l’adoption.
Tendance du marché
Reconnaissance de contenu en temps réel
L'évolution vers la reconnaissance de contenu en temps réel apparaît comme une tendance notable sur le marché, en particulier pour améliorer les expériences en direct dans le domaine du sport et de la diffusion. Avec l’essor du streaming ettélévision connectéeplates-formes, l'ACR en temps réel permet une identification instantanée du contenu, permettant des publicités plus personnalisées et des recommandations de contenu dynamiques.
Cette avancée permet aux annonceurs de diffuser des publicités ciblées basées sur le comportement des spectateurs en temps réel, améliorant ainsi l'engagement des utilisateurs lors d'événements et de diffusions en direct.
En octobre 2024, Samba TV s'est associé à IRIS.TV pour améliorer la publicité contextuelle à l'aide de Samba AI. Cette collaboration fournit une reconnaissance de contenu en temps réel, permettant un ciblage et une mesure précis du contenu vidéo, améliorant ainsi l'efficacité des publicités sur les plateformes linéaires et de streaming.
Aperçu du rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu
Segmentation
Détails
Par déploiement
Logiciels, services
Par technologie
Empreintes digitales audio et vidéo, Filigrane audio et vidéo, Reconnaissance vocale, Reconnaissance optique de caractères (OCR), Autres
Par plateforme
Téléviseurs intelligents, téléviseurs linéaires, Over-The-Top (OTT), autres
Par candidature
Mesure d'audience, surveillance des diffusions, ciblage publicitaire, gestion de contenu, filtrage de contenu, suivi des publicités
Par région
Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, Reste de l'Europe
Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique: Turquie, Émirats arabes unis, Arabie Saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique
Amérique du Sud: Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud
Segmentation du marché
Par déploiement (logiciels et services) : Le segment des logiciels a gagné 2 152,2 millions de dollars en 2023 en raison de la demande croissante de solutions automatisées de reconnaissance de contenu et de solutions de suivi de contenu.
Par technologie [empreintes digitales audio et vidéo, filigrane audio et vidéo, reconnaissance vocale, reconnaissance optique de caractères (OCR) et autres] : le segment des empreintes digitales audio et vidéo détenait une part de 38,63 % en 2023, alimenté par sa capacité à identifier et suivre avec précision le contenu sur plusieurs plates-formes.
Par plate-forme (téléviseurs intelligents, téléviseurs linéaires, over-the-top (OTT) et autres) : le segment des téléviseurs intelligents devrait atteindre 5 731,1 millions de dollars d'ici 2031, en raison de l'intégration croissante des technologies de reconnaissance de contenu pour la publicité personnalisée.
Par application (mesure d'audience, suivi des diffusions, ciblage publicitaire,Gestion de contenu, Filtrage de contenu et suivi des publicités) : le segment du ciblage publicitaire devrait croître à un TCAC de 17,80 % au cours de la période de prévision, propulsé par la demande croissante de solutions publicitaires personnalisées et contextuellement pertinentes.
Marché de la reconnaissance automatique de contenuAnalyse régionale
En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique latine.
La part de marché de la reconnaissance automatique de contenu en Amérique du Nord s’élevait à environ 36,72 % en 2023, évaluée à 1 374,2 millions de dollars. Cette domination est facilitée par l'infrastructure technologique avancée de la région. Le marché régional bénéficie d'un écosystème publicitaire bien établi, soutenu par une forte demande de solutions basées sur les données qui améliorent l'engagement des spectateurs et la précision des publicités.
De plus, la présence d’acteurs clés et de collaborations approfondies entre les entreprises de médias, de publicité et de technologie renforcent encore sa position. De plus, les cadres réglementaires soutiennent le développement et l’adoption des technologies ACR.
L’industrie de la reconnaissance automatique de contenu en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 17,33 % au cours de la période de prévision. Cette expansion est stimulée par la transformation numérique rapide, l’adoption croissante des téléviseurs intelligents et l’essor des services de streaming over-the-top (OTT).
La demande croissante des consommateurs pour des expériences de contenu personnalisées, associée à une attention croissante portée aux solutions avancées de publicité et de mesure, contribue encore davantage à cette croissance. De plus, l'expansion de l'infrastructure Internet de la région, l'augmentation des revenus disponibles et la préférence croissante pour le suivi du contenu en temps réel et la publicité ciblée alimentent l'expansion du marché régional.
En avril 2024, Nexxen a accordé aux annonceurs australiens un accès exclusif aux données ACR de VIDAA, améliorant ainsi le ciblage d'audience sur les chaînes de télévision. La plate-forme exploite des informations en temps réel sur l'audience télévisée pour améliorer l'efficacité de la publicité tout en garantissant le respect de la confidentialité pour les plates-formes linéaires et de streaming.
Cadres réglementaires
Aux États-Unis, la Federal Communications Commission (FCC) réglemente le câble, la radio, la télévision et le streaming, garantissant ainsi la connectivité, la concurrence et le respect de la confidentialité dans le contenu diffusé.
Dans l'UE, le règlement général sur la protection des données (RGPD) régit la collecte, le stockage et le traitement des données personnelles, y compris les données ACR, exigeant le consentement explicite de l'utilisateur.
En Inde, la loi de 2023 sur la protection des données personnelles numériques, réglemente le traitement des données personnelles, y compris les données ACR, garantissant le consentement de l'utilisateur et protégeant les droits à la confidentialité des données.
Paysage concurrentiel
Les entreprises opérant dans le secteur de la reconnaissance automatique de contenu intègrent des technologies avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique pour permettre la reconnaissance de contenu en temps réel sur toutes les plateformes.
Ces solutions améliorent le ciblage d'audience, les stratégies publicitaires et la mesure du contenu. En tirant parti du Big Data et des analyses en temps réel, ils optimisent le placement des annonces, améliorent l'expérience utilisateur et maximisent le retour sur investissement.
En juillet 2024, Disney Star a collaboré avec Beatgrid pour améliorer la mesure des campagnes vidéo multiplateformes. Utilisant la technologie ACR, cette collaboration évalue l'efficacité des campagnes sur la télévision linéaire et les plateformes numériques, offrant aux marques des informations complètes sur les investissements médiatiques basés sur les données.
Liste des entreprises clés du marché de la reconnaissance automatique de contenu :
Développements récents (partenariats/lancement de nouveaux produits)
En juin 2024, Yahoo s'est associé à VideoAmp pour intégrer la mesure et la résolution d'identité, améliorant ainsi le ciblage sur les plateformes TV et numériques. Cette collaboration s'appuie sur Yahoo ConnectID et le moteur VALID de VideoAmp pour optimiser les campagnes, améliorer les mesures et maximiser l'efficacité des dépenses média.
En juin 2024, Audible Magic a présenté Broad Spectrum, une solution avancée d'identification de contenu conçue pour détecter et attribuer l'audio manipulé. Il améliore l'ACR en identifiant les modifications de hauteur et de tempo, garantissant ainsi une gestion précise des droits sur des plateformes telles que TikTok.
Questions fréquemment posées
Quel est le TCAC attendu pour le marché de la reconnaissance automatique de contenu au cours de la période de prévision ?
Quelle était la taille de l’industrie en 2023 ?
Quels sont les principaux facteurs qui animent le marché ?
Quels sont les principaux acteurs du marché ?
Quelle est la région du marché qui connaît la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision ?
Quel segment devrait détenir la plus grande part du marché en 2031 ?
Auteur
Sharmishtha est une analyste de recherche en herbe résolue à atteindre l’excellence dans son domaine. Elle apporte une approche méticuleuse à chaque projet, approfondissant les détails pour garantir des résultats complets et perspicaces. Passionnée par l’apprentissage continu, elle s’efforce d’améliorer son expertise et de garder une longueur d’avance dans le monde dynamique des études de marché. Au-delà du travail, Sharmishtha aime lire des livres, passer du temps de qualité avec ses amis et sa famille et participer à des activités qui favorisent son épanouissement personnel.
Avec plus d'une décennie de leadership en recherche sur les marchés mondiaux, Ganapathy apporte un jugement aigu, une clarté stratégique et une expertise approfondie du secteur. Connu pour sa précision et son engagement inébranlable envers la qualité, il guide les équipes et les clients avec des insights qui génèrent constamment des résultats commerciaux impactants.
