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视觉云市场

页面: 190 | 基准年: 2023 | 发布: March 2025 | 作者: Sunanda G.

市场定义

该市场包括针对处理,渲染和提供高质量视觉内容的基于云的计算解决方案。它涉及AI驱动的视频编码,实时图形渲染以及通过云基础架构流媒体流。

关键应用程序包括云游戏,虚拟桌面基础架构(VDI),视频分析和增强现实(AR)处理。市场依赖于GPU加速的云实例,容器化工作负载和边缘计算集成,以增强对潜伏期敏感的视觉应用。

企业利用Visual Cloud Solutions进行AI驱动的内容适度,自动化视频编辑和沉浸式媒体体验。此外,医疗保健,零售和制造等领域还利用这些技术用于远程诊断,数字标牌和实时模拟。

视觉云市场概述

全球视觉云市场规模在2023年价值1341.2亿美元,预计到2024年的1483.3亿美元到2031年的312.5亿美元,在预测期内的复合年增长率为11.21%。

市场增长是由AI驱动的视频分析对实时监视,安全性和内容优化的越来越多的驱动的。企业利用基于云的GPU基础架构来支持高性能工作负载,包括3D渲染,虚拟桌面基础结构(VDI)和沉浸式媒体应用程序。

此外,在边缘计算中的投资不断上升,可以增强低延迟处理,从而实现无缝的流和实时数据见解。

在Visual Cloud行业运营的主要公司是Amazon.com,Inc。,Microsoft,Google,IBM,Oracle,Zoom Communications,Inc。,Alibaba Cloud,Avaya,Cisco Systems Inc.,Adobe,Adobe,Nvidia Corporation,Salesforce,Salesforce,Broadcom,ServiceNow,ServiceNow,ServiceNow,Advanced Micro Deppectices,Inc。,Inc。和其他。

5G网络的部署正在通过为视频流,云游戏和AI驱动的分析启用高速,低延迟连接来加快视觉云应用程序的采用。超快速数据传输正在增强基于云的AR/VR体验,远程视频监视和交互式数字标牌的性能。

电信提供商正在将5G与基于云的视频服务集成在一起,以支持实时广播,自动驾驶汽车监控和智能城市应用程序。企业利用5G驱动的云基础架构来创造AI驱动的视觉内容,沉浸式客户体验和高清视频会议。 5G连通性的扩展通过实现无缝的实时处理来推动市场的增长。

  • 2023年6月,三星电子和Naver Cloud将其合作扩展到韩国在建筑领域的第一个私人5G网络,用于Hoban Construction。该计划旨在通过整合高级5G应用程序来提高工作场所的安全性和效率。

Visual Cloud Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

关键亮点:

  1. 视觉云行业的规模在2023年记录为1341.2亿美元。
  2. 从2024年到2031年,市场预计将以11.21%的复合年增长率增长。
  3. 北美在2023年持有33.24%的份额,价值445.9亿美元。
  4. 解决方案部分在2023年获得了76.4亿美元的收入。
  5. 到2031年,大型企业领域预计将达到1802.4亿美元。
  6. 在预测期内,政府领域将以11.50%的强大复合年增长率增长。
  7. 预计在投影期间,亚太地区的复合年增长率为12.10%。

市场驱动力

对基于云的安全性和监视的需求不断增加

正如云安全联盟2024年研究中强调的那样,人们对云安全性的关注日益加剧,正在加强对基于云的安全性和监视解决方案的需求,从而推动了视觉云市场的扩展。云安全是65%的安全和IT管理专业人员的首要关注点,其中72%的人期望其重要性增加。

72%的受访者报道了对云管理基础设施的攻击激增。此外,有44%的人经历了云数据泄露,其中31%的原因是其视为或人为错误是原因。

针对云基础架构的网络威胁的越来越多,促使组织采用AI驱动的安全性分析和云集成监视系统以增强威胁检测和实时监控。云平台提供可扩展的视频存储,安全的远程访问以及AI驱动的面部识别,增强访问控制和异常检测。

政府和企业正在投资云融合的安全解决方案,以用于智能城市监视,预防零售损失和运输监控。 AI驱动的视频分析支持行为检测,异常识别和自动警报系统,减少响应时间并提高情境意识。

上升的云安全风险正在迫使行业投资于智能监视和欺诈检测解决方案,从而强调了对安全应用程序的视觉云的需求。

市场挑战

数据安全和隐私问题

数据安全和隐私问题对视觉云市场的增长构成了重大挑战。随着企业采用基于云的视觉处理,敏感数据(例如实时视频监视,AI驱动分析和用户生成的内容)变得容易受到网络威胁和监管风险的影响。未经授权的访问,数据泄露和遵守特定地区的数据保护法,进一步阻碍了市场的扩展。

为了减轻这些风险,公司正在增强加密技术,部署AI驱动的威胁检测并采用零信任的安全框架。与网络安全公司和以合规性云体系结构的战略伙伴关系有助于组织加强数据保护,同时确保遵守全球监管标准。

市场趋势

在云基础架构和数据中心的投资不断增长

领先的云服务提供商正在扩大数据中心基础架构,以支持对高性能视觉计算的不断增长的需求。对高容量GPU,AI驱动的云实例和高速网络解决方案的投资正在加强基于云的视觉应用。

企业正在将工作量转移到超大型云环境中,以进行AI驱动的视频处理,渲染和分析,从而刺激了市场的增长。

云提供商正在集成容器化的工作负载,无服务器计算和可扩展的存储解决方案,以提高视觉云效率。多云策略的采用增加正在推动对跨行业的基于云的视觉应用的投资。

  • 2025年2月,阿里巴巴云在墨西哥推出了第一个扩展其全球数字基础架构和云计算服务的数据中心。该设施旨在为当地企业提供访问云计算资源的访问。它旨在支持寻求现代化其IT基础架构并过渡到基于云的解决方案的公司。

视觉云市场报告快照

分割

细节

通过奉献

解决方案,服务

按组织规模

中小型企业,大型企业

通过行业垂直

IT与电信,媒体与娱乐,零售,政府,医疗保健等

按地区

北美:美国,加拿大,墨西哥

欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区

亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区

中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲其他地区

南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区

 市场细分

  • 通过提供(解决方案和服务):解决方案部分在2023年赢得了726.4亿美元,这是由于AI驱动的视频分析,基于云的渲染和沉浸式内容处理,使企业能够增强安全性,优化工作流程并提供高实行的视觉计算。
  • 按组织规模(中小型企业和大型企业):大型企业领域在2023年占57.86%的份额,这是由于越来越多地采用了AI驱动的视频分析,基于云的GPU基础架构,以及可缩放的数据处理方案,以支持高绩效工作,并提供高级工作量,Enterprise Workings,Enterprise Secunters和Fore Persicals跨越多次合作。
  • 通过行业垂直(IT和电信,媒体和娱乐,零售,政府,医疗保健等):政府部门将在预测期间以11.50%的复合年增长率增长,这在很大程度上归因于采用AI驱动的监视,智能城市倡议,基于云基于云的数据分析,实现了公共安全性,并实现了国家安全,并实现了国家安全,并实现了公共安全性,并实现了国家的交通。

视觉云市场区域分析

根据地区,全球市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及拉丁美洲。

Visual Cloud Market Size & Share, By Region, 2024-2031

北美视觉云市场份额在2023年约为33.24%,价值445.9亿美元。北美各地的政府正在投资云融合的监视和AI驱动的交通监控,以增强城市安全和基础设施管理。

纽约,多伦多和旧金山等城市正在部署基于云的城市视频分析对于智能交通管制,应急响应优化和自动公共安全监控。支持云的监视网络正在改善执法机构之间的实时数据共享,从而增加了对城市安全应用程序中高性能视觉云解决方案的需求。

此外,包括Microsoft Azure,Google Cloud和AWS在内的突出的云服务提供商正在扩大其数据中心功能以支持Visual Cloud Workloads。

GPU加速云平台的开发促进了对AI驱动的视频处理,沉浸式AR/VR应用程序以及基于云的游戏流的需求。随着对高性能计算和AI优化云服务的持续投资,北美仍然是视觉云创新和企业采用的关键枢纽。

  • 2025年1月,微软宣布了当前财政年度对AI支持数据中心的800亿美元投资,重点是培训大型语言模型,并部署了基于AI和云的应用程序。 AI工作负载的上升以前具有紧张的云容量,加速了数据中心的扩展。此外,在2024年9月,Microsoft与BlackRock,MGX和全球基础设施合作伙伴合作,为数据中心和电力基础设施开发筹集了1000亿美元。

据估计,亚太视觉云行业在预测期内以12.10%的稳健复合年增长率增长。中国,新加坡和印度等国家正在部署AI驱动的视觉云解决方案,以进行交通监控,城市安全和实时紧急响应。

在国家赞助的AI研究的支持下,中国广泛的云集成监视摄像机网络正在促进大规模采用。新加坡的智慧国家计划利用基于云的视频分析来进行城市管理,而印度的智慧城市任务正在扩大大都市地区的AI驱动安全解决方案。

亚太地区目睹了云游戏和电子竞技的激增,并得到了高昂的消费者需求以及对5G基础设施的投资的支持。 Tencent Cloud和Alibaba Cloud等领先的云提供商正在增强GPU加速的Visual Cloud平台,以支持实时游戏流和Ai-hhanced游戏体验。

日本和韩国是云游戏领先的市场,索尼和Nvidia等公司扩大了基于云的游戏服务。东南亚移动游戏的兴起正在进一步加剧对视觉云技术的需求,增强了游戏流质量并降低延迟。

  • 2025年2月,AI驱动云游戏的先驱游戏公司(TGC)宣布了与云技术和游戏创新全球领导者Tencent Cloud的合作关系。这种合作利用了Tencent Cloud的高级基础架构来提高游戏性能,可访问性和参与度,尤其是在亚太地区。

监管框架

  • 《云法案》要求美国的云提供商遵守政府数据请求,无论存储位置如何,都会影响全球数据主权。州法规,包括《加利福尼亚州消费者隐私法》(CCPA),施加了严格的数据保护要求,影响了云安全框架。遵守HIPAA和FISMA等特定部门的法律仍然是必不可少的。
  • 在欧洲,GDPR执行了严格的数据保护规则,要求云提供商实施强大的安全措施并获得用户同意以进行数据处理。公司必须遵守某些成员国的数据本地化法律。欧盟-U.S。数据隐私框架控制跨大西洋数据传输,影响跨国云服务。
  • 在中国,《网络安全法》规定了严格的数据本地化,要求云提供商在中国境内存储某些数据。个人信息保护法(PIPL)调节数据收集和传输,从而执行严格的跨境转移要求。公司运营云服务必须遵守影响数据存储和加密的国家安全审查和特定部门的法规。
  • 在日本,《保护个人信息的法案》(APPI)控制云数据处理,需要对数据传输的安全合规性和同意。日本与欧盟的数据充分协议有助于跨境转移,而《电信业务法》规定了云服务处理个人和业务数据。

竞争格局

视觉云行业的特征是许多市场参与者建立了战略合作伙伴关系,以将生成性AI整合到企业技术中。这些合作使公司能够利用先进的AI驱动自动化,简化工作流程并优化决策过程。

通过将生成AI集成到基于云的平台中,企业可以提高运营效率,提高客户参与度并加强网络安全度量。

此类举措促进了包括IT服务,金融和医疗保健在内的行业的AI驱动解决方案。随着组织优先采用AI数字转换,这些战略联盟正在加速AI驱动的企业解决方案的扩展。

  • 2025年1月,ServiceNow和Google Cloud扩大了他们的伙伴关系,以增强跨企业技术层的生成AI的集成。 ServiceNow现在的平台和完整的工作流程将在Google Cloud Marketplace上访问,而其客户关系管理(CRM),IT服务管理(ITSM)和安全事件响应(SIR)解决方案将在Google Distribution Cloud(GDC)上提供。

视觉云市场中的主要公司清单:

  • Amazon.com,Inc。
  • 微软
  • 谷歌
  • IBM
  • Oracle
  • Zoom Communications,Inc。
  • 阿里巴巴云
  • 阿瓦亚
  • 思科系统公司
  • Adobe
  • Nvidia Corporation
  • Salesforce
  • Broadcom
  • ServiceNow
  • Advanced Micro Devices,Inc。

最近的发展(合作伙伴/协议/产品发布)

  • 2025年2月,Zoom Communications,Inc。和Mitel宣布了全球推出的混合云解决方案,该解决方案将Zoom Workplace和Zoom AI Companion与Mitel的旗舰通信平台(包括其领先的电话解决方案)无缝集成。此产品通过提供“最佳世界世界”方法来解决对混合统一通信(UC)的日益增长的企业需求。它使组织能够将强大的,关键任务的沟通能力与高级协作功能相结合,提高业务生产力和运营效率。
  • 2024年6月Cisco向Cisco Security Cloud引入了新功能,并扩展了其跨域安全平台,以支持不断发展的网络安全需求。  该公司还推出了Cisco Hypershield,这是一种旨在保护现代AI规模数据中心的高级安全架构。 Hypershield使用开源技术EBPF EBPF在公共云环境中将执行点集成在虚拟机中,并在公共云环境中集成了执法点。
  • 2024年2月Hitachi Vantara是Hitachi的子公司,专门研究数据存储,基础架构和混合云管理,扩大了与Cisco的合作伙伴关系。该合作推出了Hitachi Everflex与Cisco Powered Hybrid Cloud,这是一套混合云服务,利用自动化和预测性分析,以增强基础架构管理,成本效率和运营性能。

常见问题

在预测期内,视觉云市场的预期复合年增长率是多少?
该行业在2023年有多大?
推动市场的主要因素是什么?
谁是市场上的主要参与者?
在预测期间,哪个是市场上增长最快的地区?
预计哪个细分市场将在2031年占有最大的市场份额?