Markt für eingebettete KI

Marktgröße für eingebettete KI

Die Größe des globalen Marktes für eingebettete KI belief sich im Jahr 2023 auf 9,92 Milliarden US-Dollar, was im Jahr 2024 auf 10,61 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und bis 2031 voraussichtlich 19,91 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einem jährlichen Wachstum von 9,41 % von 2024 bis 2031 entspricht Der Bedarf an Echtzeitentscheidungen mit geringer Latenz in Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, Drohnen und Robotik treibt das Marktwachstum erheblich voran.

Die eingebettete KI ermöglicht die Datenverarbeitung auf dem Gerät und ermöglicht so schnellere Reaktionszeitenfür geschäftskritische Operationen. Im Rahmen der Arbeit umfasst der Bericht Lösungen von Unternehmen wie NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors N.V., MediaTek Inc., Renesas Electronics Corporation, STMicroelectronics N.V., Samsung Electronics Co., Ltd. und andere.

Darüber hinaus,exponentielles Wachstum in derGeräte für das Internet der Dinge (IoT) in verschiedenen Branchen steigern die Nachfrage nach eingebetteten KI-Lösungen. Diese Geräte benötigen On-Device-Intelligenz, um riesige Datenmengen in Echtzeit für die Entscheidungsfindung, Automatisierung und Datenanalyse zu verarbeiten. Durch eingebettete KI können IoT-Systeme effizient arbeiten, ohne ständig auf die Cloud-Konnektivität angewiesen zu sein.

• Laut einem Bericht von 5G Americas vom März 2024 erreichten die weltweiten IoT-Abonnements 3,1 Milliarden, während Smartphone-Abonnements im selben Jahr insgesamt 6,6 Milliarden erreichten. Es wird geschätzt, dass die Zahl der IoT-Abonnements bis 2026 voraussichtlich 4,5 Milliarden erreichen wird, wobei die Zahl der Smartphone-Abonnements voraussichtlich 7,4 Milliarden erreichen wird.

Darüber hinaus suchen Unternehmen mit der Verschärfung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO nach sicheren KI-Lösungen für die lokale Verarbeitung von Daten. Eingebettete KI trägt dazu bei, Datenschutzrisiken zu mindern, indem sie Daten auf dem Gerät analysiert und den steigenden Bedarf an sicherer Datenverarbeitung erfüllt, was zum Wachstum des Marktes für eingebettete KI beiträgt.

Unter Embedded AI versteht man die Integration künstlicher Intelligenz (KI).direkt in Hardwaregeräte oder -systeme, wodurch sie KI-gesteuerte Aufgaben wie Datenverarbeitung, Entscheidungsfindung und Automatisierung lokal ausführen können, ohne auf Cloud Computing angewiesen zu sein.

Diese Technologie ermöglicht Echtzeitverarbeitung auf dem Gerät und eignet sich daher für Anwendungen, bei denen niedrige Latenz, Energieeffizienz und Sicherheit von entscheidender Bedeutung sind, beispielsweise bei IoT-Geräten (Internet of Things), autonomen Systemen und industrieller Automatisierung. Durch die Einbettung von KI in Chips, Sensoren oder Controller können diese Systeme unabhängig arbeiten, Daten analysieren und am Netzwerkrand intelligente Entscheidungen treffen, wodurch Effizienz und Leistung verbessert werden.

Analystenbewertung

Weltweit tätigen Regierungen erhebliche Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung, mit besonderem Schwerpunkt auf kritischen Sektoren wie Verteidigung, Gesundheitswesen und Smart Cities. Eingebettete KI istentscheidend invon der Regierung geleitete Initiativen,zur Erleichterung der Echtzeit-Entscheidungsfindung auf dem Gerät, die für die Steigerung der Effizienz fortschrittlicher Systeme unerlässlich ist.

Im Juni 2023 hat das Weltwirtschaftsforum die AI Governance Alliance ins Leben gerufen, die sich der Förderung verantwortungsvoller Praktiken bei der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen widmet. Diese Initiative wird vom Zentrum für die vierte industrielle Revolution des Weltwirtschaftsforums unterstützt und engagiert sich in globalen Regioneneinen einheitlichen Ansatz findenfür die Bewältigung der transformativen Auswirkungen von KI. Ziel der Allianz ist es, entscheidende Leitlinien und Rahmenbedingungen für den ethischen Einsatz von KI bereitzustellen und Einfluss darauf zu nehmen, wie diese Technologien weltweit integriert und verwaltet werden.

Bedeutende Initiativen der Regierungen beschleunigen die Entwicklung innovativer KI-Technologien und treiben die weit verbreitete Einführung eingebetteter KI in verschiedenen Sektoren voran. Diese finanzielle Unterstützung ermöglicht die Entwicklung KI-gestützter Lösungen, die komplexe Herausforderungen des öffentlichen Sektors bewältigen, und erweitert so die Marktchancen für Unternehmen, die sich auf eingebettete KI spezialisiert haben.

Der Trend zu erhöhten staatlichen Investitionen und strategischer Unterstützung erweist sich als entscheidend für die Weiterentwicklung der Fähigkeiten und Anwendungen eingebetteter KI und trägt damit erheblich zum globalen Wachstum des Marktes bei.

Wachstumsfaktoren für den Markt für eingebettete KI

Die zunehmende Einführung autonomer Systeme wie selbstfahrende Autos, Drohnen und Industrieroboter treibt das Wachstum des Marktes für eingebettete KI voran. Diese Systeme basieren auf KI, um Echtzeitdaten von Sensoren, Kameras und anderen Eingaben für die Navigation, Objekterkennung und Entscheidungsfindung zu verarbeiten. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig in der Elektronik-, Logistik-, Landwirtschafts- und Verteidigungsindustrie, wo autonome Systeme immer zentraler für den Betrieb werden und Innovationen bei KI-Technologien vorantreiben.

• Die International Federation of Robotics gibt bekannt, dass die Installationen von Industrierobotern in den USA im Jahr 2023 um 12 % gestiegen sind und insgesamt 44.303 Einheiten erreicht haben. Im Jahr 2023 entfielen 33 % aller Industrieroboterinstallationen in den USA auf die Automobilindustrie.

Darüber hinaus setzt die Gesundheitsbranche zunehmend eingebettete KI in medizinische Geräte ein.Wearablesund Diagnosetools zur Echtzeitüberwachung, Früherkennung und personalisierten Betreuung. Geräte wie Smartwatches, Glukosemessgeräte und Telemedizinplattformen nutzen eingebettete KI, um Patientendaten auf dem Gerät zu analysieren und Erkenntnisse zu liefern, ohne auf eine cloudbasierte Verarbeitung angewiesen zu sein.

Diese Funktion ist besonders wichtig für die Ferngesundheitsversorgung, wo die Datenverarbeitung in Echtzeit die Patientenergebnisse beeinflussen kann. Die steigende Nachfrage nach KI-gesteuerten Gesundheitsüberwachungslösungen ist ein Hauptfaktor für das Marktwachstum.

• Im Oktober 2023 schlossen sich Siemens Healthineers und der Global Fund beim World Health Summit zusammen, um AIDS, Tuberkulose und Malaria zu bekämpfen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) beim Röntgenscreening auf Tuberkulose (TB) voranzutreiben, eine Infektionskrankheit, die vermeidbar, behandelbar und heilbar ist.

Die Verarbeitung sensibler Daten auf eingebetteten Geräten wirft jedoch erhebliche Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes auf. Diese Bedenken führen zu strengen regulatorischen Herausforderungen und einer möglichen Zurückhaltung von Unternehmen bei der Einführung eingebetteter KI-Lösungen, was das Wachstum des Marktes für eingebettete KI behindert.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen und das Marktwachstum aufrechtzuerhalten, setzen Unternehmen fortschrittliche Verschlüsselungstechniken zum Schutz der Datenintegrität ein und setzen robuste Sicherheitsprotokolle zum Schutz vor möglichen Datenschutzverletzungen ein. Darüber hinaus implementieren mehrere Organisationen strenge regulatorische Standards und führen regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durch, um die Einhaltung sicherzustellen, was das Marktwachstum im Prognosezeitraum 2024 bis 2031 voraussichtlich weiter ankurbeln wird.

Branchentrends für eingebettete KI

Der Aufstieg von Industrie 4.0 und die zunehmende Implementierung intelligenter Fertigungstechnologien fördern die Expansion des Markttrends für eingebettete KI. KI wird immer wichtiger, um Produktionsprozesse zu optimieren, vorausschauende Wartung durchzuführen und eine Echtzeitüberwachung von Maschinen zu ermöglichen. Mit eingebetteter KI können Industriesysteme Daten vor Ort analysieren, wodurch die betriebliche Effizienz verbessert und Ausfallzeiten reduziert werden.

Darüber hinaus verbessert der Ausbau von 5G-Netzen die Fähigkeiten von Edge-Geräten und ermöglicht eine schnellere Datenübertragung und zuverlässigere Konnektivität. Integrierte KI in Kombination mit 5G ermöglicht es Geräten, komplexe Verarbeitungsaufgaben in Echtzeit auszuführen, wodurch sie reaktionsschneller und effizienter werden.

• Laut einem Bericht von 5G Americas vom März 2024 verzeichneten die weltweiten 5G-Verbindungen im Jahr 2023 ein erhebliches Wachstum und erreichten 1,76 Milliarden. Dies entspricht einem Anstieg von 66 % gegenüber dem Vorjahr, der auf die Hinzufügung von 700 Millionen neuen Verbindungen zurückzuführen ist.

Dieser Fortschritt ist besonders wichtig bei autonomen Fahrzeugen, Smart Cities und der industriellen Automatisierung, wo schnelle und zuverlässige Kommunikation unerlässlich ist. Die Synergie zwischen eingebetteter KI und 5G treibt branchenübergreifend Innovationen voran, ermöglicht neue Anwendungsfälle und beschleunigt die Einführung von KI-gesteuerten Lösungen am Edge.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt wurde nach Komponente, Technologie, Technologie, Anwendung und Geografie segmentiert.

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wurde der Markt in Hardware, Software und Service unterteilt. Das Hardware-Segment war im Jahr 2023 führend auf dem Markt für eingebettete KI und erreichte einen Wert von 4,96 Milliarden US-Dollar.

Die zunehmende Integration von KI-Funktionen in verschiedene Geräte erfordert fortschrittliche KI-spezifische Hardware wie spezielle Prozessoren und Chips, die für eine effiziente Verarbeitung auf dem Gerät unerlässlich sind. Diese Hardwarekomponenten, darunter KI-Beschleuniger, GPUs und TPUs, ermöglichen eine leistungsstarke Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit in ressourcenbeschränkten Umgebungen.

Da Anwendungen wie IoT-Geräte, autonome Systeme und intelligente Geräte immer häufiger vorkommen, steigt die Nachfrage nach robuster, leistungsstarker eingebetteter KI-Hardware weiter.

Durch Technologie

Basierend auf der Technologie wurde der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Spracherkennung und andere unterteilt. Das Segment maschinelles Lernen sicherte sich im Jahr 2023 den größten Umsatzanteil von 39,38 %. Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglichen es eingebetteten Systemen, aus Datenmustern zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne für jedes Szenario explizit zu programmieren.

Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen, die adaptive und autonome Funktionalitäten erfordern, beispielsweise in autonomen Fahrzeugen.Smart-Home-Geräteund industrielle Automatisierung. Darüber hinaus können Modelle für maschinelles Lernen für die Leistung auf ressourcenbeschränkter Hardware optimiert werden, sodass sie sich gut für eingebettete Umgebungen eignen.

Nach Datentyp

Basierend auf dem Datentyp wurde der Markt in Sensordaten, Bild- und Videodaten, numerische Daten, kategoriale Daten und andere unterteilt. Das Bild- und Videodatensegment steht vor einem deutlichen Wachstum mit einer robusten CAGR von 10,89 % im Prognosezeitraum.

Eingebettete KI-Systeme, ausgestattet mit Bild- und Videoverarbeitung, ermöglichen Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung, was für Gesichtserkennung, autonomes Fahren und medizinische Bildgebungsanwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus verbessern Fortschritte bei KI-Algorithmen und -Hardware die Effizienz und Genauigkeit dieser Systeme. Da der Bedarf an anspruchsvoller visueller Datenverarbeitung weiter steigt, steht das Bild- und Videodatensegment vor einer deutlichen Expansion.

Regionale Analyse des Marktes für eingebettete KI

Basierend auf der Region wurde der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, MEA und Lateinamerika unterteilt.

Der Anteil des nordamerikanischen Marktes für eingebettete KI lag im Jahr 2023 auf dem Weltmarkt bei rund 35,99 %, mit einer Bewertung von 3,57 Milliarden US-Dollar. Die hohe Akzeptanz von KI im Verteidigungssektor, insbesondere in den USA, fördert das Marktwachstum erheblich.

Das US-Verteidigungsministerium (DoD) hat der Integration von KI-gestützten Systemen Priorität eingeräumt, um unternehmenskritische Operationen zu verbessern, einschließlich autonomer Drohnen, Überwachungssysteme und Bedrohungserkennung in Echtzeit. Initiativen wie das Replicator-Programm des Pentagon, das auf den Einsatz großer autonomer Systeme abzielt, beschleunigen die Nachfrage nach eingebetteten KI-Lösungen und treiben das erhebliche Wachstum in der Region voran.

• Laut einem Bericht des Center for Strategic & International Studies vom August 2024 hat sich generative künstliche Intelligenz (KI) zu einer Priorität für das US-Verteidigungsministerium (DOD) entwickelt. Das Pentagon hat neue Mittel für den Erwerb KI-gestützter Systeme bereitgestellt, darunter sein Replicator-Drohnenprogramm und das Joint All-Domain Command and Control (JADC2)-Kampfnetzwerk.

Darüber hinaus beschleunigt die Entwicklung fortschrittlicher KI-spezifischer Hardware wie KI-Chips und GPUs den Einsatz eingebetteter KI-Lösungen in ganz Nordamerika. Diese Innovationen verbessern die Leistung und Effizienz von KI-Systemen und fördern die breite Akzeptanz in den Bereichen Telekommunikation, Gesundheitswesen und Finanzen.

Der asiatisch-pazifische Raum steht vor einem deutlichen Wachstum mit einer robusten jährlichen Wachstumsrate von 10,92 % im Prognosezeitraum. Im asiatisch-pazifischen Raum sind einige der weltweit größten Hersteller von Unterhaltungselektronik ansässig, darunter Samsung, Xiaomi und Sony. Eingebettete KI wird zunehmend in Smartphones, Wearables und Haushaltsgeräte integriert, um das Benutzererlebnis durch Spracherkennung, Gesundheitsüberwachung und intelligente Automatisierung zu verbessern und so das Marktwachstum in der Region voranzutreiben.

Darüber hinaus hat der robuste industrielle Fertigungssektor der Region, insbesondere in China, Japan und Südkorea, einen erheblichen Einfluss auf das Wachstum des Marktes für eingebettete KI. Die Einführung von Industrie 4.0 verändert Fertigungsprozesse, wobei eingebettete KI eine zentrale Rolle bei der vorausschauenden Wartung, Automatisierung und Qualitätskontrolle spielt und ihre Einführung in intelligente Fertigungstechnologien vorantreibt.

• Im Februar 2024 ergab eine Studie von IBM, dass etwa 59 % der Großunternehmen in Indien aktiv KI in ihren Betrieben nutzen. Der „IBM Global AI Adoption Index 2023“ hat hervorgehoben, dass Early Adopters an vorderster Front stehen: 74 % dieser Unternehmen haben ihre KI-Investitionen in den letzten 24 Monaten erhöht und sich dabei auf Bereiche wie Forschung und Entwicklung sowie Umschulung der Arbeitskräfte konzentriert.

Wettbewerbslandschaft

Der globale Marktbericht für eingebettete KI bietet wertvolle Erkenntnisse, wobei der Schwerpunkt auf der Fragmentierung der Branche liegt. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen.

Strategische Initiativen, darunter Investitionen in F&E-Aktivitäten, die Errichtung neuer Produktionsanlagen und die Optimierung der Lieferkette, könnten neue Chancen für das Marktwachstum schaffen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Embedded AI-Markt

• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Texas Instruments Incorporated
• NXP Semiconductors N.V.
• MediaTek Inc.
• Renesas Electronics Corporation
• STMicroelectronics N.V.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Wichtige Branchenentwicklungen

• September 2024 (Geschäftserweiterung): Qualcomm Technologies, Inc. kündigte die Erweiterung seines Portfolios der Snapdragon X-Serie durch die Einführung der Snapdragon X Plus 8-Core-Plattform an. Dieser neue KI-Chip bietet mit seinen KI-gestützten Copilot+-Erlebnissen eine mehrtägige Akkulaufzeit für Laptops und PCs für intelligente und transformative Benutzerinteraktionen.
• Juni 2024 (Technologischer Fortschritt): Nvidia kündigte seine KI-Chipplattform der nächsten Generation mit dem Namen Rubin an, die voraussichtlich im Jahr 2026 auf den Markt kommt. Die Rubin-Plattform wird über neue Grafikprozessoren (GPUs), eine Zentraleinheit (CPU) namens „Versa“ und fortschrittliche Netzwerkchips verfügen . Die Versa-CPU ist speziell für komplexe KI-Berechnungen konzipiert und eignet sich daher für Anwendungen von Rechenzentren bis hin zu Edge-Computing.

Der globale Markt für eingebettete KI wurde segmentiert:

Nach Komponente

• Hardware
• Software
• Service

Durch Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Computer Vision
• Spracherkennung
• Andere

Durch Technologie

• Sensordaten
• Bild- und Videodaten
• Numerische Daten
• Kategoriale Daten
• Andere

Auf Antrag

• Autonome Fahrzeuge
• Smartphones und Wearables
• Robotik
• Smart-Home-Geräte
• Industrielle Automatisierung
• Sicherheit und Überwachung
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • Vereinigtes Königreich
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Russland
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Rest der Asien-Pazifik-Region
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Nordafrika
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas