Taille automatique du marché de la reconnaissance de contenu, partage, croissance et analyse de l'industrie, par déploiement (logiciels, services), par technologie [empreinte digitale audio et vidéo, audio et filigrane vidéo, reconnaissance vocale, reconnaissance des caractères optiques (OCR), autres], par plate-forme, par application et analyse régionale, 2024-2031
Pages: 140 | Année de base: 2023 | Version: April 2025 | Auteur: Sharmishtha M.
Le marché englobe les technologies qui permettent une identification et une analyse en temps réel de la vidéo, de l'audio et des images. ACR Technology reconnaît le contenu en faisant correspondre des modèles, des empreintes digitales ou des métadonnées, facilitant l'identification des émissions de télévision, des publicités, de la musique, des films ou même des images sur différentes plates-formes et appareils.
Marché automatique de reconnaissance de contenuAperçu
La taille mondiale du marché de la reconnaissance de contenu automatique a été évaluée à 3 742,3 millions USD en 2023, ce qui devrait être évalué à 4 276,2 millions USD en 2024 et atteindre 12 237,1 millions USD d'ici 2031, augmentant à un TCAC de 16,21% de 2024 à 2031.
La consommation croissante de contenu entre la télévision, le streaming et les médias sociaux crée une forte demande de technologies de reconnaissance de contenu automatique (ACR), permettant le suivi avancé de contenu, la publicité ciblée et les expériences utilisateur personnalisées sur toutes les plateformes.
Les grandes entreprises opérant dans l'industrie automatique de la reconnaissance de contenu sont AcCloud PTE. Ltd, Beatgrid Media B.V., Inscape, Pex, Microsoft, Audible Magic Corporation., Gracenote, Inc., Voice Interaction, Voicebase, Inc., Mufin GmbH, Clarifai, Inc., IVitec, Valossa Labs Ltd., Lerbit, Samba TV, Inc. et autres.
L'essor du marché automatique de la reconnaissance de contenu (ACR) est propulsé par les progrès de l'IA, l'augmentation de la demande de publicité ciblée et l'expansion des services de streaming. L'intégration de l'ACR dans les appareils intelligents améliore l'engagement des utilisateurs sur toutes les plates-formes, tandis que les demandes réglementaires de transparence du contenu stimulent encore l'adoption du marché.
Ces facteurs contribuent à l'évolution rapide de la technologie ACR, créant des opportunités importantes dans des industries telles que le divertissement, la publicité et la vente au détail
En avril 2024, NEXXEN s'est associé au Trade Desk pour fournir des données exclusives de reconnaissance de contenu automatique (ACR) pour un ciblage croisé de canal interfarnien. Cette collaboration permet aux annonceurs des investissements médiatiques plus efficaces, améliorant les informations télévisées sur les plateformes linéaires et en streaming.
Faits saillants clés:
La taille automatique du marché de la reconnaissance de contenu a été enregistrée à 3 742,3 millions USD en 2023.
Le marché devrait croître à un TCAC de 16,21% de 2024 à 2031.
L'Amérique du Nord a détenu une part de 36,72% en 2023, évaluée à 1 374,2 millions USD.
Le segment des logiciels a récolté 2 152,2 millions USD de revenus en 2023.
Le segment du filigrane audio et vidéo devrait atteindre 5 050,2 millions USD d'ici 2031.
Le segment Smart TVS détenait une part de 46,32% en 2023.
Le segment de ciblage de la publicité devrait croître à un TCAC de 17,80% au cours de la période de prévision.
L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 17,33% pendant la période de projection.
Moteur du marché
Augmentation de la consommation de contenu
L'engagement croissant des consommateurs à travers la télévision radiographique, les services de streaming et les plateformes sociales a mis en évidence la nécessité d'un suivi et d'une reconnaissance précis de contenu, propulsant la croissance du marché.
La reconnaissance automatique du contenu permet d'identification en temps réel, de diverses plates-formes diverses, d'optimisation de la publicité grâce à des expériences personnalisées, de l'engagement amélioré du spectateur et du ciblage précis. À mesure que la consommation numérique augmente, ACR est essentiel pour améliorer la livraison de contenu et maximiser l'efficacité des AD.
En septembre 2024, Freewheel s'est associé à Samba TV pour intégrer les données ACR de premier groupe dans sa plate-forme. Cette collaboration vise à permettre le ciblage d'audience en temps réel à travers le contenu linéaire, en streaming et à la demande, améliorant la précision publicitaire et l'efficacité.
Défi du marché
Les problèmes de confidentialité augmentent
Les problèmes de confidentialité posent un défi important au développement de la reconnaissance automatique du contenuLe marché, car la réticence provient du suivi des données et des craintes de collecte d'informations personnelles. Ces préoccupations peuvent entraîner une hésitation à adopter les technologies de l'ACR.
Pour y remédier, les entreprises peuvent appliquer des politiques de données transparentes, obtenir un consentement explicite aux consommateurs et mettre en œuvre des mesures de protection des données solides. De plus, offrir aux utilisateurs le contrôle de leurs données et l'utilisation de données anonymisées pour la reconnaissance de contenu peut établir la confiance et favoriser l'adoption.
Tendance
Reconnaissance de contenu en temps réel
Une évolution vers la reconnaissance de contenu en temps réel est devenu une tendance notable sur le marché, en particulier pour améliorer les expériences en direct dans les sports et la radiodiffusion. Avec l'essor du streaming ettélévision connectéeLes plates-formes, ACR en temps réel permettent une identification instantanée de contenu, permettant des annonces plus personnalisées et des recommandations de contenu dynamique.
Cette progression permet aux annonceurs de diffuser des annonces ciblées en fonction du comportement en temps réel de la visionneuse, en améliorant l'engagement des utilisateurs lors d'événements et d'émissions en direct.
En octobre 2024, Samba TV s'est associée à Iris.TV pour améliorer la publicité contextuelle à l'aide de Samba AI. Cette collaboration offre une reconnaissance de contenu en temps réel, permettant un ciblage et une mesure précis sur le contenu vidéo, améliorant l'efficacité des publicités sur les plates-formes linéaires et en streaming.
Instantané du rapport sur le marché de la reconnaissance de contenu automatique
Segmentation
Détails
Par déploiement
Logiciel, services
Par technologie
Empreinte digitale audio et vidéo, audio et filigrane vidéo, reconnaissance vocale, reconnaissance optique des caractères (OCR), autres
Par plate-forme
Téléviseurs intelligents, téléviseurs linéaires, exagéré (OTT), autres
Par demande
Mesure de l'audience, surveillance de la diffusion, ciblage publicitaire, gestion de contenu, filtrage de contenu, trackage publicitaire
Par région
Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud
Segmentation du marché
Par déploiement (logiciels et services): Le segment du logiciel a gagné 2 152,2 millions USD en 2023 en raison de la demande croissante de solutions automatisées de reconnaissance de contenu et de solutions de suivi du contenu.
Par technologie [empreinte digitale audio et vidéo, arrosage audio et vidéo, reconnaissance de la parole, reconnaissance des caractères optiques (OCR) et autres]: Le segment de l'empreinte audio et vidéo détenait une part de 38,63% en 2023, alimenté par sa capacité à identifier avec précision et à suivre le contenu de plusieurs plateformes.
Par plateforme (téléviseurs intelligents, téléviseurs linéaires, exagéré (OTT) et autres): le segment Smart TVS devrait atteindre 5 731,1 millions USD d'ici 2031, en raison de l'intégration croissante des technologies de reconnaissance de contenu pour la publicité personnalisée.
Par application (mesure de l'audience, surveillance de la diffusion, ciblage publicitaire,Gestion du contenu, Filtrage de contenu et suivi publicitaire): Le segment de ciblage de la publicité devrait croître à un TCAC de 17,80% sur la période de prévision, propulsé par la demande croissante de solutions publicitaires personnalisées et contextuellement pertinentes.
Marché automatique de reconnaissance de contenuAnalyse régionale
Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.
La part de marché automatique de la reconnaissance du contenu en Amérique du Nord était d'environ 36,72% en 2023, d'une valeur de 1 374,2 millions USD. Cette domination est facilitée par l'infrastructure technologique avancée de la région. Le marché régional bénéficie d'un écosystème publicitaire bien établi, soutenu par une demande solide de solutions basées sur les données qui améliorent l'engagement et la précision publicitaire du spectateur.
De plus, la présence d'acteurs clés et de vastes collaborations entre les médias, la publicité et les sociétés technologiques renforce encore sa position. De plus, les cadres réglementaires soutiennent le développement et l'adoption des technologies ACR.
L'industrie de la reconnaissance de contenu automatique en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 17,33% au cours de la période de prévision. Cette expansion est stimulée par une transformation numérique rapide, une adoption croissante de téléviseurs intelligents et une augmentation des services de streaming exagérés (OTT).
L'augmentation de la demande des consommateurs d'expériences de contenu personnalisées, associées à un accent croissant sur les solutions avancées de publicité et de mesure, aide davantage cette croissance. De plus, l'infrastructure Internet en expansion de la région, la hausse des revenus disponibles et la préférence croissante pour le suivi de contenu en temps réel et la publicité ciblée alimentent l'expansion du marché régional.
En avril 2024, Nexxen a accordé aux annonceurs australiens un accès exclusif aux données ACR de VIDAA, améliorant le ciblage d'audience sur les chaînes de télévision. La plate-forme tire parti des informations télévisées en temps réel pour améliorer l'efficacité de la publicité tout en garantissant la conformité à la confidentialité pour les plateformes linéaires et en streaming.
Cadres réglementaires
Aux États-Unis, la Federal Communications Commission (FCC) réglemente le câble, la radio, la télévision et le streaming, garantissant la connectivité, la concurrence et la conformité à la confidentialité dans le contenu de la diffusion.
Dans l'UE, le règlement général de protection des données (RGPD) régit la collecte, le stockage et le traitement des données personnelles, y compris les données ACR, obligeant le consentement explicite aux utilisateurs.
En Inde, la Digital Personal Data Protection Act, 2023, réglemente le traitement des données personnelles, y compris les données ACR, garantissant le consentement des utilisateurs et protégeant les droits de confidentialité des données.
Paysage compétitif
Les entreprises opérant dans l'industrie automatique de la reconnaissance de contenu intégrent des technologies avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique pour permettre la reconnaissance de contenu en temps réel sur toutes les plateformes.
Ces solutions améliorent le ciblage de l'audience, les stratégies publicitaires et la mesure du contenu. En tirant parti des mégadonnées et des analyses en temps réel, ils optimisent les stages d'annonces, améliorent les expériences des utilisateurs et maximisent le retour sur investissement.
En juillet 2024, Disney Star a collaboré avec BeatGrid pour améliorer la mesure de la campagne vidéo multiplateforme. En utilisant la technologie ACR, cette collaboration évalue l'efficacité de la campagne sur la télévision linéaire et les plateformes numériques, offrant aux marques des informations complètes pour les investissements médiatiques basés sur les données.
Liste des sociétés clés sur le marché automatique de la reconnaissance de contenu:
Développements récents (partenariats / lancement de nouveaux produits)
En juin 2024, Yahoo s'est associé à Videoamp pour intégrer la mesure et la résolution d'identité, améliorant le ciblage sur la télévision et les plateformes numériques. Cette collaboration exploite le moteur valide de Yahoo ConnectId et Videoamp aux campagnes Optimzie, améliore la mesure et maximiser l'efficacité des dépenses des médias.
En juin 2024, Audible Magic a introduit un large spectre, une solution d'identification de contenu avancée conçue pour détecter et attribuer l'audio manipulé. Il améliore l'ACR en identifiant les modifications de hauteur et de tempo, assurant une gestion précise des droits sur des plateformes telles que Tiktok.
Questions fréquemment posées
Quel est le TCAC attendu du marché automatique de la reconnaissance de contenu au cours de la période de prévision?
Quelle était la taille de l'industrie en 2023?
Quels sont les principaux facteurs qui stimulent le marché?
Quels sont les principaux acteurs du marché?
Quelle est la région à la croissance la plus rapide du marché au cours de la période prévue?
Quel segment devrait détenir la plus grande part du marché en 2031?
