Intelligence artificielle dans la taille du marché des transports, part, croissance et analyse de l’industrie, par offre (matériel, logiciels), par technologie d’apprentissage automatique (apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), connaissance du contexte), par application (gestion du trafic, maintenance prédictive, autres) et analyse régionale, 2024-2031

Définition du marché

L'intelligence artificielle sur le marché des transports englobe l'application des technologies d'IA pour améliorer les systèmes et les services de transport. Cela inclut les véhicules autonomes, la gestion du trafic, l’optimisation des itinéraires, la maintenance prédictive et la logistique de la chaîne d’approvisionnement. L'IA améliore l'efficacité, la sécurité et la durabilité, favorisant les innovations en matière de conduite autonome, d'infrastructures intelligentes et de solutions de mobilité.

L’intelligence artificielle sur le marché des transportsAperçu

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans les transports était de 4 750,0 millions USD en 2023, qui est estimée à 5 474,4 millions USD en 2024 et atteindra 16 753,1 millions USD d’ici 2031, avec un TCAC de 17,33 % de 2024 à 2031.

La croissance du marché est alimentée par une gestion intelligente du trafic, car l'IA optimise la fluidité du trafic, réduit les embouteillages et améliore la sécurité grâce à l'analyse des données en temps réel, au contrôle intelligent des signaux et à l'analyse prédictive, améliorant ainsi la mobilité urbaine.

Les principales entreprises opérant dans le secteur mondial de l'intelligence artificielle dans les transports sont AB Volvo, Daimler Truck AG., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, NVIDIA Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom SA, Nuro, Inc., EasyMile et autres.

Le marché transforme les opérations en améliorant l'efficacité, la sécurité et la durabilité. L'IA est de plus en plus intégrée aux véhicules autonomes, à la gestion du trafic, aux chemins de fer et à la logistique pour optimiser la prise de décision en temps réel.

Dans le secteur ferroviaire, il améliore la planification des itinéraires, la maintenance prédictive et la planification des trains, réduisant ainsi les retards et améliorant la sécurité. Avec les progrès technologiques rapides et l'urbanisation, l'IA génère des solutions de transport plus intelligentes, plus rapides et plus durables dans le monde entier.

• En septembre 2024, Alstom a lancé le projet ARTE, introduisant des trains régionaux automatisés alimentés par l'IA et la technologie des capteurs. Cette initiative améliore la sécurité, l'efficacité et la durabilité tout en faisant progresser le transport ferroviaire sans conducteur.

Points saillants :

1. La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans les transports a été enregistrée à 4 750,0 millions de dollars en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 17,33 % de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord détenait une part de 36,55 % en 2023, évaluée à 1 736,1 millions de dollars.
4. Le segment du matériel a généré 2 713,2 millions de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment du deep learning devrait atteindre 7 533,4 millions de dollars d’ici 2031.
6. Le segment de la gestion du trafic devrait connaître le TCAC le plus rapide de 18,13 % au cours de la période de projection.
7. L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC de 18,25 % au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

"Gestion intelligente du trafic"

La gestion intelligente du trafic est un facteur majeur qui stimule la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché des transports, alors que les villes s'efforcent d'optimiser la circulation, de réduire les embouteillages et d'améliorer la sécurité.Les technologies d'IA, telles que l'analyse des données en temps réel, le contrôle adaptatif des signaux et la modélisation prédictive du trafic, permettent une gestion efficace des systèmes de trafic urbain.

Ces innovations améliorent le flux global des véhicules, minimisent les retards et répondent de manière dynamique aux incidents, créant ainsi des réseaux de transport plus sûrs et plus durables. L'adoption croissante des villes intelligentes alimente encore la demande de solutions basées sur l'IA pour la gestion du trafic.

• En janvier 2025, Ouster a étendu sa solution de gestion du trafic BlueCity basée sur le lidar à Chattanooga, Tennessee, couvrant plus de 120 intersections. Utilisant l’IA et la technologie des capteurs, le système optimise la fluidité du trafic, améliore la sécurité et réduit les embouteillages. Il s'agit du plus grand réseau de trafic intelligent compatible Lidar aux États-Unis, faisant progresser l'infrastructure de transport basée sur l'IA.

Défi du marché

« Pénurie de professionnels qualifiés »

Un défi important entravant le développement de l'intelligence artificielle sur le marché des transports est la pénurie de professionnels qualifiés en IA etapprentissage automatique, limitant l’innovation.

Pour résoudre ce problème, les entreprises peuvent collaborer avec les universités pour favoriser les talents, investir dans des programmes de formation en IA et promouvoir l'apprentissage continu. De plus, offrir des salaires compétitifs, des stages et des partenariats de recherche peut attirer des professionnels qualifiés.

Tendance du marché

"Progrès dans les véhicules autonomes"

Les progrès des véhicules autonomes apparaissent comme une tendance importante influençant le marché de l’intelligence artificielle sur le transport. Les voitures, camions et drones autonomes alimentés par l'IA améliorent la sécurité, l'efficacité et réduisent les coûts opérationnels.

Ces technologies utilisent l'IA pour la navigation, la prise de décision en temps réel et l'intégration de capteurs, permettant aux véhicules de fonctionner de manière indépendante. À mesure que les cadres réglementaires évoluent et que la confiance du public augmente, les véhicules autonomes sont appelés à révolutionner les réseaux de transport et les chaînes d’approvisionnement.

• En février 2024, Arm et Nuro ont annoncé un partenariat pluriannuel pour développer une technologie autonome basée sur l'IA. Nuro utilisera la technologie améliorée d'Arm pour faire évoluer son système Nuro Driver, améliorant ainsi la sécurité et l'efficacité de la livraison autonome de marchandises et faisant progresser le marché.

Aperçu du rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans les transports

Segmentation du marché

• Par offre (matériel et logiciel) : Le segment du matériel a gagné 2 713,2 millions de dollars en 2023 en raison de la demande croissante de capteurs d'IA avancés et de systèmes informatiques dans les transports.
• Par technologie d'apprentissage automatique (apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) et conscience du contexte) : le segment de l'apprentissage profond détenait une part de 41,40 % en 2023, attribuée à ses capacités avancées de traitement des données et à son rôle dans les fonctionnalités des véhicules autonomes.
• Par application (gestion du trafic, maintenance prédictive, précision et cartographie, et autres) : le segment de la gestion du trafic devrait atteindre 7 313,9 millions de dollars d'ici 2031, en raison de la demande croissante de solutions de trafic intelligentes basées sur l'IA et d'optimisation de la mobilité urbaine.

L’intelligence artificielle sur le marché des transportsAnalyse régionale

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique latine.

La part de marché de l’intelligence artificielle dans les transports en Amérique du Nord s’élevait à environ 36,55 % en 2023, évaluée à 1 736,1 millions de dollars. Cette domination est renforcée par son infrastructure avancée, l’adoption élevée de véhicules autonomes et des investissements importants dans la technologie de l’IA.

La présence d'entreprises leaders, telles que Tesla, NVIDIA et Waymo, continue de stimuler l'innovation dans les solutions basées sur l'IA pour la gestion du trafic, la conduite autonome et la maintenance prédictive. Un soutien gouvernemental fort et une demande croissante de solutions de transport intelligentes soutiennent l’expansion du marché régional.

• En octobre 2024, Volvo Trucks North America a introduit des améliorations significatives à son contrat de service Blue, conçues pour maximiser la disponibilité de sa flotte. Propulsé par propriétaireintelligence artificielle (IA)modèles, le nouveau système de maintenance adaptative exploite l'IA pour ajuster les intervalles d'entretien en fonction des performances du camion, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts d'exploitation tout en augmentant l'efficacité pour les clients.

L'intelligence artificielle dans l'industrie des transports en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC robuste de 18,25 % au cours de la période de prévision. Cette croissance est propulsée par les progrès technologiques continus, l'urbanisation rapide et la demande croissante de solutions de mobilité intelligentes.

Des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde investissent massivement dans les véhicules autonomes, les systèmes de gestion du trafic basés sur l'IA et les véhicules électriques. De plus, l'importante population de la région et les villes en croissance rapide créent une forte demande de solutions de transport basées sur l'IA, soutenant le développement du marché intérieur.

• En février 2024, Pony AI a lancé des services de robotaxi payants en Chine, reliant le centre-ville de Guangzhou aux principaux centres de transport, notamment l'aéroport international de Baiyun et la gare du Sud. Cette expansion démontre des progrès significatifs dans l’intégration de la mobilité autonome dans les transports urbains à travers la Chine.

Cadres réglementaires

• Les États-Unis, La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) du ministère des Transports a proposé le programme de sécurité, de transparence et d'évaluation des véhicules équipés de l'ADS, connu sous le nom d'AV STEP, pour améliorer la transparence et la sécurité des systèmes de conduite automatisée. Cette initiative promeut l'évaluation et la surveillance volontaires des véhicules équipés de l'ADS sur la voie publique.
• L'UELe Règlement général sur la protection des données (RGPD) régit la collecte, le traitement et le transfert des données personnelles des individus au sein de l'UE.

Paysage concurrentiel

Les entreprises opérant sur le marché de l'intelligence artificielle dans les transports forment des collaborations pour promouvoir l'utilisation durable de l'IA en se concentrant sur la réduction des émissions, l'optimisation de la circulation et l'amélioration de l'efficacité énergétique.

Ces partenariats visent à intégrer les technologies d'IA à des solutions respectueuses de l'environnement, en favorisant les innovations visant à réduire l'empreinte carbone, à améliorer la gestion de la flotte, à améliorer l'expérience client et à faire progresser des systèmes de transport plus sûrs et plus efficaces à l'échelle mondiale.

• En décembre 2024, Scania s'est associée à OpenAI pour intégrer l'IA, en particulier ChatGPT Enterprise, afin de favoriser l'innovation et la durabilité dans les transports. Cette collaboration vise à améliorer la productivité des employés, à améliorer l'expérience client et à faire progresser les solutions de transport durables en utilisant des technologies basées sur l'IA dans toutes les opérations.

 Liste des entreprises clés du marché de l’intelligence artificielle dans les transports :

• AB Volvo
• Daimler Truck AG.
• Scania
• Continental SA
• Robert Bosch GmbH
• Société NVIDIA
• Microsoft
• Waymo LLC
• Tesla
• Zoox, Inc.
• Poney.ai
• Hitachi, Ltd.
• Alstom SA
• Nuro, Inc.
• EasyMile

Développements récents (partenariats)

• En avril 2023, Continental et Aurora ont formé un partenariat exclusif pour développer la première génération commercialement évolutive du système matériel et logiciel intégré d'Aurora, le pilote Aurora. Cette collaboration vise à améliorer la sécurité, l'efficacité et la rentabilité, la première production étant attendue en 2027.
• En janvier 2025, Toyota, Aurora et Continental ont rejoint NVIDIA pour développer des flottes de véhicules autonomes de nouvelle génération. S'appuyant sur la plate-forme DRIVE AGX de NVIDIA, ils visent à faire progresser les camions hautement automatisés et sans conducteur, en améliorant la sécurité, l'efficacité et l'évolutivité.
• En juillet 2024, Microsoft Azure OpenAI Service a piloté les innovations en matière d'IA dans le secteur des transports, avec des entreprises telles que TomTom, CarMax, Fraport et Alstom intégrant Azure OpenAI pour améliorer l'efficacité opérationnelle, automatiser les tâches et améliorer l'expérience client.
• En mars 2024, la plate-forme DRIVE Thor de NVIDIA, optimisée par l'architecture Blackwell, a été adoptée par des sociétés telles que BYD, Hyper et Nuro pour activer des capacités avancées basées sur l'IA dans les véhicules autonomes, notamment les voitures, les camions, les robots-taxis et les véhicules de livraison.