Mercado de automatización de procesos inteligentes

Definición de mercado

La automatización inteligente de procesos (IPA) utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático, automatización de procesos robóticos y análisis para simplificar y mejorar las operaciones empresariales complejas. El mercado de IPA incluye componentes como software, servicios y plataformas, e involucra tecnologías como procesamiento del lenguaje natural, agentes cognitivos, herramientas de bajo código y visión por computadora.

Automata las tareas basadas en reglas y repetitivas, minimiza el esfuerzo manual y permite a los empleados centrarse en actividades de mayor valor. Las empresas implementan IPA a través de las funciones de finanzas, recursos humanos, cadena de suministro, servicio al cliente y cumplimiento para acelerar los flujos de trabajo, reducir los costos operativos y mejorar la calidad del servicio en las industrias como BFSI, atención médica, venta minorista y fabricación.

Mercado de automatización de procesos inteligentesDescripción general

El tamaño del mercado global de automatización de procesos inteligentes se valoró en USD 14.12 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 16.96 mil millones en 2025 a USD 63.60 mil millones por 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 20.61% durante el período de pronóstico. 

Este crecimiento se atribuye a iniciativas de ahorro de costos dirigidas por el gobierno que alientan a las instituciones públicas a automatizar funciones de rutina y modernizar sistemas obsoletos para mejorar la eficiencia. El mercado también está avanzando a medida que las organizaciones cambian hacia la hiperautomación para racionalizar los flujos de trabajo administrativos y operativos.

Destacados clave:

1. El tamaño de la industria de automatización de procesos inteligentes se valoró en USD 14.12 mil millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 20.61% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 34.09% en 2024, con una valoración de USD 4.81 mil millones.
4. El segmento de solución obtuvo USD 8.78 mil millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento de aprendizaje automático llegue a USD 17.88 mil millones para 2032.
6. Se anticipa que el segmento basado en la nube registra la tasa compuesta anual más rápida del 20.97% durante el período de pronóstico.
7. El segmento de operaciones de TI obtuvo USD 4.22 mil millones en ingresos en 2024
8. El BFSI tenía una cuota de mercado del 23.13% en 2024
9. Se anticipa que el mercado en Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 21.73% durante el período de pronóstico.

Las principales empresas que operan en el mercado inteligente de automatización de procesos son Atos SE, IBM Corporation, Genpact, HCL Technologies Limited, Pegasystems Inc, Blue Prism Limited, Capgemini, CGI Inc, Niza, Cognizant, Infobip Ltd., Accenture, Infosys Limited, Tata Consultancy Services Limited y Mahindra & Mahindra Ltd.

Las iniciativas gubernamentales centradas en la automatización impulsada por la IA están mejorando la eficiencia operativa y la productividad dentro de los servicios públicos al reducir las cargas de trabajo manuales y la racionalización de tareas de rutina. Estos resultados positivos provocan la adopción de la automatización de procesos en los sectores público y privado.

• En 2025, la Oficina Central de Datos y Datos identificó más de 140 casos de uso de IA en el gobierno central del Reino Unido para reducir la carga de trabajo administrativa. Algunas aplicaciones ahorran hasta el 40% del tiempo en tareas como redacción de documentos de política. Esta iniciativa es racionalizar las operaciones y mejorar la productividad en los servicios públicos,contribuyendo a la creciente demanda de soluciones de IPA.

Conductor de mercado

Iniciativas de ahorro de costos dirigidas por el gobierno

Las iniciativas de ahorro de costos dirigidas por el gobierno están impulsando la adopción de IPA en los servicios públicos. Las agencias gubernamentales están priorizando la automatización para reducir las cargas de trabajo manuales, reducir los costos operativos y simplificar la prestación de servicios.

Los departamentos están modernizando sistemas y procesos obsoletos que ralentizan las operaciones y consumen recursos en exceso. Los gobiernos están colaborando con proveedores y agencias de tecnología privada para adoptar herramientas de automatización adaptadas a las necesidades específicas del sector público, lo que respalda aún más el crecimiento del mercado.

• En 2025, el gobierno del Reino Unido estimó más de USD 51.15 mil millones en ahorros no realizados anualmente a través de la digitalización y la automatización impulsada por IA. Este potencial para una reducción significativa de costos es alentar a los sectores públicos y privados a adoptar IPA para optimizar las operaciones, reducir el desperdicio y mejorar la prestación de servicios.

Desafío del mercado

Altos costos de implementación

Los altos costos de implementación están limitando la adopción de IPA entre las pequeñas y medianas empresas. Estas organizaciones a menudo enfrentan limitaciones presupuestarias que dificultan la invertir en infraestructura de IPA, capacitación e integración con los sistemas existentes.

Las empresas más pequeñas mantienen un enfoque cauteloso y enfocan sus recursos en las actividades operativas centrales en lugar de adoptar la automatización avanzada. Además, la complejidad percibida de despliegue está desalentando aún más la adopción de IPA.

Los jugadores del mercado introducen modelos de precios flexibles, incluidas soluciones modulares y basadas en suscripción, para reducir los costos iniciales para pequeñas y medianas empresas. Los proveedores también ofrecen plataformas de bajo código y sin código que simplifican la implementación y minimizan la necesidad de habilidades de TI especializadas. Estos esfuerzos tienen como objetivo hacer que IPA sea más accesible y escalable y permitir que las empresas más pequeñas adopten la automatización gradualmente sin una tensión financiera importante.

Tendencia de mercado

Cambiar hacia la hiperautomación

El cambio hacia la hiperautomación se está acelerando a medida que las organizaciones tienen como objetivo automatizar flujos de trabajo completos en las operaciones delantera y back office. Esta tendencia implica integrar múltiples tecnologías, incluida la automatización de procesos robóticos, la inteligencia artificial y el análisis avanzado, para crear sistemas conectados e inteligentes que puedan operar con una intervención humana mínima. Las empresas van más allá de la automatización basada en tareas para adoptar la optimización de procesos de extremo a extremo y permitir una mayor agilidad y respuesta operativa.

• En junio de 2024, ABB lanzó Omnicore, una plataforma de control de robótica de próxima generación diseñada para mejorar la IPA a través de una velocidad, precisión e integración mejorada. La plataforma admite la integración de IA, sensores, computación en la nube y borde, lo que permite aplicaciones robóticas más autónomas y avanzadas.

Informe de mercado de automatización de procesos inteligentes Instantánea

Segmentación	Detalles
Por componente	Solución,Servicios
Por tecnología	Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, agentes virtuales, visión por computadora, otros
Por despliegue	Basado en la nube, en las instalaciones
Por aplicación	Operaciones de TI, automatización de procesos comerciales, gestión de aplicaciones, gestión de contenido, gestión de seguridad, otros
Por vertical	BFSI, atención médica, minorista, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, fabricación, energía y servicios públicos, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado:

• Por componente (solución y servicios): el segmento de soluciones ganó USD 8.78 mil millones en 2024, debido a la creciente demanda de plataformas de automatización integradas que simplifican los flujos de trabajo empresariales.
• Por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, agentes virtuales y visión por computadora): el segmento de aprendizaje automático tenía una participación del mercado del 28.08% en 2024, debido a su creciente uso en análisis predictivos y procesos de toma de decisiones.
• Por implementación (basada en la nube y en las instalaciones): se proyecta que el segmento local alcanza los requisitos de seguridad reguladas de USD 37.51 mil millones, impulsado por un mayor control, personalización y requisitos de seguridad de datos en las industrias reguladas.
• Por aplicación (operaciones de TI, automatización de procesos comerciales,Gestión de aplicaciones, Gestión de contenido, gestión de seguridad y otros): el segmento de operaciones de TI obtuvo USD 4.22 mil millones en 2024, debido a la mayor adopción de la automatización para el monitoreo del sistema y la gestión de incidentes.
• Por vertical (BFSI, atención médica, venta minorista, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, fabricación, energía y servicios públicos y otros): se prevé que el segmento de medios y entretenimiento registre la tasa compuesta anual más rápida del 20.76% durante el período de pronóstico, debido al uso creciente de la automatización en la personalización de contenido y la optimización de flujo digital.

Mercado de automatización de procesos inteligentesAnálisis regional

Según la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

La participación de mercado de la automatización de procesos inteligentes de América del Norte era de alrededor del 34.09% en 2024, con una valoración de USD 4.81 mil millones. Este dominio se atribuye a la creciente integración de la IA y las tecnologías de automatización de procesos robóticos en las operaciones comerciales de la región.

Los actores del mercado en la región están ampliando sus capacidades de automatización a través de adquisiciones que consolidan la experiencia y mejoran las ofertas de servicios en todas las industrias, como la fabricación, la energía, la logística y los servicios financieros. El mercado también se beneficia de una base sólida de consultores de tecnología y proveedores de soluciones que respaldan iniciativas de transformación a gran escala dentro de las empresas.

Las empresas se centran en ofrecer servicios de automatización de extremo a extremo, incluidos el diseño, la implementación y el soporte continuo. La región continúa atrayendo inversiones estratégicas a medida que las empresas buscan mejorar la eficiencia operativa y ampliar la cobertura de automatización, contribuyendo así a la expansión del mercado regional.

• En octubre de 2024, UST adquirió la Unidad de Automatización de Servicios de Información (ISG) para fortalecer su posición en el mercado de automatización inteligente. La unidad aporta experiencia en AI, RPA y automatización con un equipo global y asociaciones fuertes. Esta adquisición mejora la capacidad de UST para brindar servicios de automatización de extremo a extremo, ampliar su ecosistema de socios y apoyar la transformación de la escala empresarial a través de soluciones IPA.

La automatización de procesos inteligentesindustriaEn Asia Pacífico crecerá a una tasa compuesta anual de 21.73% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se atribuye a la creciente demanda de automatización industrial y a la expansión constante de las actividades de fabricación en Asia Pacífico.

Los actores de la región están invirtiendo en automatización avanzada,inteligencia artificial, y tecnologías de aprendizaje automático para mejorar el control operativo y optimizar los flujos de trabajo complejos. El mercado también es testigo de la adopción de herramientas basadas en datos para el mantenimiento predictivo y la optimización del rendimiento en los sectores automotrices e industriales.

Los actores clave en el mercado están fortaleciendo su presencia regional al adquirir proveedores de automatización locales con una fuerte experiencia en la industria. Estas adquisiciones ayudan a las empresas a ampliar el acceso a economías clave dentro de Asia Pacífico y entregar soluciones personalizadas en diversas industrias, alimentando aún más el mercado regional.

• En diciembre de 2024, Schaeffler AG adquirió la automatización y controles de Dhruva, con sede en India, para expandir su presencia en el mercado en Asia-Pacífico. Dhruva se especializa en soluciones inteligentes de automatización industrial y software, lo que respalda una amplia gama de sectores de fabricación. La adquisición mejora las capacidades de Schaeffler en el mantenimiento predictivo, el análisis de datos de la máquina y las operaciones digitales, al tiempo que aumenta el acceso a los mercados regionales clave.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU., La Comisión Federal de Comercio (FTC) supervisa IPA en relación con los datos del consumidor, asegurando el cumplimiento de las leyes de privacidad y protección de datos. Regula prácticas injustas o engañosas en la automatización impulsada por la IA, monitorea la transparencia algorítmica y hace cumplir los estándares para el uso de datos responsables en los sistemas automatizados en los sectores financieros, minoristas y de atención médica.
• En China, La Administración del Ciberespacio de China (CAC) regula el uso de tecnologías IPA bajo las leyes de ciberseguridad y gobernanza de datos de China. Supervisa la responsabilidad algorítmica, la implementación ética de IA y los flujos de datos transfronterizos en los sistemas de automatización inteligente.
• En la India, Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MEITY) gobierna el uso de soluciones de IPA mediante la establecimiento de estándares para la ética de IA, la gobernanza digital y la protección de datos. Supervisa el despliegue de la automatización inteligente en los sectores público y privado, promoviendo la innovación responsable, la interoperabilidad y el cumplimiento de la evolución de la privacidad de los datos de la India y los marcos de TI bajo la Iniciativa Digital India.

Panorama competitivo

Los principales jugadores en la automatización de procesos inteligentesindustriaestán ampliando sus capacidades a través de adquisiciones estratégicas para mejorar sus ofertas de automatización en tiempo real. Están integrando plataformas de bajo código que respaldan la personalización y la agilidad en las industrias intensivas en procesos. Los proveedores están cambiando el enfoque hacia las soluciones nativas de la nube para mejorar la escalabilidad, la flexibilidad y la velocidad de implementación.

Además, los actores del mercado están ampliando su alcance a nuevos mercados regionales y segmentos de clientes en empresas medianas. Estas estrategias reflejan el creciente énfasis en combinar la automatización con el software empresarial para ofrecer soluciones comerciales más integrales y eficientes.

• En diciembre de 2024, Aptean adquirió Jobrouter, con sede en Alemania, para fortalecer sus capacidades IPA. La plataforma nativa nativa y de bajo código de Jobrouter admite la automatización en tiempo real de procesos comerciales complejos en varias industrias. Esta adquisición permite a Aptean servir a su base global de clientes ERP mientras se expande su huella en el mercado europeo de IPA y el segmento empresarial de tamaño mediano.

Compañías clave en el mercado de automatización de procesos inteligentes:

• Atos SE
• IBM Corporation
• Genpacto
• HCL Technologies Limited
• Pegasystems Inc
• Blue Prism Limited
• Capgemini
• CGI Inc
• Lindo
• Competente
• Infobip Ltd.
• Acentuar
• Infosys Limited
• Tata Consultancy Services Limited
• Mahindra y Mahindra Ltd.

Desarrollos recientes (lanzamiento del producto)

• En mayo de 2025, Validere lanzó Validere Intelligence, un conjunto de nuevas funciones de automatización y con IA diseñadas para la industria energética. Este lanzamiento tiene como objetivo reducir el procesamiento manual, simplificar los informes de cumplimiento y mejorar la toma de decisiones.
• En marzo de 2025, Abbyy lanzó AI Labs en los EE. UU., Hungría e India para acelerar el desarrollo de IA especialmente diseñada para el procesamiento inteligente de documentos y la automatización de procesos. Estos laboratorios se centran en crear soluciones de IA avanzadas aprovechando conjuntos de datos patentados, modelos multimodales y experiencia en el dominio en OCR, aprendizaje automático y PNL.
• En octubre de 2024, Neutrinos lanzó su plataforma de automatización inteligente adaptada para la industria de seguros, con más de 60 activos de automatización previos a la construcción. La plataforma integra una capa de experiencia omnicanal, desarrollo de bajos códigos, automatización de procesos, toma de decisiones avanzadas y herramientas de gobernanza unificadas.