No-Code-KI-Plattformmarkt

No-Code-KI-Plattformmarktgröße

Die weltweite Marktgröße für KI-Plattform mit 4447,0 Mio. USD im Jahr 2023 wurde voraussichtlich von 5625,4 Mio. USD im Jahr 2024 auf 31155,5 Mio. USD bis 2031 wachsen und im Prognosezeitraum einen CAGR von 27,70% aufwies. Im Arbeitsumfang enthält der Bericht Lösungen, die von Unternehmen wie Akkio Inc., Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc., Datarobot, Inc., Google, Microsoft, Quickbase, Shroco und anderen angeboten werden.

Die Erweiterung des Marktes wird positiv durch die zunehmende Nachfrage nach vereinfachten KI-Lösungen beeinflusst, die nicht-technischen Nutzern zugänglich sind. Diese Nachfrage wird von Unternehmen angeheizt, die darauf abzielen, die Fähigkeiten von KI zu nutzen, ohne in Benutzer und Einrichtungen zu investieren, die ein erhebliches Programmexperten benötigen.

Dies hat zur Entwicklung benutzerfreundlicher Drag-and-Drop-Schnittstellen für die Erstellung von KI-Modell geführt. Darüber hinaus profitiert der Markt von der wachsenden Einführung von KI in verschiedenen Branchen und führt zu dem Bedarf an demokratisierten KI-Tools, die verschiedene Teams ermöglichen, um das Potenzial der KI für Datenanalyse, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu nutzen.

Der Markt für No-Code-AI-Plattform zeichnet sich durch eine breite Palette innovativer Lösungen aus, die an Unternehmen aller Größen gerecht werden. Diese Plattformen bieten intuitive Schnittstellen und vorgefertigte Module für die Entwicklung, Bereitstellung und das Management von KI-Modellen und ermöglichen es Unternehmen, die Einführung der KI zu erhöhen, ohne dass ein umfassendes Codierungskompetenz erforderlich ist.

Etablierte Technologieunternehmen, Startups und Cloud -Service -Anbieter gehören zu den wichtigsten Teilnehmern auf dem Markt und prägen aktiv ein wettbewerbsfähiges Ökosystem, das kontinuierliche Fortschritte bei der Zugänglichkeit und Funktionalität von KI vorantreibt.

Der Markt konzentrierte sich auf die Entwicklung von Softwaretools, mit denen Benutzer KI -Modelle erstellen und bereitstellen können, ohne dass Codierungsfähigkeiten erforderlich sind. Diese Plattformen verfügen normalerweise über visuelle Schnittstellen, Drag & Drop-Funktionen und vorgefertigte KI-Komponenten, wodurch KI für ein breiteres Spektrum von Benutzern über Datenwissenschaftler und Entwickler hinausgeht.

Durch die Demokratisierung der KI-Entwicklung ermöglichen diese Plattformen Unternehmen, das Potenzial der KI zu nutzen, um die betriebliche Effizienz, Kundenerlebnisse und Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.E-Commerceund Herstellung.

Überprüfung des Analysten

Hersteller auf dem No-Code-KI-Plattformmarkt bemühen sich erhebliche Anstrengungen zur Verbesserung der Benutzererfahrung und -funktionalität. Sie implementieren neue Funktionen wie erweiterte Automatisierungstools, Echtzeitanalysen und erweiterte Integrationen mit anderen Softwareplattformen.

Darüber hinaus liegt ein steigender Fokus auf die Verbesserung der Skalierbarkeits- und Sicherheitsmaßnahmen, um den unterschiedlichen Bedürfnissen von Unternehmen in wichtigen Sektoren wie Finanzen und Bankwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Telekommunikation zu erfüllen. Diese Initiativen, die darauf abzielen, Innovationen zu fördern und den Benutzern robustere und zuverlässigere KI -Lösungen zu bieten, wird voraussichtlich erheblich zur robusten Ausweitung des Marktes beitragen.

No-Code-KI-Plattform-Marktwachstumsfaktoren

Die laufenden Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) können Plattformen ermöglichen, anspruchsvollere KI-Modelle anzubieten, die menschlichähnlichen Text verstehen und generieren, was zu verbesserten Kundeninteraktionen, personalisierten Empfehlungen und effizienter Erstellung von Inhalten führt.

Die kontinuierliche Entwicklung von NLP -Technologien fördert die Entwicklung intuitiver KI -Plattformen, die das Verständnis und die Erzeugung von Sprachen für verschiedene Anwendungen nutzen, wodurch die Adjization in verschiedenen Branchen angeregt und das Potenzial des Marktes für die Bereitstellung wirkungsvoller KI -Lösungen erweitert wird.

Das drückende Bedarf an Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von AI-Modellen, die mithilfe von No-Code-Plattformen erstellt wurden, stellt eine wichtige Herausforderung dar, die robuste Qualitätssicherungsprozesse erfordert, einschließlich gründlicher Tests, Validierung gegen verschiedene Datensätze und laufende Überwachung nach der Abnahme.

Darüber hinaus trägt die Implementierung erklärbarer KI -Techniken bei der Verbesserung der Transparenz und des Vertrauens in KI -Entscheidungen bei und mildern damit die Bedenken hinsichtlich der Verzerrungen oder der fehlerhaften Ergebnisse. Wichtige Marktteilnehmer priorisieren die gemeinsamen Anstrengungen mit Domänenexperten, Datenwissenschaftlern und AI -Plattformanbietern, um die KI -Modelle kontinuierlich zu verfeinern, um eine zuverlässige Ergebnisbereitstellung zu gewährleisten und Leistungserwartungen zu erfüllen.

No-Code-KI-Plattform-Branche-Trends

Die steigende Integration von No-Code-AI-Plattformen mit Tools mit niedrigem Codenentwicklungswerkzeugen gewinnt auf dem Markt für No-Code-AI-Plattform an Traktion. Dieser Bedarf wird durch die Erkennung von Synergien zwischen diesen Plattformen weiter angeheizt, sodass Benutzer visuelle Entwicklungsumgebungen mit anpassbaren Codierungsfunktionen kombinieren können.

Diese Integration ermöglicht Organisationen, komplexe KI-Lösungen zu erstellen, indem vorgefertigte Komponenten einbezogen und bei Bedarf den benutzerdefinierten Code nahtlos integriert werden, wodurch die Flexibilität und Skalierbarkeit in der AI-Entwicklung verbessert wird. Die Konvergenz von No-Code- und Low-Code-Ansätzen erleichtert die kollaborativen Workflows, beschleunigt die KI-Projektbereitstellung und fördert Innovationen.

Die steigende Betonung der ethischen KI-Praktiken innerhalb der KI-Plattformen ohne Code spiegelt das wachsende Bewusstsein und die regulatorische Prüfung der ethischen Auswirkungen der KI wider, einschließlich Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht. No-Code-Plattformen enthält ethische KI-Prinzipien, indem Merkmale wie Verzerrungserkennung und Minderung, Erklärbarkeitstools und Compliance-Frameworks integriert werden.

Diese Initiativen zielen darauf ab, die verantwortungsvolle KI -Entwicklung zu fördern, Bedenken hinsichtlich der algorithmischen Vorurteile und Diskriminierung zu bedenken und Vertrauen zwischen Benutzern und Stakeholdern aufzubauen. Die Priorisierung ethischer Überlegungen ermöglicht es No-Code-KI-Plattformen, um einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung eines integrativeren, vertrauenswürdigeren und sozial verantwortlichen AI-Ökosystems zu leisten.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt wird auf der Grundlage von Komponenten, Bereitstellungen, Technologie und Geographie segmentiert.

Durch Komponente

Basierend auf Komponenten wird der Markt in Tool und -dienste mit No-Code-AI-Plattform eingeteilt. Das Segment "No-Code AI Platform Tool" leitete den No-Code-AI-Plattformmarkt im Jahr 2023 und erreichte eine Bewertung von 2.986,3 Mio. USD. Die Erweiterung des Segments No-Code AI-Plattformwerkzeug wird durch die zunehmende Nachfrage nach benutzerfreundlichen Lösungen angetrieben, die die Entwicklung der KI-Modellentwicklung erleichtern, ohne dass Codierungsexpertise erforderlich ist.

Diese Tools bieten intuitive Schnittstellen, Drag & Drop-Funktionen und vorgefertigte KI-Komponenten, die es Unternehmen ermöglichen, die Einführung und Innovation der KI zu fördern.

Darüber hinaus tragen die Skalierbarkeit und Flexibilität dieser Plattformen zu ihrer Beliebtheit bei Organisationen bei, die AI-Entwicklungsprozesse optimieren und nicht-technische Benutzer befähigen, KI-Lösungen zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind und so das Wachstum dieses Segments unterstützen.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt für No-Code-AI-Plattform gegabelt, Cloud und On-Premises. Das Cloud-Segment erzielte 2023 den größten Umsatz von 2.593,9 Mio. USD. Die Ausweitung des Cloud-Bereitstellungssegments wird durch die zahlreichen Vorteile, einschließlich Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz, angeheizt.

Cloud-basierte No-Code-KI-Plattformen beseitigen die Notwendigkeit umfangreicher Infrastrukturinvestitionen und bieten On-Demand-Zugriff auf Rechenressourcen, wodurch die nahtlose Zusammenarbeit und eine schnellere Bereitstellung von KI-Lösungen erleichtert werden.

Darüber hinaus bieten Cloud-Bereitstellungen verbesserte Sicherheitsmaßnahmen und ermöglichen es Unternehmen, fortschrittliche KI-Funktionen zu nutzen, ohne die Verwaltung der komplexen IT-Infrastruktur zu belasten, was zur weit verbreiteten Einführung von Cloud-basierten Lösungen führt.

Nach Technologie

Basierend auf der Technologie wird der Markt in die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), die Computer Vision und die prädiktive Analyse eingeteilt. Das Segment des Computer Vision ist bereit, im Prognosezeitraum (2024-2031) ein signifikantes Wachstum von 30,25% zu verzeichnen.

Das signifikante Wachstum des Computer Vision-Segments wird auf die zunehmende Einführung von AI-betriebenen Bild- und Videoanalyseanwendungen in verschiedenen Branchen zurückgeführt.Die Computer Vision -Technologie ermöglicht es Maschinen, visuelle Daten zu interpretieren und zu verstehen und so Möglichkeiten für Anwendungen wie Objekterkennung, Überwachung, autonome Fahrzeuge und Augmented Reality zu schaffen.

Die steigende Nachfrage nach Automatisierung, Effizienz und verbessertem Benutzererlebnis fördert die Integration von Computer -Vision -Fähigkeiten in verschiedenen Domänen, wodurch das Wachstum dieses Segments auf dem Markt vorangetrieben und Innovationen in visuellen Intelligenzlösungen gefördert werden.

Regionale Analyse der No-Code-KI-Plattformmarkt

Basierend auf der Region wird der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, MEA und Lateinamerika eingeteilt.

Der Marktanteil der KI-Plattform in Nordamerika lag im globalen Markt im globalen Markt rund 35,62% mit einer Bewertung von 1583,9 Mio. USD. Diese Dominanz wird hauptsächlich durch verschiedene Faktoren gestützt, einschließlich der robusten technologischen Infrastruktur, der weit verbreiteten Einführung von KI -Technologien in den Branchen und der Anwesenheit von wichtigen Marktteilnehmern. Die Region profitiert von einem starken Ökosystem von Technologieunternehmen, Forschungsinstitutionen und Risikokapitalfinanzierungen, wodurch die Innovation fördert und die Entwicklung fortschrittlicher KI -Lösungen vorangetrieben wird.

Darüber hinaus sind nordamerikanische Unternehmen frühzeitige Anwender von aufstrebenden Technologien und nutzen No-Code-KI-Plattformen, um Wettbewerbsvorteile in Bereichen wie Datenanalyse, Kundenbindung und Prozessautomatisierung zu erzielen und damit zur führenden Position der Region auf dem Markt beitragen.

Der asiatisch-pazifische Raum ist bereit, im Prognosezeitraum bei einer CAGR von 30,17%ein signifikantes Wachstum zu verzeichnen. Die Region verzeichnet aufgrund mehrerer Faktoren ein rasantes Marktwachstum, darunter die Erhöhung der Digitalisierungsinitiativen, die steigende Einführung von KI -Technologien und die Erweiterung der Investitionen in die Technologieinfrastruktur.

Die große und vielfältige Verbraucherbasis der Region bietet erhebliche Möglichkeiten für KI-gesteuerte Innovationen in verschiedenen Sektoren und fördert die Nachfrage nach zugänglichen und benutzerfreundlichen KI-Lösungen.

Darüber hinaus sind unterstützende Regierungspolitik, wachsende Start-up-Ökosysteme und das steigende Bewusstsein für das Potenzial der KI den Markt für den asiatisch-pazifischen Raum. Als Unternehmen in der Region verabschiedenDigitale TransformationUnd um die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, wird die Nachfrage nach KI-Plattformen mit No-Code-KI voraussichtlich steigen, wodurch das regionale Marktwachstum in den Prognosejahren erhöht wird.

Wettbewerbslandschaft

Die globale Marktstudie für No-Code-KI-Plattform wird wertvolle Einblicke bieten, wobei der Schwerpunkt auf der fragmentierten Natur der Branche liegt. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Akquisitionen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen.

Die Hersteller nehmen eine Reihe von strategischen Initiativen ein, einschließlich Investitionen in F & E -Aktivitäten, die Einrichtung neuer Produktionsstätten und die Optimierung der Lieferkette, um ihren Markt zu stärken.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für No-Code-KI-Plattform

• Akkio Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Apple Inc.
• Caspio, Inc.
• Clarifai, Inc.
• Datarobot, Inc.
• Google
• Microsoft
• Schnellbase
• Shnoco

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Oktober 2023 (Start):Akkio, ein herausragender Akteur in der generativen Business Intelligence für kleine und mittelgroße Unternehmen (KMBs), hat generative Berichte gestartet, ein KI-Tool, das Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Dieses Tool befugte die KMU, ihre Daten zu verbinden, ihre Projekte zu beschreiben und automatisch Echtzeitberichte zu erhalten. Es erleichterte die Optimierung der Marketingausgaben, der Umsatzprognose, der Leiterbewertung und der Verbesserung der Kundenerlebnisse. Generative Berichte vereinfachen die Datenanalyse ohne eine komplexe Codierung, boten maßgeschneiderte Berichte und ermöglichten es den Benutzern weiter, eine Verbindung zu Live -Datenquellen für die sichere Freigabe und Ausrichtung auf Geschäftsziele herzustellen.
• September 2023 (Start):Cyborgintell erweiterte seine Null-Code-KI-Plattform für Finanz- und Versicherungen und fügte einen Feature-Store und ein Modellrisikomanagement (MRM) hinzu. Der Feature Store automatisiert die Funktion zur Funktionsweise von Rohdaten, was zu einer Einsparung von 90% der Vorbereitungszeit und zur Verbesserung der Transaktionserkenntnisse führt. Die automatisierten Datenpipelines -Hilfsmodell -Bereitstellungen, wodurch Fehler verringert werden. MRM überwacht über 60 Parameter, liefert Echtzeitberichte und Vertrauen in KI-Bereitstellungen, indem sie frühe Warnindikatoren für mögliche Fehler anbieten.

Der globale Markt für No-Code-AI-Plattform ist segmentiert wie:

Durch Komponente

• No-Code-AI-Plattform-Tool
• Dienstleistungen

Durch Bereitstellung

• Wolke
• Vor Ort

Nach Technologie

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Computer Vision
• Prädiktive Analytics

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • VEREINIGTES KÖNIGREICH.
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asiatisch-pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Nordafrika
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest des Lateinamerikas