Markt für intelligente Prozessautomatisierung

Marktdefinition

Intelligente Prozessautomatisierung (IPA) nutzt künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, robotergestützte Prozessautomatisierung und Analysen, um komplexe Unternehmensabläufe zu vereinfachen und zu verbessern. Der IPA-Markt umfasst Komponenten wie Software, Dienste und Plattformen und umfasst Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitive Agenten, Low-Code-Tools und Computer Vision.

Es automatisiert regelbasierte und sich wiederholende Aufgaben, minimiert den manuellen Aufwand und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aktivitäten zu konzentrieren. Unternehmen implementieren IPA in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Lieferkette, Kundendienst und Compliance, um Arbeitsabläufe zu beschleunigen, Betriebskosten zu senken und die Servicequalität in Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung zu verbessern.

Markt für intelligente ProzessautomatisierungÜberblick

Die globale Marktgröße für intelligente Prozessautomatisierung wurde im Jahr 2024 auf 14,12 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 16,96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 63,60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,61 % im Prognosezeitraum entspricht. 

Dieses Wachstum wird auf von der Regierung geleitete Kosteneinsparungsinitiativen zurückgeführt, die öffentliche Institutionen dazu ermutigen, Routinefunktionen zu automatisieren und veraltete Systeme zu modernisieren, um die Effizienz zu verbessern. Der Markt schreitet auch voran, da Unternehmen auf Hyperautomatisierung umsteigen, um administrative und betriebliche Arbeitsabläufe zu optimieren.

Wichtigste Highlights:

1. Die Größe der Branche der intelligenten Prozessautomatisierung wurde im Jahr 2024 auf 14,12 Milliarden US-Dollar geschätzt.
2. Der Markt soll von 2025 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 20,61 % wachsen.
3. Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen Marktanteil von 34,09 % bei einer Bewertung von 4,81 Milliarden US-Dollar.
4. Das Lösungssegment erwirtschaftete im Jahr 2024 einen Umsatz von 8,78 Milliarden US-Dollar.
5. Das Segment maschinelles Lernen wird bis 2032 voraussichtlich 17,88 Milliarden US-Dollar erreichen.
6. Es wird erwartet, dass das cloudbasierte Segment im Prognosezeitraum die schnellste CAGR von 20,97 % verzeichnen wird.
7. Das Segment IT-Betrieb erwirtschaftete im Jahr 2024 einen Umsatz von 4,22 Milliarden US-Dollar
8. Der BFSI hielt im Jahr 2024 einen Marktanteil von 23,13 %
9. Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 21,73 % wachsen.

Zu den wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für intelligente Prozessautomatisierung tätig sind, gehören Atos SE, IBM Corporation, Genpact, HCL Technologies Limited, Pegasystems Inc, Blue Prism Limited, Capgemini, CGI Inc, NICE, Cognizant, Infobip Ltd., Accenture, Infosys Limited, TATA Consultancy Services Limited und Mahindra & Mahindra Ltd.

Regierungsinitiativen, die sich auf KI-gesteuerte Automatisierung konzentrieren, verbessern die betriebliche Effizienz und Produktivität im öffentlichen Dienst, indem sie den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren und Routineaufgaben rationalisieren. Diese positiven Ergebnisse führen zur Einführung der Prozessautomatisierung im öffentlichen und privaten Sektor.

• Im Jahr 2025 identifizierte das Central Digital and Data Office über 140 KI-Anwendungsfälle in der britischen Zentralregierung, um den Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Einige Anwendungen sparen bis zu 40 % Zeit bei Aufgaben wie der Erstellung von Richtliniendokumenten. Diese Initiative rationalisiert Abläufe und verbessert die Produktivität im öffentlichen Dienst.Dies trägt zur steigenden Nachfrage nach IPA-Lösungen bei.

Markttreiber

Von der Regierung geleitete Initiativen zur Kosteneinsparung

Von der Regierung geleitete Initiativen zur Kosteneinsparung treiben die Einführung von IPA in allen öffentlichen Diensten voran. Regierungsbehörden legen Wert auf Automatisierung, um den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren, die Betriebskosten zu senken und die Servicebereitstellung zu optimieren.

Abteilungen modernisieren veraltete Systeme und Prozesse, die den Betrieb verlangsamen und überschüssige Ressourcen verbrauchen. Regierungen arbeiten mit privaten Technologieanbietern und Agenturen zusammen, um Automatisierungstools einzuführen, die auf die spezifischen Bedürfnisse des öffentlichen Sektors zugeschnitten sind, und so das Marktwachstum weiter zu unterstützen.

• Im Jahr 2025 schätzte die britische Regierung, dass durch Digitalisierung und KI-gesteuerte Automatisierung jährlich nicht realisierte Einsparungen in Höhe von über 51,15 Milliarden US-Dollar erzielt werden. Dieses Potenzial für erhebliche Kostensenkungen ermutigt den öffentlichen und privaten Sektor, IPA einzuführen, um Abläufe zu optimieren, Verschwendung zu reduzieren und die Leistungserbringung zu verbessern.

Marktherausforderung

Hohe Implementierungskosten

Hohe Implementierungskosten schränken die Einführung von IPA bei kleinen und mittleren Unternehmen ein. Diese Organisationen sind oft mit Budgetbeschränkungen konfrontiert, die es schwierig machen, in IPA-Infrastruktur, Schulung und Integration in bestehende Systeme zu investieren.

Kleinere Unternehmen verfolgen einen vorsichtigen Ansatz und konzentrieren ihre Ressourcen auf operative Kernaktivitäten, anstatt fortschrittliche Automatisierung einzuführen. Darüber hinaus erschwert die wahrgenommene Komplexität der Bereitstellung die Einführung von IPA zusätzlich.

Marktteilnehmer führen flexible Preismodelle ein, darunter abonnementbasierte und modulare Lösungen, um die Vorlaufkosten für kleine und mittlere Unternehmen zu senken. Anbieter bieten auch Low-Code- und No-Code-Plattformen an, die die Bereitstellung vereinfachen und den Bedarf an speziellen IT-Kenntnissen minimieren. Diese Bemühungen zielen darauf ab, IPA zugänglicher und skalierbarer zu machen und kleineren Unternehmen die schrittweise Einführung der Automatisierung ohne große finanzielle Belastung zu ermöglichen.

Markttrend

Wechseln Sie zur Hyperautomatisierung

Der Wandel hin zur Hyperautomatisierung beschleunigt sich, da Unternehmen bestrebt sind, gesamte Arbeitsabläufe im Front- und Back-Office-Bereich zu automatisieren. Dieser Trend beinhaltet die Integration mehrerer Technologien, einschließlich robotergestützter Prozessautomatisierung, künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Analytik, um vernetzte und intelligente Systeme zu schaffen, die mit minimalem menschlichen Eingriff funktionieren. Unternehmen gehen über die aufgabenbasierte Automatisierung hinaus, um eine durchgängige Prozessoptimierung zu ermöglichen und eine größere betriebliche Agilität und Reaktionsfähigkeit zu ermöglichen.

• Im Juni 2024 brachte ABB OmniCore auf den Markt, eine Robotik-Steuerungsplattform der nächsten Generation, die darauf ausgelegt ist, IPA durch verbesserte Geschwindigkeit, Präzision und Systemintegration zu verbessern. Die Plattform unterstützt die Integration von KI, Sensoren, Cloud und Edge Computing und ermöglicht so autonomere und fortschrittlichere Roboteranwendungen.

Schnappschuss des Marktberichts für intelligente Prozessautomatisierung

Marktsegmentierung:

• Nach Komponenten (Lösungen und Dienstleistungen): Das Lösungssegment erwirtschaftete im Jahr 2024 8,78 Milliarden US-Dollar aufgrund der steigenden Nachfrage nach integrierten Automatisierungsplattformen, die Unternehmensabläufe rationalisieren.
• Nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, virtuelle Agenten und Computer Vision): Das Segment maschinelles Lernen hatte im Jahr 2024 einen Marktanteil von 28,08 %, da es zunehmend in prädiktiven Analysen und Entscheidungsprozessen eingesetzt wird.
• Nach Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort): Das On-Premise-Segment wird bis 2032 voraussichtlich 37,51 Milliarden US-Dollar erreichen, angetrieben durch größere Kontroll-, Anpassungs- und Datensicherheitsanforderungen in regulierten Branchen.
• Nach Anwendung (IT-Betrieb, Geschäftsprozessautomatisierung,Anwendungsmanagement, Content Management, Sicherheitsmanagement und andere): Das Segment IT-Betrieb erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 4,22 Milliarden US-Dollar, was auf die zunehmende Einführung von Automatisierung für die Systemüberwachung und das Vorfallmanagement zurückzuführen ist.
• Nach Branchen (BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Fertigung, Energie und Versorgung und andere): Das Medien- und Unterhaltungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste CAGR von 20,76 % verzeichnen, was auf den zunehmenden Einsatz von Automatisierung bei der Personalisierung von Inhalten und der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe zurückzuführen ist.

Markt für intelligente ProzessautomatisierungRegionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika eingeteilt.

Der Marktanteil der intelligenten Prozessautomatisierung in Nordamerika lag im Jahr 2024 bei rund 34,09 %, mit einer Bewertung von 4,81 Milliarden US-Dollar. Diese Dominanz wird auf die zunehmende Integration von KI und robotergestützten Prozessautomatisierungstechnologien in alle Geschäftsabläufe in der Region zurückgeführt.

Marktteilnehmer in der Region erweitern ihre Automatisierungskapazitäten durch Akquisitionen, die ihr Fachwissen konsolidieren und das Serviceangebot in Branchen wie Fertigung, Energie, Logistik und Finanzdienstleistungen verbessern. Der Markt profitiert auch von einer starken Basis an Technologieberatern und Lösungsanbietern, die groß angelegte Transformationsinitiativen innerhalb von Unternehmen unterstützen.

Unternehmen konzentrieren sich auf die Bereitstellung von End-to-End-Automatisierungsdiensten, einschließlich Design, Implementierung und fortlaufendem Support. Die Region zieht weiterhin strategische Investitionen an, da Unternehmen ihre betriebliche Effizienz verbessern und die Automatisierungsabdeckung erweitern möchten, um so zur regionalen Marktexpansion beizutragen.

• Im Oktober 2024 erwarb UST die Automatisierungseinheit der Information Services Group (ISG), um seine Position im Markt für intelligente Automatisierung zu stärken. Die Einheit vereint KI-, RPA- und Automatisierungsexpertise mit einem globalen Team und starken Partnerschaften. Diese Übernahme verbessert die Fähigkeit von UST, End-to-End-Automatisierungsdienste bereitzustellen, sein Partner-Ökosystem zu erweitern und unternehmensweite Transformationen durch IPA-Lösungen zu unterstützen.

Die intelligente ProzessautomatisierungIndustrieim asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer robusten jährlichen Wachstumsrate von 21,73 % wachsen. Dieses Wachstum ist auf die steigende Nachfrage nach industrieller Automatisierung und die stetige Ausweitung der Fertigungsaktivitäten im gesamten asiatisch-pazifischen Raum zurückzuführen.

Akteure in der Region investieren in fortschrittliche Automatisierung,künstliche Intelligenzund maschinelle Lerntechnologien zur Verbesserung der Betriebssteuerung und Rationalisierung komplexer Arbeitsabläufe. Der Markt erlebt auch die Einführung datengesteuerter Tools für die vorausschauende Wartung und Leistungsoptimierung im Automobil- und Industriesektor.

Wichtige Marktteilnehmer stärken ihre regionale Präsenz durch die Übernahme lokaler Automatisierungsanbieter mit umfassender Branchenerfahrung. Diese Akquisitionen helfen Unternehmen, den Zugang zu wichtigen Volkswirtschaften im asiatisch-pazifischen Raum zu erweitern und maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Branchen bereitzustellen, was den regionalen Markt weiter ankurbelt.

• Im Dezember 2024 erwarb die Schaeffler AG das in Indien ansässige Unternehmen Dhruva Automation & Controls, um ihre Marktpräsenz im asiatisch-pazifischen Raum auszubauen. Dhruva ist auf intelligente industrielle Automatisierungs- und Softwarelösungen spezialisiert und unterstützt eine Vielzahl von Fertigungssektoren. Die Übernahme erweitert Schaefflers Fähigkeiten in den Bereichen vorausschauende Wartung, Maschinendatenanalyse und digitale Abläufe und verbessert gleichzeitig den Zugang zu wichtigen regionalen Märkten.

Regulatorische Rahmenbedingungen

• In den USADie Federal Trade Commission (FTC) überwacht die IPA in Bezug auf Verbraucherdaten und stellt die Einhaltung von Datenschutz- und Datenschutzgesetzen sicher. Es reguliert unlautere oder irreführende Praktiken in der KI-gesteuerten Automatisierung, überwacht die algorithmische Transparenz und setzt Standards für eine verantwortungsvolle Datennutzung in automatisierten Systemen im Finanz-, Einzelhandels- und Gesundheitssektor durch.
• In ChinaDie Cyberspace Administration of China (CAC) regelt die Nutzung von IPA-Technologien im Rahmen der chinesischen Gesetze zur Cybersicherheit und Datenverwaltung. Es überwacht die algorithmische Rechenschaftspflicht, den ethischen KI-Einsatz und den grenzüberschreitenden Datenfluss in intelligenten Automatisierungssystemen.
• In IndienDas Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) regelt die Nutzung von IPA-Lösungen, indem es Standards für KI-Ethik, digitale Governance und Datenschutz festlegt. Es überwacht den Einsatz intelligenter Automatisierung im öffentlichen und privaten Sektor und fördert verantwortungsvolle Innovation, Interoperabilität und Einhaltung der sich entwickelnden Datenschutz- und IT-Rahmenwerke Indiens im Rahmen der Digital India-Initiative.

Wettbewerbslandschaft

Hauptakteure in der intelligenten ProzessautomatisierungIndustrieerweitern ihre Fähigkeiten durch strategische Akquisitionen, um ihre Echtzeit-Automatisierungsangebote zu verbessern. Sie integrieren Low-Code-Plattformen, die Anpassung und Agilität in prozessintensiven Branchen unterstützen. Anbieter verlagern ihren Fokus auf Cloud-native Lösungen, um Skalierbarkeit, Flexibilität und Bereitstellungsgeschwindigkeit zu verbessern.

Darüber hinaus weiten Marktteilnehmer ihre Reichweite auf neue regionale Märkte und Kundensegmente im Mittelstand aus. Diese Strategien spiegeln die wachsende Bedeutung der Kombination von Automatisierung mit Unternehmenssoftware wider, um umfassendere und effizientere Geschäftslösungen bereitzustellen.

• Im Dezember 2024 erwarb Aptean das in Deutschland ansässige Unternehmen JobRouter, um seine IPA-Fähigkeiten zu stärken. Die cloudnative Low-Code-Plattform von JobRouter unterstützt die Echtzeitautomatisierung komplexer Geschäftsprozesse in verschiedenen Branchen. Durch diese Übernahme kann Aptean seinen globalen ERP-Kundenstamm bedienen und gleichzeitig seine Präsenz im europäischen IPA-Markt und im Segment der mittelgroßen Unternehmen ausbauen.

Wichtige Unternehmen im Markt für intelligente Prozessautomatisierung:

• Atos SE
• IBM Corporation
• Genpact
• HCL Technologies Limited
• Pegasystems Inc
• Blue Prism Limited
• Capgemini
• CGI Inc
• Hübsch
• Kognitiv
• Infobip Ltd.
• Accenture
• Infosys Limited
• TATA Consultancy Services Limited
• Mahindra&Mahindra Ltd.

Aktuelle Entwicklungen (Produkteinführung)

• Im Mai 2025, Validere hat Validere Intelligence auf den Markt gebracht, eine Suite neuer Automatisierungs- und KI-gestützter Funktionen, die speziell auf die Energiebranche zugeschnitten sind. Ziel dieser Einführung ist es, die manuelle Verarbeitung zu reduzieren, die Compliance-Berichterstattung zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Im März 2025, ABBYY hat AI Labs in den USA, Ungarn und Indien ins Leben gerufen, um die Entwicklung spezieller KI für die intelligente Dokumentenverarbeitung und Prozessautomatisierung zu beschleunigen. Diese Labore konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen durch die Nutzung proprietärer Datensätze, multimodaler Modelle und Fachwissen in den Bereichen OCR, maschinelles Lernen und NLP.
• Im Oktober 2024Neutrinos hat seine auf die Versicherungsbranche zugeschnittene Intelligente Automatisierungsplattform mit über 60 vorgefertigten Automatisierungsressourcen auf den Markt gebracht. Die Plattform integriert eine Omni-Channel-Erlebnisschicht, Low-Code-Entwicklung, Prozessautomatisierung, erweiterte Entscheidungsfindung und einheitliche Governance-Tools.