Intelligence artificielle sur le marché militaire

Définition du marché

Le marché implique le développement, l'intégration et l'application des technologies de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les opérations de défense, la collecte de renseignements et les stratégies de combat. Ce marché comprend des solutions axées sur l'IA pour les systèmes autonomes, la surveillance, la cybersécurité, la logistique et les processus décisionnels.

Les composants clés comprennent l'apprentissage automatique (ML), la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (PNL) et l'analyse des données, qui sont utilisés pour améliorer la détection des menaces, la planification de la mission et l'efficacité opérationnelle dans les domaines terrestre, aérien, naval et spatial.

Intelligence artificielle sur le marché militaireAperçu

L'intelligence artificielle mondiale dans la taille du marché militaire était évaluée à 9,45 milliards USD en 2023 et devrait passer de 10,49 milliards USD en 2024 à 24,00 milliards USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 12,55% au cours de la période de prévision.

Ce marché enregistre une croissance importante motivée par l'augmentation des investissements dans la modernisation de la défense et l'adoption de technologies avancées axées sur l'IA pour les opérations stratégiques. La demande croissante de systèmes autonomes, tels que les véhicules aériens sans pilote (UAU), les véhicules au sol et les navires navals, alimente le marché.

Des capacités d'analyse de données améliorées et des systèmes d'aide à la décision alimentés par l'IA améliorent la planification de la mission, l'analyse du renseignement et l'identification des menaces, contribuant à une plus grande efficacité opérationnelle.

Les grandes entreprises opérant dans l'intelligence artificielle dans l'industrie militaire sont Anduril Industries, Inc., Rafael Advanced Defence Systems Ltd., L3harris Technologies, Inc., Palantir Technologies Inc., Adarga Limited, Thales, IBM Corporation, RTX Corporation, Northrop Grumman, AVCHED MARTINON, BAE SYSTEMS PLC, CHARLES RIVER RIVER STAND Dynamics Information Technology et Nvidia Corporation.

De plus, l'intégration de l'IA dans les solutions de surveillance, de reconnaissance et de cybersécurité améliore la conscience de la situation et le renforcement des capacités de défense. Les collaborations croissantes entre les agences de défense et les fournisseurs de technologies, ainsi que les progrès des algorithmes ML et du matériel d'IA, accélèrent encore l'adoption de solutions d'IA dans les applications militaires dans le monde.

• En décembre 2024, la première commission des Nations Unies a approuvé un projet de résolution portant sur les implications de l'IA dans le domaine militaire. La résolution encourage les États à relever les opportunités et les défis liés à l'IA des perspectives humanitaires, juridiques, de sécurité, technologiques et éthiques.

Faits saillants clés

1. Leintelligence artificielleDans l'industrie militaire, la taille était évaluée à 9,45 milliards USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 12,55% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 36,32% en 2023, avec une évaluation de 3,43 milliards USD.
4. Le segment matériel a récolté 3,98 milliards de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment de l'apprentissage automatique (ML) devrait atteindre 9,83 milliards USD d'ici 2031.
6. Le segment de surveillance et de sensibilisation à la situation devrait atteindre 6,94 milliards USD d'ici 2031.
7. Le marché en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 13,11% au cours de la période de prévision.

 Moteur du marché

Augmentation des investissements dans des systèmes autonomes axés sur l'IA

L'intelligence artificielle sur le marché militaire se développe, en raison de la hausse des investissements dans les systèmes autonomes axés sur l'IA, qui sont conçus pour améliorer la prise de décision du champ de bataille, la conscience de la situation et l'efficacité opérationnelle. Ces systèmes utilisent des algorithmes ML avancés, de la vision par ordinateur et de la fusion des capteurs pour traiter de grands volumes de données en temps réel.

Ils fournissent des informations exploitables, identifient les menaces potentielles et soutiennent les décisions critiques lors de scénarios de combat à haute pression. Les systèmes autonomes intégrés à l'IA réduisent également l'intervention humaine dans les tâches répétitives ou à haut risque, améliorant la précision de la mission et les temps de réponse.

• En janvier 2025, GSI Technology, Inc. a annoncé sa sélection par l'armée américaine pour une attribution de contrat potentielle pouvant aller jusqu'à 250 000 USD dans le cadre du programme de recherche sur l'innovation Small Business (SBIR). Le projet se concentrera sur le développement de solutions de calcul AI ADED AI en utilisant la technologie de calcul du GSI GEMINI-II en mémoire pour améliorer l'efficacité opérationnelle militaire et la conscience de la situation. L'initiative comprend l'intégration de modèles d'IA adaptés à l'informatique Edge et à l'identification des algorithmes d'IA appropriés pour les applications militaires à faible latence et à haut débit.

De plus, la demande croissante de plates-formes de défense compatibles AI contribue considérablement à la croissance du marché. Les organisations de défense adoptent de plus en plus des solutions d'IA pour contrer les menaces de sécurité en évolution, telles que les systèmes aériens sans pilote (UAS), les cyberattaques et les techniques de surveillance sophistiquées.

Les plates-formes axées sur l'IA améliorent les capacités de reconnaissance, de surveillance et de collecte de renseignement, permettant une détection de menace plus rapide et une amélioration des stratégies de réponse. Ces technologies sont intégrées dans des systèmes de défense avancés pour des applications telles que les conseils de missiles, les essaims de drones et la guerre électronique, garantissant une sécurité et une préparation opérationnelles améliorées dans les environnements militaires modernes.

Défi du marché

Préoccupations de sécurité des données et de confidentialité

Un défi majeur dans l'intelligence artificielle sur le marché militaire est d'assurer la sécurité des données et de protéger les informations sensibles des cyber-menaces. Les systèmes d'IA en défense reposent fortement sur de vastes volumes de données recueillies à partir de réseaux de renseignement, d'outils de reconnaissance et de capteurs de champ de bataille.

Ces données sont cruciales pour la prise de décision en temps réel, l'analyse prédictive et les réponses automatisées. Cependant, le flux approfondi d'informations classifiés sur les plates-formes d'IA interconnectées rend ces systèmes très vulnérables aux cyberattaques, aux violations de données et à la manipulation adversaire.

Les pirates peuvent exploiter ces vulnérabilités à des données critiques corrompues, manipuler les décisions axées sur l'IA ou désactiver les systèmes militaires autonomes, posant des risques importants pour la sécurité nationale et la stabilité opérationnelle. Ainsi, les organisations de défense adoptent de plus en plus des cadres de cybersécurité avancés et des protocoles de cryptage robustes pour sécuriser l'infrastructure d'IA.

Des techniques telles que le calcul multipartite sécurisé permettent une analyse des données entre différentes parties sans partager des informations sensibles. De même, le chiffrement préservant la confidentialité permet des calculs sur les données cryptées tout en gardant les informations d'origine cachées.

Tendance

Avancement de la prise de décision dirigée par l'IA et de la coordination injustifiée

Le marché enregistre des progrès notables motivés par l'évolution des exigences opérationnelles et l'innovation technologique. Une tendance clé est l'adoption croissante des systèmes cognitifs alimentés par l'IA conçus pour améliorer la prise de décision, automatiser l'analyse des données et accélérer les temps de réponse dans les environnements dynamiques sur le champ de bataille.

Ces systèmes exploitent les algorithmes avancés pour traiter de vastes volumes de données des capteurs, des outils de reconnaissance et des réseaux de communication, permettant aux forces de défense d'identifier les menaces, d'évaluer les risques et d'exécuter des décisions éclairées avec une vitesse et une précision plus importantes.

L'intégration accrue des systèmes axée sur l'IA pour améliorer la coordination entre les plates-formes habitées et sans pilote révolutionne les opérations militaires modernes.

Cette tendance consiste à déployer des technologies d'IA qui permettent une communication et une collaboration transparentes entre les véhicules à équipage, tels que des jets de chasse, des hélicoptères ou des unités terrestres, et des systèmes autonomes comme les drones, les véhicules au sol sans pilote ou les outils de surveillance robotique. Les algorithmes AI traitent les données en temps réel de plusieurs sources, y compris les capteurs, les systèmes radar et les flux de satellite.

Cette intégration de données permet à des plates-formes habitées et sans pilote de fonctionner en synchronisation, en améliorant la conscience de la situation et en réduisant la charge cognitive sur les opérateurs humains.

• En juin 2024, Airbus Defence and Space et Helsing ont annoncé une collaboration pour développer des technologies d'IA pour les équipes à un inconvénient (MUM-T) dans des avions militaires. Le partenariat se concentrera sur l'intégration de l'IA dans le futur système Wingman d'Airbus, un avion de type combattant sans pilote conçu pour fonctionner aux côtés des jets de combat habités.

Intelligence artificielle dans le rapport sur le marché militaire

Segmentation	Détails
En offrant	Matériel (processeurs spécifiques à l'IA, capteurs, robotique et drones, autres), logiciel (logiciel de cybersécurité, logiciel de simulation et de formation, autres), services (services de déploiement et d'intégration, mises à niveau et maintenance, support logiciel, services de conseil)
Par technologie	Apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (PNL), informatique au contexte, autres
Par demande	Plateformes de guerre, cybersécurité, logistique et transport, surveillance et sensibilisation à la situation, commandement et contrôle, Battlefield Healthcare, autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• En offrant (matériel, logiciel, services): Le segment matériel a gagné 3,98 milliards USD en 2023, en raison de l'augmentation du déploiement d'équipements de défense compatibles AI et de systèmes de capteurs avancés.
• Par technologie (Apprentissage automatique(ML), Traitement du langage naturel (PNL), Comput de contexte, autres): Le segment de l'apprentissage automatique (ML) détenait 37,44% du marché en 2023, en raison de son utilisation approfondie dans les systèmes autonomes, la maintenance prédictive et la prise de décision basée sur les données.
• Par application (plates-formes de guerre, cybersécurité, logistique et transport, surveillance et sensibilisation à la situation, commandement et contrôle, autres): Le segment de surveillance et de sensibilisation à la situation devrait atteindre 6,94 milliards d'USD d'ici 2031, en raison de l'adoption croissante des systèmes de surveillance de la surveillance et des solutions de menace à temps réel.

Intelligence artificielle sur le marché militaireAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

L'Amérique du Nord a représenté 36,32% de l'intelligence artificielle sur le marché militaire en 2023, avec une évaluation de 3,43 milliards USD. Cette domination est largement motivée par des dépenses de défense substantielles, en particulier aux États-Unis, qui alloue des ressources importantes à l'intégration des technologies d'IA dans diverses applications militaires.

L’infrastructure de défense bien établie de la région, associée à de solides initiatives soutenues par le gouvernement telles que la stratégie d’IA du ministère américain de la Défense, a accéléré l’adoption de solutions d’IA avancées. Les investissements dans les systèmes autonomes, les plateformes d'intelligence axées sur l'IA et les technologies sophistiquées de détection des menaces ont encore renforcé la position du marché de cette région.

De plus, les collaborations entre les organisations de défense et les innovateurs technologiques améliorent les capacités dans des domaines tels que la cybersécurité, la maintenance prédictive et les systèmes de commandement et de contrôle, contribuant à une croissance continue.

• En décembre 2024, Anduril Industries s'est associé à OpenAI pour développer et déployer des solutions AI avancées pour les missions de sécurité nationale. La collaboration vise à améliorer les systèmes d'aéronefs à contre-courant (CUAS) en intégrant les modèles d'IA d'OpenAI avec les systèmes de défense d'Anduril et la plate-forme logicielle de réseau. Cette initiative se concentre sur l'amélioration de la détection des menaces en temps réel, de la conscience de la situation et de la prise de décision pour protéger le personnel militaire américain et allié.

L'Asie-Pacifique devrait enregistrer la croissance la plus rapide du marché, avec un TCAC projeté de 13,11% au cours de la période de prévision. Cette croissance est alimentée par l'augmentation des programmes de modernisation de la défense et l'augmentation des tensions géopolitiques, ce qui a incité les nations à renforcer leurs capacités militaires.

Des pays comme la Chine investissent massivement dans des systèmes de surveillance alimentés par l'IA, des plateformes de combat autonomes et des solutions de sensibilisation à la situation améliorées pour faire progresser les opérations de défense stratégique. Pendant ce temps, l’accent mis par l’Inde sur l’apparition de l’IA pour la sécurité des frontières, les systèmes sans pilote et les technologies de soutien à la décision stimule davantage le marché régional.

L’adoption croissante de l’IA dans la gestion de la logistique, la collecte de renseignements et l’analyse des données sur le champ de bataille reflète l’engagement de la région à améliorer l’efficacité militaire grâce aux progrès technologiques.

 Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, le cadre réglementaire de l'IA dans l'armée est guidé par le ministère de la Défense (DoD) sous les principes éthiques du DoD AI établis en 2020. Ces principes mettent l'accent sur la responsabilité, l'équité, la traçabilité, la fiabilité et la gouvernabilité dans le développement et le déploiement des technologies d'IA. La National Defence Authorization Act (NDAA) décrit également le financement, la recherche et les considérations éthiques pour l'IA dans les applications de défense. De plus, le Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) supervise l'intégration de l'IA dans les opérations militaires, garantissant le respect des normes éthiques et de sécurité.
• En Europe, L'IA dans les applications militaires est réglementée en vertu du Fonds européen de défense (EDF), qui finance la recherche tout en promouvant le développement responsable de l'IA. La loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne établit des règles pour les systèmes d'IA à haut risque, y compris ceux utilisés pour la défense, assurant la transparence, la responsabilité et la sécurité.
• En Chine, L'IA dans les applications militaires est régie par l'administration de l'État pour la science, la technologie et l'industrie pour la défense nationale (sastin). Le plan de développement de l'intelligence artificielle (2017-2030) décrit les objectifs stratégiques pour l'intégration de l'IA en défense. Le développement de l'IA militaire de la Chine suit également les directives de la Commission militaire centrale (CMC), garantissant que les progrès technologiques s'alignent sur les priorités de la sécurité nationale et les cadres éthiques.
• Au Japon, L'IA dans les systèmes militaires est réglementée par le ministère de la Défense (MOD), qui suit les directives de la technologie de défense pour garantir l'intégration responsable de l'IA. La stratégie de sécurité japonaise met l'accent sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la surveillance, la cybersécurité et les systèmes de défense autonome tout en adhérant aux lois humanitaires internationales.
• En Inde, le ministère de la Défense (MOD) a créé le Conseil de renseignement artificiel de la défense (DAIC) pour superviser l'adoption de l'IA dans les opérations militaires. Le groupe de travail sur l'intelligence artificielle pour la défense, formé dans le cadre du ministère de la Défense (DDP), décrit les politiques d'intégration de l'IA en mettant l'accent sur le déploiement éthique, les normes de sécurité et les objectifs de la défense nationale.

Paysage compétitif

L'intelligence artificielle dans l'industrie militaire se caractérise par des progrès continus dans les technologies de défense axées sur l'IA, les collaborations stratégiques et les investissements gouvernementaux accrus pour améliorer les capacités militaires. Les organisations de défense à l'échelle mondiale adoptent activement l'IA pour améliorer l'intelligence du champ de bataille, automatisent la planification de la mission et renforcent les systèmes de détection de menaces.

Plusieurs nations se concentrent sur l'intégration de l'IA dans les plates-formes autonomes, notamment des véhicules aériens sans pilote, des robots terrestres et des systèmes navals pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire le risque humain.

Les principaux développements sur le marché comprennent l'expansion des cadres de cybersécurité basés sur l'IA pour contrer les menaces numériques en évolution et protéger les réseaux de défense critiques. Les agences de défense tirent également parti de l'IA pour les solutions de maintenance prédictives, améliorent la préparation des équipements et minimisant les temps d'arrêt.

De plus, les investissements dans les systèmes de surveillance et de reconnaissance alimentés par l'IA augmentent, permettant une analyse des données en temps réel pour une meilleure conscience de la situation et la prise de décision. Les pays forment de plus en plus des alliances avec des fournisseurs de technologie pour développer des systèmes de commandement et de contrôle intégrés à l'IA, améliorant davantage les opérations stratégiques.

De plus, l'adoption de plateformes de simulation et de formation compatibles avec l'IA gagne du terrain, offrant aux environnements d'apprentissage avancé du personnel de défense pour améliorer la préparation au combat.

L'accent croissant sur les solutions informatiques Edge pour prendre en charge le traitement plus rapide des données dans les environnements de champ de bataille est également à l'origine de l'innovation sur le marché. Ces progrès reflètent collectivement le rôle croissant de l'IA dans le renforcement des stratégies militaires et l'amélioration des capacités de défense à l'échelle mondiale.

• En mars 2025, Booz Allen Hamilton et SHIELD IA ont annoncé un partenariat pour fournir des solutions autonomes autonomes et définies par logiciel pour le gouvernement américain. Cette collaboration combinera l'expertise en ingénierie de la mission de Booz Allen avec la plate-forme d'entreprise Hivemind de Shield AI pour améliorer les systèmes non réalisés, offrant aux militaires américains des capacités de décision et opérationnelles améliorées dans des environnements complexes.

Liste des entreprises clés de l'intelligence artificielle sur le marché militaire:

• Anduril Industries, Inc.
• Rafael Advanced Defence Systems Ltd.
• L3Harris Technologies, Inc.
• Palantir Technologies Inc.
• Adarga Limited
• Thales
• IBM Corporation
• RTX Corporation
• Northrop Grumman
• Lockheed Martin Corporation
• BAE Systems plc
• Charles River Analytics, Inc.
• Avathon, Inc.
• Technologie de l'information de la dynamique générale
• Nvidia Corporation

 Développements récents (Partnerships / New Technology Launch)

• En mars 2025, L'agence des sciences et technologies de la défense de Singapour (DSTA) s'est associée à Oracle pour mettre en œuvre une région isolée d'Oracle Cloud, soutenant le ministère de la Défense (MINDEF) et les Forces armées de Singapour (SAF). Cette collaboration permet à MINDEF et SAF d'accéder à une infrastructure cloud à haute performance et à ponction aérienne et aux services d'IA pour les applications de défense critique de mission. La région isolée d'Oracle Cloud améliorera les fonctions de commande, de contrôle, de communication et d'ordinateurs de SAF (C4), améliorant les capacités d'évolutivité, de performance et de prise de décision dans des environnements militaires sûrs.
• En février 2025, Helsing et Mistral IA ont annoncé un partenariat stratégique pour développer conjointement les systèmes d'IA de nouvelle génération pour la défense européenne. La collaboration se concentrera sur les modèles d'action visuelle pour améliorer la prise de décision du champ de bataille, améliorer la collaboration humaine-AI et permettre aux plateformes de défense de comprendre leur environnement et de communiquer avec les opérateurs.
• En décembre 2024, le principal Office de l'intelligence numérique et artificielle (CDAO) et l'unité de défense de l'innovation (DIU) ont annoncé le lancement de la cellule Rapid Capacities (AI RCC) pour accélérer l'adoption par le ministère de la Défense (DoD) des technologies avancées de l'IA, y compris l'IA générative. L'IA RCC se concentrera sur des domaines clés tels que la commande et le contrôle, la logistique, l'intelligence et la cybersécurité, avec 100 millions USD alloués aux projets pilotes et aux investissements d'infrastructure d'IA dans l'exercice 2024 et l'exercice 2025.
• En novembre 2024, JSW Defence Pvt. Ltd. et Shield AI, Inc. ont annoncé un partenariat stratégique pour indigérer et fabriquer le «V-Bat» de Shield AI, un système aérien sans pilote (UAS) du groupe 3. La collaboration vise à améliorer les capacités de défense de l’Inde en établissant une chaîne d’approvisionnement locale et une usine de fabrication pour la production en V-Bat à grande échelle, soutenant les forces armées indiennes et la distribution mondiale.