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Markt für Unternehmensbetrugsmanagement

Seiten: 180 | Basisjahr: 2024 | Veröffentlichung: July 2025 | Autor: Versha V.

Marktdefinition

Enterprise Betrugs Management (EFM) bezieht sich auf die Prozesse und Technologien, die zur Erkennung, Verhinderung und Reaktion auf betrügerische Aktivitäten in den Betriebsaktivitäten eines Unternehmens verwendet werden. Der Markt umfasst Softwarelösungen und -dienste, die Echtzeitüberwachung, Analyse und Fallmanagement bieten.

Es wird in Bank-, Versicherungs-, Einzelhandels- und Telekommunikationen angewendet, um Vermögenswerte zu schützen, die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, finanzielle Verluste zu senken und das Kundenvertrauen durch proaktive Identifizierung und Minderung von Betrugsrisiken zu verbessern.

Markt für UnternehmensbetrugsmanagementÜberblick

Der Marktgröße für globale Unternehmensmagiermanagementmanagement wurde im Jahr 2024 mit 11,84 Mrd. USD bewert.

Der Markt wächst aufgrund eines steigenden digitalen Betrugs und der Notwendigkeit von Lösungen in Echtzeit-KI-betriebenen Lösungen für komplexe Betrügereien. Finanzinstitute nehmen integrierte Systeme ein, um die Erkennung zu verbessern, Workflows zu automatisieren und Strategien zur Betrugsprävention zu stärken.

Große Unternehmen, die in der Branche der Enterprise -Betrugsmanagement tätig sind, sind ACI Worldwide, Fiserv, Inc., Seon Technologies Ltd., Transunion LLC.

Der Markt wird von der zunehmenden Einführung von Echtzeit-Betrugsüberwachungslösungen angetrieben, die sich mit der Komplexität und dem Umfang des modernen Betrugs befassen. Steigende Transaktionsvolumina und expandierende Datenströme erhöhen die Notwendigkeit von Systemen, die eine sofortige, genaue Analyse zur Erkennung von Anomalien und verdächtigem Verhalten bieten.

Die Echtzeitüberwachung ermöglicht proaktive Reaktionen auf sich weiterentwickelnde Betrugstaktiken, um einen größeren Schutz für Kunden zu gewährleisten und finanzielle Verluste zu verringern, während die Transparenz und die Betriebseffizienz in hochvolumigen, hochdimensionalen Datenumgebungen aufrechterhalten werden.

  • Im Dezember 2024 startete Datavisor eine fortschrittliche AI-betriebene Betrugslösung, die eine Echtzeitberechnung von Hotspots, unterschiedlichen Zählungen und Hochfrequenzfunktionen mit einer Genauigkeit von 100% in massivem Maßstab liefert. Diese Innovation überwindet die Herausforderungen von hochvolumigen Streaming-Daten und beseitigt die Abhängigkeit von Schätzungen oder verzögerten Stapelverarbeitung und ermöglicht es Unternehmen, moderne Betrugsbedrohungen mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Präzision und Transparenz zu erkennen und auf sie zu reagieren.

    Enterprise Fraud Management Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

Schlüsselhighlights:

  1. Die Größe der Enterprise -Betrugsmanagement -Branche wurde 2024 bei 11,84 Milliarden USD erfasst.
  2. Der Markt wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 auf einer CAGR von 9,54% wachsen.
  3. Nordamerika hielt 2024 einen Marktanteil von 36,33% mit einer Bewertung von 4,30 Milliarden USD.
  4. Das Lösungssegment erzielte 2024 einen Umsatz von 6,91 Milliarden USD.
  5. Das lokale Segment wird voraussichtlich bis 2032 in Höhe von 12,67 Milliarden USD erreichen.
  6. Das Segment kleiner und mittelgroßer Enterprises (KMU) wird im Prognosezeitraum erwartet, um die schnellste CAGR von 10,44% zu erleben.
  7. Das Segment BFSI (Banking, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) erzielte 2024 einen Umsatz von 3,84 Milliarden USD.
  8. Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf einer CAGR von 10,99% wachsen.

Marktfahrer

Steigende globale Digitalbetrugskrise

Der Markt für Enterprise -Betrugsmanagement wird von einem Anstieg der globalen Vorfälle für digitale Betrugsfälle angetrieben. Eskalierende finanzielle Verluste in den Sektoren haben Organisationen gezwungen, fortgeschrittene Lösungen für Betrugserkennung und Prävention von Echtzeit zu verabschieden. Anspruchsvolle Betrügereien richten sich zunehmend auf Benutzer über mehrere Kanäle hinweg wie Messaging -Apps, E -Mails und Online -Marktplätze, wodurch der Betrug schwerer zu erkennen ist.
 
Finanzinstitute setzen integrierte Systeme mit Echtzeitüberwachung ein, um Bedrohungen wie autorisierter Push-Zahlungsbetrug und Social Engineering entgegenzuwirken und so die Nachfrage nach umfassenden und adaptiven Betrugsmanagementsystemen zu befördern.
  • Im Mai 2025 startete Threatmark Scamflag, ein generatives KI-angetriebenes Tool, das in digitale Bank-Apps integriert war. Scamflag ermöglicht die Echtzeit-Betrügerkennung über Kanäle hinweg und unterstützt Banken bei der Bekämpfung von autorisierten Push-Zahlungsbetrug und Social Engineering-Bedrohungen.

Marktherausforderung

Hohe falsch positive und alarmierte Müdigkeit

Wichtige Herausforderungen auf dem Markt für Unternehmensbetrugsmanagement sind hohe falsch positive Aspekte und Alarmermüdung. Betrugserkennungssysteme verzeichnen häufig legitime Transaktionen als misstrauisch, was zu unnötigen Untersuchungen und überwältigenden Sicherheitsteams führt. Dies reduziert die betriebliche Effizienz, verzögert die Reaktion der echten Bedrohungen und erhöht das Risiko von Fehlbetrugsvorfällen.

Um dieses Problem anzugehen, nehmen Unternehmen fortschrittliche Analysen einmaschinelles LernenAlgorithmen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit. Diese Technologien helfen bei der Priorisierung von Warnungen auf der Grundlage von Risikobewertungen und reduzieren die manuellen Bemühungen. Darüber hinaus integrieren Marktteilnehmer automatisierte Workflows und intelligente Fallmanagementsysteme, um schnellere und fokussiertere Antworten auf echte Betrugsbedrohungen zu gewährleisten.

Markttrend

Integration von AI-betriebenen Betrugsmanagementlösungen

Ein wichtiger Trend auf dem Markt für Unternehmensbetrugsmanagement ist die Integration von AI-betriebenen Betrugsmanagementlösungen, die End-to-End-Betrugsmanagement unterstützen.Durch das Einbetten generativer KI in Workflows können Finanzinstitute das Fallmanagement automatisieren, Betrugsbeschlüsse beschleunigen und die Betriebskosten senken. Diese Lösungen tragen auch dazu bei, die Einhaltung der behördlichen Einhaltung aufrechtzuerhalten und die Effizienz der Betrugsreaktion zu verbessern.

  • Im September 2024 startete Nice Actimize die erste Lösung für AI-betriebene Betrugsermittlungen, die ein End-to-End-Management von der Erkennung bis zur Untersuchung anbot. Es wurde entwickelt, um Workflows nach der Erkennung zu optimieren und Finanzinstitute zu reduzieren und durch automatisiertes Fallmanagement Zeit zu sparen.

Marktbericht für Enterprise -Betrugsmanagement Snapshot

Segmentierung

Details

Durch Komponente

Lösungen (Betrugsanalyse, Governance, Risiko und Compliance (GRC), Transaktionsüberwachung, Betrugsuntersuchung und -reaktion, andere (Betrugsrisikobewertung und -management, Betrugserkennungs- und Präventionssysteme, Authentifizierung), Dienste (Beratung, Systemintegration, andere (Schulung und Implementierung))

Durch Bereitstellungstyp

On-Premises, Cloud-basiert

Nach Organisationsgröße

Große Unternehmen, kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU)

Nach branchen vertikal

BFSI (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen), Einzelhandel und E-Commerce, Regierung & Verteidigung, IT & Telecommunications, Healthcare, andere

Nach Region

Nordamerika: USA, Kanada, Mexiko

Europa: Frankreich, Großbritannien, Spanien, Deutschland, Italien, Russland, Rest Europas

Asiatisch-pazifik: China, Japan, Indien, Australien, ASEAN, Südkorea, Rest des asiatisch-pazifischen Raums

Naher Osten und Afrika: Türkei, U.A.E., Saudi -Arabien, Südafrika, Rest von Naher Osten und Afrika

Südamerika: Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas

Marktsegmentierung:

  • Nach Komponenten (Lösungen und Dienstleistungen): Das Lösungssegment verdiente sich im Jahr 2024 in Höhe von 6,91 Milliarden USD aufgrund der wachsenden Nachfrage nach fortschrittlichen, integrierten Plattformen, die die Erkennung von Betrugsbetrug in Echtzeit und ein umfassendes Risikomanagement ermöglichen.
  • Nach dem Einsatztyp (lokal und Cloud-basiert): Das lokale Segment gehalten 54,12% des Marktes im Jahr 2024 aufgrund der erhöhten Nachfrage nach einer höheren Datenkontrolle, Sicherheit und Einhaltung der strengen regulatorischen Anforderungen.
  • Nach Organisationsgröße (große Unternehmen, kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU)): Das Segment der großen Unternehmen wird voraussichtlich bis 2032 in Höhe von 13,42 Milliarden USD erreicht, da eine verstärkte Investition in skalierbare Betrugsmanagementsysteme zur Sicherung des komplexen Komplexes mit hohem Volumenbetrieb und der Gewährleistung der regulatorischen Komplianz sichergestellt werden.
  • Von Industry Vertical (BFSI (Banking, Finanzdienstleistungen und Versicherungen), Einzelhandel &E-Commerce, Regierung & Verteidigung, IT & Telecommunications, Healthcare und andere): Das Segment BFSI (Banking, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 3,84 Milliarden USD aufgrund steigender Betrugsrisiken und der Aufsichtsbehörde, die die Nachfrage nach robustem, branchenspezifischem Fachmanagement-Solutionen voranzutreiben.

Markt für UnternehmensbetrugsmanagementRegionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Naher Osten und Afrika und Südamerika eingeteilt.

Enterprise Fraud Management Market Size & Share, By Region, 2025-2032

Der Marktanteil von North America Enterprise -Betrugsmanagement lag im globalen Markt bei 36,33% mit einer Bewertung von 4,30 Milliarden USD. Die Region dominiert den Markt aufgrund ihrer frühzeitigen Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen für die Erkennung von Betrugsbetrug in Echtzeit.

Finanzinstitute in Nordamerika investieren proaktiv in innovative, cloud-basierte Lösungen, um die wachsenden Risiken mit sofortigen digitalen Zahlungen zu beheben. Diese Faktoren treiben den Markt in Nordamerika vor.

  • Im April 2024 kündigten Cognizant und FICO eine strategische Zusammenarbeit an, um eine Cloud-basierte Echtzeit-Lösung zur Betrugsverhütung von Echtzeit zu starten, die vom Fico Falcon-Betrugsmanager angetrieben wird. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI und ML soll die Lösung nordamerikanischen Banken und Zahlungsanbietern helfen, betrügerische Transaktionen genauer zu erkennen und zu blockieren, die Verluste zu reduzieren und die Sicherheit auf sofortige digitale Zahlungsplattformen zu verbessern.

Der asiatisch -pazifische Enterprise -Betrugsmanagementindustrie ist im Prognosezeitraum für eine erhebliche CAGR von 10,99% bereit. Das Wachstum des Marktes im asiatisch-pazifischen Raum wird auf die steigende Einführung von Echtzeit-Kontoüberprüfungslösungen zurückzuführen, die die Zahlungssicherheit verbessern. Erhöhung der digitalen Transaktionen veranlasst Unternehmen, Systeme zu implementieren, die die Echtheit der Zahlungsempfänger vor der Verarbeitung von Übertragungen überprüfen.

Der zunehmende Fokus auf die Validierung vor der Transaktion, insbesondere um App-App-Betrug, stärkt die Infrastruktur der Betrugsprävention in der Region und die Beschleunigung der Nachfrage nach fortschrittlichen Unternehmens-Betrugsmanagementsystemen.

  • Im März 2025 startete LSEG Risk Intelligence in APAC die globale Kontoüberprüfung (GAV), um die Betrugsprävention zu verbessern. Die Lösung ermöglicht die Echtzeitüberprüfung der Bankkonto-Details und stellt die Übereinstimmung mit Payee-Informationen vor der Bestätigung der Übertragungen sicher.

Regulatorische Rahmenbedingungen

  • In den USAUnternehmensbetrugsmanagement wird in erster Linie von der Federal Trade Commission (FTC) und dem Financial Crimes Enforcement Network (Fincen) reguliert. Diese Agenturen überwachen die Betrugsprävention, setzen die Einhaltung der Einhaltung durch und gewährleisten sichere Finanzpraktiken in allen Institutionen.
  • In Indien, Enterprise Betrugs Management wird hauptsächlich von der Reserve Bank of India (RBI) reguliert, die Richtlinien und Rahmen für Finanzinstitute zur Stärkung der Betrugserkennung, Prävention und Berichterstattung im gesamten Bankensektor ausgibt.

Wettbewerbslandschaft

Unternehmen in der Branche der Enterprise -Betrugsmanagement implementieren aktiv Strategien wie Fusionen, Akquisitionen, Partnerschaften und Produkteinführungen, um ihre globale Präsenz zu verbessern. Führende Akteure erweitern ihre Portfolios, indem sie fortschrittliche Technologien integrieren und mit Fintech- und Cybersicherheitsunternehmen zusammenarbeiten.

Darüber hinaus verbessern Unternehmen ihre Betrugserkennungsplattformen durch technologische Innovationen kontinuierlich. Diese kontinuierlichen Fortschritte erhöhen den Wettbewerb und das Beschleunigen des Marktwachstums, sodass wichtige Stakeholder sich effektiv entwickelnde Bedrohungen befriedigen und aufkommende Möglichkeiten innerhalb der globalen Landschaft des Unternehmensbetrugs -Managements nutzen können.

  • Im Juni 2025 kündigte MPL eine Partnerschaft mit Clearspeed an, um das Betrugsmanagement für Versicherer durch fortschrittliche Sprachrisikobewertungstechnologie zu verbessern. Diese Zusammenarbeit in die Omnia-betriebene digitale Nachlass von MPL ermöglicht die Erkennung von Betrugsbetrug in Echtzeit in der Infrastruktur von Schadensfällen und setzt einen neuen Standard für Transparenz, Vertrauen und Betriebseffizienz im Versicherungssektor.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für Unternehmensbetrugsmanagement:

  • ACI weltweit
  • Fiserv, Inc.
  • Seon Technologies Ltd.
  • Transunion LLC.
  • Datavisor, Inc.
  • Experian Information Solutions, Inc.
  • BPC -Gruppe
  • Fico
  • Feedzai
  • FeatureSpace Limited
  • IBM
  • Eastnets
  • LexisNexis Risikolösungen
  • Nice Ltd.
  • Außenseiter LLC.

Aktuelle Entwicklungen (M & A/ Produkteinführung)

  • Im Mai 2025, Airtel startete eine AI-betriebene Betrugserkennungslösung, die böswillige Websites in Echtzeit in OTT-Apps, E-Mails, Browsern und SMS blockiert. Die Plattform steht allen Airtel Mobile und Breitbandnutzern ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung und verwendet die integrierte Domänenfilterung für die automatische Erkennung und Blockierung der Bedrohung.
  • Im Oktober 2024Swift startete einen AI-betriebenen Betrugserkennungsdienst, um die grenzüberschreitende Zahlungssicherheit zu stärken. Durch die Nutzung pseudonymisierter Daten aus Milliarden von Transaktionen verbessert die Lösung ihren vorhandenen Service-Kontroll-Service, indem sie die Echtzeitidentifizierung verdächtiger Aktivitäten ermöglicht.
  • Im September 2024, MasterCard hat seine Risikotruzelösung für Verbraucherbetrug mit erweiterten KI-Funktionen für die Echtzeit-Zahlungsbetrugs-Betrugsprävention in Großbritannien verbessert. Das System analysiert Transaktionsdaten und generiert Echtzeit-Risikobewertungen, um Banken dabei zu helfen, den Betrug für autorisierte Push-Zahlung (APP) zu blockieren, bevor die Mittel übertragen werden.
  • Im Februar 2024, Perfios erwarb Clari5, um seine Fähigkeiten in Bezug auf Betrugsminderung, Risikomanagement und Anti-Geldwäsche zu stärken. Die Akquisition wird voraussichtlich das Produktangebot von Perfios verbessern und seine Reichweite in Indien, MENA und Südostasien erweitern.

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