Markt für Business Intelligence im GesundheitswesenÜberblick
Laut Kings Research wurde die Größe des globalen Marktes für Business Intelligence im Gesundheitswesen im Jahr 2024 auf 9,34 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 10,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 25,00 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,32 % im Prognosezeitraum entspricht.
Der Markt wächst mit der zunehmenden Einführung cloudbasierter Lösungen für elektronische Gesundheitsakten (EHR) und der Integration von KI in klinische Arbeitsabläufe, um die betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Gleichzeitig optimieren intelligente Tools in Notfallzentren das Umsatzzyklusmanagement weiter und verbessern die Gesundheitsversorgung.
Zu den wichtigsten Unternehmen, die in der Business-Intelligence-Branche im Gesundheitswesen tätig sind, gehören Microsoft, IBM, Oracle, SAP SE, SAS Institute Inc., Salesforce, Inc., MicroStrategy Incorporated, QlikTech International AB, Cloud Software Group, Inc., Sisense Ltd., Idera, Inc., Perficient Inc, Infor, Domo, Inc. und Top Group Company.
Wichtige Markt-Highlights:
- Die Business Intelligence im Gesundheitswesen Industrie Die Größe wurde im Jahr 2024 auf 9,34 Milliarden US-Dollar geschätzt.
- Der Markt soll von 2025 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,32 % wachsen.
- Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen Marktanteil von 42,02 % bei einer Bewertung von 3,92 Milliarden US-Dollar.
- Das Softwaresegment erwirtschaftete im Jahr 2024 einen Umsatz von 5,73 Milliarden US-Dollar.
- Das cloudbasierte Segment soll bis 2032 12,19 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Das Segment Predictive Analytics wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine CAGR von 15,68 % verzeichnen.
- Das Segment Finanzanalyse hatte im Jahr 2024 einen Marktanteil von 27,90 %.
- Schätzungen zufolge wird das Segment der Gesundheitsdienstleister bis 2032 um 49,17 % wachsen.
- Der Markt in Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,23 % wachsen.
Der Markt wird durch die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung zur Verbesserung der Patientenergebnisse angetrieben. Fortschrittliche KI-Technologien werden verwendet, um klinisch validierte Erkenntnisse zu extrahieren, zu analysieren und direkt in die Arbeitsabläufe der Anbieter einzubinden. Diese Tools helfen dabei, komplexe Patientendaten in umsetzbare Informationen umzuwandeln und ermöglichen so personalisierte Behandlungsstrategien und schnellere klinische Entscheidungen.
Indem sie die Lücke zwischen Rohdaten und Echtzeitanwendung schließen, ermöglichen BI-Lösungen Gesundheitsfachkräften, die Pflegequalität zu verbessern und bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.
- Im Januar 2025 schlossen sich Atropos Health und xCures zusammen, um die datengesteuerte Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen durch die Integration von KI mit Real-World Evidence (RWE) voranzutreiben. Durch die Nutzung des Atropos Evidence Network und der xCures-Plattform wollen sie validierte, quellenverifizierte Erkenntnisse aus klinischen Daten direkt in Arbeitsabläufe liefern. Diese Zusammenarbeit verbessert die klinische Entscheidungsfindung und ermöglicht eine personalisierte, ergebnisorientierte Versorgung durch schnellere, evidenzbasierte Behandlungsstrategien.

Steigende Nachfrage nach cloudbasierten EHR-Lösungen
Der Markt für Business Intelligence im Gesundheitswesen wird durch die steigende Nachfrage nach cloudbasierten EHR-Lösungen angetrieben, die hohe Leistung, Skalierbarkeit und erweiterte Sicherheit bieten. Diese Plattformen unterstützen die nahtlose Integration mit verschiedenen Gesundheitsanwendungen und ermöglichen so den Datenzugriff in Echtzeit und einen effizienten Informationsaustausch.
Cloudbasierte Systeme automatisieren Routineaufgaben, verbessern die klinische Entscheidungsfindung und vereinfachen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem sie KI in klinische Arbeitsabläufe einbetten. Dieser Wandel hilft Gesundheitsdienstleistern, Abläufe zu optimieren, IT-Infrastrukturkosten zu senken und die Einführung datengesteuerter, wertbasierter Pflegemodelle zu beschleunigen.
- Im Oktober 2024 brachte Oracle sein EHR der nächsten Generation auf den Markt, das auf der Oracle Cloud Infrastructure basiert, um KI in alle klinischen Arbeitsabläufe zu integrieren. Durch die nahtlose Integration in alle Oracle Health-Anwendungen optimiert es die Zusammenarbeit zwischen Kostenträgern und Anbietern, unterstützt klinische Studien, stellt Compliance sicher, verbessert finanzielle Ergebnisse und fördert die wertorientierte Einführung von Pflegeleistungen.
Der Business-Intelligence-Markt im Gesundheitswesen steht vor einer großen Herausforderung bei der Integration moderner BI-Tools in Altsysteme. Viele Gesundheitseinrichtungen verlassen sich immer noch auf veraltete Software und Infrastruktur, die nicht mit fortschrittlichen Analyseplattformen kompatibel sind. Dies führt zu Datensilos, Ineffizienzen und erhöhten Kosten bei der Datenmigration und Systemaktualisierungen. Das Fehlen einer nahtlosen Integration erschwert den Datenzugriff in Echtzeit und verlangsamt Entscheidungsprozesse.
Unternehmen entwickeln Middleware-Lösungen, übernehmen offene APIs und investieren in cloudbasierte Plattformen, die Interoperabilität unterstützen. Diese Strategien ermöglichen einen reibungsloseren Datenaustausch und eine schrittweise Modernisierung, ohne den bestehenden Arbeitsablauf zu stören.
Der Trend zur Integration intelligenter Tools in Notfallzentren nimmt auf dem Markt für Business Intelligence im Gesundheitswesen zu. Diese KI-gestützten Lösungen verbessern das Umsatzzyklusmanagement, indem sie die medizinische Kodierung automatisieren, die Genauigkeit verbessern und Erstattungsprozesse beschleunigen.
Dieser Trend unterstützt eine höhere Effizienz, eine bessere finanzielle Leistung und eine datengestützte Entscheidungsfindung und spiegelt eine breitere Entwicklung der Branche hin zu technologiegesteuerten, wertbasierten Pflegemodellen in schnelllebigen klinischen Umgebungen wider.
- Im August 2024 brachte Exdion Health ProMaxAI auf den Markt, eine KI-gestützte Lösung, die darauf ausgelegt ist, medizinische Kodierungs- und Erstattungsprozesse zu transformieren. Das Tool richtet sich an Notfallzentren und erweitert die Revenue-Cycle-Management-Suite des Unternehmens durch die Automatisierung komplexer Codierungsaufgaben. Diese Einführung unterstützt Gesundheitsdienstleister bei der Rationalisierung von Abläufen, der Erhöhung der Codierungsgenauigkeit, der Beschleunigung von Erstattungen und letztendlich bei der Verbesserung der gesamten Finanzleistung und Rentabilität.
Schnappschuss des Healthcare Business Intelligence-Marktberichts
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Segmentierung
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Details
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Nach Komponente
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Software, Dienstleistungen, Hardware
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Nach Bereitstellungsmodell
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Cloudbasiert, vor Ort, hybrid
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Nach Funktionalität
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Abfrage- und Berichtstools, OLAP, Predictive Analytics, Performance-Management-Tools, Echtzeitanalysen
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Auf Antrag
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Finanzanalyse, klinische Analyse, Betriebs- und Leistungsanalyse, strategische Planung und Prognose, regulatorische Berichterstattung und Compliance
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Vom Endbenutzer
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Gesundheitsdienstleister, Kostenträger und Versicherer, Pharmazeutik und Biowissenschaften, akademische und Forschungseinrichtungen, Regierungs- und öffentliche Gesundheitsbehörden
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Nach Region
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Nordamerika: USA, Kanada, Mexiko
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Europa: Frankreich, Großbritannien, Spanien, Deutschland, Italien, Russland, übriges Europa
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Asien-Pazifik: China, Japan, Indien, Australien, ASEAN, Südkorea, Rest Asien-Pazifik
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Naher Osten und Afrika: Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrika
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Südamerika: Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas
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Marktsegmentierung
- Nach Komponente (Software, Dienstleistungen und Hardware): Das Softwaresegment erwirtschaftete im Jahr 2024 5,73 Milliarden US-Dollar, was auf die zunehmende Einführung fortschrittlicher Analyseplattformen zurückzuführen ist, die eine datengesteuerte klinische und betriebliche Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglichen.
- Nach Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort und Hybrid): Das Cloud-basierte Segment hatte im Jahr 2024 aufgrund seiner Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Fähigkeit, Fernzugriff und Echtzeit-Datenintegration über Gesundheitssysteme hinweg zu unterstützen, einen Marktanteil von 52,80 %.
- Nach Funktionalität (Abfrage- und Berichtstools, OLAP, Predictive Analytics, Leistungsmanagement-Tools und Echtzeitanalysen): Dieprädiktive AnalytikAufgrund der wachsenden Nachfrage nach proaktiven Gesundheitslösungen, die Patientenrisiken antizipieren und Behandlungsergebnisse durch fortschrittliche Datenmodellierung optimieren, wird das Segment bis 2032 voraussichtlich 8,52 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Nach Anwendung (Finanzanalyse, klinische Analyse, Betriebs- und Leistungsanalyse, strategische Planung und Prognose sowie behördliche Berichterstattung und Compliance): Das Segment der Betriebs- und Leistungsanalyse wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,55 % wachsen, da der Druck auf Gesundheitsdienstleister zunimmt, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Ressourcennutzung durch datengesteuerte Erkenntnisse zu verbessern.
- Nach Endbenutzern (Gesundheitsdienstleister, Kostenträger und Versicherer, Pharmazeutik und Biowissenschaften, akademische und Forschungseinrichtungen sowie staatliche und öffentliche Gesundheitsbehörden): Das Segment der Gesundheitsdienstleister wird im Jahr 2032 aufgrund der zunehmenden Einführung von BI-Tools zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung, zur Rationalisierung von Abläufen und zur Verbesserung der Patientenversorgung schätzungsweise einen Marktanteil von 17 % halten.
Markt für Business Intelligence im GesundheitswesenRegionale Analyse
Basierend auf der Region wurde der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika eingeteilt.

Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen Marktanteil von rund 42,02 % bei einer Bewertung von 3,92 Milliarden US-Dollar. Die Region dominiert den Markt für Business Intelligence im Gesundheitswesen aufgrund ihrer fortschrittlichen digitalen Infrastruktur und ihres starken Fokus auf KI-gesteuerte Analyselösungen, die die Datenintegration rationalisieren und die Generierung von Erkenntnissen beschleunigen.
Dieser technologische Vorsprung verbessert die Entscheidungsfindung in klinischen, betrieblichen und kommerziellen Funktionen und unterstützt Präzisionsstrategien in den Biowissenschaften. Darüber hinaus positioniert sich Nordamerika durch die Fähigkeit, fragmentierte Datensätze in verwertbare Informationen zu vereinheitlichen, als führend bei der Einführung von BI-Tools der nächsten Generation, die auf das Gesundheitswesen zugeschnitten sind, und sorgt so für mehr Effizienz und Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Marktanforderungen.
- Im Oktober 2024 brachte Oracle Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences auf den Markt, eine KI-gesteuerte Plattform, die verschiedene Datensätze in einer einheitlichen Analytics-Workbench konsolidiert. Die Lösung ermöglicht eine schnellere, multidisziplinäre Gewinnung von Erkenntnissen, lässt sich nahtlos in bestehende Gesundheitsanwendungen integrieren und unterstützt Life-Science-Organisationen bei der Identifizierung von Marktbedürfnissen.
Die Business Intelligence im GesundheitswesenIndustriein Europa dürfte im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,23 % wachsen. Der Markt in Europa wird durch die steigende Nachfrage nach wertorientierten Pflegemodellen angetrieben, die Echtzeit-Leistungsanalysen erfordern, um die Patientenergebnisse zu verbessern und Kosten zu senken.
Darüber hinaus fördern strenge regulatorische Rahmenbedingungen die Einführung konformer Datenverwaltungslösungen und veranlassen Gesundheitsdienstleister, in fortschrittliche BI-Plattformen zu investieren. Diese Faktoren unterstützen gemeinsam den Wandel der Region hin zu datengestützter Entscheidungsfindung und fördern eine größere betriebliche Transparenz und Effizienz in Krankenhäusern, Forschungseinrichtungen und öffentlichen Gesundheitssystemen.
Regulatorische Rahmenbedingungen
- In den USA regelt das Gesundheitsministerium (Department of Health and Human Services, HHS) die Business Intelligence im Gesundheitswesen durch die Durchsetzung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Standards im Gesundheitswesen, vor allem im Rahmen des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
- In Indien regulieren das Ministerium für Gesundheit und Familienfürsorge (MoHFW) und die National Health Authority (NHA) die BI im Gesundheitswesen, indem sie Standards für Datennutzung, Datenschutz und Interoperabilität im Rahmen von Rahmenwerken wie der Ayushman Bharat Digital Mission festlegenGesundheits-ITRichtlinien.
- In Japan wird die BI im Gesundheitswesen von der Personal Information Protection Commission (PPC) reguliert, die das Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (APPI) durchsetzt und den Umgang, die Anonymisierung und die sichere Nutzung persönlicher und sensibler medizinischer Daten überwacht.
Wettbewerbslandschaft
Unternehmen im Gesundheitswesen Business IntelligenceIndustrieverfolgen aktiv strategische Initiativen wie Fusionen, Übernahmen, Partnerschaften und Produkteinführungen, um ihre Marktposition zu stärken. Wichtige Akteure investieren in KI-gesteuerte Plattformen, erweitern die Datenintegrationsfunktionen und führen cloudbasierte Analysetools ein.
Diese Maßnahmen spiegeln den Wettbewerbsdruck wider, die technologischen Fähigkeiten zu verbessern, Lösungsportfolios zu erweitern und einen größeren Anteil der sich entwickelnden Analyselandschaft im Gesundheitswesen zu erobern. Der Markt verzeichnet kontinuierliche Innovationen, da sich Unternehmen an den aufstrebenden Unternehmen orientierendigitale TransformationTrends.
- Im Januar 2025 brachte Clarivate DRG Fusion auf den Markt, eine Business-Intelligence-Plattform für das Gesundheitswesen, die für die Biowissenschaften entwickelt wurde. Durch die Integration realer medizinischer und apothekenbezogener Anspruchsdaten ermöglicht Fusion Biopharma- und Medizintechnikunternehmen, Datenfragmentierung und Wettbewerbsdruck zu überwinden. Mit konfigurierbaren Dashboards und modularen Analysen unterstützt es die Analyse der Patientenreise, Marktzugangsstrategien und kommerzielle Optimierung und verbessert so die Entscheidungsfindung in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Produktpositionierung.
Wichtige Unternehmen im Healthcare Business Intelligence-Markt:
- Microsoft
- IBM
- Orakel
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Salesforce, Inc.
- MicroStrategy Incorporated
- QlikTech International AB
- Cloud Software Group, Inc.
- Sisense Ltd.
- Idera, Inc.
- Perficient Inc,
- Info
- Domo, Inc.
- Top-Gruppenunternehmen
Aktuelle Entwicklungen (Produkteinführung)
- Im Mai 2025, Innovaccer hat Innovaccer Gravity auf den Markt gebracht, eine cloudunabhängige Healthcare-Intelligence-Plattform, die Unternehmensdaten aus EHRs, Ansprüchen, Betrieb, Finanzen und mehr in einer einzigen Informationsquelle vereint. Mit integrierter Sicherheit und mehr als 400 Konnektoren verbessert es die Interoperabilität, unterstützt KI-gesteuerte Erkenntnisse, senkt die Gesamtbetriebskosten und ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, die Gesundheitsversorgung, die betriebliche Effizienz und die finanziellen Ergebnisse zu verbessern.
- Im März 2025, Cotiviti erwarb Edifecs, um seine Business-Intelligence-Fähigkeiten im Gesundheitswesen zu stärken. Die Übernahme stärkt die Position von Cotiviti bei der Weiterentwicklung der Analyse und Interoperabilität von Gesundheitsdaten. Durch die Kombination von Technologien möchte das Unternehmen Innovationen bei wertbasierten Pflegelösungen beschleunigen, die Datenintegration über Systeme hinweg verbessern und eine fundiertere Entscheidungsfindung unterstützen, um die Gesundheitsversorgung und die Patientenergebnisse zu verbessern.
- Im September 2023, Komodo Health hat MapLab gestartet, eine All-in-One-Plattform, die es Unternehmen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften ermöglicht, umsetzbare Erkenntnisse über Krankheitstrends, Behandlungspfade und Patientenpopulationen zu generieren. Durch die Vereinheitlichung realer Daten, fortschrittlicher Analysen und generativer KI-Tools rationalisiert MapLab die unternehmensweite Generierung von Erkenntnissen, beseitigt Ineffizienzen, die durch fragmentierte Datenquellen und generische BI-Tools verursacht werden, und beschleunigt die Bereitstellung von Therapien für bedürftige Patienten.