Marché de la plate-forme AIOPS

Définition du marché

Les plates-formes AIOPS utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour automatiser les opérations informatiques et améliorer la prise de décision. Ils consolident les données provenant de plusieurs sources pour surveiller les performances, détecter les anomalies et prédire les problèmes.

Ces plateformes sont déployées dans diverses industries telles que le BFSI, les soins de santé, l'informatique et les télécommunications, la vente au détail et la fabrication pour optimiser les performances des applications, l'infrastructure, le réseau et la gestion de la sécurité. Les organisations les mettent en œuvre pour améliorer l'efficacité opérationnelle, permettre des analyses en temps réel et soutenir la prise de décision informatique stratégique entre les entreprises de toutes tailles.

Marché de la plate-forme AIOPSAperçu

La taille du marché mondial de la plate-forme AIOPS était évaluée à 11,23 milliards USD en 2024 et devrait passer de 13,43 milliards USD en 2025 à 57,91 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 23,21% au cours de la période de prévision. Cette croissance est alimentée par la demande croissante de complexité informatique réduite et les expériences des utilisateurs améliorées dans les environnements clients à cloud.

Les organisations adoptent des solutions qui automatisent les tâches de routine, surveillent les performances et fournissent des informations prédictives pour simplifier les opérations informatiques. La transition vers les AIOP et les plateformes d'observabilité unifiées influencent davantage le marché, car les entreprises adoptent des solutions intégrées pour la transformation informatique et commerciale.

Faits saillants clés:

1. La taille de l'industrie de la plate-forme AIOPS a été enregistrée à 11,23 milliards USD en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 23,21% de 2025 à 2032.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de 46,00% en 2024, évaluée à 5,16 milliards USD.
4. Le segment des plates-formes a récolté 9,21 milliards de dollars de revenus en 2024.
5. Le segment sur site devrait atteindre 25,21 milliards USD d'ici 2032.
6. Le segment des grandes entreprises devrait générer un chiffre d'affaires de 37,45 milliards USD d'ici 2032.
7. Le segment de la gestion des performances des applications devrait atteindre 25,34 milliards USD d'ici 2032.
8. Le segment IT & Télécom est susceptible d'atteindre 18,70 milliards USD d'ici 2032.
9. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 19,65% au cours de la période de prévision.

Les grandes entreprises opérant sur le marché de la plate-forme AIOPS sont Dynatrace LLC, New Relic, Inc., Datadog, Cisco Systems, Inc., ServiceNow, IBM, Elasticsearch B.V., Bigpanda, PagerDuty, Inc., Sciencelogic, LogicMonitor, Dell Inc., Quinnox, Zoho Corporation Pvt. Ltd., et Zenoss Inc.

La croissance du marché est propulsée par l'adoption croissante de plateformes qui exploitent l'IA génératrice, prédictive et agentique pour automatiser les opérations informatiques complexes. Ces plates-formes peuvent analyser de grands volumes de données, identifier les modèles et générer des informations exploitables sans intervention humaine constante. Les entreprises bénéficient d'une amélioration de la réponse aux incidents, d'une résolution de problèmes proactive et d'une utilisation optimisée des ressources.

L'intégration de ces capacités d'IA avancées permet aux organisations d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de maintenir la fiabilité du système et de soutenir la prise de décision stratégique dans les environnements hybrides et multi-clouds.

• En avril 2025, Riverbed a lancé sa plate-forme Riverbed de nouvelle génération, intégrant l'IA génératrice, prédictive et agentique dans ses solutions AIOPS. La mise à jour a ajouté de nouveaux modules d'observabilité des données pour les communications unifiées, la capture du paquet réseau et les appareils Intel Thunderbolt et Wi-Fi. La plate-forme permet aux équipes informatiques d'automatiser les tâches, de détecter les anomalies et d'optimiser les performances dans les environnements clients à cloud, tout en fournissant des informations en temps réel et une correction prédictive.

Moteur du marché

La demande croissante de complexité informatique a réduit

L'expansion du marché de la plate-forme AIOPS est tirée par la demande croissante de complexité informatique réduite et les expériences des utilisateurs améliorées dans des environnements clients à cloud. Les organisations recherchent des solutions qui peuvent automatiser les tâches informatiques de routine, surveiller les performances entre les systèmes distribués et détecter les anomalies avant qu'elles aient un impact sur les opérations.

Cette capacité réduit les temps d'arrêt, accélère la résolution des incidents et améliore la fiabilité globale des services. Les entreprises bénéficient d'une intégration transparente entre les environnements sur site et cloud, ce qui permet aux équipes informatiques de se concentrer sur des initiatives stratégiques, d'optimiser l'utilisation des ressources et de fournir des expériences cohérentes et de haute qualité aux utilisateurs finaux.

• En août 2025, HPE a annoncé des innovations majeures à son portefeuille de réseautage Juniper, faisant progresser la plate-forme Mist AI-Native avec des AIOPs agentiques. Les mises à jour comprenaient le dépannage agentique AI, les actions autonomes élargies, un modèle de grande expérience généralisé (LEM) et de nouvelles fonctionnalités AIOPS pour les centres de données. Ces progrès prennent en charge les opérations de réseau proactif, la résolution de problèmes en temps réel et la résolution prédictive des problèmes dans les environnements client à cloud. HPE a également élargi l'expérience numérique des agents de jumelage et intégrés pour optimiser les flux de travail informatiques, améliorer l'efficacité opérationnelle et améliorer les expériences des utilisateurs.

Défi du marché

Préoccupations de sécurité des données et de confidentialité

Un défi majeur entrave les progrès du marché de la plate-forme AIOPS est des préoccupations croissantes concernant la sécurité des données et la confidentialité. Les entreprises traitent les informations sensibles à travers les environnements sur site, les nuages ​​et hybrides, et les opérations axées sur l'IA, augmentant le risque de violations. Cela ralentit l'adoption, car les organisations recherchent des garanties fiables avant la mise en œuvre.

Pour surmonter ce défi, les entreprises adoptent un chiffrement solide, des contrôles d'accès sécurisés et le respect des réglementations internationales sur la protection des données. Ils investissent également dans des mesures de cybersécurité avancées et des audits réguliers pour assurer des opérations de plate-forme sûres et efficaces.

Tendance

Transition vers les AIOP unifiés et les plateformes d'observabilité

Le marché des plateformes AIOPS connaît une transition notable vers les plateformes AIOPS et d'observabilité unifiées qui soutiennent la transformation informatique et commerciale. Les organisations adoptent des solutions intégrées qui combinent la surveillance, l'analyse et l'automatisation dans les environnements sur site, cloud et hybrides.

Ces plateformes offrent une visibilité de bout en bout, permettant aux équipes informatiques de détecter les anomalies, de prédire les problèmes et d'optimiser les performances en temps réel. Ils aident à aligner les opérations informatiques avec les objectifs de l'entreprise, à améliorer la prise de décision, à améliorer la fiabilité des services, à augmenter l'efficacité opérationnelle et à conduiretransformation numériquesur toutes les fonctions.

• En août 2025, Digitate a annoncé l'intégration native de l'opentélémétrie dans sa plate-forme Ignio, créant une solution AIOPS et d'observabilité unifiée. La plate-forme combine des normes de collecte de données open source avec des informations axées sur l'IA et une correction automatisée pour permettre des opérations informatiques et commerciales autonomes. La solution de Digitate aborde l'étalement de l'outil, la visibilité fragmentée et les coûts opérationnels élevés en fournissant une observabilité de bout en bout dans les environnements cloud, sur site et hybrides.

Instantané du rapport sur le marché de la plate-forme AIOPS

Segmentation	Détails
Par composant	Plates-formes, services
En mode déploiement	Sur site, cloud
Par la taille de l'organisation	Petites et moyennes entreprises (PME), grandes entreprises
Par demande	Gestion des performances des applications, gestion des infrastructures, gestion du réseau et de la sécurité, analyse en temps réel, autres
Par vertical	BFSI, IT & Télécom, Santé et sciences de la vie, commerce de détail et e-commerce, fabrication, gouvernement, énergie et services publics, d'autres
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ASEAN, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, U.A.E., Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché

• Par composant (plates-formes et services): le segment des plates-formes a gagné 9,21 milliards USD en 2024, principalement en raison de l'adoption croissante des opérations informatiques axées sur l'IA et de la demande de la demande d'automatisation dans des environnements d'entreprise complexes.
• En mode déploiement (sur site et cloud): le segment sur site détenait une part substantielle de 56,00% en 2024, propulsée par des exigences strictes de sécurité des données et une conformité réglementaire.
• Par la taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises): le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait atteindre 20,45 milliards USD d'ici 2032, en raison de l'augmentation des initiatives de transformation numérique et de la nécessité de solutions automatisées au milieu du personnel informatique limité.
• Par application (Gestion des performances des applications, gestion des infrastructures, gestion des réseaux et de la sécurité, analyse en temps réel et autres): Le segment de gestion des performances des applications devrait atteindre 25,34 milliards USD d'ici 2032, en raison de la demande croissante de surveillance en temps réel et d'analyse prédictive entre les infrastructures informatiques.
• Par vertical (BFSI, IT & Telecom, Santé et sciences de la vie, commerce de détail et e-commerce, fabrication, gouvernement, énergie et services publics, et autres): Le segment BFSI a détenu une part de 31,00% en 2024, en raison de la forte dépendance aux opérations automatisées pour la gestion des risques, la détection des fraudes et l'optimisation des services.

Marché de la plate-forme AIOPSAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique du Sud.

La part de marché de la plate-forme AIOPS de l'Amérique du Nord était de 46,00% en 2024, évaluée à 5,16 milliards USD. Cette domination est renforcée par une forte infrastructure informatique et des progrès technologiques qui permettent aux entreprises d'adopter rapidement des opérations informatiques avancées par l'IA.

Les écosystèmes numériques établis de la région, l'adoption étendue du cloud et la main-d'œuvre informatique qualifiée facilitent le déploiement AIOPS à grande échelle. L'innovation continue et l'investissement élevé dans les technologies d'IA soutiennent encore l'expansion du marché régional.

• En janvier 2024, Juniper Networks a lancé sa plate-forme de réseautage AI-Native, offrant une assurance de réseau de bout en bout et une amélioration des expériences utilisateur. La plate-forme intègre l'automatisation axée sur l'IA, l'assistant de réseau virtuel Marvis et les jumeaux d'expérience numérique pour fournir un dépannage proactif, des informations prédictives et des opérations informatiques simplifiées sur les réseaux de campus, de succursale et de centre de données. Il aide à réduire les coûts opérationnels, à minimiser les incidents de réseau et à accélérer la résolution des défauts.

L'Asie-Pacifique est sur le point de croître à un TCAC significatif de 19,65% au cours de la période de prévision. Cette croissance est stimulée par l'augmentation des initiatives de transformation numérique et l'adoption rapide de solutions informatiques basées sur le cloud dans les économies émergentes comme l'Inde.

La hausse des investissements d'entreprise dans l'IA et l'automatisation pour optimiser les opérations contribuent à une forte demande de plateformes AIOPS. L'élargissement de l'infrastructure informatique et la sensibilisation croissante à l'efficacité opérationnelle profitent à l'agrandissement de l'expansion régionale du marché.

Cadres réglementaires

• Aux États-Unis, l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) réglemente les technologies de l'IA, y compris les plateformes AIOPS, dans le cadre de son cadre de gestion des risques d'IA. Il fournit des lignes directrices pour la gouvernance, la transparence et l'évaluation des risques pour garantir un déploiement responsable.
• En Europe, la Commission européenne réglemente les systèmes d'IA en vertu de la loi sur l'intelligence artificielle. La loi classe l'IA en fonction des niveaux de risque et des mandats de conformité à la transparence, à la responsabilité et aux exigences de surveillance humaine.
• Au Japon, le ministère de l'économie, du commerce et de l'industrie (METI) réglemente les systèmes d'IA dans le cadre des directives de gouvernance de l'IA. Ces directives se concentrent sur la transparence, la responsabilité, la sécurité et le déploiement centré sur l'homme.
• En Inde, le Securities and Exchange Board of India (SEBI) réglemente l'utilisation de l'IA dans les services financiers, y compris les plateformes AIOPS, dans le cadre de son cadre proposé à cinq points. Il couvre la gouvernance des modèles, la transparence, la surveillance, l'équité et la sécurité des données.

Paysage compétitif

Acteurs clés opérant sur la plate-forme AIOPSindustriese concentrent sur des initiatives stratégiques pour renforcer leurs positions concurrentielles et élargir les offres de services. Ils forment activement des partenariats et collaborations avec les fournisseurs de technologies pour améliorer les capacités de plate-forme, intégrer les fonctionnalités avancées de l'IA et améliorer l'interopérabilité entre les systèmes informatiques.

Les entreprises privilégient l'expansion géographique pour entrer dans les marchés émergents, établir une présence régionale et capturer de nouveaux segments de clients. De plus, ils se concentrent sur l'innovation continue des produits, les mises à niveau de solution et les offres sur mesure pour maintenir efficacement la différenciation et répondre efficacement à l'évolution de l'entreprise.

• En août 2025, Itochu Techno-Solutions Corporation a annoncé le lancement nord-américain de StageCrew, son service cloud AIOPS propriétaire, grâce à un accord de licence avec Technologient. Le service vise à rationaliser le développement informatique et les opérations pour les organisations adoptant les principes DevOps et SRE, en utilisant l'automatisation dirigée par l'IA pour la détection des anomalies, l'analyse des performances et la réponse aux incidents standardisés.

Les sociétés clés du marché des plateformes AIOPS:

• Dynatrace LLC
• New Relic, Inc.
• Médecin de données
• Cisco Systems, Inc.
• Serviron
• Ibm
• Elasticsearch B.V.
• Bigpanda
• PagerDuty, Inc.
• Science
• Logic
• Dell Inc.
• Quinnox
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Zenoss Inc.

Développements récents (expansion / lancement de produit)

• En août 2025, ScienceLogic a mis à jour sa plate-forme AI et sa suite Skylar AI, améliorant l'automatisation, l'observabilité et la gestion informatique proactive. Les ajouts clés incluent Skylar Analytics pour la visualisation avancée des données, la détection des anomalies et l'alerte prédictive, le cloud gouvernemental certifié FedRamp pour une adoption fédérale sécurisée, la surveillance du GPU NVIDIA pour des informations de calcul de haute performance en temps réel et un constructeur d'applications dynamiques à faible code pour le suivi personnalisé.
• En mai 2024, Datadog a lancé la gestion des événements informatiques, améliorant ses capacités AIOPS avec une corrélation d'événements alimentée par l'IA. La solution consolide les alertes de Datadog et des outils tiers dans une vue unifiée, réduisant la fatigue d'alerte et permettant une correction de problèmes plus rapide.
• En mars 2024, Hewlett Packard Enterprise a élargi les capacités AIOPS de sa plate-forme centrale de réseautage HPE ARUBA en intégrant plusieurs AI génératifs (Genai)Modèles de grande langue. La nouvelle fonctionnalité Genai améliore la recherche AI ​​avec des informations plus rapides et plus précises tout en garantissant la confidentialité des données via des modèles de bacs à bacs à but.