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L'IA sur le marché de la construction

Pages: 120 | Année de base: 2023 | Version: December 2024 | Auteur: Antriksh P.

L’IA dans la taille du marché de la construction

La taille du marché mondial de l’IA dans la construction a été enregistrée à 3,06 milliards de dollars en 2023, qui est estimée à 3,98 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 31,98 milliards de dollars d’ici 2031, avec un TCAC de 34,67 % de 2024 à 2031.

Les progrès des technologies d'IA et d'apprentissage automatique ainsi que l'adoption croissante d'outils de gestion de projet basés sur l'IA augmentent la croissance du marché. Dans le cadre des travaux, le rapport inclut des produits proposés par des sociétés telles que Procore Technologies, Inc., Autodesk, Inc., Bentley Systems, Incorporated, Oracle, Trimble Inc., Doxel, NVIDIA Corporation, Dassault Systèmes, Microsoft, SAP SE, et d'autres.

L'utilisation de l'IA dans la construction modulaire et préfabriquée révolutionne la conception et la construction de structures. Les technologies d'IA permettent une personnalisation précise de la conception, une optimisation de l'utilisation des matériaux et une rationalisation du processus de fabrication des composants modulaires. Cette efficacité réduit les délais de construction, minimisant les déchets et améliorant la durabilité.

Les outils basés sur l'IA peuvent analyser les exigences du projet et automatiser la conception de modules préfabriqués, garantissant ainsi une intégration transparente des composants lors de l'assemblage. De plus, la robotique et l'automatisation basées sur l'IA améliorent la précision de la production dans les usines, tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre et en minimisant les erreurs humaines.

  • Par exemple, en février 2024, Autodesk a lancé Autodesk Informed Design, une solution basée sur le cloud qui intègre les flux de travail de conception et de fabrication. Il permet aux architectes d'utiliser des produits de construction personnalisables et aux fabricants de partager des données sur les produits avec les parties prenantes, favorisant ainsi la construction industrialisée. Faisant partie de la plateforme Design and Make, il accélère la conception de bâtiments durables et rationalisés et est disponible dans le monde entier en tant que complément gratuit pour Revit et Inventor.

Cette opportunité est alimentée par la demande croissante de logements abordables, la construction modulaire offrant une solution aux pénuries grâce à des structures évolutives et de haute qualité.

De plus, les plates-formes d'IA basées sur le cloud sont utilisées pour la surveillance et la gestion en temps réel des processus de préfabrication, garantissant ainsi la transparence et la collaboration entre les parties prenantes. Alors que la construction modulaire devient un choix privilégié pour les projets de développement urbain et d’infrastructures, l’IA devrait jouer un rôle crucial dans l’avancement de cette méthode.

L'intelligence artificielle (IA) dans la construction fait référence à l'application d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique, d'analyses prédictives et d'outils d'automatisation pour améliorer l'efficacité, la précision et la sécurité des processus de construction. Les solutions d'IA dans la construction impliquent souvent des plates-formes basées sur le cloud qui intègrent des données provenant de diverses sources telles que la modélisation des informations du bâtiment (BIM), des capteurs et des drones pour fournir des informations exploitables.

Ces solutions peuvent prédire les retards des projets, optimiser l'allocation des ressources et identifier les défauts de conception avant le début de la construction. Les applications de l'IA dans la construction comprennent la gestion de projet, l'évaluation des risques, l'estimation des coûts et la surveillance de la sécurité sur site. Les outils basés sur l'IA analysent de vastes ensembles de données pour prévoir les défis potentiels tels que les perturbations météorologiques ou les pannes d'équipement, permettant ainsi des interventions rapides.

L'utilisation du cloud computing garantit que les outils d'IA sont accessibles et évolutifs, permettant aux chefs de projet, aux architectes et aux ingénieurs de collaborer de manière transparente en temps réel. En combinant des informations basées sur les données avec l'automatisation, l'IA transforme les pratiques de construction traditionnelles, les rendant plus adaptatives, durables et réactives aux demandes modernes.

AI in Construction Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

Examen des analystes

Le marché mondial de l’IA dans la construction connaît une croissance significative, principalement aidée par les initiatives stratégiques d’acteurs clés visant les progrès technologiques et l’expansion de l’industrie. Les entreprises donnent la priorité aux investissements dans des solutions basées sur l’IA pour relever les défis du secteur tels que les inefficacités, les dépassements de coûts et les problèmes de sécurité.

Leurs stratégies se concentrent souvent sur l’intégration de l’IA aux technologies de construction existantes, telles que le BIM et l’IoT, pour créer des solutions holistiques qui améliorent la prise de décision et les flux de travail opérationnels. La croissance du marché est alimentée par l’adoption croissante de plates-formes d’IA basées sur le cloud, qui assurent l’évolutivité et permettent une collaboration transparente entre les parties prenantes.

  • En octobre 2024, Bricsys, une division d'Hexagon, a lancé BricsCAD V25, introduisant des solutions logicielles améliorées de CAO, BIM et mécanique. L'événement virtuel a présenté plus de soixante fonctionnalités intelligentes visant à rationaliser les flux de travail et à accélérer les processus de conception. Les nouveaux outils de BricsCAD Lite V25, BricsCAD Pro V25 et BricsCAD BIM V25 prennent en charge une rédaction plus facile et plus rapide et une modélisation BIM ouverte sur une plate-forme DWG.

En outre, les principaux acteurs du marché forment des partenariats stratégiques avec des entreprises de construction et des fournisseurs de logiciels pour stimuler l’adoption de l’IA et élargir leur clientèle.

Les impératifs pour ces entreprises incluent le développement d’outils d’IA conviviaux, la garantie de la sécurité des données et la lutte contre le manque de personnel qualifié pour faire fonctionner les systèmes d’IA. La durabilité devenant une priorité essentielle, plusieurs entreprises tirent parti de l’IA pour promouvoir des pratiques de construction respectueuses de l’environnement, se positionnant ainsi comme leaders sur ce marché en pleine transformation.

L’IA dans les facteurs de croissance du marché de la construction

Les progrès des technologies d’IA et d’apprentissage automatique entraînent des changements transformateurs dans le secteur de la construction. Ces innovations permettent aux algorithmes d'analyser de vastes ensembles de données, d'identifier des modèles et de faire des prédictions très précises, améliorant ainsi les processus de prise de décision tout au long de toutes les phases de construction. Les outils d'IA modernes peuvent optimiser l'allocation des ressources, planifier les tâches efficacement et prédire les risques potentiels du projet, tels que les dysfonctionnements des équipements ou les pénuries de matériaux.

  • Par exemple, en mai 2024, Autodesk Inc. a lancé Autodesk Forma, une suite basée sur l'IA pour la conception précoce. Ses fonctionnalités, notamment l'analyse rapide du bruit, l'analyse rapide du vent et l'analyse rapide de l'énergie opérationnelle, permettent aux concepteurs de prédire les impacts environnementaux et d'optimiser les performances des bâtiments en analysant la géométrie et les types de construction, améliorant ainsi l'efficacité et la durabilité de la conception.

L'apprentissage automatique, en particulier, permet aux entreprises de construction de créer des calendriers de maintenance prédictive, d'automatiser les tâches répétitives et d'améliorer la précision de la conception en s'intégrant à des outils tels que le BIM.

De plus, l'analyse des données en temps réel et les outils de visualisation basés sur l'IA permettent une communication transparente entre les parties prenantes, réduisant ainsi les erreurs et garantissant l'alignement sur les objectifs du projet. Cela favorise l'adoption de l'IA, alimentée par les progrès de la puissance de calcul et des solutions basées sur le cloud. Comme l'IA etapprentissage automatiqueles technologies évoluent, elles devraient favoriser l’innovation, l’efficacité et la durabilité dans le secteur de la construction.

Les coûts initiaux élevés de mise en œuvre constituent un obstacle important à l’adoption généralisée de l’IA dans le secteur de la construction. Ces coûts sont principalement dus au besoin de matériel, de logiciels et de personnel qualifié avancés, ainsi qu'à l'intégration des outils d'IA avec les systèmes existants. Les petites et moyennes entreprises (PME), en particulier, pourraient avoir du mal à allouer l’investissement initial substantiel requis pour l’adoption de l’IA.

Malgré ces défis, les avantages à long terme de l'IA, notamment une efficacité améliorée, une réduction des retards de projet et une sécurité renforcée, peuvent compenser ces coûts au fil du temps. Pour atténuer cet obstacle, les entreprises peuvent explorer des modèles de partage des coûts, des subventions gouvernementales ou des partenariats stratégiques avec des fournisseurs de technologie. De plus, l’adoption de solutions d’IA modulaires qui peuvent être progressivement mises à l’échelle permet aux entreprises de gérer efficacement leurs coûts tout en générant une valeur immédiate.

Une autre approche consiste à tirer parti des plates-formes d’IA basées sur le cloud, ce qui réduit le besoin d’investissements lourds en infrastructure sur site. En éliminant stratégiquement ces obstacles financiers, les entreprises de construction peuvent faciliter l'adoption de l'IA et tirer parti de ses avantages transformateurs.

Tendances du marché de l’IA dans la construction

La demande croissante d’équipements de construction autonomes remodèle le paysage de la construction, soutenue par le besoin d’une productivité, d’une précision et d’une sécurité accrues. Ces machines basées sur l'IA, notamment des drones, des pelles robotisées et des grues autonomes, sont conçues pour effectuer des tâches avec une intervention humaine minimale. Équipés de capteurs, de caméras et d'algorithmes d'apprentissage automatique, ils peuvent naviguer dans des environnements complexes, détecter les obstacles et mener à bien les opérations.

  • Par exemple, en mai 2024, Develon a présenté ses machines innovantes et ses solutions numériques au salon Intermat à Paris. Les principaux points forts comprenaient l'équipement autonome Concept-X 2.0, comprenant le bulldozer DD100-CX et la pelle DX225-CX. Leur stand de 2 024 m² mettait l'accent sur la durabilité, en mettant l'accent sur la réduction des émissions de carbone, l'innovation, les solutions vertes et les technologies compactes pour favoriser les progrès futurs.

Les équipements autonomes réduisent le recours au travail manuel, ce qui minimise le risque d'accidents du travail en automatisant les tâches à haut risque. Cette tendance s’accélère en raison de la pénurie de main-d’œuvre et de la complexité croissante des projets dans le secteur de la construction. De plus, l'intégration de l'IA avec les appareils IoT permet l'échange de données en temps réel, améliorant ainsi la coordination et les performances des équipements autonomes.

Les entreprises qui adoptent ces technologies bénéficient d’une réalisation plus rapide des projets, de coûts réduits et d’une meilleure utilisation des ressources. Les progrès continus de l'IA et de la robotique renforcent l'adoption d'équipements de construction autonomes, ce qui en fait un élément clé des pratiques de construction modernes.

Analyse de segmentation

Le marché mondial a été segmenté en fonction de la solution, du déploiement, de l’étape, de la construction et de la géographie.

Par solution

Sur la base de la solution, le marché a été segmenté en gestion de projet, gestion des risques, gestion des calendriers, gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc. Le segment de la gestion de projet a dominé le marché de l'IA dans la construction en 2023, obtenant la plus grande part de 26,12 %. Cette expansion est principalement due au rôle essentiel de l’IA dans l’amélioration de l’efficacité des projets et la réduction des retards.

Les outils de gestion de projet basés sur l'IA rationalisent divers aspects de la construction, notamment la planification, l'allocation des ressources et le suivi en temps réel des progrès. Ces outils analysent les données historiques et en temps réel pour fournir des informations prédictives, permettant une prise de décision proactive et atténuant les risques associés aux retards ou aux dépassements de coûts.

De plus, l'adoption croissante des systèmes de modélisation des informations du bâtiment (BIM) intégrés à l'IA a contribué de manière significative à la croissance du segment, permettant une collaboration et une précision améliorées lors de la planification et de l'exécution. Les solutions d'IA basées sur le cloud ont encore amplifié cette croissance en permettant une communication transparente entre les parties prenantes et en fournissant un accès à la demande aux données du projet.

Alors que le secteur de la construction adopte de plus en plustransformation numériquestratégies, le segment de la gestion de projet devrait connaître une croissance robuste, propulsée par les progrès continus des technologies d’IA et la demande croissante de flux de travail de construction efficaces.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché a été classé en cloud et sur site. Le segment basé sur le cloud devrait croître à un TCAC remarquable de 35,14 % au cours de la période de prévision, principalement alimenté par la demande de solutions évolutives, rentables et collaboratives.

Les plates-formes basées sur le cloud offrent une flexibilité inégalée, permettant aux entreprises de construction d'accéder à des outils d'IA sans investir massivement dans une infrastructure sur site. Ces solutions sont appréciées pour centraliser les données provenant de diverses sources, notamment des capteurs, des drones et des modèles BIM, permettant des informations en temps réel et une surveillance à distance des projets.

L’essor du travail à distance et la dispersion géographique des équipes de construction ont encore propulsé l’adoption de l’IA basée sur le cloud, facilitant une collaboration et une prise de décision transparentes entre les sites. De plus, les progrès des technologies de cloud computing, associés à l'intégration de protocoles de sécurité robustes, ont atténué les problèmes de violation de données, favorisant une adoption plus large.

Par construction

Basé sur la construction, le marché a été divisé en résidentiel, industriel, commercial et infrastructure. Le segment commercial a dominé le marché de l'IA dans la construction en 2023, générant un chiffre d'affaires de 1,15 milliard de dollars. Cette expansion est principalement renforcée par l'adoption croissante des technologies d'IA dans les projets commerciaux à grande échelle.

Cette croissance est en outre attribuée à la nécessité d'améliorer l'efficacité, le contrôle des coûts et la sécurité dans la construction d'espaces de bureaux, de centres commerciaux et d'infrastructures hôtelières. Les projets commerciaux impliquent généralement des flux de travail complexes et nécessitent une coordination solide entre plusieurs parties prenantes, ce qui rend indispensables les solutions basées sur l'IA telles que l'analyse prédictive, les outils de gestion de projet et les équipements autonomes.

Les initiatives rapides d’urbanisation et de développement des infrastructures, en particulier dans les économies émergentes, ont alimenté le développement du segment commercial. La capacité de l'IA à optimiser l'efficacité énergétique et la durabilité dans les bâtiments commerciaux a gagné en popularité, soutenant les objectifs mondiaux de construction verte.

De plus, l’intégration de l’IA avec des technologies avancées telles que l’IoT et les jumeaux numériques a permis une surveillance en temps réel et une optimisation des performances, contribuant ainsi de manière significative à la croissance du segment.

Analyse régionale du marché de l’IA dans la construction

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique latine.

AI in Construction Market Size & Share, By Region, 2024-2031

Le marché nord-américain de l'IA dans la construction représentait une part importante de 38,56 % et était évalué à 1,18 milliard de dollars en 2023, caractérisé par l'infrastructure technologique avancée de la région et l'adoption généralisée de solutions d'IA dans le secteur de la construction. Les États-Unis et le Canada sont à l’avant-garde de cette croissance, grâce à des investissements importants dans des projets de villes intelligentes et au développement d’infrastructures à grande échelle.

L'accent mis par le secteur de la construction sur l'amélioration de l'efficacité, de la sécurité et de la durabilité a conduit à l'adoption d'outils basés sur l'IA tels que l'analyse prédictive, les équipements autonomes et les solutions de gestion de projet basées sur le cloud. En outre, le solide écosystème de développeurs et de startups en IA de la région a favorisé l'innovation, permettant des solutions sur mesure pour les entreprises de construction.

Le soutien réglementaire aux initiatives de construction écologique et aux pratiques de construction économes en énergie a favorisé l’utilisation de l’IA pour optimiser la gestion des ressources et minimiser les déchets. L'urbanisation rapide et l'augmentation des projets commerciaux et résidentiels devraient maintenir la domination de l'Amérique du Nord sur le marché, soutenue par des progrès technologiques continus et des partenariats stratégiques.

L’Asie-Pacifique est sur le point de croître au TCAC le plus élevé de 36,68 % sur le marché de l’IA dans la construction tout au long de la période de projection. Cette importance est facilitée par l’urbanisation rapide et le développement des infrastructures dans des pays comme la Chine, l’Inde et les pays d’Asie du Sud-Est.

Le marché régional est témoin d’une augmentation de la demande de solutions intelligentes pour faire face aux pénuries de main-d’œuvre, à la hausse des coûts et à la complexité croissante des projets. Les gouvernements de la région investissent activement dans des projets d’infrastructures à grande échelle, notamment des villes intelligentes, des réseaux de transport et des installations d’énergie renouvelable, créant ainsi un environnement propice à l’adoption de l’IA.

De plus, la prise de conscience croissante des pratiques de construction durables a propulsé l’intégration de l’IA pour optimiser la consommation d’énergie et réduire le gaspillage de matériaux. La disponibilité de solutions d'IA rentables et la pénétration croissante des technologies cloud soutiennent davantage la croissance du marché régional.

Alors que les entreprises de construction de la région Asie-Pacifique adoptent de plus en plus d’outils basés sur l’IA pour l’automatisation, la surveillance de la sécurité et la maintenance prédictive, le marché régional devrait devenir le leader mondial en tirant parti de l’IA pour des avancées transformatrices dans les pratiques de construction.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché mondial de l’IA dans la construction fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur la nature fragmentée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

Des initiatives stratégiques, notamment des investissements dans les activités de R&D, la création de nouvelles installations de fabrication et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, pourraient créer de nouvelles opportunités de croissance du marché.

Liste des entreprises clés du marché de l’IA sur la construction

  • Procore Technologies, Inc.
  • Autodesk, Inc.
  • Systèmes Bentley, incorporée
  • Oracle
  • Trimble Inc.
  • Doxel
  • Société NVIDIA
  • Dassault Systèmes
  • Microsoft
  • SAP SE

Développements clés de l’industrie

  • Novembre 2024 (Lancement) :Procore Technologies a lancé ses solutions Procore AI basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité des projets et la prise de décision. Propulsé par la plateforme unifiée de Procore, Procore AI comprend des fonctionnalités telles que les agents Procore, Insights et Copilot, conçues pour rationaliser les flux de travail et la collaboration. Cette solution innovante permet une exécution plus intelligente des projets et des prévisions améliorées, favorisant ainsi le succès dans le secteur de la construction.

Le marché mondial de l’IA dans la construction a été segmenté comme suit :

Par solution

  • Gestion de projet
  • Gestion des risques
  • Gestion des horaires
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Autres

Par déploiement

  • Basé sur le cloud
  • Sur site

Par étape

  • Pré-construction
  • Construction
  • Post-construction

Par construction

  • Résidentiel
  • Industriel
  • Commercial
  • Infrastructure

Par région

  • Amérique du Nord
    • NOUS.
    • Canada
    • Mexique
  • Europe
    • France
    • ROYAUME-UNI
    • Espagne
    • Allemagne
    • Italie
    • Russie
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Japon
    • Inde
    • Corée du Sud
    • Reste de l'Asie-Pacifique
  • Moyen-Orient et Afrique
    • CCG
    • Afrique du Nord
    • Afrique du Sud
    • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
  • l'Amérique latine
    • Brésil
    • Argentine
    • Reste de l'Amérique latine

Questions fréquemment posées

Quel est le TCAC attendu pour le marché de l’IA dans la construction au cours de la période de prévision ?
Quelle était l’importance de l’IA dans le secteur de la construction en 2023 ?
Quels sont les principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché ?
Qui sont les meilleures IA chez les constructeurs de construction ?
Quelle région devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché de l’IA dans la construction au cours de la période de projection ?
Quel segment devrait détenir la plus grande part du marché de l’IA dans la construction en 2031 ?