Marktdefinition
Der Markt umfasst die Verwendung fortschrittlicher Technologien wie IoT, KI, Drohnen und Datenanalyse zur Verbesserung der Landwirtschaftsprozesse. Es deckt Präzisionszucht, Pflanzengesundheitsüberwachung, Bodenanalyse und automatisierte Bewässerung ab. Diese Tools helfen bei der Optimierung der Input -Nutzung, erhöhen die Erträge und gewährleisten nachhaltige Praktiken.
Die digitale Landwirtschaft umfasst auch Software für landwirtschaftliche Verwaltung für Planung, Verfolgung und Entscheidungsfindung. Die Anwendungen umfassen die Ernteproduktion, das Viehmanagement und den Gewächshaus und unterstützen sowohl kleine Farmen als auch große Agribusiness weltweit.
Markt für digitale LandwirtschaftÜberblick
Die globale Marktgröße für digitale Landwirtschaft wurde im Jahr 2023 mit 21,89 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich von 24,23 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 54,20 Mrd. USD bis 2031 wachsen, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 12,19% aufwies.
Der Markt wird von der Integration von IoT- und Sensortechnologien angetrieben, wodurch die Echtzeitüberwachung von Boden-, Wetter- und Pflanzenbedingungen ermöglicht wird. Darüber hinaus verbessert die Einführung von Drohnen und Satellitenbildern die Feldanalyse und unterstützt datengesteuerte Entscheidungen, die die Erträge und das Ressourcenmanagement verbessern und den Markt annehmen.
Große Unternehmen, die in der Digital Agriculture -Branche tätig sind, sind die Agco Corporation, Microsoft, IBM, Deere & Company, Bayer, Trimble Inc., Gamaya, Agenagle Aerial Systems, Kubota Corporation, CNH Industrial N.V., Topcon Corporation, Claas KGAA MBH, Hexagon AB, Wipro und Accenture und Accenture.
Präzisionsanbaus Techniken, die GPS -Technologie nutzen undDatenanalyseErmöglichen Sie ortsspezifisches Pflanzenmanagement. Landwirte können die Erträge optimieren und die Umwelteinflüsse reduzieren, indem sie Inputs wie Düngemittel und Pestizide genau bei Bedarf anwenden. Dieser Ansatz verbessert die Produktivität der Ernte und fördert nachhaltige Landwirtschaftspraktiken und befördert den Markt.
- Im April 2023 arbeitete IBM mit Texas A & M Agrilife zusammen, um kleine Landwirte wie Chapin durch die Entwicklung von Flüssigvorbereitung zu unterstützen. Dieses Tool soll genaue Anleitungen zum optimalen Zeitpunkt und zur optimalen Bewässerungszeitpunkt bieten und die Wassereffizienz verbessern. Landwirte können einen Bodenfeuchtigkeitssensor im Feld installieren, ihn zur Echtzeitüberwachung an eine mobile App anschließen und die Daten zur Analyse hochladen. Die Initiative zielt auf die Expansion in dürrelanfälligen Regionen in den USA ab.

Schlüsselhighlights:
- Die Größe des digitalen Landwirtschaftsmarktes wurde im Jahr 2023 mit 21,89 Milliarden USD bewertet.
- Der Markt wird voraussichtlich von 2024 bis 2031 auf einer CAGR von 12,19% wachsen.
- Nordamerika hatte 2023 einen Marktanteil von 38,09% mit einer Bewertung von 8,34 Milliarden USD.
- Das IoT & Sensors -Segment erzielte 2023 einen Umsatz von 5,71 Milliarden USD.
- Das Hardware -Segment wird voraussichtlich bis 2031 in Höhe von 26,23 Milliarden USD erreichen.
- Das Cloud-basierte Segment sicherte sich 2023 den größten Umsatzanteil von 65,09%.
- Das Segment der Feldkartierung und des Bodengesundheit ist für einen robusten CAGR von 16,75% im Prognosezeitraum bereit.
- Der Markt im asiatisch -pazifischen Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf einer CAGR von 13,90% wachsen.
Marktfahrer
Integration von IoT- und Sensortechnologien
Die Einbeziehung des Internet of Things (IoT) und Sensoren in die Landwirtschaft ermöglicht die Echtzeitüberwachung der Bodenbedingungen, die Erntegesundheit und die Ausrüstungsleistung. Dieser technologische Fortschritt ermöglicht es den Landwirten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz und Produktivität zu verbessern.
Die Fähigkeit, Daten zu sammeln und zu analysieren, verringert die Notwendigkeit einer manuellen Arbeit und minimiert die Ressourcenverschwendung, wodurch zum Wachstum des Marktes beiträgt.
- Im Februar 2025 kündigte TopCon und Bonsai Robotics, ein Pionier in der Vision-basierten Autonomie für Landwirtschaft, eine Zusammenarbeit an, die zur Beschleunigung der Automatisierung in der dauerhaften Erntezucht abzielt. Die Initiative kombiniert die fortschrittlichen autonomen Fahrtechnologien von Bonsai Robotics mit den Stärken der Topcon Agriculture in Bezug auf Sensoren, Konnektivität und intelligente Geräte. Zusammen planen sie, verbesserte Effizienz- und Produktivitätslösungen zu liefern, die auf die modernen landwirtschaftlichen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Marktherausforderung
Begrenzte digitale Infrastruktur in ländlichen Gebieten
Eine große Herausforderung, die das Wachstum des Marktes für digitale Landwirtschaft behindert, ist das Fehlen einer zuverlässigen digitalen Infrastruktur in abgelegenen und ländlichen Landwirtschaftsregionen. Viele Bereiche sind immer noch mit einer schlechten Internetverbindung konfrontiert, was es schwierig macht, fortschrittliche digitale Lösungen effektiv umzusetzen.
Unternehmen investieren in satellitenbasierte Konnektivitätslösungen und bilden Partnerschaften mit Telekommunikationsanbietern. Initiativen wie Jdlink Boost und Kooperationen mit StarLink sind Beispiele für Bemühungen, um eine konsistente Konnektivität zu gewährleisten. Diese Schritte helfen dabei, die digitale Lücke zu schließen und die Landwirte in unterversorgten Regionen zu ermöglichen, auf Präzisionstechnologien zuzugreifen und sich vollständig an den Fortschritten der digitalen Landwirtschaft zu beteiligen.
Markttrend
Einführung von Drohnen und Satellitenbildern
Die Verwendung von Drohnen und Satellitenbildern in der Landwirtschaft ermöglicht eine detaillierte Überwachung der Erntegesundheit, der Bodenbedingungen und der Feldvariabilität. Diese Technologien liefern wertvolle Daten, die verwendet werden können, um fundierte Entscheidungen in Bezug auf Pflanzen, Bewässerung und Ernte zu treffen. Die verbesserten Überwachungsfunktionen tragen zu einer höheren Effizienz und Produktivität bei und treiben den Markt an.
- Im April 2025 hat die ARB IOT Group Limited seine Smart KI -Drohne eingeführt, eine fortschrittliche Plantagen -Mapping -Lösung, die KI mit Drohnen -Technologie verschmilzt. Ausgestattet mit hochauflösenden Bildgebungs-, Echtzeit-Analysen und automatisierten Funktionen ermöglicht die Drohne eine präzise Kartierung, die Bewertung der Erntegesundheit, die Schädlingsidentifikation und ein gezielter Sprühen. Dieses hochmoderne Tool soll Landwirten und Plantagenmanagern helfen, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Produktivität durch genaue, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu verbessern.
Marktbericht für digitaler Landwirtschaftsmarkt Snapshot
Segmentierung
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Details
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Nach Technologie
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IoT & Sensoren, Fernerkundung & Drohnen, künstliche Intelligenz, Big Data & Cloud, Blockchain, Robotics & Automation
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Durch Komponente
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Hardware, Software, Dienste
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Im Bereitstellungsmodus
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Cloud-basierte, On-Premise
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Durch Anwendung
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Präzisionszucht, intelligente Bewässerung, Feldkartierung und Bodengesundheit, Scouting & Schutz für Ernte, Viehüberwachung, andere
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Nach Region
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Nordamerika: USA, Kanada, Mexiko
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Europa: Frankreich, Großbritannien, Spanien, Deutschland, Italien, Russland, Rest Europas
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Asiatisch-pazifik: China, Japan, Indien, Australien, ASEAN, Südkorea, Rest des asiatisch-pazifischen Raums
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Naher Osten und Afrika: Türkei, U.A.E., Saudi -Arabien, Südafrika, Rest von Naher Osten und Afrika
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Südamerika: Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas
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Marktsegmentierung:
- Nach Technologie (IoT & Sensoren, Fernerkundung und Drohnen,Künstliche Intelligenz, Big Data & Cloud, Blockchain und Robotics & Automation): Das IoT & Sensors-Segment verdient 2023 USD 5,71 Milliarden US-Dollar, da er in der Lage ist, in Echtzeit, datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern, die die Entscheidungsfindung verbessern, die Ressourceneffizienz verbessern und die gesamte Produktivität des gesamten Unternehmens steigern.
- Nach Komponenten (Hardware, Software und Dienste): Das Hardwaresegment hielt 2023 einen Anteil des Marktes von 47,09%, da die Nachfrage nach feldverzögerten Geräten wie Sensoren, Drohnen und GPS-Systemen, die die Erfassung und Präzisionsabläufe in Echtzeit ermöglichen, in Echtzeit-Datenerfassungen und -betriebsbetriebsbetreuung gehalten wurden.
- Nach dem Bereitstellungsmodus (Cloud-basierte und vor Ort): Das Cloud-basierte Segment wird aufgrund seiner Skalierbarkeit, Echtzeitdaten-Zugänglichkeit und kostengünstiger Bereitstellung voraussichtlich bis 2031 USD 34,08 Mrd. USD erreichen.
- Durch Anwendung (Präzisionszucht, Smart-Bewässerung, Feldzuordnung und Bodengesundheit, Scouting & Protection, Viehüberwachung, andere): Das Segment für Feldkartierung und Bodengesundheit ist für ein signifikantes Wachstum bei einem CAGR von 16,75% im Vorhersage, da der Vorhersagezeitraum bei der Optimierung der Input-Nutzung, die Ertragsvorhersagen und die Veranschaulichung von datenbetriebenen Entscheidungen, zu verbessern.
Markt für digitale LandwirtschaftRegionale Analyse
Basierend auf der Region wurde der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Naher Osten und Afrika und Südamerika eingeteilt.

Nordamerika machte 2023 einen Anteil von 38,09% am digitalen Landwirtschaftsmarkt aus, mit einer Bewertung von 8,34 Milliarden USD. In Nordamerika leben eine große Anzahl von Agrin-Tech-Unternehmen, die aktiv fortschrittliche digitale Landwirtschaftstools entwickeln.
Die Region hat konsistente Innovationen in der Präzisionslandwirtschaft, der AI-basierten Ernteüberwachung und der automatisierten Maschinen registriert. Diese Unternehmen steuern häufig ihre Technologien auf groß angelegten Farmen und tragen zur Ausweitung des Marktes bei. Darüber hinaus arbeiten führende Universitäten und Forschungsinstitutionen in Nordamerika aktiv mit Unternehmen für private Sektor in landwirtschaftlichen Innovationen zusammen.
Diese Partnerschaften helfen dabei, digitale Lösungen zu testen und zu verfeinern und die Kommerzialisierung zu beschleunigen. Das Ökosystem der akademischen Unterstützung stärkt den Markt.
- Im Juni 2024 erhielt das McKenna Institute der University of New Brunswick (UNB) eine von McCain Foods und andere neue Brunswick -Organisationen geleitete Partnerschaft in Höhe von 3,75 Millionen USD. Die Initiative zielt darauf ab, die digitale Landwirtschaft zu transformieren, regenerative Landwirtschaftsmethoden voranzutreiben und die klimabezogenen Risiken auf Ackerland zu verringern. Im Rahmen der Bemühungen wird ein digitales Simulationsmodell entwickelt, um Landwirten dabei zu helfen, die ökologischen und wirtschaftlichen Ergebnisse der Einführung regenerativer Landwirtschaftspraktiken zu visualisieren.
Die digitale Landwirtschaftsbranche im asiatisch -pazifischen Raum ist im Prognosezeitraum für ein signifikantes Wachstum bei einer robusten CAGR von 13,90% bereit. Eine hohe Nutzung von Mobiltelefonen ermöglicht auch in Fernbauregionen die weit verbreitete Einführung digitaler Landwirtschaftslösungen.
Landwirte nutzen mobile Plattformen, um auf Wetteraktualisierungen, Schädlingswarnungen und Ernteberatungsdienste zuzugreifen. Dieses Mobilfunk-Ökosystem ist ein wichtiger Ermöglichung der digitalen Transformation in der Landwirtschaft und erweitert die Reichweite des Marktes im asiatisch-pazifischen Raum erheblich.
Darüber hinaus haben mehrere regionale Regierungen strukturierte Smart Farming Initiativen auf den Markt gebracht, die sich auf die Erhöhung der Ernährungssicherheit und die Verbesserung der Produktivität der landwirtschaftlichen Nahrungsmittel konzentrieren. Diese Programme finanzieren digitale Infrastruktur, subventionieren Agrar-Tech-Geräte und fördern die Bildung der Landwirte in Bezug auf die Präzisionslandwirtschaft.
Die wachsende Beteiligung des öffentlichen Sektors beschleunigt die Integration digitaler Instrumente in die Landwirtschaft und führt zu einem stetigen Wachstum des Marktes im asiatisch -pazifischen Raum. Die Digital Villages Initiative (DVI) für Asien und der Pazifik hilft den Mitgliedsländern, die digitale Transformation von Agrarsystemen zu beschleunigen.
Es hilft bei der Entwicklung digitaler Strategien für Landwirtschaft und führt digitale Bereitschaftsbewertungen durch. Darüber hinaus organisiert die DVI regionale Foren, die sich auf digitale Landwirtschaftslösungen konzentrieren und sich auf Plattformen für Wissensbeteiligungen auswirken, um das Cross-Learning und den Austausch von Erkenntnissen in die Fortschritte der digitalen Landwirtschaft in der Region zu fördern.
Regulatorische Rahmenbedingungen
- In den USADie Farm Bill verteilt Finanzmittel für Präzisionslandwirtschaftsinitiativen und unterstützt die digitale Landwirtschaftsinfrastruktur. Die Federal Trade Commission (FTC) setzt Datenschutzbestimmungen durch und gewährleistet den Schutz für landwirtschaftliche Daten. Darüber hinaus fördern Richtlinien zur Breitbandausdehnung und Nachhaltigkeit die Einführung digitaler Instrumente zur Verbesserung der Produktivität der landwirtschaftlichen und ökologischen Auswirkungen.
- Die gemeinsame Landwirtschaftspolitik (CAP) in der Europäischen Union (EU)Fördert die Einführung digitaler Technologien zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Effizienz und Nachhaltigkeit. Die allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) spielt eine wichtige Rolle, indem sie personenbezogene Daten einschließlich landwirtschaftlicher Daten schützen und gleichzeitig Transparenz und Rechenschaftspflicht in den digitalen Landwirtschaftspraktiken in der gesamten Region fördern.
- Japans grundlegender Handlung auf LebensmittelLandwirtschaft und ländliche Gebiete fördern die digitale Transformation der Landwirtschaft, um die Ernährungssicherheit und Nachhaltigkeit zu verbessern. Das Gesetz über den Schutz persönlicher Daten regelt, wie persönliche und landwirtschaftliche Daten verwaltet werden. Zusammen helfen diese Gesetze dazu, digitale Lösungen zu integrieren und gleichzeitig die Privatsphäre und Innovation in der Landwirtschaft sicherzustellen.
- Chinas National Smart Agriculture Action Plan (2024–2028) konzentriert sich auf die Weiterentwicklung der digitalen Landwirtschaft durch KI, Big Data und IoT -Technologien. Das Cybersicherheitsgesetz und die PIPL regulieren den Datenschutz und die Cybersicherheit, wobei die wachsenden Besorgnis über das Management digitaler landwirtschaftlicher Daten berücksichtigt und gleichzeitig Innovationen in der Präzisionsanbietungspraktiken gefördert werden.
Wettbewerbslandschaft:
Marktteilnehmer auf dem Markt für digitale Landwirtschaft nehmen zunehmend Strategien wie Partnerschaften und technologische Fortschritte an, um das Wachstum voranzutreiben. Zusammenarbeit mit Technologieführern ermöglichen es Unternehmen, modernste Lösungen zu nutzen und ihre Angebote zu verbessern.
Durch die Integration von KI-, Datenanalyse- und IoT -Fähigkeiten können diese Unternehmen die Produktivität und Nachhaltigkeit der landwirtschaftlichen Menschen verbessern, was ihre Position auf dem Markt stärkt. Im Laufe der Innovation helfen diese strategischen Schritte den Unternehmen dabei, die wachsende Nachfrage nach intelligenteren und effizienteren landwirtschaftlichen Lösungen zu erfüllen.
- Im Februar 2025 hat Bayer Crop Science (BCS), eine Abteilung von Bayer, mit Microsoft und Ernst & Young (EY) zusammengearbeitet, um seinen Proof of Concept (POC) auf der Microsoft Azure AI Foundry zu entwickeln. Die Zusammenarbeit nutzte den Azure OpenAI-Service, die Azure AI-Suche und die neuesten Modelle der GPT-Serie. Laut BCS haben Microsoft und Ey ihren Einsatz von generatives KI erheblich erweitert. Neben dem Azure OpenAI-Service verwendete BCS auch den Azure-Datenmanager für die Landwirtschaft und die Microsoft Intelligent Data Platform, die branchenspezifische Datenverbinder integriert, um landwirtschaftliche Daten aus verschiedenen Quellen wie Satelliten, Bodensensoren, Drohnen und Wetteranbietern zu sammeln.
Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für digitaler Landwirtschaft:
- Agco Corporation
- Microsoft
- IBM
- Deere & Company
- Bayer
- Trimble Inc.
- Gamaya
- Ateagle Aerial Systems Inc.
- Kubota Corporation
- CNH Industrial N.V.
- Topcon Corporation
- Claas Kgaa Mbh
- Hexagon AB
- Wipro
- Akzentur
Aktuelle Entwicklungen (Zusammenarbeit/Joint Ventures/Partnerschaften/Produkteinführungen)
- Im Januar 2025, Deere und Company haben Jdlink Boost auf den Markt gebracht, eine Satellitenkonnektivitätslösung, mit der ununterbrochene Operationen in Feldern mit begrenzter oder ohne Mobilfunkabdeckung sichergestellt werden sollen. Dieses neue JDLink Boost -Feature unterstützt die Partnerschaft zwischen John Deere und Starlink von SpaceX, die ein Jahr zuvor angekündigt hat und die Landwirte in ländlichen Gebieten mit Konnektivität die Fähigkeit zur vollständigen Nutzung von Precision Agriculture -Technologien anbietet.
- Im November 2024, Orbia's Precision Agriculture Business, Netafim und Bayer, kündigten die Ausweitung ihrer strategischen Zusammenarbeit an, beginnend mit neuen digitalen Landwirtschaftslösungen für Obst- und Gemüsebauern. Die Lösungen sind so konzipiert, dass sie die primäre Datenerfassung vereinfachen und maßgeschneiderte Empfehlungen basierend auf diesen Daten bereitstellen. Ziel ist es, den Erzeuger dabei zu helfen, die Pflanzenproduktion zu verbessern, die Ressourcenverbrauch zu optimieren und die Umweltauswirkungen zu verringern.
- Im April 2024, AGCO Corporation und Trimble haben ihr Joint Venture -Abkommen abgeschlossen und ein neues Unternehmen namens PTX Trimble errichtet. Dieses Unternehmen vereint Trimble's Precision Agriculture Division mit den JCA-Technologien von AGCO, die darauf abzielt, verbesserte Fabrik- und Nachrüstlösungen zu liefern, die auf den Mischfleisch-Präzisions-Landwirtschaftsmarkt zugeschnitten sind und den Landwirten einen höheren Wert und Flexibilität bieten.
- Im Februar 2025, TopCon Corporation und Faro Technologies kündigten eine Partnerschaft zur gemeinsamen Entwicklung und Verteilen von fortschrittlichen Lösungen im Laser-Scan-Bereich an. Diese Zusammenarbeit soll den Zugang zu digitalen Reality -Technologien erweitern und die integrierte Produktentwicklung ermöglichen, einschließlich der nahtlosen Ausrichtung von TopCon- und Sokkia -Systemen mit den Angeboten von Faro. Die beiden Unternehmen bringen ihre jeweilige Expertise zusammen und wollen die technologischen Fähigkeiten für Fachleute in verschiedenen Sektoren, einschließlich der Präzisionslandwirtschaft, verbessern.