Intelligence artificielle sur le marché des transports

Définition du marché

L'intelligence artificielle sur le marché des transports englobe l'application des technologies d'IA pour améliorer les systèmes et services de transport. Cela comprend les véhicules autonomes, la gestion du trafic, l'optimisation des itinéraires, l'entretien prédictif et la logistique de la chaîne d'approvisionnement. L'IA améliore l'efficacité, la sécurité et la durabilité, favorisant les innovations dans la conduite autonome, les infrastructures intelligentes et les solutions de mobilité.

Intelligence artificielle sur le marché des transportsAperçu

L'intelligence artificielle mondiale dans la taille du marché du transport était de 4 750,0 millions USD en 2023, ce qui devrait être évalué à 5 474,4 millions USD en 2024 et atteindre 16 753,1 millions USD d'ici 2031, augmentant à un TCAC de 17,33% de 2024 à 2031.

La croissance du marché est alimentée par la gestion intelligente du trafic, car l'IA optimise le flux de trafic, réduit la congestion et améliore la sécurité par l'analyse des données en temps réel, le contrôle intelligent du signal et l'analyse prédictive, améliorant la mobilité urbaine.

Les grandes entreprises opérant dans l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle dans les transports sont AB Volvo, Daimler Truck Ag., Scania, Continental AG, Robert Bosch GMBH, Nvidia Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom SA, Nuro, Inc., Easylile et autres.

Le marché transforme les opérations en améliorant l'efficacité, la sécurité et la durabilité. L'IA est de plus en plus intégrée dans les véhicules autonomes, la gestion du trafic, les chemins de fer et la logistique pour optimiser la prise de décision en temps réel.

Dans les chemins de fer, il améliore la planification des itinéraires, l'entretien prédictif et la planification des trains, la réduction des retards et l'amélioration de la sécurité. Avec les progrès technologiques rapides et l'urbanisation, l'IA conduit des solutions de transport plus intelligentes, plus rapides et plus durables dans le monde.

• En septembre 2024, Alstom a lancé le projet ARTE, introduisant des trains régionaux automatisés propulsés par l'IA et la technologie des capteurs. Cette initiative améliore la sécurité, l'efficacité et la durabilité tout en faisant progresser le transport ferroviaire sans conducteur.

Faits saillants clés:

1. L'intelligence artificielle mondiale dans la taille du marché du transport a été enregistrée à 4 750,0 millions USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 17,33% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de 36,55% en 2023, évaluée à 1 736,1 millions USD.
4. Le segment du matériel a récolté 2 713,2 millions USD de revenus en 2023.
5. Le segment d'apprentissage en profondeur devrait atteindre 7 533,4 millions USD d'ici 2031.
6. Le segment de la gestion du trafic devrait assister au TCAC le plus rapide de 18,13% pendant la période de projection.
7. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 18,25% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

"Gestion intelligente du trafic"

La gestion intelligente du trafic est un facteur majeur stimulant la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché des transports alors que les villes s'efforcent d'optimiser le flux de trafic, de réduire la congestion et d'améliorer la sécurité.Les technologies AI, telles que l'analyse des données en temps réel, le contrôle adaptatif du signal et la modélisation prédictive du trafic, permettent une gestion efficace des systèmes de trafic urbain.

Ces innovations améliorent le flux global de véhicules, minimisent les retards et répondent dynamiquement aux incidents, créant des réseaux de transport plus sûrs et plus durables. L'adoption croissante des villes intelligentes alimente davantage la demande de solutions motivées par l'IA dans la gestion du trafic.

• En janvier 2025, Ester a élargi sa solution de gestion du trafic Bluecity à propulsion du LiDAR à Chattanooga, Tennessee, couvrant plus de 120 intersections. En utilisant la technologie d'IA et de capteurs, le système optimise le flux de trafic, améliore la sécurité et réduit la congestion. Cela marque le plus grand réseau de trafic intelligent compatible avec le LiDAR aux États-Unis, faisant progresser les infrastructures de transport axées sur l'IA.

Défi du marché

"Pénurie de professionnels qualifiés"

Un défi important entravant le développement de l'intelligence artificielle sur le marché des transports est la pénurie de professionnels qualifiés en IA etapprentissage automatique, limiter l'innovation.

Pour y remédier, les entreprises peuvent collaborer avec les universités pour favoriser les talents, investir dans des programmes de formation d'IA et promouvoir l'apprentissage continu. De plus, l'offre de salaires compétitifs, de stages et de partenariats de recherche peut attirer des professionnels qualifiés.

Tendance

"Avancements dans les véhicules autonomes"

Les progrès des véhicules autonomes émergent comme une tendance importante influençant l'intelligence artificielle sur le marché des transports. Les voitures, les camions et les drones autonomes alimentés par l'IA améliorent la sécurité, l'efficacité et réduisent les coûts opérationnels.

Ces technologies utilisent l'IA pour la navigation, la prise de décision en temps réel et l'intégration des capteurs, permettant aux véhicules de fonctionner indépendamment. À mesure que les cadres réglementaires évoluent et que la confiance du public augmente, les véhicules autonomes sont prêts à révolutionner les réseaux de transport et les chaînes d'approvisionnement.

• En février 2024, ARM et Nuro ont annoncé un partenariat pluriannuel pour développer une technologie autonome dirigée par l'IA. Nuro utilisera la technologie améliorée par l'automobile d'ARM pour évoluer son système de conducteur Nuro, améliorant la sécurité et l'efficacité de la livraison de produits autonomes et progressant sur le marché.

Intelligence artificielle dans le rapport sur le marché des transports

Segmentation	Détails
En offrant	Matériel, logiciel
Par technologie d'apprentissage automatique	Apprentissage en profondeur, vision informatique, traitement du langage naturel (PNL), sensibilisation au contexte
Par demande	Gestion du trafic, maintenance prédictive, précision et cartographie, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• En offrant (matériel et logiciel): Le segment matériel a gagné 2 713,2 millions USD en 2023 en raison de la demande croissante de capteurs d'IA avancés et de systèmes informatiques dans le transport.
• Par la technologie d'apprentissage automatique (apprentissage en profondeur, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (PNL) et sensibilisation au contexte): le segment d'apprentissage en profondeur a détenu une part de 41,40% en 2023, attribuée à ses capacités de traitement avancées et à ses fonctionnalités de traitement des données avancées dans la fonctionnalité autonome des véhicules.
• Par application (gestion du trafic, maintenance prédictive, précision et cartographie, et autres): Le segment de gestion du trafic devrait atteindre 7 313,9 millions USD d'ici 2031, en raison de la demande croissante de solutions de trafic intelligentes propulsées par l'IA et d'optimisation de la mobilité urbaine.

Intelligence artificielle sur le marché des transportsAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

L'intelligence artificielle en Amérique du Nord dans la part de marché des transports s'élevait à environ 36,55% en 2023, évaluée à 1 736,1 millions USD. Cette domination est renforcée par son infrastructure avancée, son adoption élevée de véhicules autonomes et ses investissements importants dans la technologie de l'IA.

La présence d'entreprises de premier plan, telles que Tesla, Nvidia et Waymo, continue de stimuler les innovations dans des solutions alimentées par l'IA pour la gestion du trafic, la conduite autonome et la maintenance prédictive. Un solide soutien du gouvernement et une demande croissante de solutions de transport intelligentes soutiennent l'expansion du marché régional.

• En octobre 2024, Volvo Trucks Amérique du Nord a introduit des améliorations importantes à son contrat de service bleu, conçue pour maximiser la disponibilité de la flotte. Powered par propriétaireintelligence artificielle (IA)Modèles, le nouveau système de maintenance adaptatif exploite l'IA pour ajuster les intervalles de service en fonction des performances des camions, la réduction des temps d'arrêt et les coûts d'exploitation tout en augmentant l'efficacité des clients.

L'intelligence artificielle en Asie-Pacifique dans l'industrie du transport est susceptible de croître à un TCAC robuste de 18,25% au cours de la période de prévision. Cette croissance est propulsée par les progrès technologiques continus, l'urbanisation rapide et la demande croissante de solutions de mobilité intelligente.

Des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde investissent massivement dans des véhicules autonomes, des systèmes de gestion du trafic basés sur l'IA et des véhicules électriques. De plus, la grande population de la région et les villes en croissance rapide créent une forte demande de solutions de transport alimentées par l'IA, soutenant le développement du marché intérieur.

• En février 2024, Pony AI a lancé des services de robotaxi payés en Chine, reliant le centre-ville de Guangzhou avec des centres de transport clés, notamment l'aéroport international de Baiyun et la gare de South. Cette expansion démontre des progrès significatifs dans l'intégration de la mobilité autonome dans le transport urbain à travers la Chine.

Cadres réglementaires

• Les États-Unis, La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) du ministère des Transports (NHTSA) a proposé le programme de sécurité, de transparence et d'évaluation des véhicules équipés par ADS, connu sous le nom de STEP AV, pour améliorer la transparence et la sécurité des systèmes de conduite automatisés. Cette initiative favorise l'évaluation volontaire et la surveillance des véhicules équipés de l'annonce sur les routes publiques.
• L'UELe règlement général sur la protection des données (RGPD) régit la collecte, le traitement et le transfert de données personnelles pour les individus au sein de l'UE.

Paysage compétitif

Les entreprises opérant sur l'intelligence artificielle sur le marché des transports forment des collaborations pour promouvoir l'utilisation durable de l'IA en se concentrant sur la réduction des émissions, l'optimisation du flux de trafic et l'amélioration de l'efficacité énergétique.

Ces partenariats visent à intégrer les technologies d'IA aux solutions respectueuses de l'environnement, à favoriser les innovations pour réduire les empreintes carbone, améliorer la gestion des flotte, améliorer l'expérience client et faire progresser les systèmes de transport plus sûrs et plus efficaces à l'échelle mondiale.

• En décembre 2024, Scania s'est associée à OpenAI pour intégrer l'IA, en particulier Chatgpt Enterprise, pour favoriser l'innovation et la durabilité dans les transports. Cette collaboration vise à améliorer la productivité des employés, à améliorer les expériences des clients et à stimuler les progrès des solutions de transport durables en utilisant des technologies axées sur l'IA.

 Liste des entreprises clés de l'intelligence artificielle sur le marché des transports:

• AB Volvo
• Daimler Truck AG.
• Scania
• AG continental
• Robert Bosch GmbH
• Nvidia Corporation
• Microsoft
• Waymo LLC
• Tesla
• Zoox, Inc
• Poney.ai
• Hitachi, Ltd.
• Alstom SA
• Nuro, Inc.
• Easymile

Développements récents (partenariats)

• En avril 2023, Continental et Aurora ont formé un partenariat exclusif pour développer la première génération commerciale évolutive du système matériel et logiciel intégré d'Aurora, le pilote Aurora. Cette collaboration vise à améliorer la sécurité, l'efficacité et les effectives, avec la première production attendue en 2027 ,.
• En janvier 2025, Toyota, Aurora et Continental ont rejoint Nvidia pour développer des flottes de véhicules autonomes de nouvelle génération. Tirant parti de la plate-forme AGX de conduite de NVIDIA, ils visent à faire progresser les camions hautement automatisés et sans conducteur, améliorant la sécurité, l'efficacité et l'évolutivité.
• En juillet 2024, Microsoft Azure Openai Service a conduit des innovations sur l'IA dans le secteur des transports, avec des sociétés telles que TomTom, Carmax, Fraport et Alstom intégrant Azure OpenAI pour améliorer l'efficacité opérationnelle, automatiser les tâches et améliorer les expériences des clients.
• En mars 2024, La plate-forme Drive Thor de Nvidia, propulsée par Blackwell Architecture, a été adoptée par des sociétés telles que ASBYD, Hyper et Nuro pour permettre aux capacités avancées des véhicules autonomes, notamment des voitures, des camions, des robotaxis et des véhicules de livraison.