Markt für KI in der Marketingautomatisierung

Marktdefinition

Der Markt umfasst den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz, um Marketingkanäle mit minimalem menschlichem Eingriff zu verbessern und zu automatisieren. Er verbindet KI und maschinelles Lernen, Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsfindung mit herkömmlichen Systemen der Marketingautomatisierung. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu straffen, Kundenerlebnisse individuell zuzuschneiden und Kampagnen dynamisch anzupassen.

Die Verarbeitung enormer Datenmengen versetzt KI-Systeme in die Lage, die Zielgruppenansprache zu vereinfachen, das Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingtaktiken wirksamer zu machen. So entstehen neue Zieldimensionen in Marketingstrategien.

Marktüberblick

Der weltweite Markt für KI in der Marketingautomatisierung wurde 2024 auf 7.530 Mio. USD beziffert und soll voraussichtlich von 8.399,2 Mio. USD im Jahr 2025 auf 20.009,2 Mio. USD im Jahr 2032 wachsen, mit einer CAGR von 13,20 % im Prognosezeitraum.

Der Markt wächst vor allem wegen des zunehmenden Einsatzes von Technologien der künstlichen Intelligenz, die die Marketingeffizienz und das Kundenengagement verbessern und hochgradig personalisierte Marketingkampagnen ermöglichen. Unternehmen setzen KI-basierte Technologie zusammen mit Systemen der Marketingautomatisierung ein, um große Mengen an Kundendaten zu verarbeiten, routinemäßige Marketingleistungen zu automatisieren und Kundenerlebnisse auf verschiedenen Online-Plattformen zu straffen.

Zu den wichtigsten Unternehmen der Branche für KI in der Marketingautomatisierung zählen Salesforce, Inc., Google, Adobe, Oracle, IBM, HubSpot, Inc., Pecan, Ogilvy.com, ActiveCampaign, Intuit Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Act-On Marketing Automation, Klaviyo, Braze und Bloomreach, Inc.

Der wachsende Bedarf an datengestützter Entscheidungsfindung und Kundeneinblicken in Echtzeit veranlasst Unternehmen, in KI-gestützte Marketinglösungen zu investieren. Das hohe Tempo der Digitalisierung von Marketingaktivitäten und der stärkere Fokus auf individuell zugeschnittene Kundenerlebnisse dürften im Prognosezeitraum ebenfalls das Wachstum des Marktes für KI in der Marketingautomatisierung fördern.

• Im Oktober 2024 kündigte Bloomreach die nächste Generation seiner Omnichannel-Plattform für Marketingautomatisierung an, die die Rolle der KI im Marketing neu erfindet. Die neue Plattform zeichnet sich durch eine verbesserte KI-gestützte Personalisierung und Automatisierung aus, die zur Verbesserung der Kundenreaktion und zur Wachstumsförderung eingesetzt werden soll. Im Mittelpunkt stehen eine bessere Datenintegration, umsetzbare Erkenntnisse und integrierte kanalübergreifende Erlebnisse.

Wichtigste Erkenntnisse

1. Der Markt für KI in der Marketingautomatisierung wurde 2024 auf 7.530 Mio. USD beziffert.
2. Der Markt soll von 2025 bis 2032 mit einer CAGR von 13,20 % wachsen.
3. Nordamerika hielt 2024 einen Anteil von 32,40 %, was 2.439,7 Mio. USD entspricht.
4. Das Softwaresegment erzielte 2024 einen Umsatz von 5.512,0 Mio. USD.
5. Das On-Premise-Segment dürfte bis 2032 10.257,7 Mio. USD erreichen.
6. Für das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird im Prognosezeitraum die höchste CAGR von 14,63 % erwartet.
7. Das Segment Business-to-Consumer (B2C) erzielte 2024 einen Umsatz von 4.359,9 Mio. USD.
8. Das Segment Social-Media-Marketing hielt 2024 einen Anteil von 25,70 %.
9. Das Segment maschinelles Lernen dürfte im Jahr 2024 einen Umsatz von 2.763,5 Mio. USD erreichen.
10. Für das Segment Einzelhandel & E-Commerce wird im Prognosezeitraum mit 15,89 % die höchste CAGR erwartet.
11. Für Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum eine CAGR von 16,65 % erwartet.

Marktdynamik

Welche Faktoren tragen zur zunehmenden Verbreitung KI-gestützter Hyperpersonalisierung im Markt für Marketingautomatisierung bei?

Der Markt für Marketingautomatisierung wird maßgeblich vom wachsenden Bedarf an KI-gestützter Hyperpersonalisierung getragen. Angesichts der steigenden Nachfrage der Verbraucher nach personalisierten Erlebnissen setzen Unternehmen auf künstliche Intelligenz, um die Kommunikation mit Kunden zu verbessern und ihre Geschäfts- und Marketingprozesse zu straffen.

KI-Algorithmen verarbeiten große Datenmengen und erlauben es Marken, individuelle Vorlieben und individuelles Verhalten zu verstehen und Nutzern so in Echtzeit personalisierte Inhalte und Empfehlungen zu liefern. Diese Individualisierung steigert die Kundenzufriedenheit und die Konversionsraten und stärkt zudem die Markentreue.

Darüber hinaus lassen sich KI-gestützte Lösungen skalieren, sodass kleine wie große Unternehmen anspruchsvolle Marketingstrategien einsetzen können, die zuvor nur großen Konzernen vorbehalten waren. Folglich investieren Organisationen ihre Budgets in KI-basierte Technologien, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den wachsenden Ansprüchen ihrer Zielgruppen gerecht zu werden. Das schafft letztlich ein proaktiveres und reaktionsfähigeres Marketingumfeld.

Wie wirkt sich die zunehmende regulatorische Kontrolle von KI-gestütztem Consumer Profiling und automatisierten Entscheidungen auf den Markt für KI in der Marketingautomatisierung aus?

Eine der größten Herausforderungen in diesem Markt ist der wachsende regulatorische Fokus auf KI-basiertes Consumer Profiling und automatisierte Entscheidungsfindung. Mit dem Fortschritt der KI-Technologien zur Analyse von Nutzerdaten und zur Vorhersage des Verbraucherverhaltens werfen Aufsichtsbehörden weltweit Fragen zu Datenschutz, Transparenz und möglichen Verzerrungen in automatisierten Marketingsystemen auf.

Zudem sollen die vorgeschlagenen Vorschriften die Transparenz von Algorithmen erhöhen und Organisationen verpflichten, automatisierte Entscheidungen gegenüber Verbrauchern wirksam zu erläutern. Dieses sich wandelnde regulatorische Umfeld hat Anbieter von Marketingautomatisierung gezwungen, in robuste Compliance-Systeme zu investieren, transparenter zu werden und einen ethischen Einsatz von KI anzustreben, was die betriebliche Komplexität erhöhen und Innovationen einschränken kann.

Um diese Hürden zu überwinden, müssen Unternehmen die Entwicklung transparenter und ethischer KI-Systeme in den Mittelpunkt stellen. Die Compliance lässt sich durch die Einführung belastbarer Data-Governance-Rahmen, eine klare Dokumentation der KI-Entscheidungsprozesse und regelmäßige Prüfungen auf Verzerrungen und Datenschutz wahren.

Eine frühzeitige Abstimmung mit den Aufsichtsbehörden und leicht verständliche Informationen für Verbraucher über die Datennutzung stärken zudem das Vertrauen und verringern die regulatorischen Risiken.

Wie verändert der zunehmende Einsatz generativer KI die automatische Erstellung von Marketinginhalten?

Der Einsatz generativer KI in Systemen der Marketingautomatisierung verändert die Erstellung von Marketinginhalten und Kampagnen, indem er die Entwicklung von Marketinginhalten im großen Maßstab, in hoher Qualität und individuell zugeschnitten automatisiert.

Modelle generativer KI können individualisierte E-Mails, Social-Media-Beiträge, Anzeigen und Texte für Landingpages erstellen, indem sie auf Kundendaten und Kampagnenziele zugreifen, und verringern den dafür nötigen Zeit- und Ressourcenaufwand erheblich. Die Agilität im Marketing lässt sich mit dieser Technologie verbessern, da sie das schnelle Testen und Optimieren zahlreicher Inhaltsvarianten ermöglicht und zu höherem Engagement und höheren Konversionsraten beiträgt.

Darüber hinaus erleichtert generative KI eine einheitliche Markenkommunikation und geht auf unterschiedliche Zielgruppen ein, was die Kampagnen aussagekräftiger und wirksamer macht. Da Marketer immer stärker unter Druck stehen, personalisierte Erlebnisse schneller zu liefern, wird der Einsatz generativer KI bei der automatisierten Inhaltserstellung zu einem sehr wichtigen Trend im Markt für KI in der Marketingautomatisierung, der die Marketingautomatisierung auf ein neues Niveau von Innovation und Effizienz hebt.

• Im März 2025 führte Zeta Global AI Agent Studio mit Agentic Workflows ein. Damit können Marketer verkettbare, anpassbare KI-Agenten auf Basis generativer KI nutzen, um ihr Marketing zu automatisieren. Diese Innovation steigert Produktivität, Personalisierung und Kampagnenleistung; die frühe Nutzung führte zu enormem Umsatzwachstum und markiert eine neue Stufe im KI-basierten Marketing.

Überblick über den Marktbericht

Marktsegmentierung

• Nach Komponente (Software und Dienstleistungen): Das Softwaresegment erzielte 2024 einen Umsatz von 5.512,0 Mio. USD, vor allem aufgrund der raschen Cloud-Migration in Unternehmen und der Einbindung anspruchsvoller Analysefunktionen, die die betriebliche Effizienz in den Kerngeschäftsprozessen steigern. Darüber hinaus haben die zunehmende Digitalisierung der Unternehmen und der wachsende Einsatz KI-gestützter Tools für die Marketingautomatisierung die Nachfrage nach Software erhöht. Der einfache Zugang zu cloudbasierter Software, insbesondere in großen Organisationen mit Remote-Arbeit, treibt das Wachstum dieses Segments zusätzlich an.
• Nach Bereitstellung (On-Premise, cloudbasiert und hybrid): Das On-Premise-Segment hielt 2024 einen Marktanteil von 62,40 %, weil Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Daten und ihre Infrastruktur bevorzugen, insbesondere in Branchen mit strengeren regulatorischen und Compliance-Anforderungen. Darüber hinaus bieten On-Premise-Lösungen Skaleneffekte bei der Abschreibung von Anlagegütern sowie geringere variable Kosten bei Workloads mit hoher Auslastung.
• Nach Unternehmensgröße (Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU)): Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) soll bis 2032 voraussichtlich 11.522,2 Mio. USD erreichen, weil zunehmend erschwingliche KI-basierte Systeme der Marketingautomatisierung eingesetzt werden, die auf den jeweiligen Bedarf zugeschnitten sind. Zusätzlich befeuert wird dies durch staatliche Kampagnen zur Förderung der Digitalisierung, das Aufkommen cloudbasierter SaaS-Modelle und ein wachsendes Bewusstsein für den Nutzen von KI in KMU.
• Nach Kundentyp (Business-to-Business (B2B) und Business-to-Consumer (B2C)): Das Segment Business-to-Consumer (B2C) dürfte im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 14,21 % wachsen, getragen von der steigenden Nachfrage nach personalisierten Marketingerlebnissen und KI-gestützten Plattformen für das Kundenengagement. Dieses Wachstum wird durch den Aufstieg des E-Commerce, der Werbung in sozialen Medien und des mobilen Marketings befeuert, da Unternehmen weiterhin versuchen, hochspezifische Kampagnen anzubieten, die die Kundenloyalität und die Konversionsraten in stark umkämpften Verbrauchermärkten steigern.
• Nach Marketingkanal (E-Mail-Marketing, Social-Media-Marketing, Such- und SEO-Marketing, Smartphone-Marketing und Sonstige): Das Segment Social-Media-Marketing erzielte 2024 einen Umsatz von 1.935,2 Mio. USD, vor allem wegen der Beliebtheit zielgerichteter Werbung und der Interaktion von Kunden über soziale Plattformen. Die Weiterentwicklung KI-gestützter Personalisierung, von Echtzeitanalysen und von Lösungen für die automatisierte Inhaltsauslieferung hat die Wirksamkeit der Kampagnen verbessert, sodass Marketer sie breiter einsetzen. Darüber hinaus fördert die wachsende Bedeutung von Influencern und Social Commerce die Investitionen in diesen Kanal und trägt dazu bei, dass er ein zentraler Bestandteil KI-basierter Marketingstrategien ist.
• Nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, generative KI (GenAI), Computer Vision und Sonstige): Das Segment maschinelles Lernen soll bis 2032 voraussichtlich 6.945,3 Mio. USD erreichen, da es mit riesigen Datenmengen arbeiten und prädiktive Daten zur Produktoptimierung im Marketing liefern kann. Die laufende Verbesserung der Algorithmen und die Verbindung mit anderen KI-basierten Technologien ermöglichen eine präzisere Kundensegmentierung, personalisierte Ansprache und automatisierte Entscheidungsfindung.
• Nach Endanwendung (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel & E-Commerce, Reisen & Gastgewerbe und Sonstige): Das Segment Einzelhandel & E-Commerce erzielte 2024 einen Umsatz von 2.093,3 Mio. USD, vor allem wegen des Booms beim Online-Shopping und der Verbrauchernachfrage nach individuell zugeschnittenen Marketingleistungen. Laufende Verbesserungen der Algorithmen und eine größere Kompatibilität mit anderen KI-Produkten ermöglichen eine präzisere Kundensegmentierung und automatisierte Entscheidungsfindung, wodurch maschinelles Lernen zu einem Fundament KI-basierter Systeme der Marketingautomatisierung wird.

Regionale Analyse

Wie sieht das Marktszenario in Nordamerika und in Asien-Pazifik aus?

Nach Regionen wird der Markt für KI in der Marketingautomatisierung in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika unterteilt.

Der Marktanteil Nordamerikas am Markt für KI in der Marketingautomatisierung lag 2024 bei 32,40 %, was 2.439,7 Mio. USD entspricht. Die Region führt aufgrund ihrer hoch entwickelten technologischen Basis, der wachsenden Verbreitung von KI-Lösungen und der Präsenz führender Branchenakteure.

Die intensive Forschung und Entwicklung im Bereich KI hat zusammen mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen Innovation und Umsetzung in den meisten Branchen angeregt. Darüber hinaus konzentrieren sich Unternehmen im nordamerikanischen Markt darauf, das Kundenerlebnis und die operative Leistung zu verbessern, was den Bedarf an fortschrittlichen KI-gestützten Marketinglösungen fördert.

• Im Juni 2025 stellte beispielsweise Uniphore, ein globales Enterprise-KI-Unternehmen mit Hauptsitz in den USA, eine in dieser Form erstmalige Suite KI-gestützter Marketing-Agenten vor. Diese Agenten beschleunigen den Prozess, mit dem Marketingabteilungen auf Daten zugreifen, Zielgruppen ansprechen und über Customer Data Platforms (CDPs) hinweg arbeiten können, und zeigen damit, welchen Einfluss die Region auf die Umsetzung KI-basierter Automatisierung zur Straffung der Kampagnenverwaltung und -analyse hat.

Zusätzlich treiben die starke Entwicklung des E-Commerce-Segments und die wachsenden Budgets für digitale Werbung die rasche Ausbreitung KI-basierter Tools für die Marketingautomatisierung in ganz Nordamerika voran.

Die Branche für KI in der Marketingautomatisierung in Asien-Pazifik dürfte im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 16,65 % wachsen. Dieses Wachstum wird vor allem vom starken Zuwachs im E-Commerce und von der zunehmenden Nutzung digitaler Marketingtechniken durch Unternehmen mit großen Online-Kundenstämmen getragen. Unternehmen setzen KI-basierte Marketingtechnologien immer häufiger ein, um eine große Zahl von Kundenkontaktpunkten in sozialen Medien, mobilen Anwendungen und Onlineshops zu bewältigen.

Darüber hinaus veranlassen die Verbreitung von Smartphones und der wachsende Einfluss von Social Commerce Organisationen dazu, intelligente Marketing-Tools zur Personalisierung von Aktionen und zur Steigerung der Konversionsrate zu nutzen. Auch die Existenz einer schnell wachsenden digitalen Wirtschaft und die steigenden Investitionen von Unternehmen in technologiebasierte Marketingstrategien dürften das rasche Wachstum des regionalen Marktes anheizen.

Regulatorischer Rahmen

• In der EU beaufsichtigt die Verordnung über künstliche Intelligenz (AI Act) die Entwicklung, den Einsatz und die Nutzung von Systemen der künstlichen Intelligenz in allen Branchen. Sie sieht ein risikobasiertes System vor, das Transparenz, Rechenschaftspflicht und Governance von KI-Systemen verlangt, und gilt für den Markt für KI in der Marketingautomatisierung. Die Verordnung ist für diesen Markt besonders relevant, da sie regelt, wie KI-Systeme in Marketingprozessen automatisiertes Profiling, Targeting und automatisierte Entscheidungen durchführen.
• In der EU regelt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten. Sie schafft Anforderungen an die Einwilligung der Nutzer, an die Transparenz der Daten und an automatisierte Entscheidungen, die für den Markt für KI in der Marketingautomatisierung in hohem Maße relevant sein können, da KI-Systeme Verbraucherdaten verarbeiten, um Marketingkampagnen zu personalisieren und gezielt auszusteuern.
• In den USA (Kalifornien) regelt der California Consumer Privacy Act (CCPA), wie Unternehmen personenbezogene Verbraucherdaten erheben, speichern und weitergeben. Er gibt Verbrauchern Rechte auf Auskunft, Löschung und Widerspruch gegen den Verkauf ihrer personenbezogenen Daten und wirkt sich auf den Markt aus, indem er Unternehmen zu Transparenz und Compliance beim Einsatz von KI mit Kundendaten zwingt.
• In China überwacht das Gesetz zum Schutz personenbezogener Informationen (PIPL) die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Informationen. Es stellt strenge Anforderungen an Datenerhebung, Einwilligung und grenzüberschreitenden Datenverkehr und wirkt sich unmittelbar auf den Markt für KI in der Marketingautomatisierung aus, da KI-basierte Marketingsysteme in vielfacher Weise auf Verbraucherdaten angewiesen sind, um automatisiertes Targeting und Personalisierung zu liefern.

Wettbewerbsumfeld

Die Branche für KI in der Marketingautomatisierung ist hart umkämpft und wird durch die ständige Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz, Datenverarbeitung und Technologien für die Kundeninteraktion vorangetrieben. Marktteilnehmer konzentrieren sich darauf, KI-Funktionen wie prädiktive Analysen, auf maschinellem Lernen basierende Kundensegmentierung und automatisierte Inhaltserstellung in Plattformen für Marketingautomatisierung zu integrieren.

Solche Technologien können Unternehmen dabei helfen, Kunden personalisierte Marketingkampagnen zu bieten, Customer Journeys zu straffen und das Kundenengagement über verschiedene digitale Kanäle zu steigern. Die Unternehmen im Markt investieren zudem in die Entwicklung von Tools für generative KI und intelligente Workflow-Automatisierung, um die Effizienz der Kampagnen zu erhöhen und die von Menschen ausgeführten Marketingaufgaben zu verringern.

Darüber hinaus erweitern die Anbieter ihre Plattformen um Lösungen für die Marketingautomatisierung, die mit Systemen für das Kundenbeziehungsmanagement und mit Customer Data Platforms verbunden sind, sodass die Anbieter Kundeneinblicke zusammenführen können.

Strategische Partnerschaften, die Entwicklung neuer Produkte und Investitionen in KI-basierte Personalisierungslösungen gehören zu den zentralen Ansätzen der Marktteilnehmer, um ihre Wettbewerbsposition zu verbessern und auf die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Marketinglösungen zu reagieren.

• Im Oktober 2023 führte Act-On Software erweiterte Analysefunktionen mit KI-Unterstützung ein, eine Funktion, die Marketern tiefere Einblicke, eine verbesserte Segmentierung und optimierte Kampagnenleistung durch prädiktive Analysen und benutzerfreundliche Dashboards bieten soll. Diese Lösung soll Unternehmen in die Lage versetzen, datengestützte Entscheidungen zu ihren Marketingstrategien zu treffen.

Wichtige Unternehmen im Markt für KI in der Marketingautomatisierung:

• Salesforce, Inc.
• Google
• Adobe
• Oracle
• IBM
• HubSpot, Inc.
• Pecan
• Ogilvy.com
• ActiveCampaign
• Intuit Inc.
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Act-On Marketing Automation
• Klaviyo
• Braze
• Bloomreach, Inc.

Neueste Entwicklungen (Markteinführungen)

• Im Mai 2025 führte Google Google AI Max für Suchkampagnen ein, einen KI-gestützten Kampagnentyp, der die Leistung des Werbetreibenden verbessern soll. Durch den Einsatz von Google AI werden mehrere Kanäle gestrafft, die Relevanz von Anzeigen erhöht und kreative Prozesse automatisiert, was letztlich die Kampagnenverwaltung vereinfacht und den Return on Investment (ROI) verbessert.