Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für präskriptive Analysen, nach Komponente (Software, Dienste), nach Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort), nach Geschäftsfunktion (Personalwesen, Marketing, Finanzen, Vertrieb, Betrieb), nach Anwendung und regionale Analyse, 2024-2031

Marktgröße für präskriptive Analysen

Die globale Marktgröße für präskriptive Analysen wurde im Jahr 2023 auf 8,97 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 10,89 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 44,97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,46 % im Prognosezeitraum entspricht. Die zunehmende Betonung der Personalisierung des Kundenerlebnisses und das Aufkommen IoT-gesteuerter Analysen steigern das Wachstum des Marktes.

Im Arbeitsumfang umfasst der Bericht Lösungen und Dienstleistungen, die von Unternehmen wie IBM Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, Oracle, SAS Institute Inc., Amnet Digital, Altair Engineering Inc., Infor, River Logic, Inc. angeboten werden. , Aspen Technology Inc. und andere.

Der Gesundheitssektor erfährt aufgrund der zunehmenden Einführung präskriptiver Analysen erhebliche Fortschritte. Präskriptive Analysen können komplexe Datensätze, einschließlich Patientenakten und Behandlungsverläufe, analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Diese Erkenntnisse helfen dabei, Behandlungspläne zu optimieren, Krankheitsausbrüche vorherzusagen und die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern, indem sie maßgeschneiderte Empfehlungen anbieten.

Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister nutzen präskriptive Analysen, um die Ressourcenzuweisung zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken. Die analysegestützten Erkenntnisse können genutzt werden, um eine effiziente Nutzung medizinischer Geräte, Personalplanung und Lieferkettenmanagement sicherzustellen.

• Im April 2023 brachte Certis Oncology Solutions CertisAI auf den Markt, eine prädiktive Medizinplattform, die KI, Big Data und maschinelles Lernen nutzt. Diese für die Behandlung von Krebserkrankungen konzipierte Plattform verbessert die Arzneimittelforschung und begleitende Diagnostik durch die Vorhersage der Arzneimittelwirksamkeit auf der Grundlage von Genexpressions-Biomarkern.

Darüber hinaus ermöglichen präskriptive Analysen Vorhersagemodelle für die Patientenversorgung, die es medizinischem Fachpersonal ermöglichen, Gesundheitsprobleme proaktiv anzugehen und Krankenhauswiederaufnahmen zu reduzieren. Die wachsende Bedeutung der personalisierten Medizin geht mit den Möglichkeiten der präskriptiven Analytik einher, bei der die Technologie eine entscheidende Rolle bei der Anpassung von Behandlungsplänen auf der Grundlage individueller Patientendaten spielt.

Angesichts des wachsenden Fokus der Gesundheitssysteme auf die Verbesserung der Patientenversorgung und der betrieblichen Effizienz hat präskriptive Analytik das Potenzial, die Entscheidungsfindung und Ergebnisse in der gesamten Branche zu verändern.

Prescriptive Analytics bezieht sich auf fortgeschrittene AnalysenDatenanalyseTechniken, die zukünftige Ergebnisse vorhersagen und optimale Maßnahmen zum Erreichen bestimmter Ziele empfehlen. Es umfasst deskriptive, diagnostische und prädiktive Analysen. Zu den Komponenten der präskriptiven Analyse gehören Datenmodellierung, Simulation und Optimierungsalgorithmen.

Diese Elemente verarbeiten gemeinsam große Datenmengen und bieten umsetzbare Lösungen. Präskriptive Analysen können je nach den Anforderungen des Unternehmens über cloudbasierte Plattformen oder On-Premise-Systeme bereitgestellt werden. Schlüsselbranchen, die präskriptive Analysen nutzen, sind das Gesundheitswesen, die Fertigung, der Einzelhandel und die Finanzdienstleistungen.

In der Fertigung optimieren präskriptive Analysen Lieferketten, prognostizieren die Nachfrage und reduzieren betriebliche Ineffizienzen. Im Einzelhandel nutzen Unternehmen es, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen und Preisstrategien zu optimieren. Finanzdienstleistungen nutzen präskriptive Analysen für das Risikomanagement und die Betrugserkennung.Prescriptive Analytics wandelt Daten in umsetzbare Erkenntnisse um und bietet Unternehmen einen strategischen Vorteil zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Geschäftsergebnisse.

Analystenbewertung

Das aktuelle Wachstum des Marktes für präskriptive Analysen wird auf die zunehmende Betonung datengesteuerter Entscheidungsfindung und den Bedarf an betrieblicher Effizienz in allen Branchen zurückgeführt. Unternehmen implementieren Strategien zur Differenzierung, indem sie sich auf Innovation, Skalierbarkeit und kundenorientierte Lösungen konzentrieren.

Führende Unternehmen investieren stark in Forschung und Entwicklung, um die Fähigkeiten ihrer Analyseplattformen zu verbessern und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu integrieren, um genauere und relevantere Empfehlungen zu erhalten. Zahlreiche Unternehmen legen Wert auf die Schulung ihrer Mitarbeiter, um KI- und Automatisierungstools für Wachstum effektiv zu implementieren.

• Beispielsweise investierten im Jahr 2023 laut IBM Corporation etwa 35 % der Unternehmen in die Schulung und Umschulung ihrer Mitarbeiter, um neue KI- und Automatisierungstools effektiv einzuführen und zu nutzen. Diese strategische Initiative zielt darauf ab, die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu verbessern, die Produktivität zu steigern und die langfristige Anpassungsfähigkeit und Innovation des Unternehmens sicherzustellen.

Darüber hinaus konzentrieren sich Unternehmen auf strategische Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, um ihre Marktpräsenz auszubauen und Zugang zu fortschrittlichen Analysetechnologien zu erhalten.

Darüber hinaus betonen Unternehmen die Bedeutung einer nahtlosen Datenintegration und benutzerfreundlicher Plattformen, um die Komplexität der Implementierung präskriptiver Analysen zu reduzieren und so die Akzeptanz in verschiedenen Sektoren zu erhöhen.Marktführer konzentrieren sich darauf, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die auf spezifische Branchenanforderungen zugeschnitten sind, was für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils unerlässlich sein dürfte.

Wachstumsfaktoren für den Prescriptive Analytics-Markt

Die zunehmende Nutzung von Big Data und Advanced Analytics treibt das Wachstum des Marktes für präskriptive Analysen voran. Unternehmen generieren kontinuierlich riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, darunter Kundeninteraktionen, soziale Medien, IoT-Geräte und Betriebssysteme.

Big-Data-Technologien ermöglichen es Unternehmen, diese großen Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren und sie in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Erweiterte Analysen, einschließlich präskriptiver Analysen, sind für die Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen, die den organisatorischen Betrieb und die Entscheidungsfindung verbessern, unerlässlich. Da Unternehmen aus allen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung auf datengesteuerte Strategien angewiesen sind, steigt die Nachfrage nach präskriptiven Analysetools rasant.

• Laut IBM Corporation nutzen 34 % der Unternehmen aktiv KI in ihren Abläufen, während 42 % ihr Potenzial zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Förderung von Innovationen und zur Steigerung der Effizienz erkunden.

Mit diesen Tools können Unternehmen zukünftige Ergebnisse vorhersagen und die besten Maßnahmen zur Erreichung ihrer Ziele vorschreiben. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Big Data mit präskriptiven Analysen Unternehmen, fundiertere Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und so ihre Agilität und ihren Wettbewerbsvorteil zu verbessern. Die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher Big-Data-Speicherlösungen fördert die Einführung fortschrittlicher Analysen und schafft erhebliche Marktwachstumschancen.

Die Komplexität der Datenintegration behindert die flächendeckende Implementierung präskriptiver Analysen. Unternehmen sammeln Daten aus mehreren Quellen in unterschiedlichen Formaten, was es schwierig macht, die Daten zu harmonisieren und in ein zusammenhängendes System zu integrieren. Diese Fragmentierung kann zu Verzögerungen bei Analyseprozessen, Inkonsistenzen bei den Erkenntnissen und potenziellen Ungenauigkeiten bei der Entscheidungsfindung führen.

Die Herausforderung wird durch die Notwendigkeit verschärft, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verwalten. Darüber hinaus erfordert die Integration von Echtzeit-Datenströmen mit historischen Daten für genaue präskriptive Analysen eine robuste Datenverwaltungsinfrastruktur. Ohne ordnungsgemäße Integration laufen Unternehmen Gefahr, wertvolle Erkenntnisse zu verpassen oder fehlerhafte Lösungen zu implementieren.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, setzen Unternehmen zunehmend auf fortschrittliche Datenintegrationsplattformen und -strategien wie Data Lakes, cloudbasierte Lösungen und Automatisierungstools. KI-gesteuerte Datenintegrationssysteme rationalisieren Prozesse, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen automatisch abbilden, bereinigen und organisieren, was eine nahtlose Integration ermöglicht und die Genauigkeit präskriptiver Analysen gewährleistet.

Markttrends für präskriptive Analysen

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit präskriptiver Analytik revolutioniert Entscheidungsprozesse in allen Branchen. KI- und ML-Algorithmen ermöglichen es präskriptiven Analyseplattformen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen und so die Genauigkeit und Relevanz von Empfehlungen zu verbessern. Diese dynamische Lernfähigkeit ist in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung von entscheidender Bedeutung, wo datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit die betriebliche Effizienz und Ergebnisse verbessern.

• Beispielsweise stellte Microsoft im Januar 2024 neue generative KI- und Datenfunktionen für Einzelhändler vor. Diese Tools verbessern den personalisierten Einkauf, die Filialverwaltung und die Datenintegration. Mit Innovationen in Azure OpenAI, Microsoft Dynamics 365 und Microsoft Fabric bietet die Microsoft Cloud for Retail erweiterte Unterstützung für die Optimierung der Customer Journey im Einzelhandel.
• Darüber hinaus brachte Intuitive Data Analytics im Juni 2024 Trip Wire auf den Markt, ein KI-gesteuertes präskriptives Analysetool. Es erkennt automatisch KPI-Abweichungen, identifiziert Grundursachen und schlägt Korrekturmaßnahmen vor und bietet Kunden erweiterte Datenanalyse- und Entscheidungsmöglichkeiten.

Darüber hinaus können KI-gesteuerte präskriptive Analysesysteme umfangreiche Datensätze analysieren, potenzielle Ergebnisse vorhersagen und optimale Strategien zum Erreichen gewünschter Ziele vorschlagen. Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern die Fähigkeit präskriptiver Analysen, Muster und Trends zu erkennen, die mit herkömmlichen Analysemethoden nicht sichtbar sind.

Es wird erwartet, dass diese Integration von KI und ML die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit präskriptiver Analyselösungen erhöht und Unternehmen präzisere und umsetzbare Erkenntnisse liefert.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt wurde nach Komponente, Bereitstellung, Geschäftsfunktion, Anwendung und Geografie segmentiert.

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wurde der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment eroberte im Jahr 2023 mit 91,38 % den größten Marktanteil für präskriptive Analysen, was größtenteils auf die wachsende Nachfrage nach präskriptiven Analyselösungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist. Softwaretools sind für die Bereitstellung fortschrittlicher Datenanalysefunktionen von entscheidender Bedeutung und ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen zu verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.

Es besteht ein zunehmender Bedarf an benutzerfreundlicher, anpassbarer Software, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist und zu einer breiten Akzeptanz führt. Viele Unternehmen bevorzugen softwarebasierte Lösungen aufgrund ihrer Flexibilität, Skalierbarkeit und einfachen Integration in bestehende Systeme.

Darüber hinaus haben Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen die Fähigkeiten präskriptiver Analysesoftware verbessert und ermöglichen Entscheidungsfindung und Vorhersagemodellierung in Echtzeit. Unternehmen aus allen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und dem Finanzwesen investieren stark in präskriptive Analysesoftware, um ihre Abläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Rentabilität zu steigern.

Die Zugänglichkeit cloudbasierter Software hat in Verbindung mit geringeren Implementierungskosten weiter zur Erweiterung des Softwaresegments beigetragen. Kontinuierliche Innovationen bei Softwarelösungen dürften diesen Trend in den kommenden Jahren aufrechterhalten.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung wurde der Markt in Cloud-basierte und lokale Lösungen unterteilt. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach skalierbaren, flexiblen und kostengünstigen Analyselösungen dürfte das Cloud-basierte Segment im Prognosezeitraum eine atemberaubende jährliche Wachstumsrate von 22,95 % verzeichnen.

Cloudbasierte präskriptive Analyseplattformen bieten Unternehmen die Möglichkeit, große Datenmengen zu speichern und zu analysieren, ohne dass eine umfangreiche Infrastruktur vor Ort erforderlich ist. Diese Zugänglichkeit ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche Analysetechnologien zu geringeren Kosten einzuführen, was sie besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) attraktiv macht.

Cloudbasierte Lösungen vereinfachen die Bereitstellung und Wartung präskriptiver Analysen und reduzieren so die Komplexität der Integration präskriptiver Analysen in bestehende Geschäftsabläufe. Darüber hinaus wird erwartet, dass der wachsende Trend zur Fernarbeit und der Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen die Einführung cloudbasierter Analyseplattformen fördern werden, da sie einen nahtlosen Zugriff und eine nahtlose Zusammenarbeit von jedem Ort aus ermöglichen.

Verbesserte Sicherheit und Datenschutz in Cloud-Plattformen haben Bedenken ausgeräumt und mehr Unternehmen dazu veranlasst, cloudbasierte Lösungen einzuführen.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung wurde der Markt für präskriptive Analysen in Revenue Management, Netzwerkmanagement, Workforce Management, Supply Chain Management und andere unterteilt. Das Segment Supply Chain Management erzielte im Jahr 2023 mit 2,78 Milliarden US-Dollar den höchsten Umsatz, angetrieben durch den wachsenden Bedarf der Unternehmen, ihre Abläufe in einem zunehmend komplexen und globalisierten Markt zu optimieren.

Unternehmen setzen präskriptive Analysen ein, um ihre Lieferketten zu rationalisieren, indem sie die Nachfrageprognosen verbessern, betriebliche Ineffizienzen reduzieren und das Bestandsmanagement verbessern. Die Fähigkeit, potenzielle Störungen wie Verzögerungen oder Lieferengpässe vorherzusagen und proaktive Maßnahmen zu empfehlen, hat präskriptive Analysen für das moderne Lieferkettenmanagement unverzichtbar gemacht.

Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Logistik investieren stark in fortschrittliche Analysen, um reibungslose Abläufe sicherzustellen, Risiken zu mindern und Kosten zu senken. Der Aufstieg des E-Commerce und des Omnichannel-Einzelhandels hat die Nachfrage nach effizienten Lieferkettenlösungen weiter erhöht, was zu einer zunehmenden Einführung präskriptiver Analysen geführt hat.

Regionale Analyse des Marktes für präskriptive Analysen

Basierend auf der Region wurde der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, MEA und Lateinamerika unterteilt.

Der nordamerikanische Markt für präskriptive Analysen machte mit 39,18 % einen großen Anteil aus und wurde im Jahr 2023 auf 3,51 Milliarden US-Dollar geschätzt. Dieses Wachstum ist größtenteils auf die fortschrittliche technologische Infrastruktur der Region und einen starken Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung zurückzuführen.

Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen, investieren erheblich in präskriptive Analysen, um die betriebliche Effizienz, das Kundenerlebnis und die Rentabilität zu verbessern. Die Präsenz wichtiger Akteure, die innovative Analyselösungen anbieten, gepaart mit der schnellen Einführung von KI- und maschinellen Lerntechnologien hat zu dieser Dominanz beigetragen.

Darüber hinaus konzentrieren sich nordamerikanische Unternehmen zunehmend auf die Verbesserung der Vorhersage- und Verordnungsfähigkeiten, um sich in einer sich entwickelnden digitalen Landschaft einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Vor allem der Gesundheitssektor hat präskriptive Analysen eingeführt, um die Patientenversorgung zu optimieren, Ressourcen zu verwalten und Kosten zu senken.

Regierungsinitiativen zur Unterstützung von Datenanalysen und technologischen Fortschritten dürften die regionale Marktexpansion ankurbeln. Die robuste Dateninfrastruktur der Region und die hohen Ausgaben für Analyselösungen sorgen für weiteres Wachstum in den kommenden Jahren.

Der asiatisch-pazifische Raum wird in den kommenden Jahren voraussichtlich mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate von 24,02 % wachsen, angetrieben durch das schnell wachsende digitale Ökosystem der Region und zunehmende Investitionen in fortschrittliche Analysetechnologien. Länder wie China, Indien und Japan machen Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen, was zu einer zunehmenden Einführung präskriptiver Analysen in allen Branchen führt.

Die steigende Nachfrage nach präskriptiven Analyselösungen wird von Unternehmen vorangetrieben, die ihre Abläufe optimieren, das Kundenerlebnis verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten. Der wachsende E-Commerce-Sektor im asiatisch-pazifischen Raum hat in Verbindung mit der zunehmenden Nutzung von IoT-Geräten und mobilen Anwendungen ein enormes Datenvolumen geschaffen, das Unternehmen analysieren können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Regierungsinitiativen förderndigitale Transformation, insbesondere in Sektoren wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen, tragen zusätzlich zur Expansion des Inlandsmarktes bei. Angesichts des zunehmenden Bewusstseins für die Vorteile datengesteuerter Strategien und der Fortschritte in der Cloud-Infrastruktur dürfte sich der asiatisch-pazifische Raum zu einem wichtigen Markt für präskriptive Analysen entwickeln.

Wettbewerbslandschaft

Der globale Marktbericht für präskriptive Analysen liefert wertvolle Erkenntnisse mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Fragmentierung der Branche. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen.

Unternehmen setzen wirkungsvolle strategische Initiativen um, wie z. B. die Ausweitung ihrer Dienstleistungen, Investitionen in Forschung und Entwicklung (F&E), die Einrichtung neuer Servicebereitstellungszentren und die Optimierung ihrer Servicebereitstellungsprozesse, die wahrscheinlich neue Möglichkeiten für das Marktwachstum schaffen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Prescriptive Analytics-Markt

• IBM Corporation
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Orakel
• SAS Institute Inc.
• Amnet Digital
• Altair Engineering Inc.
• Info
• River Logic, Inc.
• Aspen Technology Inc

Wichtige Branchenentwicklungen

• Januar 2024 (Start):SAP SE führte KI-gesteuerte Tools ein, um Einzelhändlern dabei zu helfen, Geschäftsprozesse, Rentabilität und Kundentreue zu verbessern. Diese Lösungen bieten umfassende Kundeneinblicke und Datenanalysen und ermöglichen es Einzelhändlern, Planung und Personalisierung effektiv zu verwalten und in einem dynamischen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
• Januar 2024 (Start):Amnet Digital stellte Swift Insights vor, eine KI-gestützte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu liefern. Es gewährleistet erweiterte Datensicherheit, Compliance und nahtlose Upgrades, reduziert dadurch technologische Störungen und ermöglicht eine fundierte, datengesteuerte Entscheidungsfindung mit reduzierten Betriebsausfallzeiten.

Der globale Markt für präskriptive Analysen ist unterteilt in:

Nach Komponente

• Software
• Dienstleistungen

Durch Bereitstellung

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Nach Geschäftsfunktion

• Personalwesen
• Marketing
• Finanzen
• Verkäufe
• Operationen

Auf Antrag

• Revenue Management
• Netzwerkmanagement
• Personalmanagement
• Lieferkettenmanagement
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • VEREINIGTES KÖNIGREICH.
  • Spanien
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